产品还没发，估值却到25亿美元：2026年，硅谷热钱涌向AI个人助理

当下，主流的AI Agent 产品都在卷什么功能呢？是编程、写作、设计画图、做视频、剪辑，可以看出非常侧重工作场景，无论是腾讯、字节还是阿里，大厂和独角兽都在这块疯狂卷起来了。

但作为普通人，工作是A面，生活是B面。你是否也在期待一个能真正懂你的个人AI 助理，可以帮你解决诸如订机票、日程、通讯、购物等生活化场景的任务；而硅谷的资本大佬已经提前帮我们押注好了未来。

IT桔子注意到，过去半年内，有不少AI 初创公司已经瞄准AI Agent个人助理这个方向，融资都很顺利。

比如就在前天8月26日，Instinct 完成 2.5 亿美元 B 轮融资，估值站上 25 亿美元，Index Ventures 与 Benchmark 联合领投。

同样在8月，由xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金创办的River AI，仅成立两个月，公司宣布拿到 11 亿美元种子轮及 A 轮融资，英伟达、AMD都投了。

再把视线从太平洋东岸转向西岸，3 月中国公司此间无限（Today AI）刚创立即官宣1000万美元天使轮融资，IDG资本投了。

一、Instinct：23 岁的年轻人做出，让用户“上瘾”的AI生活管家

Instinct 由 23 岁的 Noah Shinn 创立，公司成立于2025年。

他们想做AI个人助理产品，把邮箱、短信、屏幕、位置这些权限交给它，然后通过短信或电话给它派活——回邮件、管日历、订机票、买杂货、找房子、比价保险，甚至替用户取消那些一直想退掉的订阅。

今年 2 月，Instinct 开放邀请制内测，8 月初，用户自发在社交平台分享体验，口碑快速发酵。

融资节奏也在这个窗口被踩下加速键：今年 4 月种子轮数千万美元，随后完成 7500 万美元 A 轮，8月 26日再宣布 2.5 亿美元 B 轮，累计融资 3.5 亿美元，估值 25 亿美元。

Shinn 的履历可圈可点，他此前是 Sierra 的早期研究员，而Sierra 是硅谷AI 客服 agent 的独角兽公司，创始人来自OpenAI和谷歌前员工。

Shinn主要的研究方向包括Reflexion（让语言模型通过书面自我反思改进执行）和 tau-bench（评估 agent 遵循规则能力的基准）。

就在昨天，Shinn 在 X 上分享了用户的真实使用场景：有人用它规划了一场跨州公路旅行，有人让它承包每周采购，有人借此取消了价值几百美元的订阅，还有人正在用它筹备婚礼。

这条微博的浏览量已经超过了80万次。

但巨大的创新也伴随着大量的争议存在。

用户必须把大量个人数据交给它，而它的条款允许通过使用用户数据训练模型，这让不少人担忧隐私安全性。Shinn 也给了回应，团队已经撤回了此前版本里一部分能自主执行的操作。

二、此间无限：一款想“读懂你”的 AI 操作系统

如果说 Instinct 代表“AI 接管你的数字生活”，此间无限的Today AI 想把 AI 做成一套围绕个人运行的操作系统。它的官方定位是“拥有自主思考能力的操作系统（包括手机、电脑），一切以你为中心”。

这家公司 2026年3月4日才完成注册，由前豆包 PC 端产品负责人齐俊元创办，方向延续了他此前在效率工具与 AI 产品上的积累。（关于此间无限创始人齐俊元的详细介绍，感兴趣的话，可以查看我们半年前写的文章。✋️公司刚成立2天，IDG就追着打款了，他是谁？） 

此间无限仅成立两天后就官宣了1000万美元天使轮，投资方是 IDG 资本和阶跃星辰，其中阶跃星辰负责提供底层模型支持。

没想到，在仅仅4个月后，Today AI 产品就有了重大进展，已经开始进入内测期，产品形态也随之清晰起来。

从公开演示看，Today AI 在获得授权后，它可以接入本机的短信、通讯录、日历和文件，也能连接 Google、Notion、GitHub、X、Discord 等32个外部服务，持续读取这些信息，建立一份关于用户的长期理解。

应用有五个主要入口：Chat负责交流，Today主动整理每天值得关注的信息并生成个人简报，Tasks承接任务，Memories保存长期记忆，个人主页管理设备和外部连接。

