Jixian Technology, der "Schaufelverkäufer" im Edge-AI-Bereich, hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen.

Der Anbieter von KI-Lösungen für Edge-Geräte, Jixian Technology, hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, um die großflächige Implementierung von KI-Hardware zu beschleunigen

Wenn man ein großes Sprachmodell in ein Spielzeug einbaut, kann man innerhalb weniger Tage einen Demo erstellen, der Gespräche führen kann. Doch wenn das Produkt die Serienproduktion von 10.000 oder 100.000 Einheiten erreicht, beginnen die eigentlichen Herausforderungen: Kann die Stimme des Nutzers in lauter Umgebung klar erkannt werden, funktioniert die Antwort auch bei instabilem Netzwerk, wie lange hält der Akku durch, und können die Geräte nach der Modellaktualisierung synchron aktualisiert werden?

Diese Probleme treten normalerweise nicht bei Produktvorführungen auf, entscheiden aber darüber, ob eine KI-Hardware tatsächlich auf den Markt kommen kann.

Kürzlich hat Shenzhen Jixian Technology Co., Ltd. den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan bekanntgegeben. Diese Finanzierungsrunde wird gemeinsam von Hangzhou Jintou Dingrong Equity Investment Fund Partnership (Limited Partnership), das zur Zhejiang Provincial Innovation Investment Group Co., Ltd. gehört, und Coral Capital investiert. Die erhaltenen Mittel werden hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung von KI-Agenten, Edge-KI-Interaktion und eingebetteter Entwicklungstechnologie, die Aktualisierung der MarsGate AIoT-Plattform sowie die Erschließung von Bereichen wie KI-Begleitprodukte, Roboter, KI-Haushaltsgeräte und ausländische Märkte verwendet.

Jixian Technology, das 2013 gegründet wurde, positioniert sich selbst als „Schaufelverkäufer“ in der KI-Hardware-Branche und bietet Marken und Hardware-Unternehmen umfassende Unterstützung von der Einbindung von KI-Funktionen über die technische Entwicklung von Endgeräten bis hin zur großflächigen Serienproduktion.

KI-Begleitspielzeug-Produkte

 Die eigentliche Hürde für KI-Hardware liegt nach der Demo-Phase

KI bewegt sich von Smartphones und Computern hin zu immer mehr physischen Endgeräten.

In der Spielzeugbranche versuchen Produkte, die zuvor nur feste Audiodateien abspielen konnten, nun freie Gespräche zu führen, Nutzerinformationen zu speichern und multimodale Interaktionen durchzuführen. Im Bereich der Haushaltsgeräte müssen Nutzer nicht mehr genau sagen „Schalte die dritte Windstufe ein“, sondern können direkt ausdrücken „Mir ist etwas heiß“, und das Gerät muss anhand seines eigenen Zustands und der Gewohnheiten des Nutzers eine entsprechende Entscheidung treffen.

Doch die Einbindung der Fähigkeiten großer Modelle in Endgeräte bedeutet nicht, dass das Produkt bereits die Voraussetzungen für die Serienproduktion erfüllt.

Die Iterationsgeschwindigkeit von Modellen wird normalerweise in Monaten gemessen, während der Entwicklungs-, Zertifizierungs- und Verkaufszyklus von Hardware-Produkten mehrere Jahre dauern kann. Endgeräte unterliegen zudem Einschränkungen durch Bedingungen wie Chip-Leistung, Arbeitsspeicher, Kosten, Stromverbrauch, akustische Struktur und Netzwerkumgebung. Ein Prototyp, der im Büro reibungslos läuft, kann in einem echten Haushalt Probleme wie verminderte Fernfelderkennung, gegenseitige Störungen durch mehrere sprechende Personen, langsamere Antworten bei schwachem Netzwerk, Audioverzerrungen und unzureichende Akkulaufzeit aufweisen.

