Alibabas Vorwärtsinvestition und Prologis' Folgebeteiligung: Wie schaffte es dieser Professor der Universität Hongkong, innerhalb eines halben Jahres vier Finanzierungsrunden im Niedrigflugsektor abzuschließen?

Auf dem Primärmarkt 2026 bleibt die allgemeine Stimmung nach wie vor vorsichtig. Die Finanzierungszyklen zahlreicher Projekte verlängern sich, die Bewertungen geraten unter Druck, die LP halten ihr Geld fest, und die GP agieren mit großer Zurückhaltung.

Wie kann in einem solchen Umfeld ein Start-up, das erst seit einem halben Jahr existiert, ein All-Star-Investorenportfolio anziehen – von frühen VC-Firmen über Internetgiganten bis hin zu etablierten PE-Gesellschaften und Industriekapital?

Das Unternehmen namens Siliziumfeder Technologie (SPARO) gibt eine untypische Antwort.

In nur einem halben Jahr schloss es vier Finanzierungsrunden in Folge mit einem Gesamtbetrag von mehreren hundert Millionen Yuan ab. Die Liste der Investoren ist beeindruckend: Die Seed-Runde wurde exklusiv von Yaotu Capital übernommen, der Jinqiu Fund traf die Entscheidung zur Lead-Investition in weniger als 10 Tagen. Danach stiegen nacheinander Alibaba, Hony Capital, GLP Juming Capital und Yunshi Capital ein. China Renaissance fungierte als Hauptfinanzberater.

Die Antwort liegt in zwei Schlüsselwörtern: Das eine ist Zhang Fu – außerordentlicher Professor auf Lebenszeit an der Universität Hongkong und der einflussreichste chinesische Robotikforscher weltweit. Das andere ist die allgemeine Luftintelligenz, die Fluggeräte von „ferngesteuerten Werkzeugen“ zu „denkenden intelligenten Luftkörpern“ weiterentwickelt.

Dies ist nicht nur eine finanzielle Investition, sondern ein strategischer Wettlauf um die „intelligente Grundlage“ der Niedrigflugwirtschaft.

Die Niedrigflugwirtschaft tritt gerade von politischen Pilotphasen in eine neue, rechtlich regulierte Phase ein. An diesem kritischen Punkt ist die intelligente Systemebene, die Siliziumfeder Technologie vertritt, genau der Bereich in der gesamten Industriekette mit dem am wenigsten intensiven Wettbewerb. Die Hersteller von kompletten Fluggeräten sind so zahlreich wie Smartphone-Hersteller, während die Akteure, die ein „Android-System für die Luft“ entwickeln können, weltweit an einer Hand abzuzählen sind.

Das spektakuläre Phänomen der überhasteten Investitionen auf dem Primärmarkt

Der Finanzierungsrhythmus von Siliziumfeder Technologie gilt als ein spektakuläres Ereignis auf dem Primärmarkt 2026. Wie ein Investmentbanker, der an dieser Finanzierungsrunde beteiligt war, sagte: „Solche Projekte suchen wir nicht – die Investoren kämpfen darum, Anteile zu erhalten.“

Im Februar 2026, im Monat der Unternehmensregistrierung, wurde die Seed-Runde mit einer exklusiven Investition von Yaotu Capital abgeschlossen. Als auf harte Technologien spezialisierter früher VC-Fonds legte Yaotu Capital eine sehr technische Investitionslogik vor: „Das Team von Professor Zhang Fu besteht aus weltweit seltenen Spitzenforschern, die gleichzeitig die multimodale SLAM-Basisalgorithmus-Technologie und die Fähigkeit für End-to-End-Systeme von kompletten Drohnen beherrschen. FAST-LIVO ist bereits zu einem der de facto industriellen Standards in der globalen Robotik geworden.“

Der Jinqiu Fund handelte noch schneller: Vom ersten Treffen bis zur Investitionsentscheidung vergingen weniger als 10 Tage. Der Jinqiu Fund erklärte, dass er im Bereich der verkörperten Intelligenz bereits mehr als zehn Unternehmen investiert hat. Siliziumfeder Technologie als Ergänzung in der Luft-Dimension werde sein Land-Luft-Meer-Portfolio vervollständigen. „KI-Technologie wird zu einer neuen Variablen im Drohnenbereich, und das Team von Professor Zhang Fu ist das weltweit führende akademische Team, das wir in diesem Bereich getroffen haben.“

Im Mai 2026 wurde die Pre-A-Runde abgeschlossen. Im Juli folgte die A-Runde, an der sich Alibaba, Hony Capital, GLP Juming Capital und Yunshi Capital beteiligten.

