Anthropic联合创始人Jack Clark最新演讲：奇点已至，AI将改变全球经济走向
在最近一场公开演讲中，Anthropic联合创始人Jack Clark抛出了一个震撼的判断：奇点已经到来。他认为，今年我们已经获得了令人信服的证据，证明AI系统不仅能够加速科学进步，甚至开始在某些领域超越人类专家。核心观点可以概括为：AI正在改变国家安全、经济轨迹，并促进自身发展；科学是AI最大的受益领域；但我们必须为成功做好计划，在加速与克制之间找到平衡。
一、一个人，花了 40 年准备这场演讲
我是一个人。我花了大约 40 年，才站在这里发表这篇演讲。
我的整个职业生涯，一直由一件事定义：查找信息，然后把信息告诉全世界。二十年前，我以数据中心领域记者的身份入行。正是通过那项工作，我对人工智能产生了浓厚兴趣。2016 年，我离开新闻行业，加入一家开源人工智能公司。几年后，我与人共同创立了 Anthropic。
从那时起，我一直试图告诉全世界：总有一天，人工智能系统会变得如此强大，它们可能改变国家安全，改变地球的经济轨迹，或许最终还能获得自力更生的能力。
好了，这一刻已经到来了。
人工智能正在改变国家安全，正在改变经济轨迹，正在促进自身发展。你们很多人都知道这一点。你不得不将人工智能视为众多不稳定因素之一，它正在塑造你的世界和工作。我来这里就是要解释：人工智能正朝着带来更大变革的方向发展，超出我们目前的预期，我们应该做好相应准备。
二、奇点已至：进步本身会创造更智能的实体
多年来，研究人员和科幻小说作家一直预测，人工智能系统会引领未来走向辉煌，大幅加快整体科技进步步伐，事物发展如此之快，以至于人类可能难以跟上。他们称之为奇点。
我相信，今年我们已经获得了令人信服的证据，证明这一切已经开始。
作家弗诺·文奇在 1993 年预测了奇点。他说，当超越人类智慧的力量推动进步时，这一进程将会更加迅速。事实上，似乎没有任何理由表明，进步本身不会在更短时间内创造出更智能的实体。他将奇点描述为我们模型的一个临界点：必须抛弃旧有的观念，接受新的现实。
奇点已至。其影响将波及生活的方方面面。但其中最重要的含义却非常简单：我们应该预料到，未来几年内，不仅是人工智能，而是整个科学领域的发展速度会加速。这将让人感到困惑和迷茫。它将带来巨大的财富，但也可能带来巨大的危险。
今天我会重点讨论第一点，但不会忽略第二点。我会谈谈它的好处、快速进步，以及我们需要做些什么来分享这些好处。
三、AI 驱动的科学发现，将改变全球经济走向
人工智能将给人类带来的诸多益处，都源于科学。我相信，人工智能驱动的科学发明将改变全球经济的走向，改变各国规划和建设基础设施的方式，使我们更健康，能够花更多时间陪伴所爱的人，同时促使我们思考关于选择的深刻哲学问题。
过去半个世纪以来，大多数国家都面临科研人员生产力下降的问题。与此同时，研究人员数量迅速增长。创意和发明似乎越来越难找到。但一些重要的事情已经发生了变化：我们现在已经构建了能够增强、扩展并实现部分人力劳动自动化的系统。
这一点在软件开发领域体现得最为明显。人工智能系统现在的能力更强，而且比世界上绝大多数软件工程师都高效。软件开发领域正在发生变化：现在一个人也能编写软件，任何他们能想象到的东西，创造出以前需要整个团队数月才能完成的事情。
在 Anthropic 内部，我们已经看到了具体证据。我们的研究人员现在编写的代码量，几乎是公司成立后前四年的10 倍。而这种编码增长，基本上直接反映了人工智能能力的提升。
但新的人工智能功能也会带来新挑战。编码技术的改进，意味着人工智能系统在网络安全方面也有显著提升。引领世界竞相部署这些强大能力以构建网络防御体系的同时，不法分子也在竞相利用这些系统实施黑客攻击。这些事情是密不可分的。人工智能在编程等领域的进步，会在网络安全等具有国际意义的领域产生积极和消极影响。这预示着未来将有更多进步带来新能力和新挑战。