Diese Probleme beeinflussen sich oft gegenseitig. Eine Erhöhung der lokalen Rechenleistung kann die Antwortzeit verringern, führt aber zu einem höheren Stromverbrauch. Eine Anpassung der Mikrofonstruktur kann die Fernfelderkennung verbessern, wirkt sich aber auch auf die Kosten von Formwerkzeugen und dem gesamten Gerät aus. Nachdem die Modellwirkung verbessert wurde, können die Hardwareressourcen möglicherweise nicht synchron aktualisiert werden.

„KI-Hardware bedeutet nicht, dass man nur eine Chat-Funktion in ein Produkt einbaut“, erklärte Wu Kaihua, Gründer und Präsident von Jixian Technology. „Die Verbraucher kümmern sich nicht darum, welches Modell das Produkt aufruft. Was sie am Ende erleben, ist, ob es sie versteht, ob die Antwort schnell genug ist, ob es häufig die Verbindung verliert und ob es auch nach Monaten der Nutzung noch stabil funktioniert.“

Seiner Meinung nach entsteht in der KI-Hardware-Branche eine neue Lücke in der Industriekette: Unternehmen für große Modelle verfügen über Algorithmus-Fähigkeiten, sind aber noch weit von der Serienproduktion von Endgeräten entfernt. Traditionelle Hardware-Unternehmen besitzen Lieferketten- und Fertigungskapazitäten, fehlen aber an Erfahrung im KI-System-Engineering.

KI-Fähigkeiten auf Chips und Geräte übertragen

In den letzten mehr als zehn Jahren hat sich Jixian Technology mit der Verbindung intelligenter Geräte, eingebetteter Hard- und Software sowie der Entwicklung von IoT-Plattformen befasst und mehrere technische Iterationen von Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, Mobilkommunikation bis hin zu Matter durchlaufen. Nach dem Aufstieg der großen Modelle begann das Unternehmen, diese Fähigkeiten mit KI-Agenten, Sprachinteraktion und Langzeitgedächtnis zu kombinieren.

Derzeit besteht die Lösung von Jixian Technology hauptsächlich aus drei Teilen.

Der erste Teil ist ein KI-Agent-Framework für Endgeräteszenarien, das Interaktionsfähigkeiten wie Sprache, Bild, Berührung und Gedächtnis unterstützt. Am Beispiel von KI-Begleitprodukten: Nachdem der Nutzer einen Befehl gegeben hat, muss das System Spracherkennung, Absichtserkennung, Inhaltsabruf, Modellaufruf und Sprachsynthese durchführen. Wenn Geräteaktionen beteiligt sind, muss der Befehl in natürlicher Sprache in Steuercodes umgewandelt werden, die von der Hardware ausgeführt werden können.

Der zweite Teil ist ein eingebettetes Entwicklungs-Framework. Jixian Technology hat gängige Funktionen wie Audio, Anzeige, Kamera, Kommunikation, KI-Erkennung, OTA und Produktionstests zu wiederverwendbaren Komponenten gemacht. Für relativ standardisierte Produkte können Teile des Codes durch Parameterkonfiguration generiert und kompiliert werden, sodass Ingenieure mehr Energie auf Hardware-Anpassung und differenzierte Funktionen verwenden können.

Der dritte Teil ist die vollständige Technologieplattform MarsGate AIoT, die hauptsächlich für die Verwaltung und den Betrieb nach der Auslieferung der Geräte zuständig ist. Die Plattform deckt Bereiche wie Geräteanbindung, Zustandsverwaltung, Datenanalyse, OTA-Aktualisierung und Fehlerdiagnose ab und unterstützt die gleichzeitige Verwaltung von Millionen von Geräten.

MarsGate AIoT Vollständige Technologieplattform

Für KI-Hardware-Unternehmen bedeutet die Auslieferung von Produkten nicht das Ende des Projekts. Modellaufrufe, Rolleninhalte, Langzeitgedächtnis, Versionsaktualisierungen und Gerätebetrieb laufen kontinuierlich weiter. Das Geschäft von Jixian Technology erstreckt sich daher schrittweise von der einmaligen Projektentwicklung und Hardware-Lieferung bis hin zu Software-Plattformen, dem Aufruf von KI-Funktionen und kontinuierlichen Betriebsdiensten.

