从眼镜到吉他，AI硬件不再迷恋“新物种”
AI时代，硬件厂商都在争夺下一个入口。
尽管当下，手机和电脑依然是重要的流量入口。但可以清晰看到，大模型的高速迭代，正在让AI走向更广阔的物理世界。从智能眼镜、AI耳机，再到智能戒指、AI吉他，硬件厂商纷纷希望让AI离开手机，甚至摆脱移动互联网时代对App的高度依赖。
而从中我们发现一个有趣的规律：即便AI的载体在变，但硬件的样貌依然选择了人们熟悉的形态。厂商开始尝试用习以为常的产品，承接全新的智能需求。这背后并非简单的外形选择，而是一笔经过权衡的商业账。技术创新只有进入真实场景，与用户生活产生最直接的关联，才可能从实验室里的技术Demo，变成一门真正成立的生意。
那么，什么样的AI硬件，才能真正契合市场需求？
熟悉的场景，是教育成本最低的商业基础
AI时代，创造一个前所未见的硬件“新物种”，似乎看起来更具想象力，但也意味着更高的市场教育成本。
一款从未出现过的设备，需要不断回答“它是什么、有什么用、为什么不用手机替代”等问题。问题越多，用户理解成本越高，商业不确定性也随之增加。
Humane AI Pin曾试图创造手机之外的全新入口，但由于使用场景不够清晰，产品最终停止销售。另一款受到关注的可穿戴设备Looki L1，则通过自动记录生活、生成Vlog和生活回忆等场景，获得了近万台的早期销量验证。但相比成熟消费电子品类，它仍需要回答一个更长期的问题：除了愿意尝鲜的极客用户，有多少普通消费者愿意长期在胸前佩戴一台摄像设备？
相比之下，眼镜、耳机、相机和吉他等成熟品类，已经拥有相对清晰的使用场景。用户知道眼镜应该戴在脸上，耳机适合听歌和通话，相机用于记录和创作，吉他则与弹唱、娱乐和社交表达紧密关联。
市场率先在AI眼镜上给出了反馈。
Omdia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达到870万台，2026年预计突破1500万台。中国已成为全球增长最快的AI眼镜市场，出货量仅次于美国。
无论是占据全球市场主要份额的Ray-Ban Meta，还是中国市场的乐奇Rokid、夸克AI眼镜，产品首先都要像一副消费者愿意日常佩戴的眼镜。
AI耳机的商业基础则更加成熟。耳机本身已经占据听歌、通勤等高频场景，而语音又是最自然的AI交互方式。2026年世界人工智能大会上，千问首款AI耳机正式亮相，将同声传译、会议纪要等能力装入用户原本就会佩戴的设备。
在相机、乐器等更垂直的品类中，用户使用频率未必同样高，但相应的兴趣需求、使用场景和付费习惯已经长期存在。
音乐就是一个典型场景。
消费者长期愿意为耳机、音箱和乐器等设备付费。乐器虽然不是人人每天使用的硬件，但弹唱、娱乐和社交表达，已经是被市场反复验证的需求。去年发布的天谱乐AI吉他，今年也在世界人工智能大会上亮相了年度焕新款。据此前披露的数据，产品上线不到三个月，GMV便突破千万级。这一成绩尚不足以证明AI吉他已经成为大众品类，却说明用户愿意为一种新的音乐互动体验真实付费。
第一眼看上去，它很像一把无弦吉他加上一块屏幕。趣丸科技副总裁贾朔并不打算纠正消费者的这种理解。在他看来，如果消费者认为一款产品与过去见过的东西有显著差异，属于一个全新的品类或物种，往往意味着很高的市场教育成本，也会带来较大的商业不确定性。“消费者永远是对的。他第一眼觉得它是什么，那它可能就是什么。”贾朔认为。
但从产品视角拆解，这款产品的内部逻辑已经超出传统无弦吉他。为了将音乐生成大模型植入其中，天谱乐在软硬件层面进行了大量改造，集成了屏幕、音箱、交互系统和AI音乐生成能力。它在一定程度上更接近一台“AI音乐大模型一体机”，只是首款产品选择了人们熟悉的吉他外形。
然而，熟悉的场景和形态，只是降低了AI硬件进入市场的第一道门槛。决定AI硬件价值的下一步，是AI能否进入产品最核心的使用流程。
连上AI，不等于成为AI硬件
在AI硬件热潮中，接入一个大模型、增加语音问答，或者让硬件连接手机App，都已经不再是多么困难的事情。但如果AI只存在于硬件之外，原有的产品逻辑没有发生变化，它依然很难形成新的购买理由。
智能吉他的演进，提供了一个直观的样本。
早期智能吉他大多采用“传统吉他+外挂”的模式：给吉他增加一个第三方的辅助按键配件，帮助用户快速掌握吉他和弦，更接近一套辅助教学工具。
此后出现的无弦吉他，对吉他固有形态做出大刀阔斧改动。它取消传统琴弦，通过按键、触控等方式交互。无弦吉他更像一个吉他形状的音频采样播放器，用户连接手机App后，根据灯光提示按键，便可以快速完成弹唱。
