Was wird im KI-Zeitalter immer wertvoller? 11 Erkenntnisse zur KI

Herr Yang sagt, dass Token immer weniger wertvoll und der Kontext immer wertvoller wird; er sagt auch, dass man im KI-Zeitalter mit Werken spricht, also mit „Modellen“. Was ist eigentlich neu am KI-Zeitalter? Wie soll man damit umgehen? Was muss man selbst praktisch umsetzen? Und welche Art von Mensch will man werden? Hier kommen die 11 Erkenntnisse von Herrn Yang~

Eins

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Viele Kollegen sind sich nicht bewusst, was das KI-Zeitalter eigentlich neu macht.

Jeder große Epochensprung bedeutet für den Einzelnen, dass eine neue Kategorie von Werken entsteht, um die sich unzählige neue Berufe entwickeln. Zum Beispiel waren die industriellen Erzeugnisse, die in den Produktionslinien des Elektrizitätszeitalters hergestellt wurden, eine neue Kategorie von Werken. Ebenso war im Internetzeitalter die Kategorie der „Webapps“ die neue Hauptkategorie, im mobilen Internetzeitalter war es die Kategorie der „Apps“.

Im KI-Zeitalter brauchen Sie sich nicht um alle Medienberichte zu kümmern. Das Entscheidende ist, dass „Modelle“ zu einer neuen Hauptkategorie von Werken werden.

Heute sind die „Modellentwickler“ noch selten, teuer und anfällig, aber das sind alles Merkmale der frühen Phase einer Epoche. Diese frühe Phase ist auch die Zeit mit den höchsten Gewinnen.

Daher ist das Training eines eigenen „Modells“ von Grund auf eine einzigartige kreative Tätigkeit. Das von Ihnen trainierte Modell hat die gleiche Natur wie Apps, Webapps, Bücher und industrielle Erzeugnisse: Es ist Ihr eigenes Werk. Im KI-Zeitalter bedeutet das Sprechen mit Werken, mit „Modellen“ zu sprechen.

Das ist der erste Trend, der durch den gewaltigen Wandel der Epoche entsteht: Eine völlig neue Kategorie von Werken taucht auf.

Was ist der zweite Trend? Die Antwort lautet: Die typischen Werke der vorherigen Epoche werden in der nächsten Epoche extrem reichlich vorhanden sein. Zum Beispiel wurden nach der industriellen Revolution landwirtschaftliche Erzeugnisse extrem reichlich; nach der Informationsrevolution, der Internetrevolution und der mobilen Internetrevolution wurden industrielle Erzeugnisse extrem reichlich.

Offensichtlich folgt man dieser Trendableitung: Im KI-Zeitalter werden Apps, Webapps, Software und Informationen extrem reichlich vorhanden sein.

Das ist fast eine disruptive Veränderung. Aber wir Menschen sind nicht gut darin, mit gewaltigen Umbrüchen umzugehen, und noch weniger gut darin, sich die Zukunft vorzustellen.

Außerdem ist die Pufferzeit, die dieser Wandel den Menschen lässt, viel kürzer als bei den vorherigen Umbrüchen. Die industrielle Revolution und die Informationsrevolution dauerten mindestens 30 Jahre an. Dieser KI-Umbruch beginnt hingegen schon nach 3 Jahren. Die gesellschaftlichen Strukturen, Gesetzgebungen und Bildungswege sind alle noch nicht darauf vorbereitet.

Wohin die Menschheit gehen wird, alle Antworten, die wir heute geben, sind zwangsläufig falsch. Die sichtbare Zukunft ist keine echte Zukunft. Aber manche Dinge sind ewiger, wie Liebe und Vertrauen.

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Heutzutage werden Code und Token immer billiger – was wird dann immer teurer?

Die Antwort ist der Kontext. Einige offensichtliche Trends: Token werden immer weniger wertvoll, der Kontext wird immer wertvoller; Codieren wird immer weniger wertvoll, das Gesamtsystem wird immer wertvoller; Software wird immer weniger wertvoll, Gemeinschaften werden immer wertvoller; große Teams werden immer weniger wertvoll, kleine Elitegruppen werden immer wertvoller.

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Der Titel meiner Eröffnungsrede in diesem Jahr lautet: „Die Intentionsrevolution: Auf dem Weg zum Zeitalter der gemischten Intelligenz“.

