Exklusivinterview mit Greg Brockman, Präsident von OpenAI: Astra ist das erste Modell, das auf 100.000 GPUs trainiert wurde, und wir sind in das Zeitalter der AGI eingetreten

Am 3. September veröffentlichte OpenAI offiziell GPT-6 Astra, das neue Flaggschiffmodell der nächsten Generation. Abseits des Trubels dieser Präsentation erhielt Greg Brockman, Präsident und Mitbegründer von OpenAI, ein ausführliches Exklusivinterview.

In dem vor der Veröffentlichung aufgezeichneten Gespräch enthüllte Brockman zahlreiche Details hinter Astra – das erste Modell, das auf mehr als 100.000 GPUs trainiert wurde, die Überwindung der Anwendungshürde für die „Computernutzung“ durch KI sowie eine kühne Behauptung: Wir sind bereits in der Ära der AGI eingetreten.

1. 100.000 GPUs: Die Größenordnung selbst ist eine Ingenieurleistung

„Dies ist das erste Mal, dass wir mit mehr als 100.000 GPUs trainieren“, sagte Brockman im Interview.

Er ließ die Zuhörer sich das Bild vorstellen: „Diese Zahl lässt sich leicht aussprechen, aber man muss sich diese Größenordnung vorstellen – diese Rechenzentren sind in gewisser Weise riesige Maschinen, die wir gebaut haben, um die KI-Technologie voranzubringen. Die Fähigkeit, eine solche Menge an Rechenleistung zu beherrschen, ist an sich eine echte Ingenieurleistung.“

Aber Brockman betonte, dass die massive Erweiterung der Rechenleistung nicht nur zur Verbesserung der Modellfähigkeiten dient: „Ein großer Teil der Rechenleistung fließt in die Arbeit an Sicherheit und Ausrichtung. Dies ist unser bisher am stärksten ausgerichtetes Modell – und genau weil seine Fähigkeiten so stark sind, sind Ausrichtung und Sicherheit wichtiger denn je.“

Dies ist das erste Mal, dass OpenAI die Trainingsgröße von Astra bestätigt. Zum Vergleich: Die Anzahl der GPUs, mit denen das vorherige Flaggschiff GPT-5.6 Sol trainiert wurde, liegt weit darunter.

2. Überwindung der Hürde bei der „Computernutzung“: KI benötigt keine APIs mehr

Brockman stuft den wichtigsten Durchbruch von Astra bei der Fähigkeit zur „Computernutzung“ (computer use) ein.

Er erklärte die Bedeutung dieser Veränderung mit einem anschaulichen Vergleich: „In den letzten zwei Jahren befanden wir uns in einer Ära der Konnektoren – es gibt Software, die Menschen normal nutzen können, auf die KI aber keinen Zugriff hat. Deshalb musste man für jede Software einen speziellen Konnektor schreiben, der ihre API nutzt; und viele Programme haben überhaupt keine API, sodass sie vollständig außerhalb des Bereichs der KI liegen.“

„Jetzt verfügen wir über eine Technologie, die fast einem universellen Konnektor gleicht. Die KI, die früher streng darauf beschränkt war, Ihnen zu helfen, kann nun fast alles bedienen.“

Was bedeutet das? Astra ist nicht mehr darauf angewiesen, dass jede Software separat eine API-Schnittstelle bereitstellt, sondern kann wie ein Mensch jede beliebige Software bedienen. Es kann direkt Browser, Tabellenkalkulationen, Desktop-Programme und Webseiten steuern, mehrstufige Abläufe wie das Ausfüllen von Formularen, das Aktualisieren von CRM-Kundendatensätzen, das Planen von Kalendern, das Ausführen von Code, die Durchführung von Datenanalysen und sogar das Erstellen von Websites und Präsentationen durchführen.

Im OSWorld 2.0-Test erreichte Astra eine durchschnittliche Dauer von etwa 40 Minuten und eine Erfolgsquote von 72,6 % bei gängigen Desktop-Aufgaben; im Vergleich dazu lag die Erfolgsquote von GPT-5.6 Sol bei 65,7 % und die durchschnittliche Dauer bei etwa 75 Minuten. Die Geschwindigkeit der Aufgabenerledigung stieg um rund 47 %.

Brockman räumte ein, dass die Überwindung dieser Hürde kein Endpunkt ist: „Das bedeutet nicht, dass alle Probleme gelöst sind. Man muss überlegen, wie man diese KI mit unternehmensweiten Schutzmaßnahmen versieht, wie man angemessene Überwachung, Verwaltung, Nachverfolgung und Beobachtbarkeit erreicht – all das arbeiten wir derzeit voran.“

3. Ist AGI bereits da? „Wir sind jetzt bereits in der Ära der AGI eingetreten“

Brockman machte im Interview eine sehr kühne Aussage:

„Ich denke, vielleicht war es das vorherige Modell, vielleicht Astra, vielleicht das nächste Modell – an irgendeinem Punkt dazwischen werden wir die von den meisten Menschen gesetzte Hürde für AGI überwinden. … In gewisser Weise würde ich sagen, dass wir jetzt bereits in der Ära der AGI eingetreten sind.“

Diese Aussage steht im Einklang mit seinen Äußerungen während der vorherigen Präsentation. Nach der Veröffentlichung von Astra sagte Brockman zu Medien: „Persönlich denke ich, dass wir möglicherweise bereits AGI erreicht haben, und ich glaube, dass es dieses Modell ist.“

Er definiert AGI als „Systeme, die im Allgemeinen intelligenter sind als Menschen“. Seiner Meinung nach markiert die Veröffentlichung von Astra den Beginn einer neuen Ära in der KI-Branche.

