“最怕AI”的小红书，是怎么搞AI的？

近日，小红书在AI方面动作频频。 

9月3日，有媒体曝出，小红书完成AI搜索业务的内部整合，将原先并行的“问一问”（搜索结果增强）与“点点”（对话式生活助手）两大AI产品合并，统一升级为“点点”。这是过去一年小红书AI动作里最新的一步，在更早的4月，它宣布成立AI一级部门Dots和企业智能部，AI获得与社区、电商、商业化三大核心业务并列的组织地位。到了8月中旬，它开源了总参数280B的大模型dots3-note preview。 

但与此同时，小红书正在做另一件看起来相反的事。 

同样在8月，它公布“清朗·整治AI应用乱象”第二阶段治理成效：处置违规笔记15万余篇、违规账号1400余个，涵盖AI换脸假冒名人、AI魔改古典名著、AI托管账号批量注册等七类乱象。在国内主流内容平台中，它是对AI违规内容治理动作最重的一家。 

一边押注AI，一边严防AI，这种姿态背后，是小红书对于AI不得不有的两大态度。AI搜索必须做，因为搜索场景正在受到AI原生应用的冲击，而这也关系到它的商业化根基；AI内容必须防，因为它可能动摇社区最底层的信任。 

一个靠“活人感”起家、最怕AI稀释信任的社区，为什么突然在2026年把AI抬成一级战略？它做的AI，跟字节、阿里、腾讯、百度等大厂是不是一回事？ 

01.三年三个阶段，筹码押到搜索上

小红书做AI起步不算晚，综合业内人士的说法和公开信息，它过去三年的探索，大致可分为三个阶段。 

第一阶段是2023年至2024年的多点尝试。

ChatGPT出现后，小红书创始人毛文超曾要求相关团队每两周汇报一次行业AI进展。到了2023年3月，小红书成立独立大模型团队，自研通用大模型基座“小地瓜”，还投资了MiniMax和月之暗面等外部AI公司。产品端陆续推出了Trik（AI绘画产品）、此刻（文生图功能）等至少4款AI产品，但大多围绕图文内容生态做辅助功能，算不上战略级。 

2023年8月毛文超的一封内部信似乎给出了“不着急”的答案，他判断，海外用户在ChatGPT上问生活经验类问题，是因为海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上有大量真实海量生活经验，AI一时难以动摇这座内容护城河。 

这几款试水的产品最终并未形成持续性的影响力，Trik因版权争议下架，“此刻”退化为发布功能的一个入口。2024年，小红书延续低调试水的打法，C端主打AI生活搜索（点点），技术侧自研大模型与多模态开源，商业侧把聚光（广告投放后台）、蒲公英（品牌×博主商单平台）的选词、撮合、审核做成AI化工具。 

第二阶段是2025年，原生AI工具带来焦虑，转向AI生活助手。

2025年2月初，DeepSeek日活突破3000万，用户获取信息的入口正在向AI原生应用迁移。有报道称，小红书内部实测发现，一部分用户搜索量被分流，大家有问题直接问AI；同月，独立App点点宣布放弃自研模型改接 DeepSeek，自研基座这条线一度被外界认为停摆。 

内外部压力同时到来，小红书选了一条不追赶通用大模型的路径，不做通用助手，转做有人文气质的生活助手。 

具体来说，分了三步。先是搭团队。2025年初，小红书把原有大模型团队升级成“Hi Lab”（人文智能实验室），开始招哲学、文学、人类学背景的“人文训练师”。其次是升级产品，2025年7月，点点推出2.0版本，加入语音对话和图像识别。用户不用敲字，直接说话、拍照，就能问“这是什么植物” “这家店哪道菜值得点”这类生活问题。最后是回归场景。2025年11月，点点嵌入小红书主站，变成搜索框里的AI入口，用户刷笔记的时候顺手就能问。 

这条路线避开了和字节、阿里、百度直接拼通用能力，靠小红书上大量真实笔记来做差异化。 

第三阶段是2026年的组织升级，AI成为一级部门。

方向定了，剩下是投入的量级。2026年4月，开源REDSearcher、FireRed-Image-Edit、FireRed-OpenStoryline三款模型，向外界展示底层自研能力；同月月底，Hi Lab被升级为AI一级部门Dots，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门，“点点”被纳入其中。同时，丁玲（花名“柯南”）出任公司总裁，统管社区、电商、商业化及技术体系，向CEO毛文超汇报。 

