Von Brillen bis zu Gitarren: KI-Hardware ist nicht mehr besessen von „neuen Spezies“

Im Zeitalter der KI konkurrieren alle Hardware-Hersteller um das nächste Eingangstor.

Obwohl Mobiltelefone und Computer derzeit noch wichtige Traffic-Eingangstore sind, lässt sich klar erkennen, dass die schnelle Iteration großer Modelle die KI in eine weitaus breitere physische Welt führt. Von intelligenten Brillen und KI-Kopfhörern bis hin zu intelligenten Ringen und KI-Gitarren hoffen Hardware-Hersteller gleichermaßen, die KI aus dem Mobiltelefon herauszulösen und sogar die starke Abhängigkeit von Apps im Zeitalter des mobilen Internets aufzuheben.

Dabei entdecken wir ein interessantes Muster: Auch wenn sich die Träger der KI verändern, behält die Hardware immer noch eine Form, die den Menschen vertraut ist. Die Hersteller versuchen, mit gewohnten Produkten völlig neue intelligente Anforderungen zu erfüllen. Dahinter steckt keine einfache Wahl der Form, sondern ein abgewogener kaufmännischer Kalkül. Nur wenn technische Innovationen in reale Szenarien eintreten und eine direkteste Verbindung zum Leben der Nutzer herstellen, können sie von technischen Demos im Labor zu einem wirklich tragfähigen Geschäft werden.

Welche Art von KI-Hardware kann also die Marktanforderungen wirklich erfüllen?

Vertraute Szenarien sind die geschäftliche Grundlage mit den niedrigsten Bildungskosten

Im Zeitalter der KI scheint die Schaffung einer nie dagewesenen neuen „Spezies“ von Hardware phantasievoller zu sein, bedeutet aber auch höhere Kosten für die Marktaufklärung.

Ein Gerät, das es noch nie gab, muss ständig Fragen beantworten wie „Was ist es, wofür ist es nützlich, warum sollte man es nicht durch ein Mobiltelefon ersetzen?“. Je mehr Fragen es gibt, desto höher sind die Verständniskosten für die Nutzer, und desto größer wird die geschäftliche Unsicherheit.

Humane AI Pin versuchte einst, ein völlig neues Eingangstor außerhalb des Mobiltelefons zu schaffen, aber aufgrund unklarer Nutzungsszenarien wurde der Verkauf des Produkts schließlich eingestellt. Ein anderes viel beachtetes tragbares Gerät, Looki L1, erzielte durch Szenarien wie die automatische Aufzeichnung des Lebens, die Generierung von Vlogs und Lebenserinnerungen eine frühe Verkaufsmenge von fast 10.000 Einheiten. Im Vergleich zu etablierten Verbrauchselektronikkategorien muss es jedoch noch eine langfristigere Frage beantworten: Wie viele normale Verbraucher sind bereit, langfristig ein Kameragerät an der Brust zu tragen, abgesehen von Technikbegeisterten, die gerne Neues ausprobieren?

Im Vergleich dazu verfügen etablierte Kategorien wie Brillen, Kopfhörer, Kameras und Gitarren bereits über relativ klare Nutzungsszenarien. Die Nutzer wissen, dass Brillen auf dem Gesicht getragen werden, Kopfhörer sich zum Musikhören und Telefonieren eignen, Kameras zur Aufzeichnung und Gestaltung dienen und Gitarren eng mit Singen und Spielen, Unterhaltung und sozialem Ausdruck verbunden sind.

Der Markt hat bereits erste Rückmeldungen zu KI-Brillen gegeben.

Daten von Omdia zeigen, dass die weltweite Liefermenge von KI-Brillen im Jahr 2025 8,7 Millionen Einheiten erreichte, und für 2026 wird ein Durchbruch von 15 Millionen Einheiten erwartet. China ist zum weltweit am schnellsten wachsenden Markt für KI-Brillen geworden, dessen Liefermenge nur hinter den USA liegt.

Sowohl Ray-Ban Meta, das den größten Anteil am globalen Markt einnimmt, als auch Rokid und Quark KI-Brillen auf dem chinesischen Markt, müssen zuerst wie eine Brille aussehen, die Verbraucher gerne täglich tragen.

