Vom Verkauf von Hardware zur Entwicklung von Kursen beschleunigen Unternehmen für verkörperte Intelligenz ihren Einzug in Schulen

In letzter Zeit richten immer mehr Robotikunternehmen ihren Blick auf den Bildungsmarkt. Von dem Einzug von Robotern in Schulen über die Integration von Unterricht und Wettbewerben sowie die Lehrerausbildung bis hin zur gemeinsamen Gestaltung von Hochschullehrveranstaltungen und dem Aufbau von Laboren wird die Art und Weise, wie Unternehmen an der Bildung teilnehmen, ständig erweitert.

Unitree Robotics und Dige Robot haben ein bildungspädagogisches Konzept für körpergebundene KI mit 15 Themen und 180 Unterrichtsstunden auf den Markt gebracht. Aibingo erreicht Grund- und Mittelschulen durch Gerätespenden, Kursressourcen und Lehrerausbildungen. Agibild hat eine dreijährige Lehrkooperation mit der Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität gestartet, um gemeinsam Labore aufzubauen und experimentelle Kurse für Bachelorstudenten zu entwickeln. Gleichzeitig treiben Unternehmen wie Itcast Education, Deep Blue Academy, SoftStone und Galaxy General entsprechende Geschäfte voran.

Vom Einzug von Geräten in Schulen über die Entwicklung von Curricula bis hin zur gemeinsamen Durchführung von Fachunterricht zwischen Unternehmen und Hochschulen beschleunigen Robotikunternehmen den Umsetzungspfad für die Einführung der körpergebundenen KI-Bildung in Schulen.

TEIL 01

Nicht nur Unitree und Agibild – wer treibt die Einführung körpergebundener KI in Schulen voran?

Im Mai dieses Jahres sind 20 humanoide Roboter der Beijing Economic-Technological Development Area in 5 weiterführende Schulen der Region eingezogen. Diese Geräte, die zuvor an Roboterfußballwettbewerben teilgenommen haben, wurden von der Beijing Robot Leasing Co., Ltd. gespendet. Zu den empfangenden Schulen gehören die Jingkai-Schule der Mittelschule der Renmin-Universität und die Beijing Yizhuang Experimentalmittelschule.

Gemäß dem veröffentlichten Plan der Region werden die Roboter in Kombination mit den schulspezifischen Merkmalen jeder Einrichtung für schuleigene Kurse im Bereich künstliche Intelligenz und Robotik sowie für Vereinsaktivitäten eingesetzt. Die Jingkai-Schule der Mittelschule der Renmin-Universität plant die Entwicklung spezialisierter Lehrmodule, um Studierende zu ermutigen, sekundäre Entwicklungen und Projektforschungen rund um die Geräte durchzuführen.

Vor Ort haben sich bereits mehr als 300 Unternehmen im Ökosystem für körpergebundene KI und Robotik angesiedelt, die Kernkomponenten, die Herstellung von kompletten Geräten, die Systemintegration und die Szenenanwendungen abdecken. Der Spender ist ein Robotik-Dienstleister für Gerätevermietung, und die Auslieferung von Geräten an Schulen ist sein erstes Projekt nach der Ansiedlung in der Entwicklungsregion. Diese Geräte bieten die hardwaremäßigen Voraussetzungen für die Schulen, Robotikkurse zu entwickeln, Vereinsaktivitäten zu organisieren und die sekundäre Entwicklung durch Studierende zu unterstützen.

Neben der Geräteauslieferung beteiligen sich Unternehmen auch durch technischen Austausch an der Hochschulbildung. Am 27. Oktober veranstaltete die Pädagogische Universität Hongkong das Symposium für zukünftige Bildung im Bereich körpergebundene künstliche Intelligenz und humanoide Roboter, an dem Leju Robot als Mitorganisator teilnahm und Robotikplattformen, quelloffene Datensätze sowie Erfahrungen aus der Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft vorstellte. Vor Ort wurden zudem Vorführungen zur Kalligrafie mit Roboterarmen und Interaktionen mit humanoiden Robotern durchgeführt.

Auch Bildungsdienstleister dringen in diesen Bereich vor. Itcast Education hat im Juli dieses Jahres Kurse für körpergebundene KI sowie 6 Roboter für den gestuften Unterricht veröffentlicht, darunter Tischroboterarme, autonome Navigationsfahrzeuge und zweibeinige Roboter. Nach Angaben des Unternehmens verwenden diese Hardware eine für den Unterricht angepasste quelloffene Version, die sekundäre Entwicklung unterstützt und mit Kursen für Bachelorstudiengänge, Berufshochschulen und berufliche Qualifizierungsmaßnahmen kombiniert wird.

Von Herstellern von Roboterkörpern und Plattformen über Bildungseinrichtungen bis hin zu Vermietungsdienstleistern treten verschiedene Akteure mit ihren jeweiligen Ressourcen in Kontakt mit Schulen. Die Abstimmung zwischen Geräten, Entwicklungswerkzeugen und Lehrinhalten wird zudem zu einem wichtigen Bestandteil der künftigen Zusammenarbeit.

