Der erste Gipfel für intelligente Wahrnehmung von Robotern wurde in Peking veranstaltet, und Kingkong Technology hat mit großer Bedeutung Produkte mit drei Encodern vorgestellt.

Am 16. Juni 2026 fand in Changping Distrikt, Peking, die erste Roboter-Intelligentes-Sensor-Summit 2026 statt, die von Beijing Jingang Technology Co., Ltd. und Beijing Changping Science Park Development Group Co., Ltd. gemeinsam organisiert wurde. Mehr als 150 Personen aus der Sensorbranche, darunter Künstliche-Intelligenz-Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Hochschulen, Branchenverbände und Investmentinstitute, nahmen an der Veranstaltung teil. Liu Xiaodong, stellvertretender Sekretär des Bezirkskomitees und Bürgermeister von Changping, sowie stellvertretender Sekretär der Parteiorganisation und Direktor der Verwaltungsbehörde der Zukunftswissenschaftstadt, nahm an der Summit teil und hielt eine Ansprache. Liu Guangyi, Chefexperte der China Mobile Group, Liang Hongjun, stellvertretender Leiter der Abteilung für Intelligente Fertigung und Ausrüstungsindustrie der Beijing Wirtschaft- und Informationstechnikbehörde, sowie Verantwortliche von Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Hochschulen, Investmentinstituten und Branchenverbänden aus den Bereichen taktile, visuelle, Positions- und Lidar-Sensorik von Robotern nahmen ebenfalls an der Veranstaltung teil.

Die Veranstaltung nahm „Sensorik“ als Ausgangspunkt und konzentrierte sich auf die Integration von Sensoren und die gemeinsame Etablierung von Datensätzen. Zum ersten Mal wurden die führenden Unternehmen und die ökologischen Ressourcen des gesamten Robotersensorik-Sektors systematisch integriert. Kernfragen des gesamten Sensorik-Sektors, wie visuelle, taktile, Positions- und Lidar-Sensorik, IMU und elektronische Haut, wurden intensiv diskutiert, um die Branche zu einer Einigung zu bringen, Standards zu vereinheitlichen und die Sensorbasis für die breite Einführung von Embodied AI zu stärken.

Der Changping Distrikt hat dank seiner geografischen Lage, seiner Technologie und des vorhandenen Personals bereits 185 Roboterunternehmen, darunter Jingang Technology, angesiedelt und hat mehrere weltklasse Innovationen hervorgebracht. Die Summit richtete sich auf die Kerntechnikprobleme und bot eine Plattform für hochrangige Austausch. Sie soll die Roboterindustrie auf eine höhere Ebene der Spezialisierung, Intelligenz und Internationalität bringen.

Vereinheitlichung von Sensorstandards und Schnittstellen, Lösung der Probleme bei der massenhaften Einführung von Robotern

Die intelligente Sensorik wird von der Branche als die Kernbasis für das autonome Funktionieren, die intelligente Interaktion und die sichere Arbeit von Robotern angesehen. Derzeit stehen die Branchen von Humanoiden Robotern und Embodied AI am Vorabend eines explosionsartigen Wachstums, sind aber von drei Kernproblemen behindert, die die Gesamtebene der Branche hemmen: Einerseits ist die Fragmentierung der Standards ein Problem, da die Sensordaten verschiedener Hersteller und Modalitäten schwer miteinander kompatibel sind, was dazu führt, dass die Embodied Modelle bei der Training und Implementierung keine Allgemeingültigkeit haben. Andererseits führt die Uneinheitlichkeit der Schnittstellen zu hohen Kosten für die Anpassung von Hardware und Software, da die Hersteller von Robotern immer wieder „Klebercode“ schreiben müssen. Darüber hinaus ist die Integration von multimodalen Sensoren schwierig, was dazu führt, dass die „letzte Meile“ des Sensorsystems nicht überwunden werden kann und somit ein Kernhindernis für die Einführung von Robotern in die Haushalte darstellt.

