Unternehmensfallvorstellung: Kunyu Quantum | 36Kr 2026 Konferenz für die Zukunft der Industrie

Im Jahr 2026 ist die industrielle Investition in eine tiefe Phase eingetreten, die Integration von Kapital, Technologie und Industrie beschleunigt sich, die alten Investitionslogiken sind nicht mehr anwendbar, und ein neuer Konsens entsteht. Die Industriekonferenz 2026 konzentriert sich auf die Chancen des neuen Zyklus und erforscht gemeinsam die Zukunft der Industrie und die Entstehung des "Lichts Chinas". Vom 9. bis 10. September fand die von 36Kr veranstaltete Industriekonferenz 2026 mit dem Thema "Über der Tiefe, Resonanz für Neues" in Yizhuang, Peking statt. Vertreter von staatlichen Kapitalplattformen, industriellen Investmentfonds, CVC von Unternehmen, innovativen Unternehmen sowie Experten und Wissenschaftlern kamen zusammen, um die Industrialisierung zukünftiger Industrien wie die Quantentechnologie zu fördern. Auf der Konferenz wurden die aktuellen Perspektiven von Spitzentechnologien und Industrien tiefgehend erörtert, Durchbrüche bei technischen Routen wie Supraleitung, Lichtquant und Ionenfalle wurden umfassend vorgestellt, und zahlreiche spezifische industrielle Szenarien, der Aufbau von Industriesystemen sowie die Perspektiven des heterogenen Rechnens wurden geteilt. Die Teilnehmer erörterten gemeinsam die Zukunft der Investitionen in die Technologieindustrie.

Die folgenden Gespräche wurden von 36Kr zusammengestellt und bearbeitet:

Redner: KUANG Liang, CEO von Kunyu Quantum

KUANG Liang: Hallo allerseits! Heute möchten wir über das Quantenbildgebungsradar sprechen. Jetzt gibt es zwei interessante Phänomene im Bereich der Bildgebung oder der optischen visuellen Wahrnehmung: Zum Beispiel verwenden wir Kameras, um Fotos und Videos im täglichen Leben aufzunehmen; in vielen dynamischen Interaktionsszenarien wie Autos, Robotern und Drohnen werden Laserradar oder Millimeterwellenradar eingesetzt. Oft arbeiten diese beiden Arten von Geräten gemeinsam, basierend auf dem Senden und Empfangen von getrennten Lichtwegen. Wir haben uns gefragt, ob wir nach dem ersten Prinzip alle Informationserfassungen auf Optik basieren lassen können, um alle Informationen mit nur einem einzigen Lichtfeld zu erfassen. Genau hier kommt das Quantenbildgebungsradar zum Einsatz.

Wenn wir dann die Quantenkorrelation nutzen, um das Quantenbildgebungsradar zu realisieren, ergeben sich noch neuartigere Phänomene: Erstens können wir die Grenzen durchbrechen, die mit herkömmlichen Methoden kaum überwunden werden können. Zum Beispiel ist es bei der Erkundung im Luftraum bei Regen, Schnee, Nebel oder extrem dunklem Wetter schwierig, visuelle Informationen zu erhalten, aber das Quantenbildgebungsradar kann auch in solchen Situationen funktionieren.

Unser Entwicklungsweg passt genau zum Thema der heutigen Konferenz – Über der Tiefe, Resonanz für Neues.

Beim Quantenbildgebungsradar gehen wir erstens "unter Wasser": Hier arbeiten wir derzeit mit der BOE Group zusammen, um das Quantenbildgebungsradar unter Wasser einzusetzen, insbesondere in trübem und extrem lichtarmem Wasser, um die darin enthaltenen Informationen zu erkennen. Zweitens arbeiten wir mit der China Aerospace Science and Technology Corporation zusammen, um im Bereich der Niedrigflugsicherheit unter Nebel, schlechtem Wetter und extrem rauen Bedingungen visuelle Informationen zu erfassen.

Für die "Resonanz für Neues" führen wir derzeit bereichsübergreifende Resonanzen durch und setzen gemeinsam mit allen Partnern die Industrialisierung des Quantenbildgebungsradars um. Es soll nicht nur in die Halbleiterindustrie Einzug halten, sondern auch in alle Arten von Wahrnehmungsendgeräten.

