Podiumsdiskussion: Fortschrittliche Fertigung: Ausstattung der Weltfabrik mit einem KI-Gehirn | 36Kr 2026 Konferenz zur Zukunft der Industrie

Im Jahr 2026 ist die industrielle Investition in eine tiefe Phase eingetreten, in der Kapital, Technologie und Industrie sich beschleunigt verbinden, die alten Investitionslogiken nicht mehr anwendbar sind und ein neuer Konsens entsteht. Die Konferenz für die Zukunft der Industrie 2026 konzentriert sich auf die Chancen des neuen Zyklus und erforscht gemeinsam die Zukunft der Industrie sowie die Entstehung des „Lichts Chinas“. Vom 9. bis 10. September fand die von 36Kr veranstaltete Konferenz für die Zukunft der Industrie 2026 unter dem Motto „Über dem tiefen Wasser, Resonanz für einen neuen Aufbruch“ in Yizhuang, Peking statt. Vertreter von staatseigenen Plattformen, industriellen Investitionsfonds, Unternehmens-CVCs, innovativen Unternehmen sowie Experten und Wissenschaftlern kamen zusammen, um die Industrialisierung zukünftiger Industrien wie die Quantentechnologie zu fokussieren. Die Konferenz erörterte eingehend die aktuellen Perspektiven von Spitzentechnologien und der Industrie, zeigte konzentriert die Durchbrüche von technischen Routen wie Supraleitung, Lichtquant und Ionenfalle, teilte eine große Anzahl spezifischer industrieller Szenarien, den Aufbau industrieller Systeme sowie die Perspektiven der heterogenen Berechnung und erforschte gemeinsam die Zukunft der Investition in die Technologieindustrie.

Die folgenden Gespräche wurden von 36Kr zusammengestellt und bearbeitet:

GUO Yingzi | Autorin von „Unterströmungen“ (Moderatorin)

WANG Guolong | Partner von Inovance Industrial Investment

JIAO Teng | Partner von Ming Shi Venture Capital

LI Yonghao | Partner von CDH Baifu

ZHU Jiachun | Partner von Hengxu Capital

GUO Yingzi: Hallo an alle Freunde vor Ort und online! Ich bin GUO Yingzi, Autorin von 36Kr, und freue mich sehr, die Moderatorin dieses Rundtischgesprächs zu sein.

In der zweiten Jahreshälfte 2026 sprechen wir über „AI+“-Fertigung. Zusammengefasst: Es gab noch nie so viel Kapital wie heute, aber die praktische Umsetzung war noch nie so schwierig. Heute haben wir das Glück, vier Investoren einzuladen, die sich auf die fortgeschrittene Fertigungsindustrie und harte Technologien konzentrieren, um darüber zu sprechen, was genau auf dem Weg der KI in Fabriken alles passieren wird.

Zuerst bitte ich jeden von Ihnen, sich vorzustellen und zu erläutern, welche ökologische Position Sie im Bereich der fortgeschrittenen Fertigungsindustrie einnehmen.

JIAO Teng: Hallo allerseits! Ich bin JIAO Teng, Partner von Ming Shi Venture Capital. Unsere Institution wurde 2014 gegründet und besteht dieses Jahr bereits 12 Jahre lang. Seit ihrer Gründung konzentrieren wir uns ständig auf den Technologiebereich, insbesondere auf KI und Fertigung, was grob in drei Phasen unterteilt werden kann.

In Phase 1 haben wir eine große Anzahl von Unternehmen im Bereich KI+Werkzeugmaschinen, Schneidwerkzeugen, Robotern und Fahrzeugen investiert. Wir waren der erste exklusive Engel-Investor von Li Auto und haben sieben Runden hintereinander investiert, darunter auch zwei Runden für Niu Technologies – dies sind alles traditionelle Fertigungsunternehmen, die sich schrittweise mit KI verbinden.

In Phase 2 haben wir viele Unternehmen im Bereich der verkörperten Intelligenz investiert, wie zum Beispiel ExoMotion und Wujimu, die alle Einhörner mit einem Marktwert von über 10 Milliarden Yuan sind und von uns bereits in der Engel-Phase investiert wurden, darunter auch Megvii Robotics, ein Unternehmen für KI+Roboter, das bald an die Börse gehen wird.

In Phase 3 haben wir Unternehmen im Bereich KI for Science in der Engel-Phase investiert, damit KI vollständig in die Fertigung eindringt und neue Fertigungsparadigmen schafft.