In den letzten Jahren hat die chinesische Roboterindustrie in Bezug auf die Entwicklung von Kernkomponenten, die Aufbau der Industriekette und die Erweiterung der Anwendungsgebiete einen Sprung gemacht und sich zu einem globalen Zentrum für die Innovation in der Robotiktechnologie entwickelt. Liang Xuexiu, Generalmanager der Abteilung für Künstliche-Intelligenz-Forschung und -Evaluierung des China Software Evaluation Center und Generalsekretär der Beijing Roboterindustrievereinigung, sagte: „In der Zeit des 15. Fünfjahresplans sollen wir bestreben, dass die Gesamtstärke der chinesischen Roboterindustrie auf international führende Ebene kommt. Die Sensorinteraktion ist dabei die wichtigste Kerntechnologie und eng mit der Etablierung von Sicherheitsstandards verbunden.“ Liang Xuexiu gab bekannt, dass das Evaluierungszentrum in Zusammenarbeit mit Hochschulen wie Tsinghua und Fudan den ersten nationalen systematischen Evaluierungsstandard für Embodied AI, den ET-Benchmark, veröffentlicht hat und ihn 2025 auf der Weltmeisterschaft für Humanoidroboter zum ersten Mal in einem großen Maßstab angewandt und validiert hat.

PaXini Tech ist ein Baumeister der Embodied-AI-Zeit. Ding Lishi, Direktorin für öffentliche Angelegenheiten von PaXini Tech (Shenzhen) Co., Ltd., sagte in ihrer Präsentation, dass das Unternehmen sich auf die Hall-Multidimensional-Sensor-Technologie spezialisiert hat und für seine globalen Partner führende hochpräzise taktile Sensoren und umfassende Lösungen für die Embodied-Sensorik bietet. Dank seiner tiefgreifenden Erfahrung in der Kraft- und Takt-Sensor-Technologie hat das Unternehmen die „Halskettentechnologie“ in der chinesischen Branche für hochwertige Sensoren überwunden und einen Sprung von der „Abhängigkeit von Importen“ zur „weltweiten Führung“ erreicht. Derzeit hat PaXini ein ganzheitliches Produkt- und Lösungsangebot für die Embodied-Sensorik aufgebaut, das von der gesamten Hardware der Sensorik über die Datenerfassung aller Modalitäten bis hin zum OmniVTLA Embodied-Modell reicht und die Branche auf alle Gebiete hin beschleunigt.

Mit der beschleunigten Massenproduktion von Embodied-AI-Robotern steigt die Nachfrage nach MEMS-Trägheitssensoren stetig, und die Anforderungen an die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Bauteile werden immer höher. Zhang Longhai, Produktmanager von Anhui InvenSense Microelectronics Co., Ltd., sagte, dass InvenSense nach mehreren Runden der Technologie-Iteration selbst entwickelte Hochleistungs-MEMS-Gyroskope, MEMS-Beschleunigungsmesser und sechsachsige MEMS-Trägheitsmessungen entwickelt hat. Diese Produkte vereinen die Vorteile der Miniaturisierung, der Hochleistung und der Hochzuverlässigkeit und sind für verschiedene Anwendungen wie intelligentes Fahren und Humanoidroboter geeignet. Sie können in verschiedenen komplexen Betriebsbedingungen stabile Positionsdaten liefern und bilden die unverzichtbare „Gesamtpositions-Sensorbasis“ für intelligente Geräte.

Angesichts des Problems des Mangels an realen Interaktionsdaten in der Embodied-AI-Branche hat Li Jianhui, stellvertretender Marketingmanager von Beijing Yuanke Vision Technology Co., Ltd., vorgeschlagen, dass der Wettbewerb in der Embodied-AI-Branche sich von der Konkurrenz um die Hardware zur Konkurrenz um Modelle und Daten verschiebt. Der Technologieweg entwickelt sich von der traditionellen VLA-Technologie zur WAM-Technologie, und das Paradigma der Datenerfassung verschiebt sich von der Fernsteuerung echter Maschinen zur datenerfassenden Methode, die auf menschlichen Bewegungen und Videos aus erster Person ohne physisches Gerät basiert. Yuanke Vision hat ein neues System mit getrenntem Training von Großhirn und Kleinhirn und einem Weltmodell entwickelt, das die Datenerfassung von menschlichen Bewegungen als Kernpunkt hat und die teure Fernsteuerung echter Maschinen ersetzt. Es berücksichtigt sowohl die Datenqualität als auch die Erfassungs-effizienz und die Kosten. Mit Technologien wie optisch-inertialer Bewegungsaufzeichnung, Mehrfachansicht-Stereovideo, VGGT und 4DGS wird die dreidimensionale Szenerie rekonstruiert, die fotorealistische Simulation gerendert und die multimodalen Kraftdaten erfasst. Dadurch wird die Schleife von der realen Datenerfassung über die Simulations-Training bis zur Implementierung auf echten Maschinen geschlossen, und die Probleme der Sim2Real-Übertragung und -Verallgemeinerung werden gelöst.

