Der neueste Vortrag von Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic: Die Singularität ist erreicht, KI wird den Entwicklungstrend der globalen Wirtschaft verändern

In einer kürzlichen öffentlichen Rede hat Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic, eine erschütternde Behauptung aufgestellt: Die Singularität ist bereits eingetreten. Er ist der Ansicht, dass wir in diesem Jahr überzeugende Beweise dafür erhalten haben, dass KI-Systeme nicht nur den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen können, sondern sogar beginnen, menschliche Experten in bestimmten Bereichen zu übertreffen. Die Kernaussage lässt sich zusammenfassen als: KI verändert die nationale Sicherheit und den wirtschaftlichen Verlauf und fördert ihre eigene Entwicklung; die Wissenschaft ist der größte Nutznießer von KI; aber wir müssen für den Erfolg planen und ein Gleichgewicht zwischen Beschleunigung und Zurückhaltung finden.

I. Eine Person, die 40 Jahre lang diese Rede vorbereitet hat

Ich bin eine einzelne Person. Ich habe ungefähr 40 Jahre gebraucht, um hier zu stehen und diese Rede zu halten.

Meine gesamte berufliche Laufbahn wurde von einer Sache bestimmt: Informationen zu finden und sie dann der ganzen Welt mitzuteilen. Vor zwanzig Jahren begann ich meine Karriere als Journalist im Bereich Rechenzentren. Genau durch diese Arbeit entwickelte ich ein starkes Interesse an künstlicher Intelligenz. Im Jahr 2016 verließ ich den Journalismus und trat einem Open-Source-Unternehmen für künstliche Intelligenz bei. Einige Jahre später gründete ich gemeinsam Anthropic.

Seitdem habe ich immer versucht, der Welt mitzuteilen: Eines Tages werden KI-Systeme so leistungsfähig, dass sie die nationale Sicherheit verändern, den wirtschaftlichen Verlauf der Erde verändern und vielleicht schließlich die Fähigkeit erlangen, selbstständig zu handeln.

Nun ist dieser Moment bereits eingetreten.

Künstliche Intelligenz verändert die nationale Sicherheit, verändert den wirtschaftlichen Verlauf und fördert ihre eigene Entwicklung. Viele von Ihnen wissen das. Sie müssen KI als einen der vielen Instabilitätsfaktoren betrachten, der Ihre Welt und Ihre Arbeit gestaltet. Ich bin hier, um zu erklären: Künstliche Intelligenz entwickelt sich in Richtung größerer Veränderungen, die über unsere aktuellen Erwartungen hinausgehen, und wir sollten uns entsprechend vorbereiten.

II. Die Singularität ist eingetreten: Der Fortschritt selbst schafft intelligentere Entitäten

Seit vielen Jahren sagen Forscher und Science-Fiction-Autoren voraus, dass KI-Systeme die Zukunft zu Glanz führen, den gesamten wissenschaftlich-technischen Fortschritt stark beschleunigen werden. Die Dinge entwickeln sich so schnell, dass es für Menschen schwer sein könnte, Schritt zu halten. Sie nennen das Singularität.

Ich bin überzeugt, dass wir in diesem Jahr überzeugende Beweise dafür erhalten haben, dass all dies bereits begonnen hat.

Der Schriftsteller Vernor Vinge sagte die Singularität im Jahr 1993 voraus. Er sagte, dass dieser Prozess noch schneller voranschreiten wird, wenn Kräfte, die die menschliche Intelligenz übertreffen, den Fortschritt vorantreiben. Tatsächlich scheint es keinen Grund zu geben, warum der Fortschritt selbst nicht innerhalb kürzerer Zeit intelligentere Entitäten schaffen sollte. Er beschrieb die Singularität als einen kritischen Punkt unseres Modells: Alte Vorstellungen müssen aufgegeben und die neue Realität akzeptiert werden.

Die Singularität ist eingetreten. Ihre Auswirkungen werden alle Aspekte des Lebens betreffen. Aber die wichtigste Bedeutung davon ist sehr einfach: Wir sollten erwarten, dass sich in den nächsten Jahren nicht nur die künstliche Intelligenz, sondern die gesamte Wissenschaft schneller entwickeln wird. Das wird verwirrend und desorientierend wirken. Es wird großen Wohlstand bringen, aber auch große Gefahren mit sich bringen.

Heute werde ich den ersten Punkt hervorheben, aber den zweiten nicht außer Acht lassen. Ich werde über seine Vorteile, den schnellen Fortschritt und darüber sprechen, was wir tun müssen, um diese Vorteile zu teilen.

III. KI-gesteuerte wissenschaftliche Entdeckungen werden den Verlauf der globalen Wirtschaft verändern

Viele Vorteile, die künstliche Intelligenz der Menschheit bringen wird, stammen aus der Wissenschaft. Ich bin überzeugt, dass KI-gesteuerte wissenschaftliche Erfindungen den Verlauf der globalen Wirtschaft verändern, die Art und Weise, wie Länder Infrastruktur planen und bauen, verändern, uns gesünder machen und uns mehr Zeit geben werden, mit geliebten Menschen zu verbringen, während wir gleichzeitig dazu angeregt werden, tiefe philosophische Fragen über unsere Entscheidungen zu stellen.