WANG Guolong: Hallo allerseits, ich bin WANG Guolong von Inovance Industrial Investment. Inovance Technology wurde 2003 gegründet und ging 2010 an die Börse. Seine Hauptgeschäfte umfassen industrielle Automatisierung und Digitalisierung, Antriebssysteme für neue Energiefahrzeuge, intelligente Roboter und digitale Energie.

Inovance Industrial Investment ist die einzige CVC-Investitionsplattform der Gruppe. Seine Investitionsrichtungen richten sich sowohl nach der Strategie der Gruppe als auch an der kontinuierlichen Platzierung von Spitzentechnologien. In der fortgeschrittenen Fertigungsindustrie nimmt Inovance die Position des zentralen Nervensystems der Industriekette ein. Daher decken die Investitionsrichtungen im Grunde alle wichtigen Glieder ab: Von der Investitionsplatzierung aus gesehen gehören dazu Bauelemente im oberen Strombereich von Inovance, Ausrüstungen im unteren Strombereich, neue Materialien, die Industriekette der Automobile, KI, industrielle Software und Spitzentechnologien.

LI Yonghao: Hallo allerseits, ich bin LI Yonghao von CDH Baifu. CDH Investment hat eine Entwicklungsgeschichte von mehr als 20 Jahren. Im Bereich der fortgeschrittenen Fertigung konzentrieren wir uns auf die Platzierung in zwei Hauptrichtungen: „Hochwertig“ und „Allgemeinverwendbar“. Was bedeutet hochwertig und allgemeinverwendbar? Im Gegensatz zu Investoren mit industriellem Hintergrund wie Herrn WANG und Herrn ZHU konzentrieren wir uns hauptsächlich auf Geräte in Fabrikszenarien, die einen hohen Wert haben, Engpässe in der Technologie beseitigen und gleichzeitig allgemeinverwendbar sind. Spezialgeräte wie Lithographiegeräte sind zwar entscheidend, aber ihre Anwendungszenarien sind begrenzt, und nicht alle Fabriken haben einen Bedarf dafür – das ist auch der Unterscheidungspunkt unserer Kerninvestitionslogik.

Die hochwertigen allgemeinverwendbaren Geräte, auf die wir uns hauptsächlich konzentrieren, umfassen: Material abtragende Geräte wie industrielle Mutterwerkzeugmaschinen und Laserausrüstungen; Material hinzufügende Geräte, also 3D-Druck; industrielle Automatisierung und Industrieroboter sowie hochwertige wissenschaftliche Instrumente. Diese Ausrüstungen gehören zu den gemeinsamen Infrastrukturen aller Arten von Fabriken.

Auf dieser Grundlage dehnen wir unsere Investitionen auch in den oberen Strombereich aus, was in zwei Sektoren unterteilt ist: Der eine ist industrielle Software – alle Fertigungsunternehmen sind in den Produktions- und Forschungs- und Entwicklungsabschnitten auf die Unterstützung von industrieller Software angewiesen. Der andere sind Schlüsselmaterialien – in der Branche heißt es oft „eine Generation von Ausrüstungen, eine Generation von Materialien“, und die Leistung von Materialien ist das Kernelement, das die Obergrenze der Fähigkeiten von Ausrüstungen bestimmt.

Im KI-Bereich folgt unsere Platzierungslogik ebenfalls der oben genannten Hauptlinie und konzentriert sich auf zwei Strecken: KI+industrielle Software und KI+Materialien.

ZHU Jiachun: Vielen Dank für die Einladung von 36Kr. Ich bin ZHU Jiachun von Hengxu Capital. Hengxu Capital wurde 2019 gegründet und ist eine marktorientierte Investitionsinstitution mit Unterstützung durch industriellen Hintergrund. Wir betreiben hauptsächlich zwei Geschäfte: Aktieninvestitionen und Vermögensinvestitionen, mit einem verwalteten Vermögen von über 40 Milliarden Yuan. Die Aktieninvestitionen decken die Strecken Fertigungstechnologie und Gesundheitskonsum ab. In der Vergangenheit haben wir viele Platzierungen in der Automobilindustriekette, künstlicher Intelligenz, Robotik, kommerzieller Raumfahrt und Konsum für das Alter vorgenommen und hoffen auf viele Kooperationen.

Unser Grundgeschäft stammt aus der Automobilindustriekette. Ausgehend von der Automobilindustriekette haben wir eine große Anzahl von Unternehmen in den Bereichen Batterien, intelligentes Fahren, Fahrgestelle, Fahrgastzellen und Wärmemanagement investiert. Daraus ergeben sich tiefe Platzierungen in Bereichen wie Halbleiter, künstliche Intelligenz, kommerzielle Raumfahrt und Gesundheitskonsum.