Dots成立后，产品节奏明显加快。5月，“点点”上线PC端，RED Skill也正式上线；7月WAIC期间，RED Skill全量开放，Vibe Coding进入内测；9月3日，“问一问”与“点点”合并，统一为“点点”，主打“搜索即对话”。合并前，两者虽都是AI搜索助手，但侧重不同，点点更接近“全生活助手”，负责问行程、拍照识别、语音聊天、做攻略，问一问更侧重“搜索结果增强”，把笔记压成摘要、榜单、避坑点，并尽量引用原文。合并意味着小红书把主动对话和搜索摘要两类能力收拢到了一个产品里。 

但Dots成立时被赋予的“从模型到应用”的完整闭环并未维持太久。据报道，Dots随后做了一轮调整，产品团队和部分工程团队划转至社区部门，Dots业务边界回收到底层基础模型研发。 

三年下来，小红书AI探索的方向逐渐清晰，一是体验，用自研AI做出更懂小红书调性的功能、提升用户体验，其中AI搜索是目前最明确也最重要的一项。二是赋能，用AI提升社区、电商、广告的生产效率。而现阶段，AI搜索是外界最关注的，因为藏着这家公司最不能失守的一块地基。 

02.为什么是AI搜索？

一位AI应用从业者认为，字节做豆包是造新入口，百度做智能体是改造旧入口，小红书做AI搜索更像是守住主业。 

这个判断首先来自外部冲击。

过去用户做攻略，可能是先打开小红书搜路线、看评论，现在则变成先问AI，拿到清单后再来小红书验证。野村证券援引QuestMobile数据，小红书5月总使用时长同比下滑1%，单用户日均使用时长（DTSD）下降4%，称这是自2020年其有追踪记录以来，小红书首次遭遇数据负增长。作为对比，同期豆包日活暴涨3.6倍至1.58亿。野村认为，这与搜索引擎等信息门户面临的“AI冲击”类似，用户正逐渐转向AI聊天机器人获取信息和知识。 

而一旦使用时长被AI产品分走，将冲击到小红书的商业根基。

公开数据显示，2025年小红书广告收入约320亿元，占总营收76%，是小红书最成熟的收入盘。具体来看，其广告产品主要分为品牌硬广（开屏、话题页等）、效果流量广告（聚光平台信息流、搜索竞价广告等）、蒲公英平台服务费（撮合品牌和博主商单），以及品牌号、线下活动等定制营销打包服务。这意味着用户翻笔记流的时间越长，广告位曝光越多，价值越大。 

因此，小红书要守住用户时长，必须做AI搜索。但做AI搜索本身，也有代价。 

图源 / 小红书官网

AI搜索本质上是把真人经验“消化”给用户，用户越依赖AI答案，越不需要往下滑笔记流，但笔记流才是广告位的主要承载面。AI搜索做得越好，广告曝光反而可能下降。这个悖论并非小红书独有，国外的Perplexity至今没跑通广告模式、Google的AI Overviews上线后广告点击率下降。这也解释了小红书之前为什么只让问一问覆盖3%-4%的搜索请求。 

所以小红书做AI搜索实际上要在两条底线之间找平衡。一条是商业底线，在没找到新变现模式前，不能让广告位掉得太快。另一条是信任底线，AI生成答案，会不会替代真人笔记、稀释社区信任。 

问一问的机制算是一种尝试，它的答案都来自于真人经验，只是被AI压成了更快的摘要，答案下方通常附有引用笔记的链接，用户可以随时点进原文。在这种机制下，AI答案给社区笔记做的是入口。据36氪报道，问一问推出后，小红书社区留存提升约2%-3%，日活做到千万级。留存提升幅度不算大，但至少证明AI搜索没有明显蚕食社区。 

不过这条路径没有解决所有问题。如果AI答案已经足够好，用户还愿不愿意点开原文？哪怕信任没有被稀释，注意力可能已经被截流。 

此外，相关AI动作密集发生在今年，IPO是绕不开的背景。多家媒体报道，小红书计划赴港上市，目标估值超700亿美元，官方回应称“目前流传的IPO相关信息均不属实”。但不管时间表如何，港股的定价逻辑已明显偏向AI。 

一位关注港股消费互联网的投资人表示，资本市场现在愿意给的溢价，已经从消费互联网切换到AI，智谱、MiniMax就是最好的例子。纯广告平台拿不到高估值，“AI+搜索+商业化闭环”才会有更高溢价。 