Vier Finanzierungsrunden in nur fünf Monaten, mit stetigen Erhöhungen der Investoren – in der aktuellen Marktumgebung ist ein solcher Rhythmus äußerst selten.

Abbildung 1: Zeitachse der Finanzierungen von Siliziumfeder Technologie (Februar bis Juli 2026)

Nach dem Profil der Investoren zu urteilen, zeigt das Kapitalportfolio von Siliziumfeder Technologie klare Merkmale der strategischen Zusammenarbeit.

Yaotu Capital prüft die technische Machbarkeit, der Jinqiu Fund ergänzt das Portfolio der verkörperten Intelligenz, Alibaba liefert Szenario-Ressourcen von Cainiao Logistik und Alibaba Cloud, GLP Juming Capital stellt Testgelände in Logistikparks und Rechenkapazitätsgrundlagen zur Verfügung, Hony Capital schätzt die Akkumulierung systematischer Technologien, und Yunshi Capital setzt auf die kommerzielle Perspektive der Technologie.

Die sechs Kapitalgeber haben jeweils klare industrielle Positionen und bilden zusammen ein kollaboratives Netzwerk, das Rechenkapazität, Logistikszenarien, Vertriebskanäle und politische Ressourcen abdeckt.

Tian Feng, Direktor des Instituts für Schnelles Denken und Langsames Planen, fasste es präzise zusammen: Die Gestaltung dieser Kapitalkombination ist weit tiefergehend als die bloße Maximierung der Bewertung. Die Investoren machen keine einfachen finanziellen Einsätze, sondern ergänzen sich gegenseitig mit ihren Ressourcen.

Angesichts des Kapitalbooms behält Zhang Fu stets Zurückhaltung.

„Wir werden kein Geld verbrennen, um Wachstum zu erzielen. Jede Investition entspricht einem überprüfbaren technischen oder kommerziellen Meilenstein.“ Noch vor der Gründung von Siliziumfeder Technologie wurde die Demo-Prüfung abgeschlossen, und das Unternehmen befindet sich jetzt in der Vorbereitungsphase vor der Massenproduktion. Der nächste Schwerpunkt liegt auf der Realisierung der Kleinserienlieferung, um die technischen Grundlagen für die großskalige Produktion zu schaffen.

Warum gerade Zhang Fu?

Die überhasteten Investitionen in Siliziumfeder Technologie laufen im Grunde auf die Jagd nach Zhang Fu selbst hinaus.

Ein GP mit zehn Jahren Erfahrung in Investitionen in harte Technologien meint: „Zhang Fu ist einer der wenigen Menschen weltweit, der drei Dinge gleichzeitig erreicht hat: eine Titelgeschichte in Science Robotics zu veröffentlichen, Kernprodukte bei DJI zu entwickeln und ein Unternehmen zu gründen, das diese beiden Bereiche verbindet.“

Zhang Fu ist derzeit außerordentlicher Professor auf Lebenszeit am Fachbereich Maschinenbau der Universität Hongkong und Leiter des MaRS Lab (Labor für Mechatronik und Robotersysteme) der Universität Hongkong. Er wurde in die Liste der weltweit Top-1-%-Wissenschaftler von Clarivate aufgenommen. In der Rangliste des Einflusses von Robotikforschern weltweit in den letzten fünf Jahren auf ScholarGPS belegt er den 5. Platz weltweit und den 1. Platz unter chinesischen Forschern. Die Forschung seines Teams wurde mehr als 20 Mal in international führenden Fachzeitschriften wie Science, Nature-Sonderausgaben, IJRR, TRO und TPAMI veröffentlicht.