Unser Quantenbildgebungsradar ist, bildlich gesprochen, ein Paar "Quantenaugen". Es ist nicht nur stark durchdringend, sondern auch sehr störfest: Es kann nicht nur Rauch und trübes Wasser durchdringen, sondern liefert gleichzeitig zwei Informationen (Tiefeninformation und Entfernungsinformation) mit nur einem einzigen Lichtfeld. Damit gehen wir nicht den herkömmlichen Weg: Wir brauchen keine Kombination aus "Kamera + Laserradar" oder "Millimeterwellenradar + Endgeräteleistung", um eine multimodale Fusion durchzuführen und schließlich Server und große Modelle aufzurufen, um ein Sichtfeldinformations auszugeben. Unser Ansatz orientiert sich stärker am ersten Prinzip: Wir geben direkt die 3D-Sichtfeldinformation des Ziels aus.

Wir erweitern auch schrittweise seine Anwendungsbereiche. Es kann mit Bereichen wie verkörperter Intelligenz, automatisiertem Fahren, automatischer Sicherheitstechnik und medizinischen Geräten kombiniert werden. Visuelle Sensoren waren von Anfang an für alle Bereiche konzipiert. Nach dem Eintritt des Quantenzeitalters sind visuelle Informationen nach wie vor sehr wichtige Sensordaten. Durch die weitere komplexe Steuerung des Lichtfelds kann die Quantenvisuelle Wahrnehmung mehr Informationen korrelieren. Neben den aktuellen Tiefen- und Entfernungsinformationen werden in Zukunft auch hyperspektrale Informationen, Geschwindigkeitsinformationen, Winkelinformationen usw. erfasst. Wir integrieren ständig verschiedene Informationen in den Quantensensor und können auch eine tiefe Fusion mit Weltmodellen durchführen, um uns dabei zu helfen, die physische Welt präziser wahrzunehmen. Was wir entwickeln, ist eine grundlegendere und endgerätnähere Technologie.

Nehmen wir das autonome Fahren als Beispiel: Mehrere Geräte erledigen gemeinsam eine Aufgabe, diese "Mehrschrittstrategie" ist durch einige physische Grenzen eingeschränkt. Zum Beispiel leiden Kameras unter schlechtem Wetter, manchmal treten auch Blendungsszenarien oder Dunkelheitsszenarien auf. Wenn die Punktwolke des Laserradars durch ein anderes Lichtfeld und eine andere Zeitsequenz mit der Kamera kombiniert wird, verbrauchen die Ausrichtung, Markierung, Berechnung und der Aufruf von Messalgorithmen sehr viel Rechenleistung auf der Fahrzeugseite. Außerdem kann das durch das große Modell erzeugte Ergebnis im Hinblick auf die Sicherheitsleistung nicht zu 100 % vertraut werden. Insbesondere bei sicherheitsrelevanten Problemen kann selbst bei nur 1 % Sicherheitslücken nicht davon ausgegangen werden, dass die vordere Wahrnehmung des autonomen Fahrens ausreichend sicher ist.

Wenn die Quantenbildgebung Bilder aller Punkte im selben Sichtfeld liefern kann, ist sie auf physikalischer Ebene von Natur aus integriert, sie bildet von Grund auf eine sichere Architektur. Außerdem braucht sie keine externe Rechenleistung, keine Annäherung durch Modelle, sondern realisiert die 3D-Wahrnehmung direkt durch Messverfahren.

Wir haben auch die Prinzipien dieser beiden Routen verglichen: Ganz gleich, wie komplex das Modul der herkömmlichen Optik ist, es reduziert sich auf die grundlegende Entsprechung zwischen Bild und Objekt. Wir wandeln die optische Phase in elektrische Signale um, um Objekterkennung zu erreichen. Aber bei mehrfacher Lichtübertragung sind alle Geräte passiv, empfangen verschiedene Signale passiv und fügen sie dann zu unseren Informationen zusammen. Wenn wir durch aktive Steuerung nicht nur die Phaseninformation der Welleneigenschaft des Lichts in der entsprechenden Zeit und Raum steuern können, sondern auch die Intensitätsinformation durch die Teilcheneigenschaft des Lichts steuern, und verschiedene Halbleitergeräte und Verfahren nutzen, um die Quantenkorrelationsberechnung, die Quantenoptikarchitektur und die Quanten-Zufallszahlen tief mit den klassischen Halbleiterverfahren zu verschmelzen, erhalten wir das Quantenbildgebungsradar.