Tatsächlich setzt dieser KI-Sprung den Fortschritt der Vervollständigung von Fähigkeiten fort. Anfänger können leichter die Wissenspunkte ergänzen, die erfahrene Experten haben; Menschen, die Wissenspunkte in einem Bereich besitzen, können leichter die Wissenspunkte in einem anderen Bereich ergänzen; Menschen, die eine Programmiersprache beherrschen, können leichter die Wissenspunkte einer anderen Programmiersprache ergänzen und so weiter.

Wenn spezifische Wissenspunkte weniger wichtig werden und zu etwas Ähnlichem wie dem „sofortigen Abruf“ über eine Suchmaschine werden, ändert sich die Struktur des menschlichen Gehirns zwangsläufig. Das ist das Experiment, das die Kognitionswissenschaftler Daniel Wegner und andere durchgeführt haben: Der Google-Effekt – das Gedächtnis des menschlichen Gehirns wird verteilt.

Wenn sich die Geschichte bei der Entstehung von Suchmaschinen heute wiederholt, wie wird unser Gehirn aussehen? Welche Veränderungen wird die Art und Weise, wie Menschen lernen, durchmachen?

Zwei

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Die industrielle Revolution befreite die Menschen von körperlicher Arbeit, aber wir haben Fitness und Sport erfunden, um freiwillig hochwertige körperliche Arbeit zu leisten und die Gesundheit zu erhalten.

Das Gleiche gilt für geistige Arbeit. Wenn KI uns von der schweren geistigen Arbeit befreit, bedeutet das nicht, dass wir geistige Arbeit aufgeben sollen, sondern zu hochwertiger geistiger Arbeit übergehen.

Niedrigwertige Arbeit hat im Vergleich zu hochwertiger Arbeit ein großes Merkmal: Sie ist oft erzwungen, Menschen müssen für den Lebensunterhalt Landwirtschaft betreiben oder schwere körperliche Arbeit verrichten. Aber hochwertige Arbeit ist freiwillig.

Im KI-Zeitalter sollten Sie mehr darüber nachdenken, wie Sie sich von niedrigwertiger Arbeit befreien können, um mehr Zeit, Energie, Geld und Freiraum für hochwertige Arbeit zu schaffen.

5

In der neuen KI-Zeit habe ich einen Vorschlag: Verbringen Sie nicht die ganze Zeit damit, verschiedene KI-Software zu testen und Ihren persönlichen Arbeitsablauf zu optimieren, sondern bleiben Sie weiterhin auf die Schaffung ausgerichtet. Das heißt, hochwertige Werke sind der entscheidende Schlüssel.

Wenn wir immer bei diesen Dingen bleiben, ist es schwer, unseren eigenen stabilen Ankerpunkt zu finden. In der großen Umbruchphase der Epoche werden wir weiterhin verwirrt sein.

Aber während wir Werke schaffen, entdecken wir viele Lücken und ungelöste Probleme in den führenden KI-Labors, sodass ein Werk ein anderes hervorbringt, eine Idee eine weitere Idee hervorbringt. Das ist der enorme Unterschied zwischen „schöpferischer Ausrichtung“ und „konsumorientierter Ausrichtung“.

Drei

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Einige „Allgemeinwahrheiten“, die „gegen die Intuition“ verstoßen:

KI-Großmodelle haben noch viele Black Boxes: Selbst die KI-Wissenschaftler im Silicon Valley finden, dass dieser KI-Sprung viele unglaubliche, unverständliche Aspekte hat, und sie befinden sich selbst noch in einem Prozess des schnellen Lernens.

Man versteht die Black Boxes von KI-Großmodellen nicht durch Reden, sondern durch praktisches Handeln: Bis heute sind viele Antworten der ganzen Welt darauf, warum dieser KI-Sprung so gute Ergebnisse erzielt, immer noch falsch.

Diese KI-Transformation befindet sich in der allerfrühesten Phase: Sie lässt uns erkennen, dass es einen anderen Weg gibt, „große Sprachmodelle“ zu erschließen – die gemischte Intelligenz. Früher hat die KI ihre eigenen Dinge getan, der Mensch seine eigenen, aber heute sind beide stark miteinander verflochten.

Unzählige neue gesellschaftliche Probleme tauchen auf, aber noch mehr neue Chancen entstehen: Wie ich in meiner Eröffnungsrede sagte: Je weiter sich die Zivilisation entwickelt, desto mehr konzentrieren sich Ressourcen und Macht auf wenige Menschen und wenige Organisationen. In der Urzeit konnte ein Mensch noch unabhängig vom Stamm leben; in der Zeit der Streitenden Reiche hatte ein Attentäter noch die Chance, den König von Qin zu ermorden – versuchen Sie das heute einmal?