Auf industrieller Ebene beteiligt sich Zhang Fu seit 2016 tief an der Kerntechnikentwicklung und Produktrealisierung von DJI und war acht Jahre lang als leitender Berater und Wissenschaftler tätig – mit Schwerpunkt auf Kernbereichen wie Flugsteuerungssystemen, Multisensor-Fusion und Lidar. Das bedeutet, er ist nicht nur ein Wissenschaftler im Elfenbeinturm der Akademie, sondern auch ein erfahrener Industriexperte, der den gesamten Prozess von der technischen Entwicklung bis zur Massenproduktion der weltweit erfolgreichsten Drohnenfirma miterlebt hat. Die Open-Source-Technologie seines Teams wurde von Dutzenden von Branchenunternehmen wie DJI, Unitree und Meituan übernommen, und die Open-Source-Code-Reihe FAST-LIVO hat auf GitHub insgesamt etwa 9,1k Sterne erhalten.

Im Juni 2026 gewann FAST-LIVO2 von Zhang Fus Team den Fu King-Sun Memorial Best Paper Award der IEEE TRO – eine der höchsten Ausgaben für Top-Zeitschriften im Robotikbereich, die jährlich nur einmal vergeben wird. Dies war das zweite Mal in der Geschichte des Preises, dass er an ein chinesisches Forschungsteam vergeben wurde. Der Erstautor des Papiers, Zheng Churan, ist Doktorand bei Zhang Fu und wurde 2025 in das „Genius Young“-Programm von Huawei aufgenommen.

Zhang Fus wissenschaftlicher Weg ist ebenfalls bemerkenswert: 2007 legte er am Fachbereich Automatisierung der Universität für Wissenschaft und Technik Chinas seine mathematischen und physikalischen Grundlagen. 2011 ging er an die University of California, Berkeley, um in der Fachrichtung Steuerungstechnik zu promovieren – unter der Anleitung von Professor Li Zexiang. Während seiner Doktorzeit beschäftigte er sich mit der frühen Drohnenforschung. 2014 kehrte er nach China zurück und ging an die Hongkong University of Science and Technology, um von Grund auf das Funktionsprinzip von Drohnen zu erlernen. Nach seinem Wechsel an die Universität Hongkong im Jahr 2018 gründete er das MaRS Lab, das sich auf die Forschung zu „autonomen Drohnen und multimodaler Lokalisierung und Kartierung“ konzentriert.

In nur sechs Jahren hat das Labor beeindruckende Ergebnisse erzielt – von FAST-LIVO2 bis zur autonomen, navigierenden Einrotoren-Drohne „Pulsar“.

Im Mai 2025 veröffentlichte das Team die Forschungsergebnisse zu SUPER LiDAR (Safety-Assured High-Speed Aerial Robot) in Science Robotics. Dadurch können Drohnen mit einer Geschwindigkeit von über 20 Metern pro Sekunde fliegen und nur mit an Bord befindlichen Sensoren Hindernisse mit einer Dicke von nur 2,5 Millimetern – etwa so dünn wie ein Draht – vermeiden.

Auch das Kernteam von Siliziumfeder Technologie ist hochkarätig besetzt.

Die Teammitglieder kommen von weltweit führenden Forschungseinrichtungen und Top-Unternehmen wie DJI und Huawei und verfügen über mehr als zehn Jahre Erfahrung in Spitzentechnologien und deren Industrialisierung. Diese gemischte Genetik aus „Akademie und Industrie“ ermöglicht es dem Team, sowohl Titelgeschichten in Science Robotics zu veröffentlichen als auch Technologien in serienreife Produkte umzuwandeln.

Zhang Fu beschreibt die Einzigartigkeit seines Teams so: „Wir beherrschen drei Dinge gleichzeitig: die Fähigkeit zu originellen technologischen Innovationen, insbesondere grundlegende Technologien; die Fähigkeit, Spitzentechnologien in serienreife Produkte umzusetzen; und die Kerntechnologien, die wir in den letzten zehn Jahren angesammelt haben.“

Allgemeine Luftintelligenz: Mehr als nur Flugsteuerung

Wenn herkömmliche Drohnen fliegende Kameras oder ferngesteuerte Werkzeuge sind, will Siliziumfeder Technologie intelligente Luftkörper schaffen – Fluggeräte, die ihre Umgebung verstehen, Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom erledigen können.

