游戏行业薪资四年缩水13%，重新就业后46%收入低于以往，AI是原因？

游戏行业的裁员潮持续多年，越来越多的从业者不得不面对一个现实问题：失去工作之后，即使成功找到下一份工作，还能拿到原来的薪水吗？

游戏行业组织ASGC的创始人Amir Satvat的最新分析指出，2022年11月至2026年10月，游戏行业同等工作经验对应的名义薪资估算下降约13%。如果以美国通胀水平衡量，这意味着相关薪资的购买力下降约23%。

这组数据的特殊之处在于，它不仅关注从业者是否仍然拥有工作，还试图回答一个更容易被忽略的问题：在经历数年的行业调整之后，游戏从业者的经验、能力与劳动，是否还能换来相同的经济回报？

2026游戏行业裁员数（紫线）与ASGC的预测总数（绿线）

需要说明的是，13%和23%是Satvat基于其社区数据集提出的工作估算，并非覆盖整个游戏行业的官方薪资统计。不过，GDC、Skillsearch、InGame Job等机构发布的调查，也从不同角度呈现了裁员、薪酬满意度和再就业压力。

多项研究共同指向一个值得警惕的趋势：对于游戏从业者而言，就业危机可能不只意味着失去一份工作，还意味着重新进入就业市场后，需要接受更低的薪资、更差的职位条件，或者更长的求职周期。

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四年下降13%：游戏行业的薪资正在缩水？

根据Satvat的分析，从2022年11月至2026年10月，游戏行业同等工作经验对应的名义薪资下降约13%。如果以美国通胀为基准计算，购买力降幅则达到约23%。

这两个数字反映的是不同的问题。

名义薪资指实际拿到的货币收入，不考虑物价变化；实际购买力则进一步考虑这些收入能够购买多少商品和服务。当薪资增长赶不上物价上涨时，即使工资数字没有变化，从业者的实际生活水平也可能下降。

因此，13%的名义降幅已经值得关注，而23%的购买力降幅则进一步凸显了长期薪酬停滞的影响。

但这组数据还存在一个更值得讨论的维度：工作经验的价值是否也在下降？

Satvat表示，其社区数据集覆盖数以万计的人。数据呈现的一个现象是，雇主如今可能以基本不变的薪资，招聘拥有额外约三年工作经验的人才进入相近岗位。

换句话说，假如一个岗位过去愿意为拥有五年经验的候选人支付某个水平的薪资，如今雇主可能希望候选人拥有八年左右的经验，却不愿提供相应的薪酬增幅。

这并不等于每个游戏岗位都发生了同样的变化，但它揭示了一种潜在的招聘趋势：企业对候选人的经验要求可能持续提高，薪酬却未必同步增长。

对于求职者而言，这意味着竞争的标准可能正在改变。过去，工作经验的积累通常被视为争取更高薪资的重要依据；在岗位供给不足、候选人竞争加剧的环境下，更多经验却未必能换来更好的报价。

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裁员之后，重新就业也可能意味着降薪

如果说行业整体薪资变化反映了市场的长期趋势，那么裁员后的再就业情况，则更直接地呈现了从业者面对的现实压力。

Satvat在分析中援引了多项独立研究：

GDC的2025年美国游戏行业调查显示，在经历裁员后重新就业的相关受访者中，25%报告称薪资至少下降了10%。

Skillsearch在2026年的报告显示，重新就业的受访者中，46%目前的收入低于此前水平。

InGame Job与Values Value的相关薪资调查显示，2024年至2025年，欧洲、英国及瑞士的资深美术与设计岗位薪资中位数下降15%，资深程序开发岗位下降8%。