这些尝试降低了乐器的学习门槛，也让更多小白用户愿意拿起一把吉他。但是，手机仍然承担着内容选择、曲谱展示和交互控制等核心功能，硬件更多是App在物理世界中的延伸。
类似的问题也存在于其它AI硬件中。
如果AI眼镜只是把手机里的语音助手搬到镜腿上，它仍然更像一个免手持的手机配件；如果AI耳机只负责收音和播放，那它的AI属性也主要停留在接口层面。
真正的分水岭，在于AI是否改变了用户的核心体验。
天谱乐AI吉他的一个关键变化，是将屏幕、软件和音乐模型共同放进琴身，使曲谱、歌词、伴奏和AI创作不再高度依赖手机。用户在演奏时，不需要一边查看琴颈，一边寻找架在旁边的手机，也不需要在多个设备之间反复切换。
“玩音乐的过程需要更加沉浸和专注。”贾朔表示，如果一台设备能够完整呈现用户操作所需的信息，就能减少手机对演奏过程的打断，让产品更接近一件可以独立使用的智能乐器。
这也是他判断AI硬件的一条标准：“一款真正的AI时代智能硬件，哪怕脱离App，也应能提供完整的智能交付效果。”
硬件不再只是手机App的遥控器，而开始成为能够独立交付核心体验的终端。
至此，AI带来的变化也不再局限于效率提升，而是将创作和正反馈提前。
AI吉他不只帮助用户“弹一首别人的歌”，还可以让用户根据自己的情绪和喜好生成音乐，再参与演奏和表达。从“快速学会一首歌”，到“快速获得一次完整的音乐体验”，AI真正降低的，不只是演奏音乐的技术门槛，也是普通人通过音乐获得成就感的门槛。
这一变化并不只属于乐器。在影像设备中，大疆、影石通过自动跟随、增稳和智能运镜等能力，让普通用户不必先掌握专业拍摄技巧，也能更快获得质量较高的影像。
不过，降低门槛并不意味着将产品无限简化。
在贾朔看来，如果一件音乐硬件只是让用户按几个按钮、播放固定伴奏，虽然容易上手，也可能很快因为缺少挑战和参与感而失去吸引力。
这也是他反复提到的消费级AI硬件普遍面对的平衡：既要让第一次使用足够简单，也要让用户在熟悉产品之后，仍然能够获得更高质量的结果和继续探索的空间。
大疆Pocket的产品逻辑就是一个典型例子。它的开机、拍摄和变焦足够直觉，小白可以快速使用，但输出品质也能被专业工作室接受。产品没有为了专业能力堆叠复杂操作，也没有为了简单而牺牲最终结果。
AI正在重写硬件的产品周期
过去十年，“软件定义硬件”已经成为消费电子行业的重要范式。小到蓝牙音箱，大到新能源汽车，软件都在持续改变硬件的功能边界和交互体验。如今，传统软件正在被AI吞噬并重构，大模型也开始参与硬件的产品定义。贾朔在去年的云栖大会上将这一变化概括为“模型定义硬件”。
当模型开始参与产品定义，硬件的生命周期也随之发生变化。
过去，传统消费硬件在上市时，产品能力基本已经固定，真正影响体验的新功能往往要等待下一代产品。AI硬件则更像一个能够持续生长的终端。
天谱乐AI吉他上市后，基本保持每两到三周一次的更新节奏；上市大半年以来，核心玩法已经调整了两三轮。今年新增的“AI即兴演奏”功能，正是通过固件升级免费开放给所有用户。
“这是移动互联网团队在开发中形成的一种肌肉记忆”，贾朔调侃道。
这种迭代也在从软件延伸到硬件。为了弱化产品的玩具感，并为进阶用户保留继续探索的空间，2026年度焕新款重新设计了彩虹弦组件，进一步提升灵敏度和演奏体验。
AI硬件公司的竞争方式也随之发生变化。
天谱乐从App、大模型、Agent走到硬件，并非一蹴而就。早在2019年，团队便通过唱鸭App率先定义了提示灯“弹唱”交互，这一方式某种程度上启发了近年来市面上的智能乐器产品。此后，团队开始自研天谱乐音乐大模型，并孵化出国内首个对话式音乐创作Agent “Tunee”。在此基础上，团队进一步思考：生成在手机和电脑里的音乐，如何真正进入用户的日常生活与社交场景？最终，硬件成为连接模型、软件能力与既有弹唱需求的集中出口。
这条路径未必适用于所有公司，却揭示了AI硬件竞争中越来越清晰的趋势：产品上市后能否继续进化，并在一次次真实使用中，把短暂的新鲜感变成长期价值。
AI与硬件的结合仍处于早期。AI本身还在快速迭代，如何将不断变化的模型能力，稳定地转化为硬件体验，将是一个长期课题。
从眼镜、耳机到吉他，AI硬件不再迷恋“新物种”，而是重新进入那些已经存在的场景，解决过去没有解决好的问题，并创造新的体验。
未来决定行业胜负的，不会是谁最早给一件产品装上AI，而是谁能够真正打通模型、软件与硬件，让技术变成自然、稳定且值得长期使用的体验。
当新鲜感消退之后，用户仍然愿意继续使用它，才是一件AI硬件真正成立的开始。