而且这些能力并不仅限于编程。同样的事情也会发生在科学和机器人领域。这已经开始发生了。这意味着全球经济的一些重要特征可能会发生变化，例如创新速度，或者说我们发明全新通用技术的频率。互联网、手机和人工智能，都是围绕自身创造出新产业的通用技术。
四、科学加速的证据：从数学、生物到机器人实验室
2026 年，我们已经看到了人工智能的初步迹象：这些系统或许能够进行前沿科学研究。
在数学领域，人工智能系统已被用于提出解决方案。长期以来像纳维-斯托克斯方程千禧年大奖这样的数学难题、雅各比猜想，以及几个未解决的埃尔德什问题，在很多情况下，人工智能系统提供了核心见解，使解决方案成为可能。
在生物学中，研究人员利用人工智能从零开始设计病毒，并确定新的候选药物进行测试。目前已有药物正在进行临床试验，这些产品很大程度上由人工智能系统设计。
在机器人领域，人工智能系统现在越来越能够自主操作实验室设备。这使我们能够进一步实现实验自动化，从生物学到材料科学，在电池或燃料电池等领域取得更快进展。
单独来看，这些例子都令人兴奋。但其根本原因在于，它们都与同一项底层技术有关。对于大多数此类用例，都采用相同的单一底层前沿模型。我们现在拥有的是单一实体，像 Claude、ChatGPT 或 Gemini 这样的 AI 系统，能够开展多个科学学科前沿领域的研究工作。我们拥有虚拟的博学家。
还有更多定量证据。一个指标是人工智能系统在名为“人类的最后一次考试”中的得分。这项名称颇为不祥的测试，涵盖化学、计算机科学、数学、古典文学和生态学等广泛主题。2025 年 1 月推出时，得分最高的 AI 系统只获得8%的分数。截至本周，得分最高的系统 Claude Opus 5.5，得分为67.7%。
另一个例子是 Frontier Math，2024 年 11 月发布，旨在评估人工智能系统解决数百个由专业数学家精心策划和评估的挑战性数学问题的能力。刚推出时，最好的系统只获得2%的分数。现在它们能拿到94%。
更广泛地说，如果你选择科学的不同领域，会发现同样的模式：进展正在加速，尤其是在过去两年里加速发展。
五、一个信号：AI 不仅答对题，还纠正了人类专家
最新的例子来自上周发表的一篇论文。这篇论文测试人工智能系统解决未发表理论物理问题的能力。论文中的 50 个问题由世界各地的物理学家编写，尚未发表，答案来自他们自己的研究。
不出所料，人工智能系统获得了高分。但令人惊讶的是，它们是如何获得高分的。
我要引用这项测试的作者之一、印度物理学家 Suat Raju 的话。他在 Facebook 上评论了结果。他说，初步评估建议 GPT6 Astra 得分在 80 年代末期达到最高分，紧随其后的是 Opus 5.5。但当我们开始调查模型可能犯的错误时，模型，尤其是 Astra，坚称自己是对的，专家提供的答案是错误的。
当我们再次向专家咨询时，结果发现，专家们在多起案例中都发现了细微错误，深深埋藏在他们的计算之中。当他们修改答案时，Astra 的比分开始缓慢上升，最终定格在98%。50 个答案中有 49 个正确。
好好想想这个问题。世界上一些最顶尖的科学专家设计了一个测试，题目都是人工智能永远不可能读到的。当他们测试人工智能时，它不仅得分很高，而且通过寻找人类答案中的错误，获得了更高的分数。
电影里通常会有一个场景，一般在影片三分之二处，年轻的主人公最终向导师证明，他们具备走向世界并独立取得成功的素质。这是一种常见的叙事手法：老师变成学生，或者学生变成老师。上周就发生了这件事。
六、为什么这重要：创造力是最后的前沿，科学突破会引爆增长
