Sicherheit in die Landwirtschaft schreiben: Die Antwort, die von vier Laien, zwei Fehlschlägen und einer dreimillionen Yuan teuren Lektion gekauft wurde | 2026 AI Partner · AI + Industrie-Konferenz in Yizhuang, Peking

Zwei Fehlschläge, 30 Millionen Yuan Schulgeld – beim Unternehmertum gibt es keine glücklichen Drehbuchszenarien. Dies ist die echte "Eintrittskarte" für LuYu Technology, die sich auf die Landwirtschaftliche KI spezialisiert hat. Während 99 % der Menschen KI noch für das Schreiben von Texten und das Designen nutzen, hat jemand sie in den Fischteich geworfen, um nur ein ganz einfaches Problem zu lösen: die Unsicherheit.

Lu Min hat mit seiner 18-jährigen Karriere als IT-Spezialisten, der sich zum "neuen Bauer" gewandelt hat, die härtesten Wahrheiten der Fischzucht aufgedeckt: In einem Markt von 1,38 Billionen Yuan beträgt die digitale Penetration weniger als 5 %. Ein kleiner Teich kann Millionen in Rauch gehen lassen. Diese Präsentation enthält keine grandiosen Erzählungen, sondern nur die blutigen Lehren aus der Überwindung von Dunkelheit und Glücksspiel durch Datenanalyse: Die Landwirtschaft braucht nicht Geschwindigkeit, sondern Sicherheit.

Im Folgenden finden Sie die Rede von Lu Min, Mitbegründer und Cheftechnologiewissenschaftler von LuYu Technology, die von 36Kr bearbeitet wurde:

Lu Min | Mitbegründer und Cheftechnologiewissenschaftler von LuYu Technology

Zunächst möchte ich 36Kr für die Einladung danken, an der AI Partner Branchenkonferenz in Beijing Yizhuang teilzunehmen. Ich bin Lu Min von LuYu Technology. Ich bin ein sogenannter "neuer Bauer", der Fische zieht. Bevor ich das Thema vorstelle, möchte ich Ihnen eine Geschichte aus unserem Unternehmertum erzählen. Diese Geschichte ist vielleicht die am wenigsten professionelle Geschichte hier. Durch diese Geschichte können Sie verstehen, was wir tun.

Wir sind vier Personen: Ein Programmierer, ein Produktmanager, ein Immobilienverkäufer und ein Freund, der sich mit elektronischen Chips beschäftigt. Diese Leute haben nichts mit der Landwirtschaft zu tun. Ich bin der Programmierer, ein IT-Spezialist, der 18 Jahre lang an vorderster Front der Internetbranche gearbeitet hat. In unserem Freundeskreis waren wir Berufe, die von anderen bewundert wurden. Die Internet-, Immobilien- und Hochtechnologiebranche sind aufregende und zukunftsträchtige Branchen. Bei einem Zufallsessen haben wir einen Freund kennengelernt, der sich mit Fischzucht beschäftigt. Er hat uns von der Brut von Flussbarschfryssen erzählt, wie man die winzigen Fische aus dem kleinen Fischerdorf zu 10 Zentimeter großen Fischen aufzieht. Wir waren sehr neugierig. Damals war der Internet- und Immobilienmarkt bereits gesättigt, und es gab keine Chancen. Also haben wir 130.000 Yuan in die Brut von Fischfryssen investiert. Wir waren überrascht. Innerhalb von 42 Tagen haben wir aus diesen 130.000 Yuan über 400.000 Yuan verdient. Dies war sehr überraschend. Wir haben eine einfache Rechnung gemacht: Der Bruttogewinn pro Fischfryssen liegt bei fast 300 %. Wir dachten, wenn wir Millionen von Fischen züchten, würden wir ständig finanziell unabhängig. Die Gewinnrate war unglaublich hoch, und die Nachfrage war hochfrequent. Also haben wir uns alle vier in die Fischzuchtbranche gestürzt.

Das Unternehmertum ist keine glückliche Geschichte. Im Anschluss folgten uns immer wieder schwere Schläge. Wenn wir heute zurückblicken, gab es nur zwei Gründe für unseren damaligen Erfolg: Ein guter Markt und Glück. Wir hatten keine Naturkatastrophen wie Stürme, Hitze oder starken Regen, und es gab keine Krankheiten. Damals verstanden wir nicht, was es heißt, vom Wetter abhängig zu sein. So haben wir diese Reise begonnen.

