Von Brillen bis Gitarren ist KI-Hardware nicht mehr von "neuen Spezies" besessen.

Im Zeitalter der KI kämpfen alle Hardware-Hersteller um den nächsten Zugangspunkt.

Obwohl Handys und Computer derzeit immer noch wichtige Traffic-Eingangspunkte sind, ist klar zu erkennen, dass die schnelle Iteration großer Modelle die KI in eine breitere physische Welt führt. Von intelligenten Brillen und KI-Kopfhörern bis hin zu intelligenten Ringen und KI-Gitarren wünschen sich Hardware-Hersteller, dass die KI das Handy verlässt und sogar die starke Abhängigkeit von Apps im Zeitalter des mobilen Internets überwindet.

Dabei entdecken wir ein interessantes Muster: Auch wenn sich die Träger der KI ändern, wählen die Hardwareformen immer noch die Formen, die den Menschen vertraut sind. Die Hersteller beginnen, mit gewohnten Produkten neue intelligente Anforderungen zu erfüllen. Dahinter steckt keine einfache Formenwahl, sondern ein abgewogener wirtschaftlicher Kalkül. Nur wenn technologische Innovationen in reale Szenarien eintreten und einen direkten Bezug zum Leben der Nutzer herstellen, können sie von technologischen Demos im Labor zu einem wirklich tragfähigen Geschäft werden.

Welche Art von KI-Hardware kann die Marktanforderungen wirklich erfüllen?

Vertraute Szenarien sind die wirtschaftliche Grundlage mit den niedrigsten Bildungskosten

Im Zeitalter der KI scheint die Schaffung einer nie dagewesenen neuen Hardware-"Spezies" zwar vorstellungsreicher zu sein, bedeutet aber auch höhere Marktbildungskosten.

Ein Gerät, das noch nie zuvor erschienen ist, muss ständig Fragen beantworten wie "Was ist es, wozu dient es, warum kann es nicht durch ein Handy ersetzt werden". Je mehr Fragen es gibt, desto höher sind die Verständniskosten für die Nutzer und desto größer wird die wirtschaftliche Unsicherheit.

Humane AI Pin versuchte einst, einen neuen Zugangspunkt außerhalb des Handys zu schaffen, aber aufgrund unklarer Nutzungsszenarien wurde der Verkauf des Produkts schließlich eingestellt. Ein anderes beachtetes tragbares Gerät namens Looki L1 erzielte eine frühe Verkaufsmenge von fast 10.000 Einheiten durch Szenarien wie die automatische Aufzeichnung des Lebens, die Erstellung von Vlogs und Lebenserinnerungen. Im Vergleich zu etablierten Unterhaltungselektronikkategorien muss es jedoch noch eine langfristigere Frage beantworten: Wie viele normale Verbraucher sind bereit, langfristig ein Kameragerät an der Brust zu tragen, abgesehen von neugierigen Technik-Enthusiasten?

Im Vergleich dazu verfügen etablierte Kategorien wie Brillen, Kopfhörer, Kameras und Gitarren bereits über relativ klare Nutzungsszenarien. Die Nutzer wissen, dass Brillen am Gesicht getragen werden, Kopfhörer zum Musikhören und Telefonieren geeignet sind, Kameras zur Aufzeichnung und Erstellung dienen und Gitarren eng mit Gesangsbegleitung, Unterhaltung und sozialem Ausdruck verbunden sind.

Der Markt hat bereits erste Rückmeldungen zu KI-Brillen gegeben.

Daten von Omdia zeigen, dass die weltweite Auslieferungsmenge von KI-Brillen im Jahr 2025 8,7 Millionen Einheiten erreichte und im Jahr 2026 voraussichtlich 15 Millionen Einheiten übersteigen wird. China ist zum weltweit am schnellsten wachsenden Markt für KI-Brillen geworden, dessen Auslieferungsmenge nur hinter den USA liegt.

Sowohl Ray-Ban Meta, das den größten Anteil am globalen Markt einnimmt, als auch Rokid und Quark KI-Brillen auf dem chinesischen Markt, müssen zuallererst wie eine Brille aussehen, die die Verbraucher gerne täglich tragen.

