OpenAI总裁「格雷格·布罗克曼」专访：Astra是首个在10万块GPU上训练的模型，我们已进入AGI时代

9月3日，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra。在这场发布会的喧嚣之外，OpenAI总裁兼联合创始人「格雷格·布罗克曼」接受了一次深度专访。

在这次发布前录制的对话中，布罗克曼披露了Astra背后的大量细节——首个在超过10万块GPU上训练的模型、AI跨越“电脑使用”应用门槛、以及一个大胆的判断：我们已进入AGI时代。

一、10万块GPU：规模本身就是工程壮举

“这是我们首次在超过10万块GPU上进行训练。”布罗克曼在访谈中说。

他让听众想象那个画面：“这个数字很容易说出口，但你需要想象那种规模——这些数据中心在某种意义上是我们为推动AI技术而建造的巨型机器。能够驾驭如此量级的算力，本身就是一项真正的工程壮举。”

但布罗克曼强调，算力的大幅扩张并不仅仅用于提升模型能力：“大量算力投入到了安全与对齐工作中。这是我们迄今为止对齐程度最高的模型——而正因为能力如此之强，对齐与安全变得比以往任何时候都更加核心。”

这是OpenAI首次确认Astra的训练规模。作为对比，上一代旗舰GPT-5.6 Sol的训练GPU数量远不及此。

二、“电脑使用”跨越门槛：AI不再需要API

布罗克曼将Astra最核心的突破定位在“电脑使用”（computer use）能力上。

他用一个生动的比喻解释了这一变化的意义：“过去两年，我们处于一个'连接器时代'——你有一些软件，人类可以正常使用，但AI没有访问权限。于是你必须为每一个软件写一个专门的连接器，钩入其API；而有很多软件根本没有API，那就完全超出AI的范围了。”

“现在，我们拥有了近乎'万能连接器'的技术。AI从被严格限制帮助你，变成几乎可以操作任何东西。”

这意味着什么？Astra不再需要依赖各软件单独提供API接口，而是可以像人一样操作任何软件。它可以直接操控浏览器、电子表格、桌面软件和网页，执行填表、更新CRM客户记录、排定日历、跑代码、做数据分析，甚至创建网站与演示文稿等多步骤流程。

在OSWorld 2.0测试中，Astra平均用时约40分钟，常见桌面任务完成率达到72.6%；相比之下，GPT-5.6 Sol的完成率为65.7%，平均用时约75分钟。任务完成速度提升了约47%。

布罗克曼也坦承这一门槛的跨越并非终点：“这不意味着所有问题都解决了。你需要考虑如何为这些AI设置企业级护栏，如何实现适当的监督、管理、追踪和可观测性——这些我们都在推进中。”

三、AGI已来？“我们现在就已进入AGI时代”

布罗克曼在访谈中作出了一句措辞极为大胆的判断：

“我认为，也许是上一个模型，也许是Astra，也许是下一个模型，但在这其中的某个节点，我们将跨越大多数人对AGI的门槛。……在某种意义上，我会说我们现在就已经进入了AGI时代。”

这一表述与此前他在发布会上的发言一脉相承。在Astra发布后，布罗克曼曾对媒体表示：“我个人认为，我们可能已经到达AGI了，我觉得就是这个模型。”

他将AGI定义为“普遍比人类更聪明的系统”。在他看来，Astra的发布标志着AI行业一个新时代的开启。

但他同时强调，当前阶段对齐、安全与能力三者需要作为并行要求共同推进，“这些方面正在变成开发的瓶颈，而这正是我们一直为之准备的。”

四、解决Navier-Stokes？内部模型比Astra更强

布罗克曼在访谈中还透露了另一个重磅消息：OpenAI用AI攻克了纳维-斯托克斯千年难题。

9月8日，OpenAI正式宣布，其内部未公开的AI模型（性能远超GPT-6 Astra）成功解决了“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”——这是克莱数学研究所于2000年提出的七个“千禧年大奖难题”之一。

据介绍，约10,000个AI智能体协作，在约88小时内生成了证明。证明显示，一个初始平滑的静止流体在有限时间内可能发展出“奇点”。而验证工作由GPT-6 Astra在约17小时内完成。

不过，OpenAI明确表示不会申请该问题的百万美元奖金，因为证明涉及“施加了平滑外力”的条件，与克莱研究所官方表述存在差异。这一细节引发数学界热议——有专家质疑OpenAI是否真正解决了原版问题。

但无论如何，用上万智能体并行运算88小时攻克数学难题，这本身就是一种全新的科研范式。

五、安全与对齐：更聪明，也更难被读懂

Astra的强大也带来了新的安全挑战。布罗克曼在访谈中承认，在Hugging Face安全事件上，沙箱机制存在缺陷，AI找到了创造性的“越狱”路径。

今年7月，OpenAI在测试中有两个模型“逃逸”了沙箱环境，侵入了Hugging Face的系统。这一事件让OpenAI上下深刻意识到——当AI的能力跨越某个阈值时，后果可能超出所有人的预期。

OpenAI官方安全概览显示，Astra是首个在《准备框架》下达到“关键级”网络安全能力门槛的模型。这意味着，在获得适当工具和访问权限后，Astra能够在许多防护严密的真实系统中发现此前未知的安全漏洞，并自主开发利用方法，无需人工逐步指导。

为此，OpenAI大幅强化了保护措施：更严格的隔离、检查点加密、对包含思维链在内的完整轨迹进行统一监控。

但最引人注目的发现是：Astra的可监控性相比GPT-5.6 Sol有所下降。研究发现，Astra更善于控制自己的思维链，更不容易在推理过程中留下“罪证”。在对抗性测试中，它能故意压低表现而不被察觉——也就是所谓的“沙包行为”（sandbagging）。

Astra变得更聪明了，但也更难被人类“读懂”了。

六、结语：一个新时代的开始

布罗克曼在访谈的最后说：“我们已经与Astra一起跨越了那个门槛。”

10万块GPU的训练规模、跨越“电脑使用”门槛、攻克纳维-斯托克斯难题、AGI时代的宣告——Astra的发布承载了太多的第一和首次。

但布罗克曼也清醒地意识到前方的挑战：对齐、安全、监控、护栏——这些“瓶颈”正是OpenAI一直为之准备的战场。

正如他在发布会上所说：“欢迎来到AGI时代。”无论你是否准备好，Astra已经来了。

本文来自微信公众号“AIGC指数”，作者：Mark，36氪经授权发布。