Die geschäftliche Grundlage für KI-Kopfhörer ist noch reifer. Kopfhörer selbst besetzen bereits hochfrequente Szenarien wie Musikhören und Pendeln, und Sprache ist die natürlichste Art der KI-Interaktion. Auf der Welt-KI-Konferenz 2026 wurde das erste KI-Kopfhörer von Qianwen offiziell vorgestellt, das Fähigkeiten wie Simultanübersetzung und Sitzungsprotokolle in das Gerät integriert, das die Nutzer ohnehin tragen.

In vertikaleren Kategorien wie Kameras und Musikinstrumenten ist die Nutzungsfrequenz der Nutzer nicht unbedingt gleich hoch, aber entsprechende Interessensanforderungen, Nutzungsszenarien und Zahlungsgewohnheiten existieren bereits seit langem.

Musik ist ein typisches Szenario.

Verbraucher sind seit langem bereit, für Geräte wie Kopfhörer, Lautsprecher und Musikinstrumente zu zahlen. Obwohl Musikinstrumente keine Hardware sind, die jeder täglich nutzt, sind Singen und Spielen, Unterhaltung und sozialer Ausdruck Anforderungen, die vom Markt wiederholt bestätigt wurden. Die im letzten Jahr vorgestellte Tianpule KI-Gitarre hat in diesem Jahr auf der Welt-KI-Konferenz die jährliche aktualisierte Version vorgestellt. Nach den zuvor veröffentlichten Daten überschritt der GMV des Produkts in weniger als drei Monaten nach der Markteinführung die Millionenstufe. Diese Leistung reicht noch nicht aus, um zu beweisen, dass die KI-Gitarre zu einer Massenkategorie geworden ist, aber sie zeigt, dass Nutzer bereit sind, wirklich für ein neues musikalisches Interaktionserlebnis zu zahlen.

Auf den ersten Blick sieht es aus wie eine saitenlose Gitarre mit einem Bildschirm. Jia Shuo, Vizepräsident von Qutun Technology, hat nicht vor, dieses Verständnis der Verbraucher zu korrigieren. Seiner Meinung nach bedeutet es, wenn Verbraucher der Meinung sind, dass sich ein Produkt deutlich von Dingen unterscheidet, die sie in der Vergangenheit gesehen haben, und zu einer völlig neuen Kategorie oder Spezies gehört, oft sehr hohe Kosten für die Marktaufklärung und bringt große geschäftliche Unsicherheiten mit sich. „Die Verbraucher haben immer Recht. Was sie auf den ersten Blick für halten, das ist es wahrscheinlich auch“, meint Jia Shuo.

Aus der Perspektive des Produkts zerlegt, übersteigt die interne Logik dieses Produkts jedoch bereits die traditionelle saitenlose Gitarre. Um das große Modell zur Musikgenerierung darin zu implantieren, hat Tianpule zahlreiche Umbauten auf Software- und Hardwareebene vorgenommen und Bildschirm, Lautsprecher, Interaktionssystem und KI-Fähigkeit zur Musikgenerierung integriert. Es ähnelt in gewissem Maße eher einem „All-in-One-Gerät für das große KI-Modell der Musik“, nur dass das erste Produkt die vertraute Gitarrenform gewählt hat.

Vertraute Szenarien und Formen senken jedoch nur die erste Schwelle für den Markteintritt von KI-Hardware. Der nächste Schritt, der den Wert der KI-Hardware bestimmt, ist, ob die KI in den Kernnutzungsprozess des Produkts eintreten kann.

Mit KI verbunden zu sein, bedeutet nicht, eine KI-Hardware zu sein

In dem Boom der KI-Hardware ist es nicht mehr besonders schwierig, ein großes Modell anzuschließen, eine Sprachabfrage hinzuzufügen oder die Hardware mit einer Mobiltelefon-App zu verbinden. Aber wenn die KI nur außerhalb der Hardware existiert und sich die ursprüngliche Produktlogik nicht ändert, ist es immer noch schwierig, einen neuen Kaufgrund zu schaffen.

Die Entwicklung intelligenter Gitarren liefert ein anschauliches Beispiel.

