Das Produkt wurde noch nicht ausgeliefert, aber seine Bewertung hat bereits 2,5 Milliarden US-Dollar erreicht: Im Jahr 2026 strömt das heiße Kapital aus dem Silicon Valley in KI-gestützte persönliche Assistenten.
Womit konkurrieren die gängigen KI-Agent-Produkte derzeit bei ihren Funktionen? Es geht um Programmierung, Schreiben, Design und Zeichnen, Videoproduktion und Schnitt – man erkennt, dass der Fokus stark auf Arbeitsumgebungen liegt. Ob Tencent, ByteDance oder Alibaba, große Technologieunternehmen und Einhörner stürzen sich mit aller Kraft in diesen Bereich.
Aber für normale Menschen ist die Arbeit die Seite A und das Leben die Seite B. Erwarten Sie nicht auch einen persönlichen KI-Assistenten, der Sie wirklich versteht und Ihnen bei Aufgaben in alltäglichen Szenarien wie Flugbuchungen, Terminplanung, Kommunikation und Einkauf helfen kann? Die Kapitalgrößen im Silicon Valley haben bereits im Voraus auf diese Zukunft gesetzt.
IT Juzi stellt fest, dass in den letzten sechs Monaten zahlreiche KI-Startups sich dem Bereich des persönlichen KI-Agent-Assistenten zugewandt haben und sehr erfolgreich Finanzmittel eingeworben haben.
Zum Beispiel hat Instinct erst vor zwei Tagen, am 26. August, eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US-Dollar abgeschlossen, mit einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar, die gemeinsam von Index Ventures und Benchmark angeführt wurde.
Ebenfalls im August gab River AI, gegründet von Igor Babuschkin, Mitbegründer von xAI, bekannt, dass es nur zwei Monate nach seiner Gründung eine Seed-Runde und eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar erhalten hat, an der sich sowohl Nvidia als auch AMD beteiligt haben.
Wenn wir den Blick von der Ostküste auf die Westküste des Pazifiks lenken: Im März gab das chinesische Unternehmen Today AI unmittelbar nach seiner Gründung bekannt, dass es eine Angel-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar erhalten hat, die von IDG Capital investiert wurde.
I. Instinct: Ein von einem 23-Jährigen entwickeltes KI-Lebensverwaltungstool, das Nutzer süchtig macht
Instinct wurde von dem 23-jährigen Noah Shinn gegründet, das Unternehmen wurde 2025 ins Leben gerufen.
Sie wollen ein persönliches KI-Assistentenprodukt entwickeln, dem Sie Zugriff auf E-Mails, SMS, Bildschirminhalt und Standort gewähren, und ihm dann per SMS oder Telefon Aufgaben zuweisen – E-Mails beantworten, Kalender verwalten, Flüge buchen, Lebensmittel einkaufen, Wohnungen suchen, Versicherungen vergleichen und sogar Abonnements kündigen, die man schon lange loswerden wollte.
Dieses Jahr im Februar öffnete Instinct die eingeladene Betaphase. Anfang August teilten Nutzer ihre Erfahrungen freiwillig auf sozialen Plattformen, und der gute Ruf verbreitete sich rasant.
Das Finanzierungstempo beschleunigte sich in dieser Phase: Im April dieses Jahres erhielt es eine Seed-Runde in Höhe von mehreren zehn Millionen US-Dollar, danach schloss es eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US-Dollar ab, und am 26. August wurde erneut eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US-Dollar angekündigt. Die insgesamt eingeworbenen Mittel belaufen sich auf 350 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar.
Shinns Lebenslauf ist sehr beeindruckend: Er war früher früher Forscher bei Sierra, einem Einhornunternehmen für KI-Kundenservice-Agenten im Silicon Valley, dessen Gründer ehemalige Mitarbeiter von OpenAI und Google sind.