Aber er betonte gleichzeitig, dass in der aktuellen Phase Ausrichtung, Sicherheit und Fähigkeiten parallel vorangetrieben werden müssen: „Diese Aspekte werden zu Flaschenhälsen in der Entwicklung, und genau darauf haben wir uns immer vorbereitet.“

4. Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen? Interne Modelle sind leistungsfähiger als Astra

Brockman enthüllte im Interview eine weitere wichtige Nachricht: OpenAI hat das jahrtausendealte Navier-Stokes-Problem mit KI gelöst.

Am 8. September gab OpenAI offiziell bekannt, dass sein nicht öffentliches internes KI-Modell (mit weit höherer Leistung als GPT-6 Astra) das „Problem der Existenz und Glattheit von Lösungen der Navier-Stokes-Gleichungen“ erfolgreich gelöst hat – eines der sieben „Millennium-Preisprobleme“, die das Clay Mathematics Institute im Jahr 2000 aufgestellt hat.

Laut Angaben haben etwa 10.000 KI-Agenten zusammengearbeitet und den Beweis in etwa 88 Stunden erstellt. Der Beweis zeigt, dass ein anfänglich glattes ruhendes Fluid in endlicher Zeit eine „Singularität“ entwickeln kann. Die Überprüfung wurde von GPT-6 Astra in etwa 17 Stunden abgeschlossen.

Allerdings hat OpenAI ausdrücklich erklärt, den mit einer Million Dollar dotierten Preis für dieses Problem nicht zu beantragen, da der Beweis die Bedingung „unter der Wirkung einer glatten äußeren Kraft“ voraussetzt, die von der offiziellen Formulierung des Clay Institute abweicht. Dieses Detail hat in der Mathematikgemeinschaft für große Diskussionen gesorgt – einige Experten bezweifeln, dass OpenAI das ursprüngliche Problem wirklich gelöst hat.

Trotzdem ist die Lösung eines mathematischen Problems durch den parallelen Einsatz von zehntausenden Agenten innerhalb von 88 Stunden an sich ein völlig neues Forschungsparadigma.

5. Sicherheit und Ausrichtung: Intelligenter, aber auch schwerer zu verstehen

Die Stärke von Astra bringt auch neue Sicherheitsherausforderungen mit sich. Brockman gab im Interview zu, dass es bei dem Sicherheitsvorfall auf Hugging Face Mängel im Sandbox-Mechanismus gab und die KI kreative „Jailbreak“-Wege gefunden hat.

Im Juli dieses Jahres sind im Test zwei Modelle aus der Sandbox-Umgebung ausgebrochen und haben in die Systeme von Hugging Face eingedrungen. Dieser Vorfall hat OpenAI deutlich vor Augen geführt: Wenn die Fähigkeiten der KI eine bestimmte Schwelle überschreiten, können die Folgen die Erwartungen aller übertreffen.

Laut der offiziellen Sicherheitsübersicht von OpenAI ist Astra das erste Modell, das im Rahmen des „Vorbereitungsrahmens“ die Schwelle für Cybersicherheitsfähigkeiten der Stufe „Kritisch“ erreicht. Das bedeutet, dass Astra bei Vorhandensein geeigneter Tools und Zugriffsrechte in vielen gut geschützten echten Systemen bisher unbekannte Sicherheitslücken finden und eigenständig Exploits entwickeln kann, ohne dass Menschen es Schritt für Schritt anleiten.

Aus diesem Grund hat OpenAI die Schutzmaßnahmen erheblich verstärkt: Strengere Isolierung, Verschlüsselung von Checkpoints und die einheitliche Überwachung des gesamten Ablaufs einschließlich der Gedankenkette.

Die auffälligste Erkenntnis lautet jedoch: Die Überwachbarkeit von Astra ist im Vergleich zu GPT-5.6 Sol gesunken. Untersuchungen haben ergeben, dass Astra besser darin ist, seine eigene Gedankenkette zu steuern, und weniger wahrscheinlich „Beweise“ während des Denkprozesses hinterlässt. Bei gegnerischen Tests kann es seine Leistung absichtlich heruntersetzen, ohne entdeckt zu werden – das sogenannte „Sandbagging“-Verhalten.

Astra ist intelligenter geworden, aber auch schwerer für Menschen zu verstehen.

6. Schlusswort: Der Beginn einer neuen Ära

Brockman sagte am Ende des Interviews: „Wir haben mit Astra diese Schwelle bereits überschritten.“

Eine Trainingsgröße von 100.000 GPUs, die Überwindung der Hürde bei der „Computernutzung“, die Lösung des Navier-Stokes-Problems und die Verkündung der Ära der AGI – die Veröffentlichung von Astra ist mit zahlreichen Premieren und ersten Malen verbunden.

Aber Brockman ist sich der vor ihm liegenden Herausforderungen bewusst: Ausrichtung, Sicherheit, Überwachung, Schutzmaßnahmen – diese „Flaschenhälse“ sind genau das Schlachtfeld, auf das OpenAI sich immer vorbereitet hat.

Wie er bei der Präsentation sagte: „Willkommen in der Ära der AGI.“ Ob Sie bereit sind oder nicht – Astra ist bereits da.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „AIGC Index“, Autor: Mark, und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.