Was unsere Position in der Branche betrifft, sind wir der Meinung, dass die zukünftige Verbindung von KI mit Industrie und Fertigung auf jeden Fall sehr stark sein wird. Früher gab es einige KI-gestützte Anwendungen in Materialien und teilweise digitalen Bereichen, zum Beispiel KI zur Unterstützung des Chipdesigns, KI zur Unterstützung der Entdeckung von Materialien und des Designs von Materialstrukturen. Auf der anderen Seite konzentrieren wir uns besonders auf Bereiche im Bereich der verkörperten Intelligenz, die von traditionellen mechanischen Armen und Robotern nicht ersetzt werden können.

GUO Yingzi: Danke. Heute diskutieren wir über die Branche „AI+Fertigung“. Ich habe festgestellt, dass es in dieser Branche ein relativ gespaltenes Phänomen gibt: Im Jahr 2026 hat unsere Regierung eine spezielle Aktion für „künstliche Intelligenz + Fertigung“ gestartet, um bis 2027 500 typische industrielle KI-Szenarien zu fördern. Gleichzeitig zeigen Untersuchungen, dass die Ausfallrate industrieller KI-Projekte im Allgemeinen über 70 % liegt. Zusammengefasst: Es fließt viel Kapital ein, aber die praktische Umsetzung von industrieller KI ist sehr schwierig. Ich bin sehr neugierig und möchte Sie alle fragen: Wie ist der Stand der praktischen Umsetzung von industrieller KI, den Sie in diesem Jahr wahrgenommen haben? Und welche Glieder der KI-gestützten Industrialisierung halten Sie für vielversprechender?

WANG Guolong: Ich werde dies aus mehreren Perspektiven erläutern.

Erstens: Aus der intuitiven Wahrnehmung heraus brauchen wir den geschlossenen Wertkreislauf als Maßstab für die skalierte Umsetzung von industrieller KI. Derzeit scheint es, dass dafür noch einige Zeit benötigt wird.

Zweitens: Als Praktiker im Bereich der industriellen KI konzentriert sich Inovance seit jeher auf die kontinuierliche Unterstützung von Kunden und die praktische Umsetzung von Produkten, ausgehend von den echten Bedürfnissen der Industrie. Zum Beispiel entwickeln wir intelligente Agenten für SPS, die nicht nur zur Codegenerierung dienen, sondern auch vor Ort in der Industrie Probleme der sekundären Entwicklung von Kunden lösen. Gleichzeitig verwenden wir für die HMI-Bildschirme vor Ort in der Industrie, die als Interaktionsschnittstelle dienen, Modelle auf der Geräteseite, um tägliche Interaktionsprobleme zu lösen – das sind die Punkte, an denen wir einen Mehrwert für Kunden schaffen können.

Was die Frage der Moderatorin betrifft, in welchem Glied die industrielle KI umgesetzt wird: Unserer Meinung nach deckt die Industrie die Bereiche Forschung, Produktion, Lieferung, Verkauf und Service ab, es ist schwierig zu sagen, in welchem bestimmten Glied sie genau landet. Nehmen wir zum Beispiel die von Inovance investierten Unternehmen: Deep Intelligent Control hat Kunden in untergeordneten Bereichen, die stark mit KI verbunden sind, wie zum Beispiel Rechenzentren, ein beliebter Bereich. Es löst das Problem der Leistungsaufnahme und führt systemweite Energieeinsparungen für Klimaanlagen und Luftkompressoren durch – solche Produkte haben einen sehr starren Bedarf in Branchen mit hohem Energieverbrauch.

Ein weiteres Beispiel ist Zhejiang Zhongzhida, das Inovance im Jahr 2025 investiert hat. Seine Kunden befinden sich hauptsächlich in der Prozessindustrie, einschließlich Petrochemie und Elektrizität. Im Vergleich zu KI ist der Konjunkturzyklus der Prozessindustrie nicht so hoch. Aber bei der Auswahl der Kunden konzentriert sich Zhongzhida auf hochwertige Großkunden, und es selbst entwickelt seine Produkte ständig weiter, sodass es ein skaliertes Wachstum erreicht hat.

