AI 时代，什么越来越值钱？关于 AI 的 11 条心得

阳老师说，token 越来越不值钱，上下文越来越值钱；也说，在 AI 时代，用作品说话，就是用「模型」说话。AI 时代究竟新在哪？该怎么应对？要亲手做什么？又要成为什么样的人？来看阳老师的 11 条心得～

一

1

很多同学没有意识到，AI 时代、AI 时代，究竟是新在什么地方呢？

每个大的时代跃迁，对个人来说，就是多了一个大类作品，从而围绕这个大类，产生了无数新的职业。比如，电力时代的生产流水线，生产出来的工业制品就是一个新的大类作品。同样，到了互联网时代，是「webapp」这个大类；到了移动互联网时代，则是「app」这个大类。

那么，到了 AI 时代，你不要管一切媒体报道。最关键的就是，「模型」成为一个大类作品。

今天的「模型家」依然稀缺、昂贵、脆弱，但这都是一个时代早期的特征。这个早期也是获利最丰厚的时候。

所以，从零训练自己的「模型」，就是一种独特的创作行为。你训练出来的模型，就是和 app、webapp、图书、工业制品同一个性质的东西：你的作品。在 AI 时代，用作品说话，就是用「模型」说话。

这是时代的巨变带来的第一个趋势：出现一类全新的作品。

第二个趋势是什么呢？答案是上一个时代的较为典型的作品，会在下一个时代，变得极为充裕。比如，工业革命之后，农产品变得极为充裕；信息革命/互联网革命/移动互联网革命之后，工业品变得极为充裕。

显然，按照这个趋势推演，在 AI 时代，app/webapp/软件/信息，将变得极为充裕。

几乎是一种颠覆式的改变。而我们人类并不擅长应对巨变，更不擅长想象未来。

并且这轮巨变留给人类的缓冲时间，比前几轮少得多。工业革命、信息革命，都是至少 30 年起步。而这轮 AI 巨变，是 3 年起步。社会架构、立法制度、教育传承，统统都没做好准备。

人类将何去何从，我们在今天给出的一切答案都注定是错的。看得见的未来不叫未来。但有些东西会更永恒一些，比如爱与信任。

2

如今，code 越来越便宜，token 越来越便宜，那么，越来越昂贵的是什么？

答案是上下文。几个较为明显的趋势：token 越来越不值钱，上下文越来越值钱；coding 越来越不值钱，系统越来越值钱；软件越来越不值钱，社群越来越值钱；大团队越来越不值钱，精英小组越来越值钱。

3

我今年开年演讲的标题是《意向革命：迈向混合智能时代》。

其实，这轮 AI 跃迁，延续的依然是补全能力的进步。新手更容易补全老手们拥有的知识点；拥有一个领域知识点的人，更容易补全另一个领域的知识点；会一种编程语言的人，更容易补全另一种编程语言的知识点，等等。

当具体的知识点变得没那么重要，开始变成一种类似搜索引擎的「即时调取」，人类大脑的结构必然发生改变。这就是认知科学家丹尼尔·韦格纳等人做过的实验：谷歌效应——人类大脑的记忆开始变成分布式的了。

当搜索引擎诞生时的历史在今天重演，我们的大脑会变成什么样？人类学习的方式发生什么变革？

二

4

工业革命将人类从体力劳动中解放出来了，但我们发明了健身与运动，主动去做一些高质量的体力劳动，以保持健康。

脑力劳动也是这样。AI 把我们从繁重的脑力劳动中解放出来，并不意味着我们要放弃脑力劳动，而是转为高质量的脑力劳动。

低质量的劳动，相比高质量的，有个很大特点：它往往是被迫的，人不得不为了谋生而去种田、卖苦力。但高质量的劳动则是自发的。

在 AI 时代，不妨多想想，如何让自己从低质量的劳动中解放出来，从而腾出更多时间、心力、资金、闲暇，去从事高质量的劳动。

5

AI 新时代，我有个建议：不要把所有时间花在测试各类 AI 软件、完善个人的工作流上，而是依然要坚持创造导向。也就是，高质量的作品才是关键。

如果我们始终停留在这些事情上，那么，我们很难找到自己的压舱石。在时代大变局之际，依然会迷惘。

但在创作作品过程中，我们会发现大量前沿 AI 实验室的漏洞、没有解决的问题，从而一个作品催生另一个作品，一个想法又催生另一个想法。这就是「创作者导向」与「消费者导向」的极大不同。

三

6

几个也许是「反常识」的「常识」：

AI 大模型依然存在很多黑箱：即使是硅谷的 AI 科学家，依然觉得这轮 AI 跃迁有大量不可思议、不可理解之处，也处在快速学习的过程之中。

理解 AI 大模型的黑箱不是靠嘴，而是靠手：直到今天，关于这轮 AI 跃迁为何能实现那么好的效果，整个世界给出的答案，不少依然是错误的。

这轮 AI 变革，是早期的早期：它开始让我们意识到，解锁「大语言模型」的另一种思路——混合智能。之前，是 AI 干 AI 的，人类干人类的，但现在双方是重度相互卷入了。

无数社会新问题正在涌现，但更多的新机会也在涌现：正如我在开年演讲中所说，文明越发达，资源与权力往往越集中在少数人、少数组织手中。原始时代，一个人尚可脱离部落独自生活；战国时期，一个刺客还有机会行刺秦王，今天你再试试看？