Die wirtschaftliche Grundlage für KI-Kopfhörer ist noch ausgereifter. Kopfhörer selbst besetzen bereits häufige Szenarien wie Musikhören und Pendeln, und Sprache ist die natürlichste Art der KI-Interaktion. Auf der Welt-KI-Konferenz 2026 wurde das erste KI-Kopfhörer von Qianwen offiziell vorgestellt, das Funktionen wie Simultanübersetzung und Sitzungsprotokolle in das Gerät integriert, das die Nutzer ohnehin tragen werden.

In vertikaleren Kategorien wie Kameras und Musikinstrumenten ist die Nutzungshäufigkeit der Nutzer zwar nicht unbedingt gleich hoch, aber die entsprechenden Interessensanforderungen, Nutzungsszenarien und Zahlungsgewohnheiten bestehen bereits seit langem.

Musik ist ein typisches Szenario.

Verbraucher sind seit langem bereit, für Geräte wie Kopfhörer, Lautsprecher und Musikinstrumente zu bezahlen. Obwohl Musikinstrumente keine Hardware sind, die jeder täglich nutzt, sind Gesangsbegleitung, Unterhaltung und sozialer Ausdruck Anforderungen, die vom Markt wiederholt bestätigt wurden. Die letztes Jahr veröffentlichte Tiantule KI-Gitarre hat in diesem Jahr auf der Welt-KI-Konferenz die jährlich aktualisierte Version vorgestellt. Nach zuvor veröffentlichten Daten überstieg der GMV des Produkts weniger als drei Monate nach der Markteinführung die Millionenhöhe. Diese Leistung reicht noch nicht aus, um zu beweisen, dass die KI-Gitarre zu einer Massenkategorie geworden ist, aber sie zeigt, dass die Nutzer bereit sind, für ein neues musikalisches Interaktionserlebnis wirklich zu bezahlen.

Auf den ersten Blick sieht es sehr ähnlich wie eine saitenlose Gitarre mit einem Bildschirm aus. Jia Shuo, Vizepräsident von Qutun Technology, hat nicht vor, dieses Verständnis der Verbraucher zu korrigieren. Seiner Meinung nach bedeutet es, wenn Verbraucher der Meinung sind, dass sich ein Produkt deutlich von Dingen unterscheidet, die sie früher gesehen haben, und zu einer völlig neuen Kategorie oder Spezies gehört, oft sehr hohe Marktbildungskosten und führt auch zu großer wirtschaftlicher Unsicherheit. "Die Verbraucher haben immer Recht. Was sie auf den ersten Blick dafür halten, das ist es wahrscheinlich", meint Jia Shuo.

Aus Produktperspektive zerlegt, übersteigt die interne Logik dieses Produkts jedoch bereits die traditionelle saitenlose Gitarre. Um das große Modell zur Musikerzeugung darin zu integrieren, hat Tiantule umfangreiche Umbauten auf Software- und Hardwareebene vorgenommen und einen Bildschirm, Lautsprecher, Interaktionssystem und KI-Musikerzeugungsfähigkeit integriert. Es ähnelt in gewissem Maße eher einem "All-in-One-Gerät für das große KI-Musikmodell", nur dass das erste Produkt die vertraute Form einer Gitarre gewählt hat.

Vertraute Szenarien und Formen senken jedoch nur die erste Schwelle für den Markteintritt von KI-Hardware. Der nächste Schritt, der den Wert von KI-Hardware bestimmt, ist, ob die KI in den zentralsten Nutzungsprozess des Produkts eintreten kann.

Mit KI verbunden zu sein, bedeutet nicht, dass es zu KI-Hardware wird

In der Welle der KI-Hardware ist es nicht mehr schwierig, ein großes Modell anzuschließen, Sprachfragen und -antworten hinzuzufügen oder die Hardware mit der Handy-App zu verbinden. Aber wenn die KI nur außerhalb der Hardware existiert und sich die ursprüngliche Produktlogik nicht ändert, ist es immer noch schwierig, neue Kaufgründe zu schaffen.

Die Entwicklung der intelligenten Gitarre liefert ein anschauliches Beispiel.

