Der kommerzielle Gartenroboter, in den Li Zexiang investiert hat, hat eine Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen und zielt auf die intelligente Wartung und Betrieb von Grünflächen im Ausland ab. | Exklusive Erstveröffentlichung von Hard Krypton

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Laut Informationen von 36Kr hat das kommerzielle Gartenrobotikunternehmen PANDAG kürzlich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen. Diese Runde wurde exklusiv von Yunshi Capital investiert, während Xingchen Capital als Finanzberater fungierte. Die Mittel werden vor allem für den Aufbau des Lieferungssystems in den Märkten Europa, Amerika und Australien sowie die globale Vertriebsausweitung verwendet. Zuvor erhielt das Unternehmen bereits Investitionen von Institutionen wie Professor Li Zexiang, Qiqi Chuangtan und Xianfeng Changqing.

PANDAG wurde 2021 gegründet. Das Unternehmen startete mit dem kommerziellen Mähroboter PANDAG G1 und entwickelt sich in Richtung einer Plattform für Mehrzweck-Gartenroboter, die auf modularer Hardware, Gerätebetrieb und geschlossenen Betriebsdatenkreisen basiert.

Im Jahr 2025 stellte PANDAG die erste eigene Produktionslinie fertig und erreichte die Serienproduktion und Auslieferung. Die Produkte sind in mehreren Überseemärkten bereits im praktischen Einsatz. Auf Vertriebsebene hat das Unternehmen bereits führende Vertriebspartner in mehreren Regionen im Ausland unter Vertrag genommen. Unter anderem wurde in Südkorea eine Zusammenarbeit mit einem der größten lokalen Golfbetreiber geschlossen, und das PANDAG G1 wurde auf dem Platz der KLPGA (Korean Ladies Professional Golf Association) im täglichen Wartungseinsatz eingesetzt. Darüber hinaus wurden Referenzkunden in Szenarien wie Photovoltaikanlagen und städtischen Grünflächen gewonnen.

Kommerzieller Roboter PANDAG G1 von PANDAG (Quelle des Bildes: Unternehmen)

In den letzten Jahren hat sich im Bereich der intelligenten Gartenpflege zwei klare Entwicklungswege herausgebildet. Verbraucherorientierte Rasenmähroboter für private Gärten sind schnell in Haushalte eingezogen und erfüllen die Anforderungen an leichte, einpersonige Bedienung. Für großflächige kommerzielle Szenarien wie Golfplätze, Photovoltaikanlagen und städtische Grünflächen fehlte es jedoch bisher an automatisierten Lösungen, die den gesamten Arbeitsablauf abdecken. Herkömmliche Aufsitz- und Schiebemäher erfüllen nur die grundlegende Mäharbeit, und in komplexem Gelände und bei sehr hohem Unkraut bestehen seit langem Probleme wie hoher Personaleinsatz und geringe Effizienz.

Daten der US-amerikanischen National Association of Landscape Professionals (NALP) zeigen, dass 60 % der Gartenpflegeunternehmen langfristig offene Stellen haben, und die Arbeitskosten werden voraussichtlich bis 2029 um weitere 20 % steigen.

Der Arbeitskräftemangel ist nur ein oberflächliches Problem. Die tieferliegende Herausforderung im kommerziellen Gartenbau besteht darin, dass sowohl die Ausführung der Arbeiten als auch die fachlichen Erfahrungen kaum skaliert werden können, und es fehlt an einem vollständigen System von der Standortplanung über den autonomen Betrieb bis zur Datenwartung.

Einerseits sind die meisten vorhandenen Gartengeräte noch immer manuell bediente Effizienzwerkzeuge. Am Beispiel eines Standard-Golfplatzes erfordert die tägliche Wartung das Zusammenspiel von Dutzenden von Geräten, wobei viel Personal für wiederholtes Fahren und Bedienen aufgewendet wird. Andererseits lassen sich fachliche Wartungserfahrungen kaum standardisiert übertragen: Für die Rasenpflege müssen differenzierte Strategien je nach Grasart, Jahreszeit, Klima und Gelände entwickelt werden. Wann gearbeitet wird und welche Geschwindigkeit und Leistung verwendet werden, hängt oft von der langjährig angesammelten Erfahrung des Teams vor Ort ab.