Shinns Hauptforschungsbereiche umfassen Reflexion (ein Verfahren, bei dem Sprachmodelle ihre Ausführung durch schriftliche Selbstreflexion verbessern) und tau-bench (ein Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von Agenten, Regeln zu befolgen).
Erst gestern teilte Shinn auf X echte Nutzungsszenarien von Nutzern mit: Jemand nutzte es, um eine überstaatliche Autoreise zu planen, jemand ließ es den wöchentlichen Einkauf erledigen, jemand kündigte damit Abonnements im Wert von mehreren hundert US-Dollar, und jemand nutzt es derzeit, um seine Hochzeit vorzubereiten.
Dieser Beitrag hat bereits mehr als 800.000 Aufrufe erhalten.
Aber mit der großen Innovation gehen auch zahlreiche Kontroversen einher.
Nutzer müssen dem Tool eine große Menge personenbezogener Daten übergeben, und seine Nutzungsbedingungen erlauben das Training von Modellen anhand von Nutzerdaten, was viele Menschen Sorgen um die Privatsphäre und Sicherheit bereitet. Shinn hat darauf reagiert: Das Team hat einen Teil der selbstständig ausführbaren Operationen aus der vorherigen Version zurückgezogen.
II. Today AI: Ein KI-Betriebssystem, das „Sie verstehen“ will
Wenn Instinct für das Konzept steht, dass „KI Ihr digitales Leben übernimmt“, will Today AI ein KI zu einem Betriebssystem machen, das um die Person herum läuft. Seine offizielle Positionierung lautet: „Ein Betriebssystem (für Handys und Computer) mit eigenständiger Denkfähigkeit, das sich vollständig an Ihnen orientiert“.
Dieses Unternehmen wurde erst am 4. März 2026 registriert und von Qi Junyuan, dem ehemaligen Produktverantwortlichen für die PC-Version von Doubao, gegründet. Seine Ausrichtung baut auf seinen früheren Erfahrungen mit Effizienztools und KI-Produkten auf. (Für eine detaillierte Vorstellung von Qi Junyuan, dem Gründer von Today AI, können Sie unseren vor einem halben Jahr veröffentlichten Artikel lesen, falls Sie Interesse haben. ✋ Zwei Tage nach der Unternehmensüberweisung hat IDG Capital bereits die Zahlung geleistet – wer ist er?)
Nur zwei Tage nach seiner Gründung gab Today AI die 10-Millionen-US-Dollar-Angel-Runde bekannt, die von IDG Capital und Stepfun beteiligt sind, wobei Stepfun die Unterstützung durch das Grundmodell übernimmt.
Unerwarteterweise hat das Produkt Today AI nur vier Monate später bedeutende Fortschritte gemacht und ist in die Betaphase eingetreten, wobei seine Produktform allmählich klarer wird.
Nach den öffentlichen Demonstrationen kann Today AI nach Erhalt der Genehmigung auf die SMS, Kontakte, Kalender und Dateien des lokalen Geräts zugreifen und sich mit 32 externen Diensten wie Google, Notion, GitHub, X und Discord verbinden, um diese Informationen kontinuierlich zu lesen und ein langfristiges Verständnis für den Nutzer aufzubauen.
Die Anwendung hat fünf Haupteinstiege: Chat ist für die Kommunikation zuständig, Today organisiert aktiv täglich relevante Informationen und erstellt eine persönliche Übersicht, Tasks übernimmt Aufgaben, Memories speichert langfristige Erinnerungen, und die persönliche Seite verwaltet Geräte und externe Verbindungen.
Es kann auch die Computer-Use-Funktion aufrufen, um für Sie im Browser Informationen zu suchen, Operationen zwischen verschiedenen Anwendungen auszuführen und sogar WeChat, DingTalk und Telegram zu Einstiegen für die Aufgabenübergabe zu machen.
Der Kern dieses Designs besteht darin, dass die KI zuerst den Nutzer kennenlernt und dann kontinuierlich auf der Grundlage seiner Informationen, Gewohnheiten und Termine arbeitet.