Von KI-Begleitspielzeugen zu mehr Endgeräteszenarien

Bis heute hat Jixian Technology mehr als 200 Markenkunden betreut, und die Gesamtzahl der ausgelieferten intelligenten Geräte sowie der an die Plattform angeschlossenen Geräte übersteigt 20 Millionen. Das Unternehmen beschäftigt derzeit etwa 170 Mitarbeiter, von denen rund 70 % in der Forschung und Entwicklung tätig sind. Es wurden insgesamt mehr als 70 nationale Erfindungspatente angemeldet und 54 Software-Urheberrechte besessen.

In der ersten Hälfte des Jahres 2026 hat sich die Gesamtauslieferungsmenge des Unternehmens im Jahresvergleich fast verdoppelt, und die Einnahmen aus KI-bezogenen Geschäften sind vier Quartale in Folge stark gewachsen.

KI-Begleitung ist eines der Szenarien, auf die Jixian Technology derzeit besonders Wert legt. Das Unternehmen hat sich an der Forschung, Entwicklung und Serienproduktion mehrerer Spielzeug- und Begleitprodukte beteiligt, zugehörige Funktionen umfassen freie Gespräche, Langzeitgedächtnis, Rollenverwaltung, Bilderkennung und multimodale Interaktion, und einige Produkte sind bereits in in- und ausländischen E-Commerce-Kanälen erhältlich.

Im Bereich der KI-Haushaltsgeräte hilft Jixian Technology Geräten, von der Ausführung fester Befehle zum Verständnis von Nutzerausdrücken, zum Auslesen des Gerätezustands und zur Durchführung einfacher Entscheidungen überzugehen. Wenn der Nutzer beispielsweise zum Lüfter sagt „Mir ist etwas heiß“, muss das System anhand der aktuellen Windstufe, des Umgebungszustands und der Gewohnheiten des Nutzers beurteilen, ob eine Anpassung erforderlich ist, anstatt die Lüftungsstufe mechanisch um eine Stufe zu erhöhen.

Für Haushaltsgeräte-Unternehmen mit einer großen Anzahl von Produktlinien würden die Kosten und der Wartungsaufwand schnell ansteigen, wenn für jedes Modell eine eigene KI-Funktionssuite neu entwickelt werden müsste. Die Möglichkeit der Wiederverwendung über verschiedene Chips und Produktkategorien hinweg wird der Schlüssel dafür sein, ob eine plattformbasierte Lösung erfolgreich sein kann.

Staatliche Kapital und Industriekapital setzen gemeinsam auf die Implementierung von KI-Hardware

Diese Finanzierungsrunde wird gemeinsam von Hangzhou Jintou Dingrong Equity Investment Fund Partnership (Limited Partnership), das zur Zhejiang Provincial Innovation Investment Group Co., Ltd. gehört, und Coral Capital investiert.

Ein verantwortlicher Vertreter von Zhejiang Innovation Investment erklärte, dass Jixian Technology sowohl über die Fähigkeit zur Entwicklung von KI-Agenten als auch über die Fähigkeit zur Lieferung von Serienhardware verfügt und die KI-Fähigkeiten weiter auf Endgeräte und reale Anwendungsszenarien übertragen kann.

Von Seiten von Coral Capital heißt es, dass man auf die Ressourcen für intelligente Fertigung und Lieferketten im Yangtze-Delta zurückgreifen wird, um Jixian Technology bei der Erweiterung der Produktionskapazitäten und der industriellen Zusammenarbeit zu unterstützen.

Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird Jixian Technology weiterhin mehr in die Entwicklung von KI-Agenten, Edge-Interaktion, eingebetteten Entwicklungstools und globalen Gerätebetriebssystemen investieren und weitere Endgeräteszenarien wie KI-Begleitprodukte, KI-Haushaltsgeräte und Roboter erschließen.

Wu Kaihua sagte: „KI bewegt sich von der Cloud in die physische Welt und muss sich am Ende mit Kosten, Stromverbrauch, Netzwerk und Serienproduktion auseinandersetzen. Wir möchten diese komplexen Abläufe kapseln, damit unsere Kunden mehr Energie auf ihre Produkte und die Nutzer selbst verwenden können.“