Zhou Yongfeng, Gründer und CEO von PANDAG, sagte gegenüber 36Kr: „Top-Gartenpflegeteams werden oft eingeladen, Standorte ohne ausgereiftes System zu besuchen, um Anleitung zu geben. Um das Niveau der lokalen Rasenentwicklung wirklich zu verbessern, reicht es bei weitem nicht nur die Geräte zu aktualisieren. Es ist außerdem erforderlich, das lokale Team über einen Zeitraum von einem halben Jahr oder sogar mehreren Jahren kontinuierlich zu schulen und zu betreuen – ein Prozess mit langer Dauer und hohen Kosten.“

Das Kernanliegen von kommerziellen Grünflächen ist nicht nur „sauberer mähen“, sondern ein reproduzierbares neues Produktivitätsmodell, das Kosten senken und die Effizienz steigern kann. Das ist genau der entscheidende Einstiegspunkt, mit dem PANDAG in den kommerziellen Gartenmarkt eintritt.

„Für kommerzielle Roboter ist das Funktionieren erst der Anfang. Der Wert liegt darin, die Arbeit langfristig gut zu erledigen“, erklärte Zhou Yongfeng. „Kommerzielle Gartenroboter müssen nicht nur Aufgaben in Szenarien wie professionellen Golfplätzen und städtischen Grünflächen erfüllen, sondern auch wirklich in den täglichen Betrieb professioneller Teams integriert werden und unter verschiedenen Jahreszeiten, Grasbedingungen und Geländeverhältnissen kontinuierlich stabile Arbeitsergebnisse liefern.“

Anwendung des PANDAG G1 im Golf-Szenario (Quelle des Bildes: Unternehmen)

Derzeit hat PANDAG den PANDAG G1 auf den Markt gebracht. Er verfügt über ein Hochleistungsfahrgestell und ein vollständig modulares Design, wobei Fahr-, Schneid- und Energiesystem schnell demontiert und ausgetauscht werden können. Er ist mit modularen Schneideinheiten ausgestattet, die unterschiedlichen Arbeitsanforderungen entsprechen. Das Dreimesserschneidsystem ist für schwere Einsätze mit hohem Gras und dichter Vegetation ausgelegt und kann während des Schneidvorgangs gleichzeitig Gras zerkleinern und ausstoßen, wodurch das Risiko von Verwicklung und Verstopfung durch hohes Gras verringert wird.

In Bezug auf Antrieb und Arbeitsmechanismus gewährleisten Hochleistungsmotoren den dauerhaften Betrieb des Schneidsystems. Der Mähbalken ist mit einem adaptiven Schwimmdesign ausgestattet, das sich an die Bodenunebenheiten anpassen kann und besser für unebene Arbeitsumgebungen mit Steinen geeignet ist. Das Energiekonzept bietet zwei Konfigurationen für stationären Einsatz und mobilen Betrieb: Erstere kann mit einem automatischen Auflademodul ausgestattet werden, das den unbemannten zyklischen Betrieb unterstützt; Letzteres kann mit einem leichten Ausdauermodul kombiniert werden, um die Anforderungen an die Mobilität zwischen verschiedenen Standorten zu erfüllen.

Bei der Energiekonfiguration kann das stationäre Modell optional mit einem automatischen Auflademodul ausgestattet werden, das den unbemannten zyklischen Betrieb unterstützt. Kunden, die mobile Dienstleistungen anbieten, können auch selbst ein leichtes Ausdauermodul wählen, um die Anforderungen an die Mobilität zwischen verschiedenen Standorten zu erfüllen. Im Gegensatz zu einem integrierten festen Gehäuse ist das gesamte PANDAG G1 mit standardisierten Erweiterungsschnittstellen ausgestattet, die die Grundlage für die Wiederverwendung bei verschiedenen Gartenaufgaben bilden.

Die hohe Belastbarkeit der Hardware ist die Grundlage. Der zentrale Unterschied des gesamten Lösungsansatzes von PANDAG liegt außerdem in dem geschlossenen Kreislauf zwischen tatsächlicher Ausführung und Betriebsdaten.