Frühe intelligente Gitarren verwendeten meist das Muster "traditionelle Gitarre + Zusatz": An der Gitarre wurde ein Zubehörteil mit zusätzlichen Hilfstasten von Drittanbietern angebracht, um den Nutzern zu helfen, die Gitarrenakkorde schnell zu beherrschen, was eher einem Hilfswerkzeug für den Unterricht ähnelt.

Die danach erschienenen saitenlosen Gitarren haben die feste Form der Gitarre radikal verändert. Sie verzichten auf traditionelle Saiten und interagieren über Tasten, Berührungen und andere Methoden. Saitenlose Gitarren ähneln eher einem Audioprobenplayer in Gitarrenform. Nachdem die Nutzer die Handy-App verbunden haben, können sie nach den Lichthinweisen Tasten drücken, um schnell Gesangsbegleitung zu absolvieren.

Diese Versuche haben die Lernschwelle für Musikinstrumente gesenkt und mehr Anfängern ermöglicht, eine Gitarre in die Hand zu nehmen. Das Handy übernimmt jedoch immer noch Kernfunktionen wie die Auswahl von Inhalten, die Anzeige von Noten und die Interaktionssteuerung, und die Hardware ist eher eine Erweiterung der App in der physischen Welt.

Ähnliche Probleme bestehen auch in anderen KI-Hardware.

Wenn KI-Brillen nur den Sprachassistenten im Handy auf den Bügel verlegen, ähneln sie immer noch eher einem freihändigen Handyzubehör; wenn KI-Kopfhörer nur für die Tonaufnahme und Wiedergabe zuständig sind, beschränkt sich ihre KI-Eigenschaft hauptsächlich auf die Schnittstelle.

Der eigentliche Wendepunkt liegt darin, ob die KI das Kernerlebnis der Nutzer verändert.

Eine entscheidende Änderung der Tiantule KI-Gitarre besteht darin, Bildschirm, Software und Musikmodell gemeinsam in den Korpus zu integrieren, sodass Noten, Liedtexte, Begleitung und KI-Kreation nicht mehr stark von dem Handy abhängig sind. Beim Spielen müssen die Nutzer nicht gleichzeitig auf den Hals der Gitarre schauen und nach dem daneben platzierten Handy suchen, noch müssen sie zwischen mehreren Geräten hin- und herschalten.

"Der Prozess des Musikmachens muss immersiver und konzentrierter sein", sagt Jia Shuo. Wenn ein Gerät alle Informationen anzeigen kann, die für die Bedienung der Nutzer erforderlich sind, kann es die Unterbrechungen des Spielprozesses durch das Handy reduzieren und das Produkt näher an ein unabhängig nutzbares intelligentes Musikinstrument bringen.

Das ist auch einer seiner Standards zur Bewertung von KI-Hardware: "Ein echtes intelligentes Hardwareprodukt im Zeitalter der KI sollte auch dann einen vollständigen intelligenten Liefererfolg erzielen, wenn es von der App getrennt ist."

Die Hardware ist nicht mehr nur die Fernbedienung der Handy-App, sondern wird zu einem Endgerät, das das Kernerlebnis unabhängig liefern kann.

Damit beschränken sich die durch die KI verursachten Änderungen nicht mehr auf die Effizienzsteigerung, sondern verschieben die Kreation und die positive Rückmeldung nach vorne.

Die KI-Gitarre hilft den Nutzern nicht nur, "ein Lied von jemand anderem zu spielen", sondern ermöglicht es ihnen auch, Musik nach ihren eigenen Stimmungen und Vorlieben zu erzeugen und dann am Spielen und Ausdruck teilzunehmen. Von "schnell ein Lied lernen" bis "schnell ein vollständiges Musikerlebnis erhalten" senkt die KI nicht nur die technische Schwelle zum Spielen von Musik, sondern auch die Schwelle für normale Menschen, Erfolgserlebnisse durch Musik zu erzielen.

Diese Änderung gehört nicht nur zu Musikinstrumenten. Bei Bildgeräten ermöglichen DJI und Insta360 durch Funktionen wie automatische Verfolgung, Stabilisierung und intelligente Kameraführung normalen Nutzern, ohne zuerst professionelle Aufnahmetechniken zu beherrschen, schneller qualitativ hochwertige Bilder zu erhalten.

