阿里抢投、普洛斯跟进，这位港大教授凭什么在低空赛道半年融了四轮？

2026年的一级市场，整体情绪依然审慎。大量项目融资周期拉长、估值承压，LP们捂紧钱袋，GP们谨慎出手。

在这样的环境里，一家成立仅半年的初创公司，凭什么吸引覆盖早期VC、互联网巨头、老牌PE和产业资本的全明星阵容？

这家名叫硅羽科技（SPARO）的公司，给出了一个非典型的答案。

半年内连续完成四轮融资、累计金额数亿元，投资方名单堪称豪华：种子轮由耀途资本独家押注，锦秋基金不到10天便完成领投决策，随后阿里巴巴、弘毅投资、普洛斯隐山资本、云时资本相继入局。华兴资本担任首席财务顾问。

答案藏在两个关键词里。一个是张富，港大终身副教授、全球机器人学者影响力排名华人第一。另一个是通用空中智能，飞行器从"遥控工具"进化为"会思考的空中智能体"。

这不仅仅是财务投资，而是一场围绕低空经济"智能底座"的战略卡位战。

低空经济正从政策试点迈入法治化新阶段，在这个关键节点，硅羽科技所代表的智能系统层，恰恰是整条产业链中竞争格局最宽松的环节。整机厂拥挤如手机厂商，而能做“空中安卓系统”的玩家，全球范围内屈指可数。

一级市场的抢投奇观

硅羽科技的融资节奏，堪称2026年一级市场的一道奇观，用一位参与本轮融资的投行人士的话说："这种项目不是我们去找的，是投资人抢着来要份额的。"

2026年2月，公司注册成立当月便完成种子轮融资，耀途资本独家投资。作为一家专注于硬科技的早期VC，耀途资本给出的投资逻辑极为技术化："张富老师团队由全球稀缺的、同时掌握多模态SLAM底层算法与无人机整机端到端系统能力的顶尖学者构成。FAST-LIVO已经成为全球机器人领域事实上的工业基准之一。"

锦秋基金的动作更快，从第一次见面到投资决策，用时不到10天。锦秋基金表示，其在具身智能赛道已布局超过十家企业，硅羽科技作为空中维度的补位，将帮助完善其空地海组合。"AI技术会成为无人机领域的新变量，而张富老师是我们在这个领域里见到的全球顶尖的学术团队。"

2026年5月，Pre-A轮融资完成。7月，A轮融资落地，阿里巴巴、弘毅投资、普洛斯隐山资本、云时资本共同入局。

四轮融资、五个月内完成，投资方持续加注，在当前市场环境下，这种节奏极为罕见。

图1：硅羽科技融资时间线（2026年2月至7月）

从投资方画像来看，硅羽科技的资本版图呈现出清晰的战略协同特征。

耀途资本验证技术可行性，锦秋基金补齐具身智能版图，阿里巴巴提供菜鸟物流与阿里云的场景资源，普洛斯隐山资本提供物流园区试验场与算力底座，弘毅投资看重系统性技术积累，云时资本押注技术商业化前景。

六方资本各有明确的产业定位，组合在一起就是一张覆盖算力、物流场景、渠道、政策资源的协同网络。

快思慢想研究院院长田丰对此有一个精准概括：这种资本组合的设计，远比单纯追求估值最大化更具纵深。投资方不是简单的财务押注，而是各取所需、各补所短的资源拼图。

面对资本热潮，张富始终保持克制。

"我们不会做烧钱换增长的事，每一笔投入都对应可验证的技术或商业节点。"硅羽科技成立前便已完成Demo验证，进入量产前准备阶段，下一阶段的重点是把小批量交付跑通，为规模化量产建立工程基础。

为什么是张富

资本抢投硅羽科技，本质是抢投张富这个人。

在一位从事硬科技投资十年的GP看来："张富是当下全球范围内，少有的同时做到三件事的人：在Science Robotics发封面论文、在大疆做核心产品、创办一家公司能把两者连接起来。"

张富现任香港大学机械工程系终身副教授、港大MaRS Lab（机电与机器人系统实验室）负责人，入选科睿唯安全球前1%顶尖科学家。在ScholarGPS近五年全球机器人学者影响力排名中，他位列全球第五、华人第一。其团队的研究工作20余次发表在Science、Nature子刊、IJRR、TRO和TPAMI等国际最顶级学术期刊。

产业层面，张富自2016年起深度参与大疆的核心技术研发与产品落地，担任高级顾问科学家长达八年，覆盖飞控系统、多传感器融合、激光雷达等核心领域。这意味着他不仅是学术象牙塔里的科学家，更是亲身参与过全球最成功的无人机企业从技术研发到产品量产全过程的产业老兵。其团队开源技术已被大疆、宇树、美团等数十家行业企业采用，FAST-LIVO系列开源代码在GitHub上累计斩获约9.1k Star。