Cai Weidong, Leiter der Ökosystemabteilung von Shenzhen RoboSense Technology Co., Ltd., gab bekannt, dass sich der Lidar-Bereich von der ADAS-Fahrerassistenzsysteme auf den Roboterbereich beschleunigt ausdehnt. Das Unternehmen hat die selbst entwickelten Chips „Phoenix“ – ein über tausendstrahliger, fahrzeugtauglicher SPAD-SoC – und „Peacock“ – ein SPAD-SoC mit der weltweit größten Auflösung und großem Array – veröffentlicht. Neben dem Automobilmarkt bietet es für den Billionenmarkt der Roboter standardisierte „Roboteräuge“ an und wird eine neue Form von Super-Sensoren hervorbringen. Mit der allmählichen Massenproduktion der beiden Chips Phoenix und Peacock wird RoboSense seinen technologischen Vorsprung in eine chipbasierte Generationsebene umwandeln, die Produktleistung verbessern und die Kosten optimieren. Dadurch wird der Lidar von einem hochwertigen Optionalsystem zu einem Standardausstattungselement in Automobilen, Robotern, Industrie und Konsumelektronik und der Prozess der massenhaften Produktion von Humanoidrobotern beschleunigt.

Jia Yifan, Leiter der Unternehmensentwicklung von Meixincheng Technology (Beijing) Co., Ltd., sagte, dass das Unternehmen bereits eine Chip-Matrix mit Sensor-, Treiber- und Stromversorgungs-Chips aufgebaut hat. Basierend auf den vorhandenen optischen, magnetischen Sensor-, Treiber- und Stromversorgungs-Chips und der chipbasierten multimodalen Integrations-Technologie hat das 4D AI Sensor RGB-Bilder, ToF-Tiefeninformationen und DVS-Dynamische-Vision-Informationen integriert und eine hohe Framerate erreicht. Das Unternehmen strebt danach, die Sensorleistung auf Chip-Ebene zu verbessern und die BOM-Kosten und die Entwicklungs-Komplexität von Robotern zu senken.

Darüber hinaus führten mehrere Branchenvertreter eine thematische Diskussion über die „Integration von Roboter-Sensorik und die gemeinsame Etablierung von Datensätzen“ durch und tauschten sich intensiv über Kernfragen wie den Standard für multimodale Sensordaten, die Branchen-Interoperabilität und die offene Ökosystem des Sensorsystems aus. Die Gäste betonten, dass der fragmentierte Zustand der Sensoren, in dem jeder für sich agiert, geändert werden muss. Nur wenn die multisourcigen Daten zu einem standardisierten Output zusammengeführt werden, kann die Belastung der zentralen Rechen-Einheit reduziert und die massenhaften Einführung von Robotern beschleunigt werden. Es muss nicht nur durch Innovation auf Bauteilebene die Kosten gesenkt werden, sondern auch durch die Skaleneffekte und die Produktstandardisierung die Roboter in der Lage sein, die Probleme der Benutzer wirklich zu lösen.

Jingang Technology stellt drei Encoder vor und definiert den „zarten Kern“ von Robotern

Die massenhaften Einführung von Embodied AI stellt an die Sensorpräzision, die Kraftsteuerung und die Integration von Robotergelenken bisher unbekannte Anforderungen. Die traditionellen Lösungen in der Branche haben Nachteile wie große Abmessungen, schwierige Verkabelung, hohe Wartungskosten und hohe Kosten. Die Lösungen von Jingang mit einem oder zwei Encodern haben diese Probleme in hohem Maße gelöst. Doch angesichts der neuen Anforderungen, die sich aus der Entwicklung der Branche ergeben, können ein- und zweikanalige Encoder nur die Position angeben und erfüllen nicht die Anforderungen an die hochwertige Kraftsteuerung. Darüber hinaus wird der Mangel an Kraftinformationen in Gelenken in Anwendungen mit hoher