社会系统越复杂，个人行动越受制约，而制约权力的机制反而越可能出现结构性漏洞。最终，暴力与关键资源被少数人掌握，这是令人悲观的一面。可与此同时，我们也正迎来人类智力的黄金时期：许多过去遥不可及的关键发明，正在变得可以实现。它们或许会带我们走向太空，延长我们的寿命，让我们拥有更健康的生活方式。这是令人乐观的一面。

7

昨晚，我本来要早点睡觉。结果临睡前，不小心给 AI 分配了一个复杂任务，本来没抱太大希望它能很快解决。

没想到，它开始了真正的表演。一口气推理了三十多步，最终解决了这个极为复杂的技术难题。我像个傻子一样，看得目瞪口呆，完全没有了睡意……代价就是昨晚只睡了两个小时。

这个复杂难题是什么呢？在本机调试时没问题，但一旦部署到生产环境就必然会出现问题。问题的解决关键藏得极深，需要先排查和排除一系列签名、加密、密码学等问题，才能找到真正的原因。

按照我以往的经验，这类难题，即使是最资深的工程师，三个月都不一定能解决。事实上，这个技术难题在开源社区已经存在多年，一直没有人能解决。

但AI 竟然在三个小时内解决了这个问题，进行了极为复杂的推理，三十多步的推理过程中，我没有做任何人工干预。期间，好几次我想要干预，事后证明其实都是我理解错了。

当然，我也有功劳。这与我的思维习惯很好有一定关系。在它开始复杂推理之前，我把相关的开源项目和技术文档全部下载到本地，供它参考。事实证明，这一步起到了很大作用，关键线索都来自我提供的这批文档。

我还有一个功劳，就是为它搭建了一套可以自动化验证的流水线。它的权限很高，每次运行结束后，都能立即获得真实的日志文件。

8

昨天晚上，一位好友出差来京，约我一起吃了顿饭，聊得很开心，给大家分享点心得。

（1）目前，科技公司裁员变得非常普遍了。好友这次出差，就是办一件较为艰难的事：裁员。而在 AI 的巨变之际，即使是大厂也不例外。没有安全区。容易被裁员的是，那些对 AI 的巨变没有感觉，也没有主动去学习、适应的人。

（2）新的研发结构、研发方法论，目前正在形成之中。团队组织结构，越来越倾向精英小团队。这个精英团队的领头人最好是技术和产品都懂。团队越小、越精英化，效率反而越高。在 AI 时代，人多反而是负担。你没法跟人解释「为什么又要推翻重来」，但 AI 不需要你解释，马上帮你验证。

（3）工作方式已经从「一问一答」进化到「AI 自主干活」。我给好友介绍，自己搭建了多套 AI 自主工作系统。当我们吃饭时，AI 自己在并行处理四个大项目，我只需要事后验收。

（4）一定要自己训练和部署模型，不是为了省钱，而是为了真正理解技术边界。你不自己跑 GPU，就永远不明白很多应该明白的东西。用 API 看上去省事，但你对模型能做什么、不能做什么，边界在哪里，始终是模糊的。

四

9

今天跟工程师们谈了一个趋势：未来对工程能力的要求，逐步过渡到复杂架构上了。区分好工程师与平庸工程师，非常看他管理复杂度的能力。好的工程师，能将复杂项目大幅简化。

同时，对工程师的创新能力要求更高了。好的工程师，也越来越接近传统意义上的研究员；反过来，研究员也需要更强的工程能力了。

再就是对工程师的共情能力要求也变高了，他要能共情用户、Agents、社群、第三方。也就是，好的工程师同样还需要像一个咨询师。

未来，最有前途的技能组合套包是：工程师＋研究员＋咨询师。

10

AI 时代，老师傅们希望与什么样的人共事呢？

黑客精神：好奇、内驱力、勤奋，不搞懂难点不睡觉的那种。当然，不睡觉对身体不好，我这里只是一个形象比喻。

人品不错：为人温和，性格不激烈。AI 时代，如果想取得较好效果，需要组织内的极大权限，而这些权限一旦交出去了，就很难收回来了，所以，人品变得越来越重要了。

理性思维好，有一定工程素养：简而言之，逻辑推理能力不错，懂软件工程的一些常识。

善于沟通：AI Coding 很大程度上是跟 AI 沟通，如果平时不喜欢跟人沟通，大概率依然很难跟 AI 沟通好。

11

很多家长，对孩子的学习成绩会过于焦虑。我之前从来没想到，小美妞所在小学的一年级，同班同学好多就开始上补习班了。晚上七八点了，还在上补习班。这种情况比比皆是。

但我坚持不让小美妞上任何补习班。甚至今天跟妈妈开玩笑，现在学校形式主义严重，我可以给小美妞买台写字机器人来帮她写作业。

这里的逻辑是这样的：目前高等教育已经比较落后了，并且大学生的溢价几乎没有了，除非是中国排名非常靠前的那么十来所高校的热门专业。

而 AI 高速发展，大量新知识涌现，使得机会越来越不在传统高等教育这一环节。

在 AI 时代，越来越需要的是异类思维，也就是你不同于平均值的那部分。平均值的那部分，太容易被 AI 大模型训练进去了。

那么，如何培养孩子的异类思维呢？就是要让孩子形成独一无二的自己。

独一无二的兴趣。

独一无二的身份认同。

独一无二的知识结构。

独一无二的人际网络。

最后就是自然而然的：独一无二的作品。

这些，才是比上补习班等等更重要的东西。也是比上大学更重要的东西。

本文来自微信公众号“开智学堂”（ID：openmindclub），作者：阳志平，36氪经授权发布。