李泽湘投过的商业园林机器人完成数千万融资，瞄准海外绿地智能运维｜硬氪首发

作者 | 黄楠

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，商业园林机器人公司食铁兽科技（PANDAG）近日完成数千万元A轮融资，本轮由云时资本独家投资，星⾠资本担任财务顾问。资金将重点投入欧美澳市场交付体系搭建及全球渠道布局。此前，公司已获得李泽湘教授、奇绩创坛、险峰⻓⻘等机构投资。

食铁兽成立于2021年，公司以PANDAG G1商用割草机器人切入，围绕硬件模块化、设备运营和作业数据闭环，向多任务商业园林机器人的平台化方向演进。

2025年，食铁兽科技完成首条自有产线搭建并实现量产交付，产品已在多个海外市场进入实际作业阶段。渠道层面，公司已签约海外多个地区头部代理商，其中在韩国与当地最大高尔夫运营商之一达成合作，旗下PANDAG G1已落地KLPGA（女子职业高尔夫巡回赛）赛事球场，投入日常维护作业。此外，光伏、市政绿地等场景亦有标杆客户相继落地。

食铁兽科技PANDAG G1商用机器人（图源/企业）

过去数年，园林智能化赛道分化出两条清晰的路径。消费级庭院割草机器人已快速进入家庭，满足轻量化、单人作业需求。而高尔夫球场、光伏园区、市政绿地等大面积商用场景，却始终缺少覆盖完整作业流程的自动化方案；传统骑乘式、手推机械仅完成基础割草，复杂地形与超高杂草场景下，长期存在人力密集且效率低等痛点。

美国园林专业协会NALP数据显示，60%的园林运维企业长期存在岗位空缺，用工成本预计在2029年前进一步上涨20%。

劳动力短缺只是表层问题。商业园林更深层的挑战在于：执行工作与专业经验都难以规模化复制，缺乏从场地规划、自主作业到数据运维的完整体系。

一方面，现有园林设备大多仍是有人操作的效率工具。以标准高尔夫球场为例，日常维护需数十种设备配合，大量人力消耗在重复驾驶和操作中。另一方面，专业运维经验难以标准化迁移，草坪管理需根据草种、季节、气候和地形制定差异化策略，何时作业、采用怎样的速度和功率，往往依赖团队长期积累的现场判断。

食铁兽科技创始人兼CEO周永峰告诉硬氪，“顶级园林运维团队常受邀前往缺乏成熟体系的现场提供指导，但真正提升当地草坪建设水平，单靠升级设备远远不够，还需对当地团队进行持续半年甚至数年的培训和辅导，周期长、成本高。”

商用绿地的核心诉求不仅是“割得更干净”，而是一套可复制、能降本增效的新型生产力模式。这正是食铁兽进入商用园林赛道的关键切口。

“对商业机器人来说，跑起来只是起点，长期把活干好才是价值。”周永峰表示，“商业园林机器人不仅要在专业球场、市政绿地等场景中完成任务，更要真正进入专业团队的日常运营，在不同季节、草况和地形下持续稳定地交付作业结果。”

PANDAG G1在高尔夫场景中的应用（图源/企业）

目前，食铁兽科技已推出PANDAG G1，其采用重载底盘和全模块化设计，行走、切割、能源系统支持快速拆装替换，并配备模块切割单元对应不同作业需求；三刀盘切割系统面向高草、密集植被等重载作业场景，可在切割过程中同步完成碎草与排出，降低高草缠绕和堵塞风险。

动力与作业机构方面，大功率电机保障切割系统持续作业，割台采用自适应浮动设计，可随地面起伏调整，更好适应起伏、碎石等非平整作业环境。能源方案则提供固定部署与流动作业两类配置：前者可选自动回充模块，支持无人循环作业；后者可搭配轻量化续航模组，满足跨场地机动需求。

在能源配置方案，固定部署机型可选自动回充模块，支持无人循环作业；流动服务商客户也能自主选择轻量化续航模组，以满足跨场地机动需求。区别于一体化固定机身，PANDAG G1整机还预留了标准化拓展接口，可为不同园林任务提供复用基础。