TEIL 02

Integration von Unterricht und Wettbewerben sowie Lehrerausbildung – welche neuen Ansätze gibt es für den Einzug in Schulen?

Am 30. Oktober haben Unitree Robotics und Dige Robot auf der Messe für Bildungsausstattung in Changsha das bildungspädagogische Konzept für körpergebundene KI vorgestellt. Unitree liefert den vierbeinigen Roboter Go2 und den humanoiden Roboter R1, Dige liefert die intelligente Rechenplattform Xuri S100, und das Konzept umfasst zudem den Tischroboter von Guyueju.

Die Produkte gehen über eine Hardware-Liste hinaus und decken zudem das Curriculum, Praxisprojekte und den Aufbau von Lernumgebungen ab.

Die Kurse sind in zwei Phasen gestaltet: die Ebene für Tischgeräte und die Ebene für echte Geräte. Die Studierenden lernen zuerst die grundlegende Entwicklung mit Tischrobotern kennen und gehen dann zu den umfassenden Anwendungen von vierbeinigen oder humanoiden Robotern über. Es gibt insgesamt 180 Unterrichtsstunden in 15 Themenkursen, ergänzt durch 6 Kurse zur Integration von Unterricht und Wettbewerben, die Projekte wie Staffelläufe zwischen zwei Robotern, Herausforderungen zum stabilen Transport mit Go2 und die Tätigkeit als Schiedsrichter mit dem Roboter R1 umfassen.

Diese Kombination entspricht den unterschiedlichen Geschäftskompetenzen beider Seiten. Die Produktgrundlage von Unitree liegt in den Roboterkörpern und der Bewegungssteuerung, Dige Robot liefert die Rechenplattform und das Entwicklungsökosystem. Beide Seiten haben ihre vorhandenen Produkte und Ressourcen zu einem Konzept für Grund- und Mittelschulen zusammengefasst und festgelegt, dass Bildung das erste Szenario ist, in das sie bei dieser Zusammenarbeit eintreten, und sie planen später die Erweiterung auf weitere Bereiche.

Die Produktgrundlage von Unitree liegt in den Roboterkörpern und der Bewegungssteuerung, Dige liefert die Rechenplattform und das Entwicklungsökosystem. Beide Seiten haben ihre vorhandenen Fähigkeiten zu einem Konzept für Schulen kombiniert und Bildung als erstes Szenario für diese Zusammenarbeit gewählt. Nach den von Dige veröffentlichten Informationen hat sein DUP-Entwicklerprogramm für Hochschulen bereits mehr als 500 Hochschulen abgedeckt, es wurden insgesamt mehr als 1000 Kurse und Veranstaltungen durchgeführt, und mehr als 50 Bildungspartner wurden zusammengebracht.

Andere Unternehmen gelangen über regionale Projekte in Schulen. Im Oktober erhielten 11 Grund- und Mittelschulen in Shunde KI-Lehrassistenzroboter und entsprechende Ressourcen als Spende. Das Projekt wurde von einem speziellen Fonds im Rahmen der Taofen-Stiftung initiiert, das Forschungszentrum für intelligente Roboter der Tsinghua-Universität bietet technische Unterstützung, und Aibingo ist für die Umsetzung verantwortlich. Nach Angaben des Projekts erhält jede Schule Geräte, Software und Lehrmaterialien im Wert von etwa 680.000 Yuan, ergänzt durch Lehrerausbildungen und regelmäßige Unterrichtsanleitungen.

In der Daliang Experimentalgrundschule nutzten die Lehrer den Binggo KI-Lehrassistenzroboter, um eine öffentliche Unterrichtsstunde zum Thema „Robotersysteme“ für die dritte Klasse durchzuführen, danach folgten Bewertungen der Unterrichtsstunde durch Unterrichtsforscher und praktische Schulungen für Lehrer. Im Vergleich zu den Konzepten von Unitree und Dige, die sich auf die praktische Entwicklung körpergebundener KI konzentrieren, dient dieses Projekt hauptsächlich der allgemeinen Bildung im Bereich künstliche Intelligenz und der Unterstützung im Unterricht, die Produktpositionierung ist nicht vollständig identisch. Dieses Projekt nutzt öffentlich gemeinnützige Spenden als Einstieg, um Geräte, Kursressourcen und Lehrerausbildungen gemeinsam in die Schulen einzuführen.

Neben Kursen für Studierende wird auch die Lehrerausbildung in die entsprechenden Dienstleistungen einbezogen. Im April 2025 veranstalteten die Chinesische Gesellschaft für Automatisierung, die Deep Blue Academy und Unitree Robotics gemeinsam die erste Ausbildung für Lehrer im Bereich humanoider Roboter an Hochschulen, an der 26 Lehrer aus 19 Hochschulen und Forschungseinrichtungen teilnahmen. Die praktischen Inhalte umfassten das Design von Roboterbewegungen und die Bereitstellung der Sprachsteuerung mit großen Modellen.