我为什么要告诉你这些？人工智能系统在科学领域不断进步，为什么重要？
因为要做真正的前沿科学，能够取得突破性进展、拓展知识边界，这实际上是在测试人工智能能力的最后一个前沿领域：创造力。我的观点是，如果人工智能系统能够创造性地解决问题并在科学领域取得成功，我们应该认为，这表明它们有能力将研究成果推广到多个领域，当然也包括人工智能研究本身。这可能会对创新产生爆炸性影响。
因此，如果人工智能系统在科学方面变得更好，这将极大推动未来经济的增长和格局。这意味着你今天就可以做出决定，为使你的国家和人民在未来能够从这一趋势中受益做好准备。
增长的主要来源之一是研究，研究会产生新想法。推动增长的因素之一，是我们的人力资本储备：世界各地提出问题、进行科学研究、帮助世界向前发展的人们。但我们也知道，正如一些经济学家所说，好点子越来越难找了。突破的成本正在上涨，我们不得不投入越来越多的研究，努力保持同样的速度。
所以我的问题是：如果情况发生了变化呢？如果这项技术使我们能够改变地球上研究人员的数量呢？训练他们需要多长时间？
正如我一开始列出资历时所说，我花了大约 40 年才走到今天。如果同时出现成百上千个我的复制品，意味着什么？如果出现我的新版本，可以立即创建，不必等 40 年，我的工作又会如何变化？如果我可以复制自己，并命令他们在我的监督下工作呢？
未来几年，经济的大部分领域都将面临这样的局面。我们将能够增强人力劳动，在 frontier 科学等学科以我们以前从未能够做到的方式开展研究。这很可能会改变我们发现好点子的速度，因为我们将能够增加成百上千倍的研究人员。遇到任何问题，增强我们人类科学家的力量，我们也能很快完成这项工作。
如果你想在某个领域培养新一代研究人员，可能需要 10 到 15 年的针对性教育，以及数百万美元，针对一小部分人群。另一方面，这些人工智能系统可以立即创建。只要计算能力足够，数字可以任意。它们可以跨领域使用，使人们能够近乎即时地从新的科学见解中受益。它们可以以新颖、出人意料的方式将现有知识结合起来，从而取得发现。
这意味着我们可以迅速扩充：地球上的每个人都可以与虚拟科学家并肩工作。因此，在未来几年里，每个科学家在这个星球上都会变得越来越重要和强大，因为他们获得了管理成百上千名志同道合专家的能力，研究任何他们感兴趣的问题。
七、44 万亿美元：经济增长可能加速
Anthropic 的经济学家团队已经对此进行了建模。我们尝试模拟不同版本的经济，根据不同的人工智能技术轨迹。
如果你假设，正如实验室里的人们所做的那样，人工智能模型将能够自主运行，完成各种各样的任务，并传播到未来几年，经济增长将会加速。然后，在这些奇点条件下，一种模型预测将出现巨大的经济转型：美国 GDP 可能在 2030 年达到 44 万亿美元。
我知道这听起来很离谱。但这与技术的不断进步密切相关。如果 GDP 增长到这种程度，那么经济学理论就站不住脚了。这表明新兴产业和发明需要建立某种机制，来支撑如此大规模的经济扩张。而这正是言外之意：通过这种理念，人工智能系统能够进行自主的科学探究。
那我们该怎么办？我们如何才能使世界整体受益于这些不断发展的能力？我们该如何平衡这一进步机遇与适当的谨慎态度？
八、为成功做准备：基础设施、供应链、科学设施
我们都需要为成功做好计划，这样人类就可以利用这项技术创造富足的生活。我们需要做好准备，做出明智的选择，关于如何使用这项技术本身。仅仅因为人工智能将来会成为一名优秀的科学家，并不意味着我们应该绝对地使用它做一切事情。
关于如何规划成功，我先从我自己的亲身经历讲起。过去十年里，我一直与各国政府打交道。我曾尝试与世界各地的人们谈论这件事。我告诉他们，因为人工智能系统变得越来越强大、越来越有用，他们能做的最好的一件事，就是让自己处于有利位置，利用这场即将到来的革命：建造足够的电力容量和数据中心空间，能够托管这里讨论的这类强大的 AI 系统，并投资于人工智能供应链。