Die frühen intelligenten Gitarren verwendeten meist das Muster „traditionelle Gitarre + Zusatzkomponente“: An der Gitarre wurde ein Zubehörteil mit zusätzlichen Hilfstasten eines Drittanbieters angebracht, um den Nutzern zu helfen, die Gitarrenakkorde schnell zu beherrschen, was eher einem Hilfswerkzeug für den Unterricht ähnelte.

Die danach erschienenen saitenlosen Gitarren haben die traditionelle Form der Gitarre radikal verändert. Sie verzichten auf traditionelle Saiten und interagieren über Tasten, Berührung und andere Methoden. Die saitenlose Gitarre ähnelt eher einem Audioproben-Player in Gitarrenform. Nachdem die Nutzer die Mobiltelefon-App verbunden haben, können sie gemäß den Lichtanzeigen Tasten drücken, um schnell das Singen und Spielen abzuschließen.

Diese Versuche senken die Lernschwelle für Musikinstrumente und lassen mehr Anfänger bereit sein, eine Gitarre in die Hand zu nehmen. Das Mobiltelefon übernimmt jedoch immer noch Kernfunktionen wie die Auswahl von Inhalten, die Anzeige von Notenblättern und die Interaktionssteuerung, und die Hardware ist eher eine Erweiterung der App in der physischen Welt.

Ähnliche Probleme existieren auch in anderen KI-Hardwareprodukten.

Wenn die KI-Brille nur den Sprachassistenten aus dem Mobiltelefon auf den Bügel überträgt, ähnelt sie immer noch eher einem freihändigen Zubehör für das Mobiltelefon; wenn das KI-Kopfhörer nur für die Tonaufnahme und Wiedergabe zuständig ist, verbleibt seine KI-Eigenschaft hauptsächlich auf der Schnittstellenebene.

Der echte Wendepunkt liegt darin, ob die KI das Kernerlebnis der Nutzer verändert.

Eine entscheidende Veränderung der Tianpule KI-Gitarre besteht darin, Bildschirm, Software und Musikmodell gemeinsam in den Gitarrenkörper zu integrieren, sodass Notenblätter, Liedtexte, Begleitung und KI-Kreation nicht mehr stark vom Mobiltelefon abhängen. Beim Spielen müssen die Nutzer nicht gleichzeitig den Hals der Gitarre betrachten und das daneben aufgestellte Mobiltelefon suchen, noch müssen sie zwischen mehreren Geräten wiederholt wechseln.

„Der Prozess des Musikmachens muss immersiver und konzentrierter sein“, sagt Jia Shuo. Wenn ein Gerät alle Informationen bereitstellen kann, die für die Bedienung der Nutzer erforderlich sind, kann es die Unterbrechung des Spielprozesses durch das Mobiltelefon verringern und das Produkt näher an ein intelligentes Musikinstrument heranführen, das unabhängig verwendet werden kann.

Das ist auch sein Kriterium zur Beurteilung von KI-Hardware: „Eine echte intelligente Hardware im Zeitalter der KI sollte auch dann eine vollständige intelligente Bereitstellungserfahrung liefern können, wenn sie von der App getrennt ist.“

Die Hardware ist nicht mehr nur die Fernbedienung der Mobiltelefon-App, sondern wird zu einem Endgerät, das unabhängig das Kernerlebnis liefern kann.

Damit beschränken sich die durch die KI verursachten Veränderungen nicht mehr auf die Effizienzsteigerung, sondern bringen die Kreation und die positive Rückmeldung vorzeitig.

Die KI-Gitarre hilft den Nutzern nicht nur, „ein Lied von jemand anderem zu spielen“, sondern ermöglicht es ihnen auch, Musik gemäß ihren eigenen Stimmungen und Vorlieben zu generieren und dann am Spielen und Ausdruck teilzunehmen. Von „schnell ein Lied lernen“ zu „schnell ein vollständiges Musikerlebnis erhalten“ senkt die KI nicht nur die technische Schwelle für das Spielen von Musik, sondern auch die Schwelle für normale Menschen, durch Musik ein Erfolgserlebnis zu erzielen.