Der PANDAG G1 ist mit einem Navigationssystem ausgestattet, das Laserradar und Binokularvision kombiniert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die ausschließlich auf RTK-Positionierung setzen, kann er in Bereichen mit blockierten Satellitensignalen wie unter Baumkronen und in der Nähe von Gebäuden stabil Karten erstellen und weiterarbeiten. Wenn die Geräte in mehr Regionen, Jahreszeiten und Umgebungen mit unterschiedlichen Grasarten eingesetzt werden, dienen diese tatsächlichen Betriebsdaten der weiteren Iteration von Produkt, Algorithmus und Betriebsstrategie.

Einsatzszenario des PANDAG G1 unter Bäumen (Quelle des Bildes: Unternehmen)

Im Gegensatz zu grundlegenden Lösungen, die nur die Pfadplanung realisieren, kann die PANDAG Agent-Plattform die Wachstumsregeln der Vegetation verstehen und die Arbeitshäufigkeit und Fahrroute je nach Grasart, jahreszeitlichen Veränderungen und Nutzung des Standorts festlegen. Beispielsweise wächst das Unkraut in Photovoltaikanlagen schnell, sodass das Modell die Inspektionshäufigkeit automatisch erhöht; für hochgrasige Bereiche auf Golfplätzen werden detaillierte Arbeitsrouten erstellt.

Auf der Grundlage der vorhandenen autonomen Navigations- und Arbeitsfähigkeit erforscht PANDAG derzeit weiter intelligente Entscheidungsfähigkeiten für den kommerziellen Gartenbau.

Zhou Yongfeng erklärte gegenüber 36Kr, dass das Mähen der dringendste Einstiegspunkt für Kunden ist, aber bei weitem nicht alle Anforderungen des kommerziellen Gartenbaus abdeckt. PANDAG hat sich für das modulare Design entschieden, damit dieselbe Hardwarebasis die Grundlage für die Wiederverwendung bei verschiedenen Gartenaufgaben bildet, wodurch die Kosten für Kunden verringert werden, die das gesamte Gerät nicht wiederholt kaufen müssen, und die Auslastung der Gerätevermögenswerte verbessert wird.

„Unser Ziel ist es, dass das System durch die kontinuierliche Anhäufung von tatsächlichen Betriebsdaten und fachlichen Erfahrungen schrittweise an der Optimierung von Arbeitsentscheidungen teilnimmt. In nicht allzu ferner Zukunft werden verschiedene kommerzielle Grünflächen weniger auf seltene, erfahrene Wartungspersonal angewiesen sein. Mit modularen Robotern und einer intelligenten Plattform können wiederverwendbare und iterierbare Fähigkeiten der Maschine erreicht werden“, sagte Zhou Yongfeng.

Laut 36Kr hat PANDAG die Zuverlässigkeit seiner Produkte auf dem Überseemarkt durch das Dienstmodell „Hardwarelieferung + begleitende intelligente Plattform für Grünflächen“ bestätigt. Das Team arbeitet derzeit mit Vertriebspartnern in Regionen wie Japan, Nordamerika und Australien zusammen. Die Produkte starten fortlaufend Offline-Präsentationen in ganz Europa und Amerika, und die Produktionslinie wird gleichzeitig ausgebaut und hochgefahren.

Im Folgenden finden Sie Auszüge aus dem Interview von 36Kr mit Zhou Yongfeng, Gründer und CEO von PANDAG (leicht bearbeitet):

36Kr: Was ist die industrielle Logik hinter der Entscheidung von PANDAG, mit einer modularen Hardwareplattform in den kommerziellen Gartenmarkt einzusteigen?

Zhou Yongfeng: Der schärfste Widerspruch in der kommerziellen Gartenbaubranche besteht nicht nur in den hohen Arbeitskosten, sondern auch darin, dass man überhaupt keine Arbeitskräfte mehr finden kann. Überalterung, die Zurückhaltung junger Menschen, in diesem Bereich zu arbeiten, und saisonaler Arbeitskräftemangel führen dazu, dass die Branche vor einem strukturellen Mangel an Arbeitskräften steht.