没几个政策制定者听进去。我认为现在我们必须面对由此产生的后果。当今世界，数据中心容量集中在美国、中国以及日益增长的中东地区，供应链高度集中。如今，这种建设仍然很重要。但这只是经济和科学革命的第一阶段。人工智能的持续进步暗示着，现在还有更多东西需要建造。
我相信，如果其他国家愿意，也可以有更多国家参与其中。因为人工智能革命的下一阶段，是向物理世界的扩展。具体来说，就是通过让人工智能系统进行科学实验，有时还会一起操作机器人。因此，就像我们之前在计算和电力方面所做的那样，我们将希望运用更多科学方法、设备和机器人系统。否则很快就会达到产能极限，历史将会重演。
所以我们现在需要提升能力，以便抓住即将到来的机遇。根据联合国教科文组织的估计，全世界大约有1000 万科学家。即使只有 1000 万科学家，我们人手太少，无法监督今天的工作。能够进行材料科学分析的实验室数量太少了，生物实验室数量太少，无法研发和测试新药，大型科学仪器数量也太少。
告诉我，如果我们不是拥有 1000 万科学家，而是拥有10 亿虚拟科学家，由我们自己的 1000 万用户指导，会发生什么？这就是世界不出所料地向我们走来的样子。我们必须做好准备。
如果我们做好准备，我们将更有利于把智能、把人工智能系统转化为我们所有人的收益：更长寿、更健康的生活，更多精力，更多食物，更多财富。就像数据中心一样，各国那些构建和发展这条供应链的企业将从中受益最多。那是一种选择，也是每个人的机会。
如果你是一个拥有丰富科学生态的发达国家，你有机会让所有科学家的工作效率更高。如果你是一个提供基本原料的发展中国家，那么进入人工智能和科学领域，例如原材料，你就有机会实现飞跃。你可以建造既有与人类科学家合作的科学测试设施，也有与数字科学家合作的科学测试设施。它将帮助你发展一个科学社群，你可以继续发展你的贡献，对供应链而言，这将变得更有价值。
但基础设施建设还远远不够。如果发现变得丰富，我们需要避免下游出现瓶颈。如果只有极少数新药能够进行测试，那么所有新药提案都毫无用处。政策制定者、制造商以及他们的同事，这个房间里的人需要帮助我们寻找方法，加速我们推动发现的能力：从实验室走向临床、工厂和田地，以及跨越和存在于国家之间。我们准备得越充分，对于这个世界而言，能力更强，我们将把人工智能的收益翻译成造福世界的成果。
九、风险同样巨大：生物、网络武器与失控
但最后，我们需要作为一个全球共同体做好准备，为未来做出选择。因为正如我所说，这里存在风险。能够将人工智能应用于科学领域，这也使我们更容易受到科学滥用的影响：生物、网络武器，以及我们目前还无法想象的东西。
我们有很多选择要做。只有认清这项技术的本质，它现在多么强大，以及它将来会变得多么强大，我们将看到做出这些选择背后的紧迫性。
首先要考虑的是我们要把它指向哪里。仅仅因为我们拥有一个可以进行科学研究的人工智能系统，并不意味着应该放任它无人看管地进行科学实验。其中一个应用案例是生物学。我们希望在研究领域实行最严格的人工监督和透明度，为了保障安全。
另一个方面是人工智能研究本身，例如像 Anthropic 这样的实验室。我们需要决定对人工智能驱动的研究施加多少监管。这可能使我们在技术方面取得更大进展，但也带来了风险。我们在这里需要极其谨慎行事，否则我们可能会失去对这项技术的控制。我们也可能需要制定规则来规范这一切，来规范我们自身。
我这周早些时候去了趟东京。一名大学的学生说，他们在物理系工作。他们说人工智能已经开始能够进行许多实验了。他们致力于此。作为一个人，他们应该花时间做哪些实验？哪些实验应该让人工智能系统自行运行？这是微妙的问题，我无法回答，但这确实是个问题。科学界需要回答这个问题，而且要迅速地。