Wenn Sie jeden Tag aufwachen, hat die Seite Today bereits Rechnungen, Besprechungen und Aktivitäten organisiert, wie eine ständig aktualisierte persönliche Übersicht.
III. River AI: Machen Sie „persönliche KI“ besitzbar und kontrollierbar
River AI wurde erst im Juni dieses Jahres gegründet. Sein Gründer Babuschkin arbeitete früher bei DeepMind und OpenAI und gründete später gemeinsam xAI.
Am 11. August gab es den Abschluss der Seed-Runde und der Serie-A-Finanzierung in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar bekannt, die von General Catalyst und AMP PBC angeführt wurde, wobei Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator und Temasek teilgenommen haben.
Für ein Unternehmen, das erst zwei Monate alt ist, zeigt diese Zahl die Dringlichkeit der Kapitalgeber.
Was es erreichen will, ist grundlegender als ein „KI-Assistent“.
Die These von River lautet: Die heutige KI hängt zu stark von der Prompt-Engineering ab, Nutzer mieten große Modelle, die sie nicht kontrollieren können. Es will ein ganzes Set an Tools anbieten, damit Menschen und Unternehmen mit Open-Source-Modellen ihre eigene KI trainieren können – einen Agenten, der von Ihren Präferenzen, Aufgaben und Zielen geprägt ist, statt eines allgemeinen Chatbots.
Sein erstes Produkt ist eine Open-Source-Modell-API, die Reinforcement Learning und LoRA-Finetuning unterstützt. Nach seiner Aussage ist es besser, ein System zu trainieren, das Sie ständig verbessern und wirklich besitzen, statt ein fremdes Modell mit Prompts zu steuern.
Das erklärt auch, warum diese Finanzierungsrunde eine so große Summe erreichen konnte: Nach Ansicht der Investoren besteht der erste Schritt für die Realisierung der persönlichen KI nicht darin, ein Produkt zu entwickeln, sondern die gesamte Kette von der Ausbildung bis zur Bereitstellung neu aufzubauen.
River geht davon aus, dass in Zukunft Tausende von Agenten entstehen, die „für bestimmte Personen trainiert sind“, und es wird die Grundlage sein, die all dies unterstützt.
IV. Das größere Bild: Das Geld strömt in jede Ebene der „persönlichen KI“
Instinct erledigt für Sie tägliche Angelegenheiten wie Reisen, Einkäufe und Abonnements per SMS und Telefon; Today AI greift auf Ihre lokalen und Cloud-Daten zu, organisiert kontinuierlich Informationen rund um Ihr Leben, erstellt tägliche Übersichten und führt Aufgaben aus; River AI bietet Tools für das Training und Finetuning von Open-Source-Modellen, damit Sie Ihre eigene KI trainieren können.
Neben diesen drei Unternehmen ist das Finanzierungsvolumen im Bereich der persönlichen KI-Agenten in diesem Jahr auch sehr beträchtlich.
Der typischste Anbieter von KI-Hardware ist Hark, dessen Gründer Brett Adcock früher das humanoide Roboterunternehmen Figure AI und das Unternehmen für elektrische Fluggeräte Archer Aviation gegründet hat.
Es will KI zu einem tragbaren Hardware-Produkt machen: Ein selbst entwickeltes multimodales Modell in Kombination mit passenden Geräten bildet eine allgemeine Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine, ein Assistent, der jederzeit online ist, sich an Ihre Präferenzen erinnert und Ihr digitales Leben aktiv verwaltet. Es plant, die ersten Modelle in diesem Sommer auf den Markt zu bringen, die passende Hardware befindet sich noch in der Entwicklung, das Team hat etwa 70 Mitarbeiter.
Im Mai dieses Jahres schloss Hark eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 700 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 6 Milliarden US-Dollar ab. Die Liste der Investoren war sehr beeindruckend: Die vier Chip-Giganten Nvidia, AMD, Intel und Qualitat erschienen gleichzeitig, neben Salesforce Ventures und anderen.