Es hat viele Vorteile gegenüber der herkömmlichen Optik: Es ist nicht nur stark störfest und kann 3D-Bilder erzeugen, sondern ist auch nicht durch die Brennweite eingeschränkt. Wenn wir dynamische Ziele verfolgen, müssen wir nicht mehr fokussieren, leiden nicht mehr unter Problemen wie unscharfem oder überfokussiertem Bild. Außerdem kann es undefinierte Bilder erzeugen: Ohne dass ein einzelnes Pixel gescannt wird, erhalten wir das gesamte Sichtfeld.

Diese Technologie stammt von der Abteilung für Physik der Tsinghua-Universität. Ihr einzigartiger Beitrag in diesem Bereich ist die Lösung des Problems des Rechenleistungsverbrauchs. Lange Zeit war die Quantenbildgebung auf den Laborbereich beschränkt, der größte Engpass war die Erzeugung von Echtzeit-3D-Videos, einschließlich der komplexen Lichtfeldsteuerungslösung im Vergleich zu anderen Geräten. Deshalb war sie lange Zeit auf Server angewiesen.

Das Team der Abteilung für Physik der Tsinghua-Universität hat zehn Jahre lang an der Lösung gearbeitet, um diese Rechenarchitektur vollständig zu überwinden. Es hat eine neue technische Route entwickelt, sodass jetzt mit Hardware auf Platinenebene klare Echtzeit-3D-Quantenbildgebung realisiert werden kann.

Auf Algorithmusebene haben wir den standardmäßigen Quantenbildgebungsalgorithmus verändert. Wir haben die Rechenarchitektur von der "Speichern zuerst, dann verarbeiten"-Struktur direkt in eine Streaming-Verarbeitungsarchitektur umgewandelt. Es ist nicht mehr nötig, Rechenleistung für die Speicherung aufzuwenden, sondern wir extrahieren direkt alle Hauptmerkmale des Bildes, verarbeiten sie während der Berechnung und verwerfen die Daten dann, um direkt Bilder zu erzeugen. Wir können sehr stabile Bilder bei starkem und schwachem Licht sowie farbige Bilder in großer Größe erhalten. Wir haben bereits den Prototyp auf Leiterplattenebene fertiggestellt und auch den technischen Prototypen vorab abgeschlossen. Am 11. September werden wir auf der Pekinger Messe für Dienstleistungen im Handel offiziell unser "Yujian No.1"-Quantenbildgebungsradar vorstellen, das für die Niedrigflugsicherheit und die Unterwassererkennung eingesetzt werden kann.

Ich stimme besonders dem Gedanken des vorherigen Redners zu: Ein sehr wichtiger Meilenstein für die praktische Anwendung der Quantentechnologie ist die tiefe Integration in die aktuellen Halbleiterverfahren. Halbleiterverfahren bedeuten höhere Effizienz, bessere Integration, höhere Leistung, kleineres Volumen und geringeren Stromverbrauch, sodass sie für eine breitere Palette von Endgeräten geeignet sind. Unsere nächste wichtige Iteration wird darin bestehen, alle Komponenten des Quantenbildgebungsradars zu einem integrierten Chip zusammenzufassen, sodass es so klein wie eine gewöhnliche Kamera wird und wie wir es erhoffen, in alle mobilen Endgeräte der Welt Einzug halten kann.

Im Vergleich zu herkömmlichen Technologien betreten wir zuerst ein Niemandsland. Wenn Störfestigkeit benötigt wird, wenn die Integration von Bildgebung und Entfernungsmessung gelöst werden muss, auch unter rauen Umgebungen und in Gewässern, wenn ein Betrieb rund um die Uhr und zu jeder Zeit erforderlich ist – all das ist eine schwierige Aufgabe, die wir gemeinsam mit der gesamten Industriekette bewältigen wollen.

Wir achten besonders auf das Problem der technologischen Abhängigkeit von ausländischen Lieferanten, deshalb haben wir die inländische Lieferkette untersucht und festgestellt, dass sie sehr gut funktioniert. Obwohl die Leistung möglicherweise nicht vollständig unseren idealen Anforderungen entspricht, kann sie den Entwicklungsbedarf decken.

Wir arbeiten auch eng mit dem Bereich der Elektroautos und vielen anderen Bereichen zusammen. Unsere Technologie stammt vom Team von LONG Guilu und LI Junlin an der Abteilung für Physik der Tsinghua-Universität.