Um komplexe Aufgaben zu bewältigen, stützten sich frühere Fluggeräte auf Fähigkeiten, die außerhalb des Systems verteilt waren: GPS lieferte die Position, Kommunikationsverbindungen übermittelten Befehle, vorab erstellte Karten legten die Route fest, und der Pilot war für das Verständnis der Umgebung und spontane Entscheidungen verantwortlich.

Sobald diese Bedingungen nicht mehr gegeben sind – beispielsweise in Innenräumen, unter der Erde oder in Bereichen mit elektromagnetischen Störungen – stößt das herkömmliche Modell schnell an seine Grenzen.

Wie Siliziumfeder Technologie selbst beschreibt: „Das eigentliche Problem ist nicht mehr, ob das Fluggerät einer Route folgen kann, sondern ob es in Umgebungen ohne festgelegte Lösungen autonom räumliches Verständnis aufbaut, Entscheidungen basierend auf Echtzeitänderungen trifft und Aufgaben in sich geschlossen erledigt.“

Siliziumfeder Technologie integriert diese Fähigkeiten, die bisher in Menschen und externen Infrastrukturen lagen, in die Fluggeräte selbst. Das ist der grundlegende Unterschied zwischen herkömmlichen Flugwerkzeugen und intelligenten Luftkörpern.

Der Kern dieses Paradigmenwechsels ist die vierstufige, eng verbundene, vollständig selbst entwickelte Architektur von Siliziumfeder Technologie.

Die Wahrnehmungsebene basiert auf multimodaler Fusion und zentimetergenauer Lokalisierung ohne GPS. Siliziumfeder Technologie koppelt Informationen aus Lidar, Kamera, Trägheitssensoren und anderen Quellen tief miteinander und erreicht so zentimetergenaue Lokalisierung auch ohne GPS. Ihre Algorithmen reduzieren die Abhängigkeit von Merkmalsextraktion, passen sich besser an komplexe Szenarien mit schwachen Texturen oder stark wechselnden Lichtverhältnissen an und steigern die Recheneffizienz um mehr als das Zehnfache im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen. Diese Technologie stammt direkt aus den Forschungsergebnissen von FAST-LIVO2: Bei Tests im Shenzhen-Forschungsinstitut der Universität Hongkong konnte eine Drohne mit SUPER LiDAR nachts durch dichte Wälder fliegen und geschickt kleine Hindernisse umgehen.

Die Kleinhirn-Ebene ermöglicht End-to-End-Entscheidungen mit einer Hindernisvermeidungsreaktion in 5 Millisekunden. Basierend auf einer End-to-End-Kleinhirn-Architektur reduziert Siliziumfeder Technologie die Latenz der Hindernisvermeidung auf unter 5 Millisekunden. Zum Vergleich: Die Reaktionszeit eines menschlichen Piloten liegt im Bereich von hundert Millisekunden. Das bedeutet, dass das Fluggerät auch bei einer Hochgeschwindigkeit von 20 Metern pro Sekunde dynamische Hindernisse in Echtzeit erkennen und umgehen kann. Das von Zhang Fus Team in Science Robotics vorgestellte SUPER-LiDAR-System hat die Machbarkeit der Hochgeschwindigkeits-Hindernisvermeidung bei dieser Geschwindigkeit nachgewiesen. Das System nutzt leichte 3D-Lidar-Sensoren, die Hindernisse in einer Entfernung von bis zu 70 Metern präzise erfassen und gleichzeitig die Flugbahn berechnen können.

Die Großhirn-Ebene ist das World Navigation Model, das mit jedem Flug intelligenter wird – die zukunftsweisendste technische Richtung von Siliziumfeder Technologie.

Herkömmliches SLAM löst die Fragen „Wo bin ich und wie sieht meine Umgebung aus“, während das World Navigation Model beantwortet, „Wie funktioniert dieser Raum und was passiert als Nächstes“. Die Fluggeräte erstellen nicht nur Karten, sondern verstehen die geometrische Struktur, die semantischen Eigenschaften und die dynamischen