硬件重载能力是基础，食铁兽科技整套方案的核心差异化，还来自真实执行与作业数据之间的闭环。

PANDAG G1搭载了激光雷达与双目视觉融合导航系统，相较于传统仅依赖RTK定位的方案，在树荫、建筑周边等卫星信号遮挡区域，仍可稳定建图与持续作业。随着机器进入更多地区、季节和草种环境，这些真实作业数据进一步用于产品、算法和作业策略的迭代。

PANDAG G1树下作业场景（图源/企业）

不同于仅实现路径规划的基础方案，PANDAG Agent平台能够理解植被生长规律，根据草种、季节变化与场地用途，作业频次与行进路线。例如光伏厂区杂草生长较快，模型自动加密巡检频次；高尔夫高草区域则生成精细化作业路径。

在现有自主导航与作业能力基础上，食铁兽正在进一步探索面向商业园林的智能决策能力。

周永峰向硬氪指出，割草是客户最刚需的切入点，但远不是商业园林的全部需求。食铁兽选择模块化设计，希望同一硬件底座能够为不同园林任务提供复用基础，从而降低客户重复采购整机的成本，提高设备资产利用率。

“我们的目标是让系统在真实作业数据和专业经验的持续积累中，逐步参与作业决策的优化。可能在不远的未来，各类商业绿地降低依赖稀缺的资深运维人员，仅靠模块化机器人加智能平台，便能实现可复用、可迭代的机器能力。”周永峰说。

硬氪了解到，食铁兽科技依托“硬件交付+绿地智能平台配套”的服务模式，产品可靠性已在海外市场得到验证。团队正同日本、北美、澳洲等区域经销商展开合作，产品持续启动欧美全域线下巡展，产线同步进入爬坡扩容阶段。

以下为硬氪与食铁兽科技创始人兼CEO周永峰的访谈节选（略经编辑）：

硬氪：食铁兽科技选择以模块化硬件平台切入商业园林，这个判断背后的产业逻辑是什么？

周永峰：商业园林行业最尖锐的矛盾不仅是人力成本高，还有根本招不到人。老龄化加剧、年轻人不愿进场、季节性用工短缺等多因素叠加之下，行业正面临结构性的劳动力断层。 

但更棘手的问题在于，缺的不是劳动力，是会做决策的人。草坪养护这件事，真正稀缺的不是体力，是判断力。比如高尔夫球场对果岭草高的要求是毫米级的，但能做对这件事的老师傅全行业都稀缺。

我们要做的事情就是设备替代重复性劳动，模型替代经验决策。

所以割草是客户最刚需的切入点，但远不是全部。我们希望客户买的是一个可持续拓展的硬件底座，而不是一台割草机。同一底盘承载全周期的绿地运维，只需更换模块，不需要重新采购整车。这是我们定义“商业园林智能作业平台”的起点。

PANDAG自动回充功能（图源/企业）

硬氪：硬件模块化解决的是复用问题，如何构建自己的长期壁垒？

周永峰：壁垒来自智能的跨场景迁移能力和数据积累。

我们在高尔夫场景里积累的精细化路径规划、低割算法，本质上是一套“对草坪管理的认知模型”。随着设备进入更多地区、不同草种、不同地形，真实作业数据持续反哺底层模型。每个新场景的训练数据都在加深平台对“草坪管理”这件事的理解，什么草该怎么割、什么地形该怎么走、什么季节该做什么工序，像老师傅一样积累经验。

这块跑得越久，门槛越高，基于全球超十万亩真实场地数据训练出的模型，以及对不同植被、地形、作业约束的认知，不是靠融资或挖人能短期复制的。

投资者观点：

云时资本表示，我们相信，随着智能技术、终端需求和产业基础持续演进，机器人正在从标准环境走向更广泛的真实世界，并催生新一轮全球化科技产品机会。商业园林市场成熟、高频刚需，同时高度依赖专业设备和人工经验，是机器人实现规模化价值的重要场景。食铁兽团队极具创业精神，从商用割草切入，长期扎根真实客户场景，并精进自身智能化能力，持续迭代和扩展产品矩阵。期待公司成长为具有全球竞争力的商业机器人品牌，建设户外垂直领域顶尖机器人公司。