Ein KI-Livestreamer verdient innerhalb von 48 Stunden 40.000 Yuan an Livestream-Trinkgeldern, würdest du Geld für KI ausgeben?

Die KI hat nun auch damit begonnen, per Livestream ihre „Leistungsziele zu erreichen“.

Vor einiger Zeit hat Dream Dimension gemeinsam mit Shengshu Technology der KI-Moderatorin Ziying eine zeitlich begrenzte Betriebsherausforderung gestellt. Das Ziel bestand darin, innerhalb von zwei Stunden den festgelegten Betriebswert zu sammeln, um die Aufgabe abzuschließen – andernfalls wurde der Fortschritt auf Null zurückgesetzt und die Herausforderung musste neu gestartet werden.

Dieser Livestream dauerte insgesamt 48 Stunden, wurde 24 Mal hintereinander durchgeführt und erzielte am Ende folgende Ergebnisse: Über 310.000 Zuschauer insgesamt, ein Spitzenwert von 40.000 gleichzeitigen Online-Zuschauern und ein Gesamtumsatz von 42.000 Yuan.

Bildquelle: Douyin

Auf der anderen Seite des Bildschirms wissen die Zuschauer, dass sie eine KI ist, sind aber trotzdem bereit, mit ihr zu chatten, Lieder zu wünschen und Geschenke zu schicken. Womit zieht die KI-Moderatorin die Zuschauer in ihren Bann? Wofür genau zahlen die Zuschauer, wenn sie Trinkgeld geben? Und lassen sich Ziyings Ergebnisse auch dann wiederholen, wenn der Neuheitsfaktor verflogen ist? Folgen Sie der Perspektive von „Klout“, um einen Einblick zu erhalten.

Vom „Nachsprechen vorgegebener Texte“ zum „fortlaufenden Gespräch“: KI-Livestreams erzeugen eine unmittelbare Präsenz

Dass digitale Personen Livestreams durchführen, ist längst keine Neuheit mehr. In der Vergangenheit hinterließen manche Livestream-Räume jedoch den Eindruck eines sprechenden Gesichts mit endlos wiederholten Phrasen: Die Moderatorin redete ununterbrochen, aber die Fragen der Zuschauer wurden nicht unbedingt beantwortet.

Der Unterschied bei Ziying liegt darin, dass sich der Livestream-Inhalt an die Zuschauer anpasst. Wenn jemand ein Lied wünscht, singt sie es; wenn jemand ein Geschenk für einen Tanz oder einen Kostümwechsel schickt, wechselt sie zur entsprechenden Aufführung oder zum neuen Outfit. Die Zuschauer sehen nicht nur ein festgelegtes Programm ablaufen, sondern können dem Programm spontan zusätzliche Inhalte hinzufügen.

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Zusätzlich sind in ihrem Livestream Interaktionselemente wie „zufälliger Szenenwechsel“ integriert, mit denen die Figur in unterschiedliche Umgebungen versetzt werden kann. Änderungen, die bisher nur in bearbeiteten Videos möglich waren, werden nun in die Echtzeit-Interaktion eingebunden.

Für die Zuschauer hat dieses Erlebnis zwei reizvolle Aspekte: Einerseits die Neugier, bis zu welchem Grad die KI Aufgaben bewältigt und ob sie auch spontane, unerwartete Anfragen meistert. Andererseits die unmittelbare Rückmeldung: Der gerade abgegebene Befehl verändert tatsächlich den Inhalt auf dem Bildschirm.

Der Reiz von KI-Moderatoren hat sich von der Frage „Sieht sie aus wie ein Mensch?“ zu der Frage erweitert „Kann sie mit mir spielen?“.

Das ist auch der Unterschied zwischen Livestreams und vorproduzierten Videos. Vorab erstellte Inhalte lassen sich bis zur Perfektion verfeinern, während ein Livestream ständig neue, unerwartete Fragen auffangen muss. Ein spontaner Kostümwechsel oder eine unerwartete Antwort können zum Ausgangspunkt für ein ganz neues Inhaltselement werden.