Unser erster richtiger Einsatz betrug 1,5 Millionen Yuan, und alles ging verloren. Wir haben unser eigenes Gebäude gebaut, weil wir dachten, es sei sicherer als die offene Teichzucht. Doch die Ausrüstung war schlecht, und die Zuchttechnik war nahezu null. Am Ende waren die Fische weg, und das Geld war weg. Wir waren nicht bereit, aufzugeben. Wir haben gehört, dass es in dieser Branche ein Kreislaufwasser-System gibt, das dieses Problem lösen kann. Es ist industriell kontrollierbar und unabhängig vom Wetter. Also haben wir uns erneut bemüht. Beim zweiten Versuch haben wir ein Gebäude gemietet, Ausrüstung gekauft und eine Kreislaufwasser-Zuchtfarm gebaut. Wir haben erneut 1,5 Millionen Yuan investiert, und es war wieder ein Misserfolg. Die gekaufte Ausrüstung war nicht geeignet, Fische zu züchten. Die traditionelle Teichzuchttechnik war in einem Kreislaufwasser-System völlig ungeeignet. Das Kreislaufwasser-System erfordert viel Wissen auf verschiedenen Gebieten wie Ausrüstungsbau, Strömungsmechanik, Mikrobiologie, Biologie, Chemie und Elektromechanik. Es war sehr schwierig, Fische zu züchten. Es gab von Anfang an Probleme. Aber wir gaben nicht auf. Wir haben die Gewinnrate berechnet. Wenn wir erfolgreich wären, würden wir viel Geld verdienen. Beim dritten Versuch haben wir alles riskiert. Insgesamt haben wir über 30 Millionen Yuan investiert, um endlich ein funktionierendes Kreislaufwasser-System zu entwickeln, oder genauer gesagt, ein erfolgreiches Zuchtsystem zu finden. Wir haben uns von der Entwicklung der Zuchtausrüstung bis hin zu den Betriebstechniken, Zuchttechniken, Krankheiten, Fischfryssen, Futter und Tiergesundheitsprodukten in allen Bereichen beschäftigt und Schritt für Schritt Fehler behoben. Bis dahin haben wir verstanden, dass es in dieser Branche nicht um ein einzelnes Problem geht, sondern um ein ganzes Netzwerk von Problemen, um die gesamte Branchenkette.

Nach 30 Millionen Yuan an Fehlversuchen haben wir bis jetzt die Errichtung und den Betrieb von über einem Dutzend großen Zuchtbetrieben in Südchina, Südwestchina, Nordchina und Ostchina abgeschlossen. Wir haben auch vielen Zuchtbetrieben und -bauern geholfen, moderne Kreislaufwasser-Zuchtbetriebe zu errichten und umzurüsten. Dies sind die Betriebe in ganz China, sowohl die direkt betriebenen als auch die in Kooperation betriebenen. Gleichzeitig haben wir in der Kapitalmarktwelt eine Angelinvestition von einer lokalen staatlichen Kapitalplattform erhalten und werden allmählich von den Kapitalanlegern anerkannt. Sie haben auch diesen Markt erkannt. Bevorher war die Landwirtschaft immer eine sehr unsichere Branche und wurde von den Kapitalanlegern nicht gut bewertet.

Wir sind nicht hier, um unseren Erfolg in der Fischzucht zu präsentieren. Wir möchten vielmehr mit Ihnen teilen, was wir in diesem Prozess gelernt haben.

Erstens ist der Feind der Fischzucht weder der Markt noch der Preis. Es ist immer die Unsicherheit. In einer biologischen Umgebung gibt es zu viele veränderliche Faktoren, die nicht vorhergesagt werden können. Unser erster Misserfolg war nicht auf eine falsche Entscheidung zurückzuführen, sondern darauf, dass man nicht weiß, wann die Ausrüstung kaputt geht, wann das Wasserqualität zusammenbricht und warum die Fische plötzlich sterben. Alle Informationen sind in einem schwarzen Kasten. Die Entscheidungen werden auf der Grundlage der Erfahrung von alten Fachleuten getroffen. Bei der offenen Teichzucht kann nur ein guter Fachmann erfolgreich sein und Geld verdienen. Dies wird durch die Lehre des Lehrlingssystems gelöst. Dieser Prozess ist wie das Öffnen einer Schachtel mit Überraschungen. Das Ergebnis ist wie beim Stein- oder Münzspiel. Wir sagen oft scherzend: Ein kleiner Teich kann Millionen in Rauch gehen lassen. In diesem Prozess sterben viele kleine Lebewesen.