Je komplexer das gesellschaftliche System ist, desto stärker wird das individuelle Handeln eingeschränkt, aber die Mechanismen zur Kontrolle der Macht haben umso mehr strukturelle Lücken. Letztendlich werden Gewalt und Schlüsselressourcen von wenigen Menschen kontrolliert, das ist die pessimistische Seite. Gleichzeitig erleben wir aber auch das goldene Zeitalter der menschlichen Intelligenz: Viele Schlüsselerfindungen, die früher unerreichbar waren, werden jetzt realisierbar. Sie könnten uns in den Weltraum führen, unsere Lebensdauer verlängern und uns gesündere Lebensweisen ermöglichen. Das ist die optimistische Seite.

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Gestern Abend wollte ich eigentlich früh schlafen. Kurz vor dem Schlafengehen habe ich der KI aus Versehen eine komplexe Aufgabe zugewiesen, ohne große Hoffnungen zu haben, dass sie sie schnell lösen kann.

Unerwarteterweise hat sie eine echte Leistung gezeigt. Sie hat mehr als dreißig Schlussfolgerungen am Stück gezogen und schließlich dieses extrem komplexe technische Problem gelöst. Ich war wie verblüfft und völlig schlaflos… Der Preis dafür war, dass ich gestern Abend nur zwei Stunden geschlafen habe.

Was war dieses komplexe Problem? Auf dem lokalen Rechner funktionierte die Ausführung einwandfrei, aber sobald es in der Produktivumgebung bereitgestellt wurde, trat das Problem unweigerlich auf. Der Schlüssel zur Lösung des Problems war sehr tief verborgen: Man musste zuerst eine Reihe von Problemen mit Signaturen, Verschlüsselung und Kryptographie durchgehen und ausschließen, um den wahren Grund zu finden.

Nach meinen früheren Erfahrungen könnte selbst der erfahrenste Ingenieur dieses Problem nicht in drei Monaten lösen. Tatsächlich existiert dieses technische Problem in der Open-Source-Gemeinschaft seit vielen Jahren, und niemand konnte es bisher lösen.

Aber die KI hat dieses Problem tatsächlich in drei Stunden gelöst, sie hat extrem komplexe Schlussfolgerungen gezogen, und während des mehr als dreißigstufigen Schlussfolgerungsprozesses habe ich keine menschliche Intervention vorgenommen. Mehrmals wollte ich eingreifen, aber später stellte sich heraus, dass ich es falsch verstanden habe.

Natürlich habe ich auch einen Anteil daran. Das hängt mit meinen guten Denkgewohnheiten zusammen. Bevor sie mit der komplexen Schlussfolgerung begann, habe ich alle relevanten Open-Source-Projekte und technischen Dokumente heruntergeladen, damit sie darauf zugreifen kann. Es stellte sich heraus, dass dieser Schritt sehr hilfreich war, alle wichtigen Hinweise stammen aus diesen Dokumenten, die ich zur Verfügung gestellt habe.

Ein weiterer Beitrag von mir war, dass ich eine automatisierte Validierungspipeline für sie aufgebaut habe. Sie hat hohe Berechtigungen und kann nach jedem Lauf sofort echte Protokolldateien erhalten.

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Gestern Abend ist ein guter Freund auf Geschäftsreise nach Peking gekommen, er hat mich zum Essen eingeladen, wir haben uns sehr gut unterhalten, ich teile ein paar Erkenntnisse mit euch.

(1) Heutzutage sind Entlassungen in Technologieunternehmen sehr verbreitet. Mein Freund ist auf dieser Geschäftsreise, um eine schwierige Aufgabe zu erledigen: Entlassungen durchzuführen. Auch große Konzerne sind von diesem KI-Umbruch nicht ausgenommen. Es gibt keine sichere Zone. Die Menschen, die leicht entlassen werden, sind diejenigen, die den KI-Umbruch nicht wahrnehmen und nicht aktiv lernen und sich anpassen.