2026年6月，张富团队的FAST-LIVO2获得IEEE TRO傅京孙纪念最佳论文奖，这是机器人领域顶级期刊的最高荣誉之一，每年仅授予一次，此次也是该奖项有史以来第二次颁给中国科研团队。论文第一作者郑纯然是张富的博士生，于2025年入选华为"天才少年"计划。

张富的科研轨迹同样值得关注。2007年在中国科技大学自动化系打下数理基础，2011年赴加州大学伯克利分校攻读控制专业博士学位，师从李泽湘教授。博士期间接触无人机的早期研究。2014年回国后进入香港科技大学，从零开始学习无人机工作原理。2018年加入香港大学后组建MaRS Lab，聚焦"自主无人机与多模态定位建图"研究。

短短六年，实验室交出了从FAST-LIVO2到自主导航单旋翼自旋无人机"脉冲星"的亮眼成绩单。

2025年5月，团队在Science Robotics上发表SUPER LiDAR（Safety-Assured High-Speed Aerial Robot）研究成果，使无人机能够以超过每秒20米的速度飞行，仅依靠机载传感器避开细至2.5毫米的障碍物，相当于一根电线的粗细。

硅羽科技的核心团队同样星光熠熠。

团队成员来自全球顶尖研究机构及大疆、华为等头部企业，拥有十余年前沿技术积累与产业化经验。这种"学术+产业"的复合基因，使团队既能在Science Robotics上发表封面论文，也能把技术转化为可量产的产品。

张富自己这样定义团队的独特性："我们同时具备三件事：原始技术创新能力，尤其是源头技术；前沿技术转化为量产产品的落地能力；以及过去十年积累的核心技术。"

通用空中智能：不只是飞控

如果说传统无人机是会飞的相机或遥控工具，硅羽科技要做的则是空中智能体是，能够理解环境、思考决策并自主完成任务的飞行器。

过去的飞行器完成复杂任务，依靠的是一套分布在系统之外的能力：GPS提供位置，通信链路传递指令，先验地图规定路线，飞手负责理解环境和临场判断。

一旦这些条件不再成立，比如进入室内、地下、电磁干扰区域，传统模式很快就会触及边界。

正如硅羽科技自己所描述的："真正需要解决的，不再是飞行器能否按照路线飞行，而是它能否在没有标准答案的环境中，自主建立空间认知、根据实时变化作出决策，并闭环完成任务。"

硅羽科技正在把这些原本存在于人和外部基础设施中的能力，内生于飞行器本身。这也是传统飞行工具与空中智能体之间最根本的分界。

这一范式转换的核心，是硅羽科技构建的四层耦合全栈自研架构。

感知层是多模态融合，无GPS厘米级定位。硅羽科技将激光雷达、视觉、惯导等多源信息深度耦合，在无GPS条件下实现厘米级定位。其算法减少了对特征提取的依赖，更好适配弱纹理、光照剧变等复杂场景，计算效率较传统方案提升十倍以上。这一技术直接源自FAST-LIVO2的研究积累，在香港大学深圳研究院的测试中，搭载SUPER LiDAR的无人机在夜间茂密森林中穿梭，能灵巧地避开细小障碍物。

小脑层是端到端决策，5毫秒避障响应。基于端到端小脑架构，硅羽科技将避障响应延迟压缩至5毫秒以内。作为对比，人类飞行员的反应时间约为百毫秒级别。这意味着飞行器在20米每秒的高速飞行中，仍能对动态障碍做出实时判断和规避。张富团队在Science Robotics上发表的SUPER LiDAR系统已验证了这一速度下的高速避障可行性，系统采用轻量3D激光雷达传感器，能够精准扫描远达70米外的障碍物并同时计算飞行路径。

大脑层是World Navigation Model，越飞越聪明，这是硅羽科技最具前瞻性的技术方向。

传统SLAM解决"我在哪、周围什么样"的问题，而World Navigation Model解决"这个空间如何运作、接下来会发生什么"。飞行器不只是建图，而是理解空间的几何结构、语义属性和动态变化，比如知道"这是一扇门，可以打开"、"这条路在高峰时段会拥堵"。真机采集的数据在仿真环境中完成迭代训练，再部署回真实世界，形成"越飞越聪明"的数据飞轮。

这种思路，与当前大语言模型领域的GPT、自动驾驶领域的端到端大模型一脉相承，但在三维空间中的实现难度远超前两者。

张富对此解释："通用空中智能有三个核心特征：一是通用性，要跨场景跨平台，在室内、地下、近地超低空都能飞；二是会思考，不需要人遥控，能自己推理世界、做决策；三是可操作，不仅能看，还能干预环境，比如做修复、清洗这类工作。"