Zweitens gibt es in einem Markt von 1,38 Billionen Yuan fast keine Digitalisierung. Wenn Leute aus der Internetbranche hereinkommen, stellen sie fest, dass sie dachten, die Informationsverarbeitung in der Landwirtschaft sei bereits an der Spitze. Tatsächlich gibt es kaum Digitalisierung. Laut dem Bericht über die digitale Wirtschaftsentwicklung des China Academy of Information and Communications Technology beträgt die digitale Penetration in der Landwirtschaft insgesamt nur 10,5 %, in der Dienstleistungsbranche 44,7 %. In der Fischzucht liegt sie wahrscheinlich unter 5 %. In einem Markt von 1,38 Billionen Yuan basiert 90 % auf Erfahrung, Intuition und Glück.

Ende 2024 hat DeepSeek endgültig Bekanntheit erlangt. Die Fähigkeiten der großen Modelle entwickeln sich rasant. Sowohl in China als auch im Ausland konkurrieren die Anbieter von großen Modellen um Parameter und Multimodalität. Die verschiedenen Anwendungen der KI folgen aufeinander, was die Produktivität stark erhöht. Über 90 % von Ihnen hier haben durch die KI ihre Produktivität stark gesteigert. Wir haben uns gefragt, was die großen Modelle in der KI-Generierung bewirken und was sie in der traditionellen Branche bringen. Beispielsweise können Fische morgens Sauerstoffmangel haben, oder es kann vorkommen, dass das ganze Fischbecken infolge von Wasserqualitätsänderungen stirbt. Wie kann die KI hier helfen? Dies ist die Frage, die wir uns gestellt haben.

Angesichts der Popularität der KI im Jahr 2024 möchten wir wissen, wie wir mit moderner KI-Technologie die Probleme in unserem Bereich lösen können. Betrachten wir den Unterschied zwischen allgemeiner KI und landwirtschaftlicher KI. Gerade hat Herr Yang etwas Wichtiges über die Diagnose von Gesundheitsdaten gesagt, einschließlich des Entscheidungsprozesses nach der Diagnose. Im Gesundheitsbereich basiert vieles auf nicht traditionellem Schlüsselwissen und Erfahrung. Nach der Diagnose treffen wir Entscheidungen. Das Gleiche gilt für die Landwirtschaft. In Bezug auf die Datenebene gibt es keine öffentlichen Daten. Jeder Fischteich ist eine Insel. Man kann nicht einfach die Methode der Bauern übernehmen. In der traditionellen Teichzucht gibt es zu viele veränderliche Faktoren, die es unmöglich machen, die Produktion zu standardisieren oder zu skalieren. Die allgemeine KI nutzt das Internet, um Daten zu sammeln und in das Modell einzufügen. In der Landwirtschaft wird dies nicht getan, und es ist auch nicht möglich, dies in offenen Teichen zu tun. In einem Kreislaufwasser-System können wir es tun, da es ein standardisiertes System, standardisierte Ausrüstung und einen standardisierten Produktionsprozess hat.

Sicherheit, wie es bei der Diagnose von Baidu Health der Fall ist. Der Inhalt, der von der KI-Generierung produziert wird, kann korrigiert werden. Durch die "letzte Meile" können wir das Programm verbessern und den Gewinn erhöhen. Unsere leitende Diagnose und Beratung sind irreversibel. Es darf keine Fehler geben, da ein Fehler zum Tod eines Lebens führen würde. Dazu kommen noch die physikalischen Probleme wie Wasser, Strom, Biologie und Chemie. Die Daten sind nur kalte Zahlen. Wie können wir die Daten mit der Branche und der Industrie verbinden? Schließlich sind die Arten, die Regionen und andere Faktoren unterschiedlich. Diese Schwierigkeiten sind unsere größte Schutzmauer.

Diese 30 Millionen Yuan Schulgeld haben uns schließlich gelehrt, dass wir nicht einfach bessere Ausrüstung herstellen möchten, sondern dass wir die Fähigkeiten der KI und der großen Modelle nutzen möchten, um die Unsicherheit aus der Branche zu beseitigen. Dies ist das gesamte Spektrum, das LuYu KI in der landwirtschaftlichen Fischzucht löst, in vier Ebenen: Daten, Entscheidung, Durchführung und Datenkreislauf. Jede Ebene entspricht den Fehlern und Erfahrungen, die wir gemacht haben.