另一位长期关注小红书的电商从业者的评价更直接，答案或许不重要，姿态才重要。“没人知道小红书的AI能不能做成，整体把AI提到重要战略位置，这是一步远棋，短期内很难看到收益，但它必须做，而且必须让市场看到它在做。” 

03.能不能成，不看跑分，看三个闭环

小红书AI能不能成，不能单看模型跑分，要看三个闭环能不能接得上。 

第一个是功能闭环，模型能否长进产品里，这是入场券。 

2026年8月，小红书完整亮出了自己在AI模型上的底牌，发布并开源了一款长程多模态Agent底座模型“dots3-note preview”。这款模型围绕“搜索+生活决策”设计，MoE架构、512K超长上下文，能记住几十万字的历史信息，同时支持文本、视觉、语音三种模态。 

资深Agent从业者赵江杰表示，单看公开benchmark成绩，模型的表现不差。但还要看模型能以多快的速度进入站内产品，只有模型真正接入产品、面向用户，产品每产生一次用户反馈，才能变成训练数据反哺模型，再回到产品里服务用户。 

第二是场景闭环，即用户是否愿意使用AI产品。

9月，问一问和点点合并完成灰度全量，统一新架构，但合并只解决了“叫什么名字”和“技术架构是否统一”，还没解决更难的问题，用户愿不愿意第一眼就走进来。这取决于小红书团队后续是否会上调AI产品的权重。而当前用户打开小红书的第一眼仍是信息流，AI搜索产品“点点”还藏在搜索框里。 

除了搜索对话这个主入口，RED Skill和Vibe Coding是在补第二层入口，一个做技能分发，一个做站内轻运行。但它们目前更像创作者工具，服务的是会写提示词、会做项目的小众人群，暂时还承担不了“AI进主站”的任务。 

第三是交易闭环，让AI变现，这是终局考验。

到了商业变现这一层，可参照的成熟答案几乎没有。 

行业里目前被讨论的路径至少有三条。CPC广告位延伸是谷歌AI Overviews的路径，把传统搜索广告位平移到AI答案里，标注“广告”、放在结果顶部。但AI Overviews上线后广告点击率下降的公开数据说明，这条路径面临答案越完整、点击越少的矛盾。答案原生广告是Perplexity尝试过的方向，AI直接推荐带商业合作标记的品牌。这条路径最能保住广告主的曝光，但对社区信任的冲击最大。另一条是导流佣金，小红书已经在做，2025年5月上线“种草直达”，与淘天、京东签下“红猫计划”“红京计划”，笔记内容下方新增外链，用户可跳转到外部电商完成购买。但这条路径的问题在于，交易本身不在自家发生，天花板取决于合作方愿意让出多少CPS分成。 

三条路径都不完美，小红书选哪条路，决定了它在广告平台和电商平台之间最终站到哪一边。 

品牌方的感知已经说明了问题。一位深耕小红书的护理品牌CEO表示，他关注过点点，甚至专门测试过它的推荐逻辑，“我自己天天搜品牌词，点点就会自动推荐我们的产品，但团队里不太搜索的同事打开，完全看不到我们。我判断点点的推荐本质还是跟着搜索行为走，搜得多才推得多，并没有形成一套独立于搜索之外的分发逻辑。所以对我们来说，它不是一个需要单独设置预算的新渠道，没有新增预算池。” 

AI搜索要真正打通“搜索-种草-交易”的闭环，首先要让品牌方相信，这里有一个值得单独投入的新入口。但从目前的品牌方反馈来看，还没有做到。 

这意味着，小红书的AI搜索短期内还撑不起新增的商业想象力。不过，赵江杰认为，平台可以自己掌握内容和搜索排序，后面接上多个现成的模型，握住用户反馈和效果评估，这样做同样能建立很强的壁垒。 

但资本市场要的不仅仅是守住基本盘，不止一位关注港股和消费互联网的投资人表示，现在很少有人单独给小红书的AI能力估值。日均8亿次搜索在流量端是真实的，但在商业端，它还没有被验证为一个值得单独投入的新入口。 

三个闭环从技术能力递进到商业能力，难度在递增。短期来看，小红书至少可以先接住第一个闭环，中期看第二个闭环，AI搜索的入口权重能不能真正上调、能不能从“给答案”走到“能交易”，取决于小红书愿意用多少信息流广告的损失换AI搜索的渗透率。长期看第三个闭环，是决定IPO估值想象力能否撑起来的关键，也是最难解的一环。 

*题图来源于小红书官网。 

本文来自微信公众号“AIX财经”，作者：王璐，36氪经授权发布。