集群层实现千架级分布式协同。

通过分布式架构，硅羽科技实现了千架级集群协同。从单体灵巧操作到群体智能，飞行器像鸟类一样学会抓握、栖息、碰撞调整，具备空中规模化作业能力。

图2：硅羽科技全栈技术架构与新《民航法》政策对应关系

在产品形态上，硅羽科技采取"整机+智能模块+S2R仿真平台"的三层布局。整机率先在真实环境中跑通从感知到任务执行的完整闭环，验证全链路可靠性。空中智能模块将定位、感知、导航和避障能力轻量化封装，即插即用地赋能多旋翼、eVTOL、固定翼等各类飞行平台。S2R仿真平台面向开发者和生态伙伴，构建空中智能体从技术研发到规模化落地的完整基础设施。

这一产品策略暗合了安卓模式的精髓。

硅羽科技的整机相当于标杆产品，用来展示系统能力；智能模块相当于操作系统，可以安装在任何厂商的硬件上；S2R平台相当于开发者生态。

不造手机，但让每部手机都运行安卓系统，不做整机垄断，但让每个飞行平台都拥有自主智能。

低空物流的另一种打法

据中国民航局数据，2025年中国低空经济市场规模已达1.5万亿元，全国无人机物流日均订单突破120万单，覆盖超80座城市。

硅羽科技切入的时机，恰逢其时。

目前，中国低空物流市场已形成清晰的竞争梯队。

图3：中国低空物流竞争格局（截至2026年7月）

顺丰丰翼科技是支线物流和跨城运输的标杆，无人机航线总数超600条，日均配送订单约2万单，累计飞行架次达110万次，运输货物超620万件。2025年3月开通的深圳至珠海万山群岛跨城航线，直线距离约60公里，载重200公斤的无人机完成航程只需45分钟。2026年3月，这条航线累计飞行超过600架次，运送货物近百吨，成为海岛无人机物流盈利验证的标杆案例。

美团无人机聚焦城市末端配送。截至2025年底，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市开通70条航线，累计完成订单超78万笔，2026年5月商业化订单突破90万单。深圳配送网络覆盖6个行政区，单日峰值配送超5万单，平均配送时间仅需8.3分钟，比地面骑手快整整一半。美团自研M-DaaS 3系统能在100毫秒内对异常状况作出判断。

美团副总裁毛一年透露，无人机业务在医疗配送场景已率先实现阶段性盈利，多地联动公立医院打造低空医疗送血专线，定点航线常态化运营后，剔除空域、运维成本，板块实现正向盈利，预计未来两至三年有望实现前端规模化盈利。更值得关注的是成本曲线：美团无人机单均运营成本每年降幅稳定在40%至50%。

京东物流首期投入50亿元，构建了覆盖干线-支线-末端的三级低空运输网络。迅蚁科技是全球首家获民航局批准城市无人机物流商业运行的企业，截至2025年底已覆盖全国40余个城市、拥有超2000条航线，累计商业飞行里程突破170万公里。

菜鸟网络采取轻资产平台模式，阿里巴巴战投硅羽科技的核心逻辑，正是通过菜鸟物流及阿里云的应用场景资源，获取自主飞行系统能力。

在这一格局中，顺丰、美团、京东等玩家更像是手机厂商，它们拥有庞大的物流网络和运营经验，但核心依赖GPS、通信链路和人工调度。

硅羽科技则瞄准了更底层的定位，做空中智能的底层系统，为各类飞行器提供自主感知、实时决策和独立任务执行的能力，这是一个纵深更大的位置。

产业资本卡位的底层逻辑

硅羽科技的投资方阵容中，阿里巴巴和普洛斯隐山资本的入局最具战略深意。

它们不只是财务投资者，更是产业生态的构建者。理解它们的布局逻辑，就能看清低空经济下一步的演化方向。

阿里巴巴战投硅羽科技的核心诉求，在于获取自主飞行系统能力。阿里旗下菜鸟物流拥有覆盖全国的仓储网络和即时零售场景，阿里云则提供算力基础设施。航运、仓储内检测是自主飞行系统最直接的规模化部署场所。在GPS信号无法穿透的仓库内部、在需要7x24小时巡检的物流园区，传统无人机无能为力，而具备自主感知能力的空中智能体却能大显身手。

硅羽科技的通用空中智能模块可以轻量化嵌入菜鸟的物流无人机，使其摆脱对GPS和人工操控的依赖，实现仓储内部、园区巡检等复杂环境的自主飞行。

投资硅羽科技，阿里在低空经济领域的布局从场景试点向智能基础设施跃迁。不是投资一架更好的无人机，而是投资让所有无人机都变聪明的底层系统。

普洛斯是全球领先的现代物流设施提供商，在中国拥有覆盖全国的物流园区网络。对于硅羽科技而言，这些物流园区是最稀缺的"真实场景实验室"，封闭、可控、高频迭代。一家无人机公司最痛苦的环节，不是研发算法，而是找到足够多的真实场景来验证和迭代算法，普洛斯的物流园区网络恰好解决了这个痛点。