Natürlich bedeutet eine hohe Zuschauerzahl nicht, dass alle Zuschauer lange bleiben wollen. Manche kommen, um das Angebot auszuprobieren, andere suchen nach Fehlern, und wieder andere wollen nur zuschauen. Aber zumindest gibt die Echtzeit-Rückmeldung den Zuschauern einen Grund, etwas länger zu bleiben und es noch einmal auszuprobieren.

Geschenke verändern den Fortschritt: Trinkgeld ist eine Bezahlung für das Gefühl der Teilhabe

Zwischen der Bereitschaft zuzuschauen und der Bereitschaft, Geld auszugeben, gibt es noch eine Hürde.

Wenn Ziying nur ständig Singen, Tanzen und Kostümwechsel vorführen würde, würde das Interesse der Zuschauer schnell abnehmen, sobald sie das Spielprinzip durchschaut haben. Dieser Livestream fügte neben den künstlerischen Darbietungen einen zusätzlichen Handlungsstrang hinzu: Kann sie das Betriebsziel innerhalb der vorgegebenen Zeit erreichen?

Der Countdown erzeugt Spannung über das Ergebnis, und der Neustart bei Misserfolg hält die Herausforderung am Laufen. Die verstreuten Interaktionen werden zu einem gemeinsamen Prozess verbunden. Wenn Zuschauer Geschenke schicken, sehen sie nicht nur eine einzelne Aufführung, sondern treiben auch den Fortschrittsbalken auf dem Bildschirm voran.

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Das ist etwas anderes, als einfach nur ein Video zu liken. Nachdem das Geschenk abgeschickt wurde, ist die Veränderung auf dem Bildschirm sofort und sichtbar, und die Zuschauer spüren deutlich: „Ich bin Teil des Geschehens“.

Aus diesem Grund lässt sich das Zahlungsmotiv für diesen Livestream nicht einfach mit dem Begriff „emotionaler Wert“ zusammenfassen.

Manche wollen vielleicht ein neues Outfit sehen, andere ausprobieren, wie komplexe Aktionen die KI ausführen kann, und wieder andere hoffen, dass sie die Herausforderung erfolgreich meistert. Diese Wünsche sind nicht alle gleich, aber sie zielen alle auf ein konkretes Erlebnis ab: Die eigene Handlung wird beantwortet und beeinflusst das Programm.

Die Zuschauer zahlen nicht unbedingt für die KI selbst, sondern für eine unterhaltsame, zeitnahe und mitmachbare Interaktion.

Die Identität als KI liefert zwar Gesprächsstoff, aber das Technik-Label bringt nicht automatisch Geld ein. Wenn die Antworten immer wieder gleich sind und die Darbietungen keine Abwechslung bieten, werden die Nutzer selbst dann keinen Unterschied spüren, wenn das Modell aktualisiert wird. Umgekehrt verlangen die Zuschauer bei unterhaltsamen Inhalten nicht unbedingt, dass jede Unterhaltung von einem echten Menschen angeboten wird.

„Klout“ ist der Ansicht, dass dies nicht bedeutet, dass virtuelle Figuren bereits die gleiche Bindung zu den Zuschauern aufgebaut haben wie menschliche Moderatoren. Neugier auf Neues, witzige Einlagen und Unterstützung der Herausforderung können zu einmaligem Trinkgeld führen. Ob die Zuschauer bereit sind, erneut zu zahlen, muss über einen längeren Zeitraum beobachtet werden. Die über 40.000 Yuan an Trinkgeldern beweisen, dass diese Veranstaltung Einnahmen generieren kann, aber sie beantwortet nicht die Frage, wovon alle KI-Moderatoren langfristig leben können.

Modelle lassen sich wiederverwenden – aber die Rückkehr der Nutzer lässt sich nicht per Knopfdruck erzeugen

Um zu diskutieren, ob sich Ziyings Muster kopieren lässt, muss man zuerst ihre Ausgangslage genau betrachten.