Die entsprechenden Praxiserfahrungen von SoftStone erstrecken sich zudem auf die Kursorganisation. Aus öffentlichen Aufzeichnungen der Henan Berufshochschule für Angewandte Technik geht hervor, dass 10 Fachlehrer im Sommer dieses Jahres zu einer 10-tägigen Unternehmenspraxis zu Jiangxi SoftStone reisten, das Ausbildungszentrum von SoftStone Education besuchten, an Projektpraktiken teilnahmen und über die Stundengestaltung, die Lehrinhalte und die Schwierigkeitsstufen berieten.

Unternehmen stellen Aufgaben und Ressourcen bereit, Lehrer müssen den Unterricht dennoch an die Vorkenntnisse der Studierenden und die Anzahl der Geräte anpassen. Je konkreter das Kurskonzept ist, desto klarer müssen beide Seiten – Unternehmen und Hochschule – festlegen, wer für die künftige Weiterentwicklung, Schulungen und technische Unterstützung zuständig ist.

TEIL 03

Gemeinsame Kurskonzeption und Laboraufbau – wie gelangen Robotikunternehmen an Hochschulen?

Im September dieses Jahres gab die Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität bekannt, dass sie eine dreijährige Lehrkooperation mit Agibild eingeht, um gemeinsam ein Lehrlabor für körpergebundene KI aufzubauen und den Bachelor-Kurs „Experimente für integrierte Systeme körpergebundener KI“ gemeinsam zu entwickeln. Der Kurs umfasst 2 Leistungspunkte und 45 Unterrichtsstunden, richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudenten, hat eine Kapazität von 16 Teilnehmern und ist in zwei kleine Gruppen unterteilt.

In der ersten Hälfte des Semesters stehen simulative Modellierung, Fernsteuerung und Datenerfassung, Modelltraining und -bereitstellung auf dem Plan. In der zweiten Hälfte arbeiten die Studierenden in Zweiergruppen, entwerfen selbst Aufgaben für echte Geräte, schließen die Themenfindung, Experimente und den Projektabschluss ab und reichen Berichte ein sowie führen Live-Demonstrationen durch. Vor dem offiziellen Beginn des Kurses hat das Team im Frühjahr dieses Jahres bereits 8 Bachelorstudenten in 4 Gruppen für einen Probelauf organisiert, um den gesamten Prozess von der Simulation bis zur Bereitstellung auf echten Geräten abzuschließen.

Agibild stellt 5 Sätze des Roboters Elf G1, entsprechende VR-Fernsteuergeräte und die Entwicklungsplattform Genie Studio zur Verfügung, beteiligt sich an der Kursentwicklung und bietet technische Unterstützung. Die Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität ist für Räumlichkeiten, Rechen- und Netzwerkressourcen sowie für Lehrer, Hilfskräfte und die Lehrorganisation verantwortlich. Während der Kooperationszeit planen beide Seiten zudem die Erweiterung der experimentellen Richtungen und die Durchführung von Lehrerausbildungen.

Die Fakultät für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität hatte bereits zuvor Erfahrungen in der gemeinsamen Kurskonzeption mit Einrichtungen wie dem Microsoft Research Asia, Meituan und SenseTime gesammelt. Bei dieser Zusammenarbeit werden Geräte für körpergebundene KI und Entwicklungsplattformen in einen Kurs mit klar festgelegten Unterrichtsstunden, experimentellen Aufgaben und Personalausstattung integriert, und die Beteiligung des Unternehmens erstreckt sich zudem auf den fachlichen experimentellen Unterricht.

Galaxy General bietet eine weitere Möglichkeit für szenenbasierten Unterricht. Im September dieses Jahres besuchten 14 Bachelorstudenten des Kurses „Erkundung von Szenen körpergebundener KI“ der Tsinghua-Universität das Unternehmen, beobachteten Roboter bei der Erkennung und dem Greifen von Gegenständen in einem Kiosk sowie beim Transport von Kisten in einer Lagerumgebung und lernten Aufgaben und Umgebungen in industriellen Anwendungen kennen.

Experimente an der Hochschule bieten den Studierenden die Voraussetzungen für Entwicklung, Bereitstellung und wiederholtes Debuggen, während die Szenen im Unternehmen den Studierenden helfen, die praktischen Probleme zu verstehen, mit denen die Technologie konfrontiert ist. Die gewählte Form der Zusammenarbeit muss mit den Zielen des Kurses übereinstimmen.

In diesen Fällen umfasst das Bildungsgeschäft der Unternehmen bereits die Geräteauslieferung, Kursentwicklung, Lehrerausbildung und den gemeinsamen Aufbau von Laboren, und die Produkte wurden zu einer Kombination aus Robotern, Rechenplattformen, Entwicklungswerkzeugen und Lehrressourcen erweitert.

Mit der Zunahme der beteiligten Bereiche muss die Aufgabenteilung bei Kursentwicklung, experimenteller Anleitung, Gerätewartung und Inhaltsaktualisierung klarer festgelegt werden. Ob ein Konzept nachhaltig genutzt werden kann, hängt letztendlich davon ab, ob die Lehrer den Unterricht organisieren können, die Studierenden die Experimente abschließen können und die künftige technische Unterstützung sichergestellt ist.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-öffentlichen Konto „Duojing“ (ID: DJEDUINNO), Autor: Xiao Mei, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.