HomeArticle

车载环视进入前装供应链,圆周率科技寻求新一轮融资

16017319282026-11-10 14:12
深耕全景算法的圆周率科技正寻求新一轮融资拓前装

行车盲区是一个长期存在、却不容易被“讲出新意”的安全问题。商用车车身长、轴距大,倒车、并线、转弯时的视野受限尤为明显;乘用车侧,随着智能驾驶功能渗透,360°环视与盲区监测正从前装选配走向标配。圆周率科技(Labpano)的切入点正在这里:其车载360°环视系统与鱼眼AI感知方案已进入多家整车厂前装供应链,公司目前正寻求新一轮融资。

从全景算法供应商到车载前装参与者

圆周率科技成立于2012年,创始人团队从香港科技大学图像实验室的研究出发,长期从事嵌入式全景算法研发,曾为全球市场占有率最大的全景算法供应商。2017年,公司从算法供应商转型研发自主品牌全景硬件与行业解决方案,产品线逐步覆盖专业级全景相机、消费级全景相机、3D数字孪生相机,以及车载360°环视系统(AVM)、千里眼远程指挥系统等。

这一转型路径解释了圆周率科技进入车载环视的方式。车载AVM的核心技术环节——多路鱼眼图像的畸变矫正、无缝拼接、光学校准,以及在有限算力平台上的实时渲染——与全景相机拼接算法共享同一套底层能力。据华润资本披露,圆周率科技具备GPU、DSP底层算法库优化全景拼接性能和算力的能力,是国内唯一获得ARM投资的全景算法公司。2017年从算法走向硬件、从消费级走向车规级,本质上是在同一技术底座上寻找更大规模的前装市场。

车载环视:真实的前装验证与量产数据

在车载侧,圆周率科技提供的AVM系统支持无缝拼接、720°全景车机与透明底盘,可集成盲区监测、车道偏离预警、开门预警等功能;面向商用车,还提供AVM道路自动标定与驾驶行为监测方案,帮助车队降低事故率与管理成本。2026年,公司与瑞芯微基于车规级芯片RK3588M联合推出车载360°环视及AVP自动泊车3D渲染显示方案,将前装能力进一步向自主泊车场景延伸。

量产数据是检验前装能力的硬指标。据公司介绍,其基于鱼眼图像的AI行车目标检测模型为全球TOP3的ISP边缘端方案,累计装机量超过100万套;汽车3D可视化领域累计前装近500万辆,为国内最大前装乘用车上车案例。客户层面,华润资本披露圆周率科技连续多年为比亚迪乘用车提供车载360°环视系统,并在商用车领域逐步扩大业务范围;武进国家高新区官方信息则显示,公司落户常州后获得东风订单,并通过了16949车规认证。这些节点共同指向一个事实:圆周率科技的车载业务已经越过“样品”阶段,进入了前装供应链的持续交付。

极端场景验证过的全景影像能力

车载之外,圆周率科技的全景影像能力在另一类场景中积累了可核验的记录。2020年珠峰高程测量中,Pilot Era随科考队员登顶并完成VR全景直播;同年,Pilot Lock跟随“奋斗者”号坐底10909米深海;火神山医院建设期间,其VR直播观看人次超过120万。这些极端环境对设备的稳定性、续航与实时拼接提出了远高于日常使用的要求,客观上构成了产品可靠性的外部检验。

在行业应用侧,圆周率科技将全景相机与激光雷达一体化,推出3D数字孪生相机,面向工程建模、地质勘察、矿业量测、警务查勘等场景提供高精度三维点云与全景图像。公司还通过全景云平台PanoXpace提供全景直播、空间漫游与空间会议等SaaS服务,形成“硬件+软件+云”的收入结构。消费级侧,2026年3月公司与移远通信合作发布PanoX V5全景相机,支持8K全景视频与AI自动跟拍。

团队构成与产业资源

圆周率科技由香港科技大学校友与多位博士共同创立,CEO沈靖程毕业于哈尔滨工业大学,后在香港科技大学取得信息图像学硕士学位;CTO王士博同样出自哈工大,长期从事AR与3D游戏领域开发。据华润资本披露,公司科技团队主要来自海思、腾讯、闻泰、大疆等头部企业,技术能力覆盖全景视频拼接、模型渲染、AI算法与嵌入式系统研发。这一团队结构既包含图像算法的学术积累,也包含嵌入式系统与消费电子产品的工程化经验,与车载前装和全景硬件两条产品线所需的能力较为匹配。

产业资源方面,圆周率科技曾获华润资本、ARM、武进高新投等机构投资,天眼查信息显示公司已于2024年完成C轮融资。2025年8月,天云创鸿战略投资圆周率科技,双方围绕开源鸿蒙与全景视觉技术的融合展开合作;同年12月,圆周率科技凭借“鸿蒙PanoX全景影像剪辑APP”获得“光谷杯”首届鸿蒙生态创新大赛APP开发赛道金奖。2026年4月,PanoX V5全景相机在常州市人工智能终端潮品发布会上亮相,圆周率科技同时参与常州人工智能终端产业联盟,围绕供应链协同与场景开放开展全链条合作。

一条需要持续观察的前装路径

圆周率科技当前的位置,可以用两条线来理解:一条是车载前装,AVM与鱼眼AI方案已经在整车厂供应链中形成一定规模的装机与交付,下一步取决于更多车型的定点放量与APA等衍生方案的落地节奏;另一条是全景视觉的产品化,从专业直播、数字孪生测绘到消费级相机与云平台,技术能力在多个场景中寻找可复用的收入来源。两条线共享同一套嵌入式全景算法底座,但面对的是节奏、门槛与客户结构完全不同的市场。

对于早期阶段关注智能化供应链的投资人而言,圆周率科技值得进一步了解的地方,不在于“全景”这个概念本身,而在于一家做了十余年全景算法的团队,能否把算法优势持续转化为前装量产中的稳定份额,以及这种能力在车载之外还能打开多大的产品空间。公司正在寻求的新一轮融资,也将为观察这一转化过程提供下一个节点。