Bei der Datenebene haben wir das größte Problem, dass wir nicht wissen, was im System passiert. Wir haben "Fish Overview" entwickelt, ein System mit 17 Arten von Datenkreisläufen, einschließlich Wasserqualität, pH-Wert, Ammoniakstickstoff, Wassertemperatur, Anlagen, Verhalten, Fütterungssituation, Betriebszustand der Sauerstofferzeuger, Drehzahl der Kreislaufpumpen usw. Wir können die Daten in Echtzeit sammeln und automatisch analysieren. Jeden Morgen wird ein umfassender Bericht erstellt. Das zweite Problem ist, dass die Ausrüstung kaputt gehen kann. Man weiß nie, wann die Ausrüstung kaputt geht. Man muss ständig auf die Ausrüstung achten oder auf der Grundlage von Erfahrung urteilen, ob sie kaputt gehen wird. In einem Kreislaufwasser-System ist die Pumpe die billigste Komponente, aber sie ist das Herzstück des gesamten Kreislaufs. Wir haben ein PdM-Vorhersagewartungssystem entwickelt, das fünf bis zehn Tage im Voraus die Pumpendefekte vorhersagen kann. Das Prinzip ist einfach: Solange das Kreislaufsystem funktioniert, ist die Grundversorgung der Fische gesichert, und die Fische sterben nicht in kurzer Zeit. Wir haben genug Zeit, um das Problem zu lösen. Viele denken, dass dies einfach die Sammlung von Big Data ist, indem man verschiedene Daten wie Sensoren und Produktionsdaten sammelt und schließlich auf einem Datenmonitor präsentiert. Dies war auch die damalige Idee von Intelligenz. Ich habe schon unzählige Projekte für intelligente Datenmonitore durchgeführt. Die wichtigste Funktion ist die Darstellung, und erst danach die makroökonomische Entscheidung. Ich bin sicher, dass viele von Ihnen das gleiche Gefühl haben.

Bei der eigentlichen Entscheidung braucht man immer noch Menschen und Erfahrung. Die KI gibt den Daten die Seele und das Leben. Sie ermöglicht die autonome Entscheidung und die Intelligenz.

Fish Strategy: Unser Produkt nutzt die KI, um Vorhersagen zu treffen. Wenn man die Art, die Größe und das Budget eingibt, gibt es ein Implementierungsprogramm für das Projekt aus, berechnet die ROI des gesamten Investitions, die Kostenstruktur und die Risikokarte. Man muss nicht wie wir 1,5 Millionen oder sogar Millionen von Yuan investieren, um die Machbarkeit zu testen. Wir können es zuerst in der KI testen. Dies ist auch die Nutzung der Technologie der großen KI-Modelle und unserer Erfahrung, um unseren Kunden schnell eine Diagnose zu geben, ob sie sich für diese Branche eignen, ob sie die Fähigkeit haben, die Probleme zu lösen.

Die zweite Ebene der Entscheidung ist das AIC-Entscheidungssystem, der sogenannte KI-Fischzuchtmeister. Die Fischzucht basiert auf Erfahrung. Wenn ein Zuchtmeister in Urlaub geht oder in Rente geht, kann die Fähigkeit des Systems auf Null sinken. Viele Entscheidungen müssen von ihm getroffen werden. Ich habe so viele skalierte Betriebe, und ich möchte die Standardisierung und Digitalisierung wirklich umsetzen. Woher soll ich so viele Leute bekommen? Was wir tun, ist nicht, die alten Fachleute zu ersetzen. Wir möchten die jahrzehntelange Zuchterfahrung in das KI-Gehirn integrieren. Das KI-Gehirn kann auf der Grundlage der Sensordaten und der Bedienungsdaten der Menschen sofort Entscheidungen treffen. Es kann feststellen, ob die Wasserqualität Probleme hat oder ob die Fische krank sind. Wir müssen diese Regeln in ausführbaren Code umwandeln. Das AIC-Steuerungssystem kann die Wasserqualität, die Ausrüstung und die Anlagen in Echtzeit erfassen, die Wachstumskurve der Fischschwärme und die Stoffwechselintensität lernen und automatisch ausführbare Entscheidungsempfehlungen generieren. Die meisten Systeme geben nur eine Warnung, wenn die Temperatur der Pumpe zu hoch ist, aber es gibt kein systematisches Entscheidungssystem. Das AIC-System sagt Ihnen, dass Sie die Geschwindigkeit des Sauerstofferzeugers um 15 Hz erhöhen und ihn zwei Stunden lang laufen lassen müssen, um den Sauerstoffgehalt auf über 7,5 zu bringen. Diese Erfahrungen sind genau der wichtigste Nährstoff für diese Branche und die KI. Diese Daten sind das eigentliche Kernvermögen und der Schlüssel für die Umsetzung in verschiedenen Branchen und Industrien.

Die dritte Ebene ist die Durchführungsebene. Wir haben möglicherweise das stärkste und fortschrittlichste Zuchtsystem in China entwickelt, die RCU600-Serie. Das physikalische Filter, die biologische Abbaustufe und das starke Oxidationssystem können die Wasserqualität innerhalb von sechs Stunden auf ein hohes Niveau bringen und den TC-Wert des Virus schnell auf die sichere Grenze bringen. Unser RCU600-ONE-S