Aber das schwierigere Problem ist, dass es nicht an Arbeitskräften fehlt, sondern an Personen, die Entscheidungen treffen können. Bei der Rasenpflege ist das, was wirklich knapp ist, nicht körperliche Kraft, sondern Urteilsvermögen. Beispielsweise sind die Anforderungen an die Höhe des Grases auf dem Grün eines Golfplatzes millimetergenau, aber erfahrene Fachkräfte, die dies richtig umsetzen können, sind in der gesamten Branche rar.

Was wir erreichen wollen, ist, dass Geräte die wiederholenden Arbeiten ersetzen und Modelle die erfahrungsbasierten Entscheidungen übernehmen.

Daher ist das Mähen der dringendste Einstiegspunkt für Kunden, aber bei weitem nicht alles. Wir hoffen, dass Kunden eine erweiterbare Hardwarebasis kaufen, und nicht nur einen Rasenmäher. Derselbe Fahrgestell kann den gesamten Zyklus der Grünflächenwartung abdecken – es müssen nur die Module ausgetauscht werden, ohne dass das gesamte Gerät neu angeschafft werden muss. Das ist der Ausgangspunkt unserer Definition einer „intelligenten Arbeitsplattform für den kommerziellen Gartenbau“.

Automatische Aufladefunktion des PANDAG (Quelle des Bildes: Unternehmen)

36Kr: Die modulare Hardware löst das Problem der Wiederverwendung. Wie bauen Sie Ihre langfristigen Wettbewerbsvorteile auf?

Zhou Yongfeng: Die Wettbewerbsvorteile ergeben sich aus der Fähigkeit zur intelligenten Übertragung zwischen verschiedenen Szenarien und der Anhäufung von Daten.

Die von uns im Golf-Szenario angesammelten detaillierten Pfadplanungs- und Niedrigmähalgorithmen sind im Wesentlichen ein „kognitives Modell für die Rasenverwaltung“. Wenn die Geräte in mehr Regionen mit unterschiedlichen Grasarten und Geländen eingesetzt werden, fließen die tatsächlichen Betriebsdaten ständig zurück in das zugrundeliegende Modell. Die Trainingsdaten jedes neuen Szenarios vertiefen das Verständnis der Plattform für die „Rasenverwaltung“: Welches Gras wie gemäht werden soll, welches Gelände wie befahren werden soll und welche Arbeitsschritte in welcher Jahreszeit durchzuführen sind – so sammelt das Modell Erfahrung wie ein erfahrener Facharbeiter.

Je länger dies betrieben wird, desto höher ist die Hürde. Das Modell, das auf Daten von über zehntausend Hektar realer Standorte weltweit trainiert wurde, sowie das Verständnis für verschiedene Vegetationsarten, Gelände und Arbeitsbeschränkungen lassen sich nicht kurzfristig durch Finanzierung oder Einstellung von Fachkräften kopieren.

Sicht der Investoren:

Yunshi Capital erklärte: Wir sind überzeugt, dass Roboter mit der fortlaufenden Entwicklung intelligenter Technologien, Endverbrauchernachfrage und industrieller Grundlagen aus standardisierten Umgebungen in eine breitere reale Welt vordringen und neue globale Chancen für technologische Produkte hervorbringen. Der kommerzielle Gartenmarkt ist reif, weist einen hohen Bedarf an häufigen Einsätzen auf und ist gleichzeitig stark auf professionelle Geräte und menschliche Erfahrung angewiesen – er ist ein wichtiges Szenario, in dem Roboter ihren Nutzen in großem Maßstab realisieren können. Das Team von PANDAG ist sehr unternehmerisch veranlagt, hat mit dem kommerziellen Mähen begonnen, arbeitet langfristig in den tatsächlichen Kundenszenarien und verbessert kontinuierlich seine intelligenten Fähigkeiten, um die Produktpalette schrittweise zu erweitern. Wir freuen uns darauf, dass das Unternehmen zu einer global wettbewerbsfähigen Marke für kommerzielle Roboter wächst und ein führendes Roboterunternehmen im vertikalen Bereich für Außenanwendungen aufbaut.