Öffentlichen Angaben zufolge befindet sich Ziying auf der Plattform Dream Dimension, einer KI-Inhaltsgemeinschaft. Ziying hat bereits zuvor Lieder, Kurzvideos und andere Inhalte auf Dream Dimension veröffentlicht und verfügt über rund 100.000 Follower auf der Plattform. Mit anderen Worten: Es handelt sich nicht um die Geschichte eines leeren Accounts, der an ein Modell angeschlossen wird und innerhalb von 48 Stunden von Null an wächst.

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Eine bereits vorhandene Figur, vorhandene Inhalte und die Gestaltung der zeitlich begrenzten Herausforderung bilden gemeinsam die Grundlage dieses Livestreams. Selbst wenn Nachahmer über ähnliche technische Fähigkeiten verfügen, haben sie nicht unbedingt die gleichen Zuschauer und die gleiche Aufmerksamkeit.

Das realistischere Problem lautet: Wenn alle singen, Kostüme wechseln und Szenen wechseln können – warum schauen die Nutzer ausgerechnet dir zu?

Beim ersten Anschauen ist die Technik selbst das Programm. Beim zweiten und dritten Mal werden die Persönlichkeit der Figur, ihre Sprechweise und die Programmgestaltung wichtiger. Die Zuschauer müssen sich darauf freuen, was in der nächsten Sendung passiert, anstatt jedes Mal die Funktionen neu zu prüfen.

Für Inhaltsersteller ist die Arbeit nicht verschwunden, weil die KI die Aufführung übernimmt – sie hat sich nur auf andere Bereiche verlagert. Wie man der Figur einen Wiedererkennungswert verleiht, wie man das Feedback der Zuschauer zu neuen Inhalten umwandelt und wie man vermeidet, dass alle Interaktionen am Ende auf die gleichen Antworten hinauslaufen … Diese Fragen sind die eigentliche Herausforderung.

Hat die Figur zum Beispiel nach Abschluss einer Herausforderung neue Ziele? Können lustige Ereignisse aus dem Livestream zu Kurzvideos oder zum Ausgangspunkt für die nächste Sendung werden? Diese Gründe für fortlaufende Aktualisierungen kommen der Betriebsführung des Accounts näher als das Hinzufügen neuer Kleidungssets.

Auch die Rechnung für Technik und Betrieb darf nicht übersehen werden. Der Gesamtumsatz ist nicht gleich dem Gewinn: Aufwendungen für Generierung, Wartung und Inhaltsplanung müssen noch berechnet werden. Über die Ergebnisse einer einzelnen Sendung hinaus bestimmen auch die Rückkehrrate der Nutzer und die Nachhaltigkeit der Zahlungen, ob dieses Geschäft funktionieren kann.

„Klout“ ist der Ansicht, dass die Interaktionsfähigkeit kopierbar ist, aber das Interesse der Zuschauer an einer bestimmten Figur neu aufgebaut werden muss.

Anstatt daraus zu schließen, wie viele menschliche Moderatoren die KI bereits übertrifft, sollte man weiter beobachten: Wenn Livestreams nicht mehr unter dem Motto „Teste die KI“ stehen, können sie die Zuschauer mit ihren eigenen Inhalten halten? Erst dann wird das Anziehungspotenzial der Figur selbst deutlich.

Schlusswort

Ziyings Versuch hat eine neue Möglichkeit geschaffen, KI-Inhalte zu konsumieren. Sie ist nicht mehr nur ein fertiges Video zum Anschauen, sondern kann auch ein Unterhaltungsprozess sein, der Eingaben entgegennimmt und sich live verändert.

Aber mit dem 48-Stunden-Umsatz sind noch viele Fragen offen, um daraus ein langfristiges Geschäft zu machen. Beim ersten Besuch wollen die Zuschauer vielleicht die Technik ausprobieren. Damit sie ein zweites Mal kommen, braucht es einen konkreten inhaltlichen Grund.

Ob KI-Moderatoren zu einem nachhaltigen Geschäft werden können, hängt letztendlich davon ab, was sie außer der Aussage „Ich bin eine KI“ zu bieten haben, das die Zuschauer nicht vergessen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „TopKlout Klout“ (ID: TopKlout), Autor: Xiaoyang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.