普洛斯的数据中心资源还可为World Navigation Model提供训练算力。世界模型的训练需要海量的三维空间数据和巨大的算力支持，而普洛斯在全国布局的算力基础设施，恰好可以承担这一角色。通过"资本+产业"协同，普洛斯提前锁定了低空物流智能系统的入口。

是蓝海还是窗口期？

硅羽科技的想象空间巨大，但前路并非坦途。正如张富自己所言："空中智能体去的是人去不到或人很难去的地方，这种属性意味着它天生具有不可替代性，但也意味着，验证它的难度远超传统产品。"

从机会端看，整机赛道拥挤，智能系统层仍是蓝海。

可知的是中国低空经济已进入爆发期，据民航局数据，2025年实名登记无人机总数突破328万架，无人机飞行小时达4530万、同比增长近70%，无人机经营企业超过2万家。在eVTOL领域，截至2025年底中国企业数量已突破70家，在研eVTOL近70种，订单总数超过5000架。中国低空装备整机企业已达1400家。

然而，整机赛道已进入"百机大战"的拥挤阶段（作者os:的确太拥挤了…）。

亿航智能EH216-S已集齐"四证"，成为全球首款四证齐全的无人驾驶eVTOL。峰飞航空V2000CG成为全球首款适航三证吨级以上eVTOL。沃飞长空、时的科技、御风未来等产品也进入取证冲刺阶段。固态电池作为eVTOL的核心动力源，预计2026年将带动百亿元级增量市场。

相比之下，智能系统层尚无头部玩家，目前正在做通用空中智能的，全球范围内一只手数得过来。硅羽科技的全栈技术架构，从多模态感知、端到端小脑、World Navigation Model到千架级集群协同，正是为这一空白而构建。

但蓝海不等于护城河，最大的不确定性来自两方面。

一是大疆的生态封锁。大疆在全球消费级无人机市场占据绝对主导地位，其飞控系统和软件生态已形成强大壁垒。硅羽科技虽然在自主智能技术上具有差异化优势，但如何在商业上与大疆形成互补而非直接竞争，仍是关键命题。

张富对此的回应是："大疆定义了成熟的飞行平台，但我们在做的是增量市场和新品类，两者并不是简单的同类替代关系。"这个判断需要审慎看待，增量市场的窗口期可能很短。

二是从技术验证到量产落地的鸿沟。成立仅半年的硅羽科技已积累数十家种子客户与合作伙伴，但小批量交付与规模化量产之间存在巨大的工程挑战。航空级产品的可靠性验证周期以年为单位，任何安全事件都可能对品牌造成致命打击。张富坦言："成立前就已经完成了Demo验证，进入量产前准备阶段。下一阶段的重点是把小批量交付跑通，为规模化量产建立工程基础。"

低空经济的竞争逻辑正在发生根本转变。

上半场比拼的是工程成熟度，谁能造出更稳、更远、更便宜的飞行器。下半场比拼的则是自主智能能力，飞行器能否在没有GPS、没有通信链路、没有人工操控的情况下，自主理解环境、做出决策、完成任务。

硅羽科技的全栈技术架构正是为这一转变而构建。如果它能成功将这套系统轻量化、标准化、平台化，那么它有机会成为低空经济领域的智能底座提供商。

低空经济的深层命题

张富团队在采访中反复强调一个理念：通用空中智能的价值，不止于让飞行器进入更多环境，而在于让其摆脱固定条件与持续人工操控，独立承担更完整的任务。

这句话背后，是整个低空经济的深层命题。

当整机厂还在排队等适航认证时，硅羽科技已经在构建下一代低空经济的智能底座。

低空经济从造出来到用起来，真正的瓶颈不是飞行器，而是让飞行器会思考的能力。

半年四轮融资、10天决策，阿里、普洛斯们抢投的，正是这把钥匙，但钥匙能不能打开那扇门，还需要时间验证。

技术验证到量产落地之间，隔着工程化、可靠性验证、生态建设三道坎。航空级产品没有捷径，每一步都必须用真实数据说话。

就在融资消息释放的前两天，2026年7月1日，中国低空经济才正式驶入有法可依、有路可飞的新阶段。

所以，在这片刚刚解锁的空域里，智能底座的卡位战，才刚刚开始。

数据验证说明：本文核心数据来自36氪、投中网、IT之家、民航局官方公报等公开信源的交叉验证。

融资数据经36氪、投中网、创业邦等多源确认；

政策数据来自新华社及民航局官方发布；

行业数据来自企业官方披露及民航局《2025年民用无人驾驶航空发展报告》。

本文来自微信公众号“低空Future”，作者：元素，36氪经授权发布。