Darüber hinaus haben wir kürzlich ein Unternehmen im Bereich der verkörperten Intelligenz investiert, dessen Hauptkundengruppe auf den deutschen und europäischen Markt ausgerichtet ist. Die Eintrittsbarrieren für solche Märkte sind relativ hoch, sodass Kunden unseren portfoliounternehmen Chancen geben, von POC bis zur skalierten Umsetzung einen echten geschlossenen Wertkreislauf zu erreichen.

Daher geht es bei industrieller KI eher darum, in welchen bestimmten untergeordneten Bereichen und bei welchen Kunden sie umgesetzt wird, und nicht darum, in welchem Glied sie liegt.

GUO Yingzi: Man konzentriert sich hauptsächlich auf Kunden und nicht auf Glieder.

WANG Guolong: Es gibt mehr untergeordnete Kunden und Branchen, es ist schwierig, eine Schlussfolgerung darüber zu ziehen, in welchem Glied sie liegt.

JIAO Teng: In den letzten mindestens zwei bis drei Jahren haben sich KI und Fertigung jeweils stark weiterentwickelt. Insbesondere in der Fertigungsindustrie ist es bereits offensichtlich: Im letzten Jahr wurden in China 16 Millionen neue Energiefahrzeuge verkauft, in diesem Jahr wird der Verkauf voraussichtlich über 20 Millionen Einheiten erreichen. Diese Zahl ist mehr als das Doppelte der Summe der Verkäufe aller anderen Länder der Welt außer China. Unsere Automobilhersteller sind allgemein sehr wettbewerbsintensiv, ebenso wie Batteriefabriken, Photovoltaikfabriken und verschiedene andere Formen der neuen Energie. Bei der Photovoltaik ist es noch offensichtlicher: Derzeit macht der Produktions- und Absatzumfang Chinas 70 % bis 80 % des weltweiten Gesamtvolumens aus, die gesamte Branche macht Verluste, und jedes Unternehmen verkauft seine Produkte unter den Herstellungskosten. Ich denke, das ist der Kern Grund, warum es allen im Bereich „AI+Fertigung“ schwer fällt: Alle machen ihre Arbeit gut, aber die Kunden machen kein Geld, und die KI-Unternehmen können auch kaum Geld verdienen. Vor allem geraten KI-Unternehmen in Schwierigkeiten bei der Einziehung von Forderungen, sodass alle unter großem Druck stehen.

Wir haben auch viele Dinge getan. Ich unterteile den Einstieg von KI in die Fertigung in mehrere Phasen:

Phase 1: Bereitstellung von Vorschlägen und Unterstützung bei der Entscheidungsfindung.

Phase 2: Bereitstellung neuer Materialien und neuer Produktionsmethoden, wie zum Beispiel Logistikroboter und Qualitätskontrolle, die in einzelne Glieder eindringen.

Phase 3: KI gestaltet die bestehenden Produktionsabläufe neu.

Wir konzentrieren uns mehr auf die dritte Phase und schauen uns selten einzelne Punkte wie KI für Qualitätskontrolle, Logistik oder Produktionsplanung an. Ich denke, dies bringt nur eine punktuelle Effizienzsteigerung für Unternehmen und ist nicht so bedeutend. Nehmen wir ein Beispiel: Megvii Robotics, das wir in der Engel-Phase investiert haben, ist ein Unternehmen im Bereich der biologischen Fertigung, das weltweit Dienstleistungen für die Biowissenschaften, Bioproduktion, Entwicklung neuer Medikamente und Herstellung von Bakterienstämmen anbietet. Diese Branche hat weltweit seit 50 Jahren keine Effizienzsteigerung erlebt. Das Unternehmen hat eine große Menge an Daten, Modellen und Algorithmen in der Cloud und in der digitalen Welt angesammelt, und eine große Anzahl von Robotern sind in der physischen Welt miteinander verbunden. Früher verbrachten Biowissenschaftler, Forschungsingenieure von Pharmaunternehmen und Doktoranden viel Zeit damit, „Flaschen zu schütteln“, Zellen zu kultivieren, Viren und Bakterien zu züchten – jetzt erledigen alle diese Arbeiten Roboter bei Megvii. Ein Unternehmen hat die Effizienz der gesamten Branche um Dutzende oder sogar Hunderte Male gesteigert und wächst seit Jahren mit hoher Geschwindigkeit.

Einschließlich Li Auto, Niu Technologies und dem eVTOL-Unternehmen Volant haben alle in dem Prozess viel KI verwendet, um die Produktionseffizienz zu steigern, neue Materialien mit KI zu entwickeln, die Energiedichte von Batterien mit KI zu erhöhen und neue Materialzus