(2) Neue Forschungs- und Entwicklungsstrukturen und neue Forschungsmethoden bilden sich gerade heraus. Die Teamstruktur tendiert immer mehr zu kleinen Elite-Teams. Der Leiter dieses Elite-Teams sollte idealerweise sowohl Technik als auch Produkte verstehen. Je kleiner und elitärer das Team ist, desto höher ist die Effizienz. Im KI-Zeitalter ist eine große Anzahl von Menschen eher eine Belastung. Man kann anderen Menschen nicht erklären, „warum man alles nochmal von Grund auf neu machen muss“, aber die KI braucht keine Erklärung, sie hilft Ihnen sofort bei der Validierung.

(3) Die Arbeitsweise hat sich von „Frage und Antwort“ zu „KI arbeitet selbstständig“ weiterentwickelt. Ich habe meinem Freund erzählt, dass ich mehrere Systeme für selbstständige KI-Arbeit aufgebaut habe. Während wir aßen, hat die KI parallel an vier großen Projekten gearbeitet, ich muss nur die Ergebnisse später prüfen.

(4) Sie müssen unbedingt selbst Modelle trainieren und bereitstellen, nicht um Geld zu sparen, sondern um die technischen Grenzen wirklich zu verstehen. Wenn Sie nicht selbst GPUs ausführen, werden Sie viele Dinge, die Sie verstehen sollten, nie verstehen. Die Nutzung von APIs scheint bequem zu sein, aber Sie haben immer eine unklare Vorstellung davon, was ein Modell tun kann, was es nicht kann und wo seine Grenzen liegen.

Vier

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Heute habe ich mit Ingenieuren über einen Trend gesprochen: Zukünftig werden die Anforderungen an die Ingenieurskompetenz schrittweise auf komplexe Architekturen verlagert. Der Unterschied zwischen einem guten Ingenieur und einem durchschnittlichen Ingenieur hängt stark von seiner Fähigkeit ab, Komplexität zu verwalten. Ein guter Ingenieur kann komplexe Projekte stark vereinfachen.

Gleichzeitig werden die Anforderungen an die Innovationsfähigkeit von Ingenieuren höher. Gute Ingenieure ähneln immer mehr den traditionellen Forschern; umgekehrt brauchen Forscher auch stärkere Ingenieurskompetenzen.

Außerdem steigen die Anforderungen an die Empathiefähigkeit von Ingenieuren: Sie müssen sich in Nutzer, Agents, Gemeinschaften und Dritte hineinversetzen können. Das heißt, ein guter Ingenieur muss auch wie ein Berater sein.

Zukünftig ist die vielversprechendste Fähigkeitskombination: Ingenieur + Forscher + Berater.

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Mit welchen Menschen wollen erfahrene Experten im KI-Zeitalter zusammenarbeiten?

Hacker-Geist: Neugier, intrinsische Motivation, Fleiß – die Art von Person, die nicht schlafen geht, bis sie die schwierigen Probleme verstanden hat. Natürlich ist es schlecht für die Gesundheit, nicht zu schlafen, das ist hier nur eine bildliche Beschreibung.

Guter Charakter: Freundlich im Umgang, nicht aggressiv im Charakter. Im KI-Zeitalter braucht man für gute Ergebnisse weitgehende Berechtigungen innerhalb der Organisation, und sobald diese Berechtigungen vergeben sind, sind sie schwer wieder einzuziehen – deswegen wird der Charakter immer wichtiger.

Gutes rationales Denken und grundlegende Ingenieurskenntnisse: Kurz gesagt, gute logische Schlussfolgerungsfähigkeit und Verständnis für die Grundlagen der Softwareentwicklung.

Gute Kommunikationsfähigkeit: KI-Codierung besteht zu einem großen Teil aus der Kommunikation mit der KI. Wenn man normalerweise nicht gerne mit Menschen kommuniziert, wird man höchstwahrscheinlich auch nicht gut mit der KI kommunizieren können.

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Viele Eltern machen sich übermäßig Sorgen um die schulischen Leistungen ihrer Kinder. Ich hätte nie gedacht, dass viele Mitschüler in der ersten Klasse der Grundschule, die meine Tochter besucht, schon Nachhilfestunden nehmen. Sie nehmen sogar noch Nachhilfestunden um sieben oder acht Uhr abends. Das ist sehr verbreitet.

Aber ich bestehe darauf, dass meine Tochter keine Nachhilfestunden nimmt. Sogar heute habe ich mit ihrer Mutter gescherzt, dass die Schule sehr viel Formalismus betreibt – ich könnte meiner Tochter einen Schreibroboter kaufen, der ihre Hausaufgaben erledigt.