它还能调用 Computer Use能力，在浏览器里替你查资料、跨应用执行操作，甚至把微信、钉钉、Telegram 变成下发指令的入口。

这套设计的核心是让 AI 先认识用户，再围绕TA的信息、习惯和日程持续工作。

每天醒来，Today 页面已经把账单、会议和活动整理好，像一份不断更新的个人简报。

三、River AI：让“个人 AI”可拥有、可控制

River AI 今年 6 月才成立，创始人巴布什金此前在 DeepMind、OpenAI 工作过，后联合创办 xAI。

8月11日，它宣布完成 11 亿美元种子轮及 A 轮融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator、淡马锡参投。

对一家成立才两个月的公司来说，这个数字本身就在说明资本的急切。

它想做的事比“AI 助手”更底层。

River 的论点是现在的 AI 太依赖提示词工程，用户租用的是自己无法控制的大模型；它想提供一整套工具，让人和企业用开源模型训练出属于自己的 AI——一个被你的偏好、任务和目标塑造的代理，而不是一个通用的聊天机器人。

它的第一个产品，是一个支持强化学习和 LoRA 微调的开源模型 API。用它的说法，与其靠提示词去调教一个不属于你的模型，不如训练一个你能持续改进、真正拥有的系统。

这也解释了为什么这轮融资能拿到如此规模：在投资者看来，个人 AI 要成立，第一步不是做产品，而是重建从训练到部署的整条链路。

River 认为未来会出现成千上万个“为特定个人训练”的代理，而它会成为支撑这一切的地基。

四、更大的图景：钱正涌向“个人 AI”的每一层

Instinct 通过短信和电话，替你处理行程、购物、订阅这类日常事务；Today AI 接入你的本机和云端数据，围绕你的生活持续整理信息、生成每日简报并执行任务；River AI 则提供开源模型的训练与微调工具，让你能训练出一个属于自己的 AI。

除了这三家公司，个人AI Agent赛道今年的融资规模也很可观。

最典型的AI硬件玩家是 Hark，创始人 Brett Adcock 此前创办了人形机器人公司 Figure AI 和电动飞行器公司 Archer Aviation。

它要做的是把 AI 做成一件随身硬件：自研多模态模型加上配套设备，构成人和机器之间的通用接口，一个随时在线、记住你的偏好、主动打理数字生活的助理。它计划在今年夏天推出首批模型，配套硬件仍在开发中，团队约 70 人。

今年5月，Hark 以 60 亿美元估值完成 7 亿美元 A 轮时，投资方名单非常豪华，英伟达、AMD、英特尔、高通四家芯片巨头竟然同时出现，还有Salesforce Ventures 等。

赛道里还有一批更细分的初创公司。

Pally 是一款把入口放在短信里的 AI 个人助理，它能通过短信直接派活，安排日程、查资料、处理日常事务，体验接近给一个真人助理发消息。它2025年成立，今年8月完成 520 万美元种子轮，由 Cyber Fund 和 Y Combinator 领投。

Littlebird 是一款“看得懂屏幕”的 电脑AI 助手，它能读取用户屏幕上正在显示的内容，结合上下文直接给出答案，省去把背景资料重新粘贴给 AI 的步骤。据外媒报道，公司今年 3 月完成1100 万美元种子轮。

想象空间与风险并行

过去两年人们熟悉的 AI 是对话框里的助手，你提问、它回答。

AI 个人助理想把模型从“回答问题的工具”变成“替你办事的代理”，市场空间从一次次对话扩展到你全部的数字生活——订票、购物、缴费、订阅、日程。

PYMNTS 的一份消费者调研显示，当前用户比较习惯于用AI检索、写作、研究和工作，AI 的下一个增长需求集中在吃饭、购物、提醒、预算等这些重复性的个人日常事务上。这是一个比“问答”大得多的市场想象。

可以说资本为“AI 个人助理”这个概念支付溢价，押注的是下一个交互范式的位置。

资本愿意为庞大的需求信号提前买单，但风险同样摆在桌面上。

比如隐私与数据安全就是头号问题——把支付、邮箱、短信和位置交给一个 AI，等于把整个数字生活的钥匙交出去。

其次是可靠性，一个会“自作主张”的助理，在关键事务上出错，代价可能远高于省下的那点时间。如果AI出错了，谁能来背锅？

最后是估值的合理性，还得接受市场的检验。

当用户愿意把一个月的行程、消费和订阅交给AI，并且它真的没有出错时，个人 AI 的时代才算真正开始，今天这些估值才有机会被夯实。

本文来自微信公众号“IT桔子”，36氪经授权发布。