GameSoundCon的调查显示，美国和加拿大游戏音频领域中，工作经验不超过两年的从业者，其薪资中位数在2023年至2025年间下降6%。

这些数字并不来自同一份调查，涉及不同地区、岗位、工作经验和统计周期，不能直接相加，也不能据此认定整个游戏行业的所有岗位都在同步降薪。

但它们至少揭示了一个值得关注的现象：在部分受访群体中，裁员后的收入恢复并不理想，而一些特定岗位的薪酬水平也出现了下行。

ASGC显示每一年的裁员人数

尤其值得注意的是，重新就业后的薪资下降，与失业本身带来的收入中断，是两种不同的经济损失。

假设一位从业者原本每年收入8万美元，失业数月后找到新工作，年薪却降至7万美元。即使他已经重新就业，其年度薪资仍然减少了12.5%。如果再考虑失业期间损失的收入，以及同期生活成本的变化，其实际经济损失会更加明显。

更重要的是，这种影响可能延续到未来数年。如果新岗位的起薪更低，后续加薪又以较低的薪资基数计算，那么一次裁员就可能影响从业者此后的累计收入。

所以在衡量就业市场的恢复情况时，单纯统计重新就业人数并不足够——找到下一份工作，只能说明就业关系恢复了；薪资、职位和职业发展能否恢复，则是另外三个问题。

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AI是薪资下降的原因吗？

当游戏行业出现裁员、岗位竞争加剧和薪资压力时，人工智能自然成为讨论焦点。

生成式AI正在改变部分工作流程，包括程序辅助、原型制作、内容生成和重复性任务处理。一些从业者担心，企业会利用这些工具提高生产效率，并以此减少人员需求；另一些从业者则认为，AI能够降低开发成本，帮助团队完成过去难以承担的工作。

Satvat在发布薪资估算时明确指出，他所使用的数据无法确定AI是否对薪资下降产生了影响。这一点很重要，因为行业在同一时期还经历了疫情期间的扩张与后续调整、项目取消、工作室关闭、企业重组以及招聘需求变化等多种因素。

GDC的2026年调查显示，52%的受访者认为生成式AI正在对游戏行业产生负面影响，高于此前年度调查中的比例。这反映了从业者对AI的担忧正在加深，但它测量的是受访者的主观判断，而不是AI对岗位数量或薪资水平的实际因果效应。

要证明AI正在压低游戏行业薪资，还需要更具体的证据，例如不同岗位在AI工具普及前后的招聘数量、薪资变化、生产率变化，以及企业是否因采用AI而减少人员需求。

但毋庸置疑的是，AI将继续会是游戏行业劳动力市场变化的重要讨论议题。

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游戏行业的就业危机，不只是有没有工作

从名义薪资下降13%、购买力下降约23%的估算，到裁员后重新就业者的收入折损，再到求职周期延长与更差的工作条件，多项调查从不同角度呈现了游戏行业从业者正在面对的压力。

这些数据并不能证明所有游戏岗位都在降薪，也不能说明每一位从业者的收入都在下降。不同地区、岗位、资历和企业之间，仍然存在显著差异。

但它们共同提示了一个值得行业关注的问题：就业市场的恢复，不应只以从业者是否重新找到工作来衡量，还应关注他们重新就业后的薪酬、职位和职业发展是否得到恢复。

如果企业能够以基本不变的薪资招聘拥有更多经验的人才，如果部分求职者需要接受更低的薪资或职位才能重新就业，那么即使一个人最终回到了游戏行业，其职业发展的经济回报也可能已经发生变化。

对于从业者而言，这意味着工作稳定性、薪酬谈判和技能积累之间的关系，可能需要重新评估；对于企业而言，招聘市场中更大的选择空间，也不应掩盖人才长期发展与薪酬公平的问题。

至于AI是否会进一步改变这一市场，目前还不能从现有数据中得出明确答案。

但至少有一点已经值得重视：衡量游戏行业的就业状况，不能只问有多少人失去了工作，也不能只问有多少人重新找到工作。还需要追问的是，当他们重新回到岗位时，过去积累的经验、能力与时间，是否还能换来相应的回报。

引用来源：《Game industry pay has fallen 13% since 2022 | Amir Satvat》

本文来自微信公众号“DataEye”（ID：DataEye），作者：DataEye研究院，36氪经授权发布。