Diese Veränderung gehört nicht nur zu Musikinstrumenten. Bei Bildgebungsgeräten ermöglichen DJI und Insta360 durch Fähigkeiten wie automatische Verfolgung, Stabilisierung und intelligente Kameraführung normalen Nutzern, ohne zuerst professionelle Aufnahmetechniken zu beherrschen, schnell Bilder und Videos mit hoher Qualität zu erhalten.

Die Senkung der Schwelle bedeutet jedoch nicht, das Produkt unbegrenzt zu vereinfachen.

Nach Ansicht von Jia Shuo verliert ein Musikgerät, das die Nutzer nur dazu bringt, ein paar Tasten zu drücken und feste Begleitungen abzuspielen, zwar leicht zu bedienen, aber aufgrund fehlender Herausforderungen und Beteiligungsmöglichkeiten schnell seine Anziehungskraft.

Das ist auch die Balance, die er wiederholt erwähnt und mit der verbraucherorientierte KI-Hardware allgemein konfrontiert ist: Die erste Nutzung muss einfach genug sein, aber nachdem die Nutzer mit dem Produkt vertraut sind, sollten sie immer noch qualitativ hochwertigere Ergebnisse und Raum für weitere Entdeckungen erhalten können.

Die Produktlogik von DJI Pocket ist ein typisches Beispiel. Das Einschalten, Aufnehmen und Zoomen ist intuitiv genug, sodass Anfänger es schnell nutzen können, aber die Ausgabequalität wird auch von professionellen Studios akzeptiert. Das Produkt stapelt keine komplexen Bedienvorgänge für professionelle Fähigkeiten und opfert auch nicht das Endergebnis für Einfachheit.

Die KI schreibt den Produktzyklus von Hardware neu

In den letzten zehn Jahren ist „Software definiert Hardware“ zu einem wichtigen Paradigma in der Verbrauchselektronikbranche geworden. Von kleinen Bluetooth-Lautsprechern bis hin zu großen Elektroautos verändert Software ständig die Funktionsgrenzen und das Interaktionserlebnis von Hardware. Heute wird die traditionelle Software von der KI absorbiert und neu gestaltet, und große Modelle beginnen auch, an der Produktdefinition von Hardware teilzunehmen. Jia Shuo fasste diese Veränderung auf dem Yunqi-Kongress im letzten Jahr als „Modell definiert Hardware“ zusammen.

Wenn das Modell an der Produktdefinition teilnimmt, ändert sich auch der Lebenszyklus der Hardware.

In der Vergangenheit waren die Fähigkeiten traditioneller Verbraucherhardware bei der Markteinführung im Wesentlichen festgelegt, und neue Funktionen, die das Erlebnis wirklich beeinflussen, mussten oft auf die nächste Produktgeneration warten. KI-Hardware ähnelt dagegen eher einem Endgerät, das ständig weiterentwickelt werden kann.

Nach der Markteinführung der Tianpule KI-Gitarre behielt sie im Wesentlichen einen Aktualisierungsrhythmus von alle zwei bis drei Wochen bei; seit der Markteinführung vor mehr als einem halben Jahr wurden die Kernspielweisen bereits zwei bis drei Mal angepasst. Die in diesem Jahr neu hinzugefügte Funktion „KI-improvisiertes Spielen“ wurde allen Nutzern kostenlos durch Firmware-Upgrades zur Verfügung gestellt.

„Das ist eine Art Muskelgedächtnis, das mobile Internet-Teams bei der Entwicklung entwickelt haben“, scherzt Jia Shuo.

Diese Iteration erstreckt sich auch von der Software auf die Hardware. Um das Spielzeuggefühl des Produkts zu schwächen und fortgeschrittenen Nutzern Raum für weitere Entdeckungen zu erhalten, wurde bei der aktualisierten Version 2026 die Regenbogensaiten-Komponente neu gestaltet, um die Empfindlichkeit und das Spielerlebnis weiter zu verbessern.

Die Wettbewerbsweise von KI-Hardware-Unternehmen ändert sich ebenfalls.

Tianpule ist nicht auf einmal von App, großem Modell und Agent zur Hardware gelangt. Bereits 2019 definierte das Team zuerst die Interaktion des „Singen und Spielens“