Im Bereich der Anwendungen:

Erstens der Bereich der Niedrigflugsicherheit: Heutzutage nehmen Drohnen sowohl im militärischen Bereich als auch in der Niedrigflugwirtschaft eine zentrale Position ein. Ob der Konflikt zwischen Russland und der Ukraine, der Krieg zwischen USA, Israel und Iran oder einige Sicherheitsvorfälle – alle zeigen, dass im Bereich der Niedrigflugsicherheit noch viel Forschungsarbeit geleistet werden muss. In diesem Bereich haben wir auch gemeinsam mit der China Aerospace Science and Technology Corporation entsprechende Projekte beantragt.

Unser Quantensystem, das in diesem Bereich eingesetzt wird, hat zwei Vorteile:

1. Es kann das Problem von "niedrigen, langsamen und kleinen Zielen" effektiv bewältigen.

2. Es realisiert die Integration von Bildgebung und Entfernungsmessung: Das Quantenbildgebungsradar kann zwei Aufgaben gleichzeitig erledigen. Es erkennt das Ziel und ermittelt sofort seine Position, sodass wir die Antwortzeit der Datenverbindung zwischen verschiedenen Geräten stark verkürzen können.

Zweitens der Bereich der Unterwasservisuellen Wahrnehmung: Wir arbeiten derzeit mit der BOE Group zusammen. Der Unterwasservisuelle Bereich war schon immer ein Gebiet, das wir sehr gerne erforschen wollten, aber bislang keine geeigneten technischen Mittel dafür hatten. Zum Beispiel wird zur Beobachtung von Unterwasserobjekten oft Sonar verwendet. Die Realisierung der visuellen Wahrnehmung unter Wasser statt nur der akustischen Erkennung ist ein großer Fortschritt für die Industrie. Es kann beispielsweise zur Prüfung von Rissen in Dämmen, zur Erkennung von Sprengstoffen unter Wasser und verdächtigen Zielen eingesetzt werden. Außerdem kann es die digitale Fischerei fördern, sodass die digitale Fischerei wie die Weidewirtschaft an Land mit neuen digitalen Mitteln ausgestattet wird, um den Wachstumsstatus der Lebewesen in Echtzeit zu beobachten.

Nach der vollständigen Chip-Entwicklung werden Volumen und Stromverbrauch relativ gering sein, sodass das Gerät in Roboter und Autos integriert werden kann. Denn aus der Perspektive des Quantenbildgebungsradars ähneln sich diese beiden Szenarien sehr. In der Branche gibt es einen Spruch: Roboter sind Autos ohne Räder. Sowohl bei Autos als auch bei Robotern hängt die gesamte Leistungsverbesserung unbedingt von der vorderen Wahrnehmung ab. Heutzutage entwickeln sich geschickte Hände und mechanische Arme sehr schnell, mit vielen Dimensionen, aber die Leistung von Robotern ist immer noch nicht so zufriedenstellend. Wir hoffen sehr, dass Roboter in unsere Produktion und unser Leben eintreten können, um feine Arbeiten zu erledigen, wie präzise Produktion und feine Lebensdienstleistungen. Wenn das Quantenbildgebungsradar ihnen eine grundlegende präzise Wahrnehmung liefern kann, sodass die Augen und Hände des Roboters vollständig koordiniert werden, wird der humanoide Roboter eine sehr gute Leistung erbringen.

Schließlich können alle Datenendgeräte mit großen Weltmodellen verbunden werden, um die Aktualisierung von KI-Modellen auf der Ebene der physischen Grundlage zu fördern. Wir sind Kunyu Quantum, ein Unternehmen, das durch die Technologieübertragung der Tsinghua-Universität gegründet wurde. Der Vorsitzende ist der ehemalige Direktor des Instituts für Höhere Studien der Tsinghua-Universität LI Jiaqiang. In Anbetracht der interdisziplinären Eigenschaften der Quantenbildgebung hat der Vorsitzende auch einen hochkarätigen Beratungsausschuss gegründet. Die Entwicklung der Quantenbildgebung erfordert die gemeinsame Anstrengung aller Branchen, um das Wachstum des Quantenbildgebungsradars in verschiedenen Bereichen in verschiedenen interdisziplinären Richtungen zu fördern.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Für die Industrialisierung der Quantenbildgebungstechnologie müssen wir nicht nur die Technologie ständig verfeinern, um sie auf höchstem Niveau zu halten, sondern auch durch Zusammenarbeit und Koordination ein Ökosystem aufbauen, das allen Beteiligten Vorteile bringt.