In diesem Bereich gibt es auch eine Reihe von spezialisierteren Startups.
Pally ist ein persönlicher KI-Assistent, dessen Einstieg in SMS liegt. Es kann Aufgaben direkt per SMS zuweisen, Termine planen, Informationen suchen und tägliche Angelegenheiten erledigen, das Erlebnis ist ähnlich wie das Senden von Nachrichten an einen echten menschlichen Assistenten. Es wurde 2025 gegründet und schloss im August dieses Jahres eine Seed-Runde in Höhe von 5,2 Millionen US-Dollar ab, die von Cyber Fund und Y Combinator angeführt wurde.
Littlebird ist ein KI-Assistent für Computer, der „den Bildschirm verstehen“ kann. Es kann den Inhalt lesen, der gerade auf dem Bildschirm des Nutzers angezeigt wird, und direkt in Kombination mit dem Kontext Antworten geben, sodass der Schritt entfällt, Hintergrundinformationen neu an die KI zu übergeben. Nach Berichten aus ausländischen Medien schloss das Unternehmen im März dieses Jahres eine Seed-Runde in Höhe von 11 Millionen US-Dollar ab.
Vorstellungsraum und Risiko gehen Hand in Hand
Die KI, die die Menschen in den letzten zwei Jahren kennengelernt haben, ist ein Assistent im Dialogfeld: Sie stellen Fragen, es antwortet.
Der persönliche KI-Assistent will das Modell von einem „Werkzeug zum Beantworten von Fragen“ zu einem „Agenten, der für Sie Dinge erledigt“ umwandeln. Der Marktraum erweitert sich von einzelnen Dialogen zu Ihrem gesamten digitalen Leben – Buchungen, Einkäufe, Zahlungen, Abonnements, Terminplanung.
Eine Verbraucherumfrage von PYMNTS zeigt, dass die heutigen Nutzer es gewohnt sind, KI für Suche, Schreiben, Forschung und Arbeit zu nutzen. Die nächste Wachstumsnachfrage nach KI konzentriert sich auf wiederkehrende persönliche tägliche Angelegenheiten wie Essen, Einkauf, Erinnerungen und Budgetverwaltung. Das ist eine weitaus größere Marktvorstellung als der Bereich „Frage und Antwort“.
Man kann sagen, dass die Kapitalgeber eine Prämie für das Konzept des „persönlichen KI-Assistenten“ zahlen und auf die Position des nächsten Interaktionsparadigmas setzen.
Die Kapitalgeber sind bereit, im Voraus für die großen Nachfragesignale zu zahlen, aber die Risiken liegen ebenfalls auf der Hand.
Zum Beispiel ist die Privatsphäre und Datensicherheit das größte Problem – die Übergabe von Zahlungsdaten, E-Mails, SMS und Standort an eine KI bedeutet, dass Sie den Schlüssel zu Ihrem gesamten digitalen Leben weitergeben.
Zweitens geht es um die Zuverlässigkeit: Wenn ein Assistent, der „eigene Entscheidungen trifft“, bei wichtigen Angelegenheiten Fehler macht, können die Folgen weit größer sein als die eingesparte Zeit. Wer ist verantwortlich, wenn die KI einen Fehler macht?
Schließlich muss die Angemessenheit der Bewertung noch die Prüfung durch den Markt bestehen.
Wenn Nutzer bereit sind, die Termine, Ausgaben und Abonnements eines ganzen Monats der KI zu übergeben und sie wirklich keine Fehler macht, beginnt die Ära der persönlichen KI erst richtig, und die heutigen Bewertungen haben die Chance, bestätigt zu werden.
Dieser Artikel stammt vom WeChat-Öffentlichen Konto „IT Juzi“ und wird mit Genehmigung von 36kr veröffentlicht.