第二个选择，是关于我们需要对这些系统的功能了解多少。正如我们今年所看到的，随着人工智能和数学的兴起，我们已经身处一个人工智能系统进步足以应对各种挑战的世界。有创造力的我们人类，现在正花费大量时间试图解读它们，试图理解它们的含义以及如何将这些见解应用到我们自身。我们应该了解多少？同样，这里的答案会很微妙，而且涉及一些根本性问题：在奇点时代，它的意义何在？我们希望对科学进步的哪些方面有真正的理解？
再过短短几年，人工智能系统不仅能从事科学研究，还能发明自己的科学设备。它是根据人工智能系统的工作方式，而非人类思维方式而设计的。我们需要了解这些设备吗？我们应该这样做吗？这是另一种选择。
十、我们必须做出选择：人类监督、监管与克制
认真对待人工智能的发展，意味着我们应该允许自己去想象一个截然不同的世界。
当我还是个十几岁的孩子时，我读了很多关于世界的书，我感到害怕。我想很多青少年都是如此。我相信 21 世纪将会很艰难。人口增长、气候变化、资源开采和其他危机加在一起，可能导致人类物种的马尔萨斯式崩溃。在发明了计算机和互联网之后，我们可能会把自己消耗殆尽。
但随后的几年里，我一次又一次地看到科技如何使我们能够改变这些赔率。太阳能电池板的出现，以及价格大幅下降的速度，都远远超出人们预期。我们对人体的认识不断加深，这使我们能够发明治疗曾夺去许多人性命的疾病的方法，包括我的家人中也有一些人。我们竟然能做到我从未想象过、却觉得无比神奇的事情，就像我们利用人工智能系统来解码动物的语言，或者说，一些公司是如何制造出能够发射升空并最终降落到地球上的火箭。
我从事人工智能方面的工作，因为它能帮助我们做更多的事情。我从事人工智能研究，是因为它能否做到这一点，取决于我们所做的选择。在座各位将对我们如何引导和管理它做出选择。我也需要做出选择。
我从事人工智能研究，因为它是我们人类创造的最重要的技术。如果我们能够正确使用这项技术，它将带来巨大的收益，使我们能够解决那些否则可能导致我们物种灭绝的问题。但这项技术本身也蕴含着危险。
为了让我们渡过难关，为了规划出一条穿越奇点的路线，我们需要共同努力，为这项技术制定不同寻常且严格的规则，约束建造它的公司，并锻炼人们最难也是我认为最高尚的品质：克制。
我们需要建设基础设施来充分利用这项技术。但是，我们也需要稳步推进这项技术本身的研发，控制或调节其发展速度。我们需要不断进行区分：介于我们能做的事情和我们应该做的事情之间。我们需要立即投资于科学能力建设，才能使这一进展成为可能。
这一切都让我想起了伟大的卡尔·萨根。他在《暗淡蓝点》中说，那些有朝一日或许能到达星空的人类，将会是一种和我们很像的物种，但我们会发挥更多优势，减少更多劣势，更加自信、有远见、有能力且谨慎。这就是人工智能对我们的要求。这是人工智能对我以及我所代表的公司提出的要求。
萨根认为，我们有几十万年的时间来实现这一点，为了成为更好、更智慧的人。但我们只剩下短短几年时间了，不到十年。我相信我们能做到。但只有以应有的严肃态度对待人工智能，我们才能取得成功。
结 语
Jack Clark的演讲传递了一个清晰而紧迫的信息：奇点已经到来，AI正在加速科学进步，并可能推动美国GDP到2030年达到44万亿美元。但与此同时，这项技术也带来了巨大的风险。我们需要建设基础设施、投资科学能力、为成功做好计划，同时也需要在加速与克制之间找到平衡。正如他引用卡尔·萨根的话：“我们只剩下不到十年时间，来成为更好、更智慧的人。”这或许是AI时代对我们所有人提出的最高要求。
本文来自微信公众号“后浪进化星球”，作者：Mark，36氪经授权发布。