Die Senkung der Schwelle bedeutet jedoch nicht, das Produkt unbegrenzt zu vereinfachen.

Nach Ansicht von Jia Shuo wird ein Musikhardwareprodukt, das die Nutzer nur ein paar Tasten drücken und feste Begleitungen abspielen lässt, zwar leicht zu bedienen sein, aber schnell an Attraktivität verlieren, weil es an Herausforderungen und Teilhabe fehlt.

Das ist auch das Gleichgewicht, das er wiederholt erwähnt und das für verbraucherorientierte KI-Hardware allgemein gilt: Die erste Nutzung muss einfach genug sein, und die Nutzer müssen auch nach der Vertrautheit mit dem Produkt noch in der Lage sein, qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen und Raum für weitere Erkundungen zu haben.

Die Produktlogik von DJI Pocket ist ein typisches Beispiel. Das Einschalten, Aufnehmen und Zoomen ist intuitiv genug, sodass Anfänger es schnell bedienen können, aber die Ausgabequalität wird auch von professionellen Studios akzeptiert. Das Produkt stapelt keine komplexen Bedienvorgänge für professionelle Fähigkeiten und opfert auch nicht das Endergebnis für Einfachheit.

KI schreibt den Produktzyklus von Hardware neu

In den letzten zehn Jahren ist "Software definiert Hardware" zu einem wichtigen Paradigma in der Unterhaltungselektronikindustrie geworden. Von kleinen Bluetooth-Lautsprechern bis hin zu großen Elektroautos verändert Software ständig die Funktionsgrenzen und das Interaktionserlebnis von Hardware. Heute wird die traditionelle Software von der KI absorbiert und neu gestaltet, und große Modelle beginnen auch, die Produktdefinition von Hardware zu beteiligen. Jia Shuo hat diese Veränderung auf dem letztjährigen Yunqi-Konferenz als "Modell definiert Hardware" zusammengefasst.

Wenn das Modell an der Produktdefinition teilnimmt, ändert sich auch der Lebenszyklus der Hardware.

In der Vergangenheit waren die Fähigkeiten traditioneller Verbraucherhardware bei der Markteinführung im Wesentlichen festgelegt, und neue Funktionen, die das Erlebnis wirklich beeinflussen, mussten oft auf das nächste Produkt warten. KI-Hardware ähnelt eher einem Endgerät, das ständig wachsen kann.

Nach der Markteinführung der Tiantule KI-Gitarre wird im Grunde ein Aktualisierungsrhythmus von alle zwei bis drei Wochen beibehalten; seit der Markteinführung vor mehr als einem halben Jahr wurden die Kernspielarten bereits zwei bis drei Runden angepasst. Die in diesem Jahr neu hinzugefügte Funktion "KI-Improvisationsspiel" wurde kostenlos für alle Nutzer über Firmware-Upgrades freigegeben.

"Das ist eine Art Muskelgedächtnis, das Teams für mobiles Internet bei der Entwicklung entwickelt haben", scherzt Jia Shuo.

Diese Iteration erstreckt sich auch von der Software auf die Hardware. Um das Spielzeuggefühl des Produkts zu schwächen und fortgeschrittenen Nutzern Raum für weitere Erkundungen zu erhalten, wurde die Regenbogen-Saitenkomponente in der aktualisierten Version 2026 neu gestaltet, um die Empfindlichkeit und das Spielererlebnis weiter zu verbessern.

Die Wettbewerbsweise von KI-Hardware-Unternehmen ändert sich entsprechend.

Der Weg von Tiantule von App, großem Modell und Agent bis hin zur Hardware war nicht von heute auf morgen erreicht. Bereits 2019 hat das Team durch die Changya App erstmals die Interaktion des "Lichtzeichen-Gesangsbegleitens" definiert, was in gewissem Maße die intelligenten Musikinstrumente auf dem Markt in den letzten Jahren inspiriert hat. Danach begann das Team, das Tiantule große Musikmodell selbst zu