In den letzten halben Jahrhundert hatten die meisten Länder das Problem, dass die Produktivität von Wissenschaftlern sinkt. Gleichzeitig ist die Zahl der Forscher schnell gewachsen. Kreativität und Erfindungen scheinen immer schwerer zu finden zu sein. Aber einige wichtige Dinge haben sich geändert: Wir haben jetzt Systeme gebaut, die menschliche Arbeit verstärken, erweitern und teilweise automatisieren können.

Das zeigt sich am deutlichsten im Bereich der Softwareentwicklung. KI-Systeme sind jetzt leistungsfähiger und effizienter als die überwiegende Mehrheit der Software-Ingenieure der Welt. Der Bereich der Softwareentwicklung verändert sich: Jetzt kann eine einzelne Person Software schreiben, alles, was sie sich vorstellen kann, und Dinge schaffen, für die früher ganze Teams Monate gebraucht hätten.

Innerhalb von Anthropic haben wir konkrete Beweise dafür gesehen. Unsere Forscher schreiben jetzt fast 10 Mal so viel Code wie in den ersten vier Jahren nach der Gründung des Unternehmens. Und dieses Wachstum der Codierung spiegelt im Grunde direkt die Verbesserung der KI-Fähigkeiten wider.

Aber neue KI-Funktionen bringen auch neue Herausforderungen mit sich. Die Verbesserung der Codierungstechnologie bedeutet, dass KI-Systeme auch im Bereich der Cybersicherheit erheblich verbessert sind. Während die Welt im Wettbewerb diese leistungsfähigen Fähigkeiten einsetzt, um Cybersicherheitsabwehrsysteme aufzubauen, konkurrieren Kriminelle auch darum, diese Systeme für Hackerangriffe zu nutzen. Diese Dinge sind untrennbar miteinander verbunden. Fortschritte der KI in Bereichen wie der Programmierung werden positive und negative Auswirkungen auf international relevante Bereiche wie die Cybersicherheit haben. Das deutet darauf hin, dass künftig mehr Fortschritte neue Fähigkeiten und neue Herausforderungen mit sich bringen werden.

Und diese Fähigkeiten beschränken sich nicht nur auf die Programmierung. Das Gleiche wird auch in der Wissenschaft und im Bereich der Robotik geschehen. Das hat bereits begonnen. Das bedeutet, dass einige wichtige Merkmale der globalen Wirtschaft sich verändern könnten, zum Beispiel die Innovationsgeschwindigkeit oder die Häufigkeit, mit der wir völlig neue allgemeine Technologien erfinden. Das Internet, Mobiltelefone und künstliche Intelligenz sind alle allgemeine Technologien, die neue Industrien um sich herum geschaffen haben.

IV. Beweise für die wissenschaftliche Beschleunigung: Von Mathematik, Biologie bis zu Robotik-Labors

Im Jahr 2026 haben wir bereits erste Anzeichen dafür gesehen, dass KI-Systeme in der Lage sein könnten, Spitzenforschung zu betreiben.

Im Bereich der Mathematik werden KI-Systeme bereits verwendet, um Lösungen vorzuschlagen. Lange Zeit bestehende schwierige mathematische Probleme wie das Millennium-Preis-Problem der Navier-Stokes-Gleichungen, die Jacobian-Vermutung und mehrere ungelöste Erdős-Probleme – in vielen Fällen lieferten KI-Systeme zentrale Erkenntnisse, die die Lösungen ermöglichten.

In der Biologie nutzen Forscher künstliche Intelligenz, um Viren von Grund auf zu entwerfen und neue Kandidatenmedikamente für Tests zu identifizieren. Derzeit befinden sich Medikamente in klinischen Studien, deren Produkte größtenteils von KI-Systemen entworfen wurden.

Im Bereich der Robotik sind KI-Systeme jetzt zunehmend in der Lage, Laborgeräte selbstständig zu bedienen. Das ermöglicht uns, Experimente weiter zu automatisieren – von der Biologie bis zur Materialwissenschaft – und schnellere Fortschritte in Bereichen wie Batterien oder Brennstoffzellen zu erzielen.

Für sich genommen sind diese Beispiele alle aufregend. Aber der grundlegende Grund dafür liegt darin, dass sie alle mit derselben zugrunde liegenden Technologie zusammenhängen. Für die meisten dieser Anwendungsfälle wird dasselbe einzelne zugrunde liegende Spitzenmodell verwendet. Was wir jetzt haben, ist eine einzelne Entität – KI-Systeme wie Claude, ChatGPT oder Gemini – die in der Lage sind, Forschungsarbeiten an der Spitze mehrerer wissenschaftlicher Disziplinen durchzuführen. Wir verfügen über virtuelle Universalgelehrte.

Es gibt noch mehr quantitative Beweise. Ein Indikator ist die Punktzahl von KI-Systemen in einem Test namens „Die letzte Prüfung der Menschheit“. Dieser Test mit einem recht unheilvollen Namen umfasst ein breites Themenspektrum von Chemie, Informatik, Mathematik, klassischer Literatur bis hin zur Ökologie. Bei seiner Einführung im Januar 2025 erzielte das leistungsstärkste KI-System nur 8 % der Punkte. Bis zu dieser Woche erzielte das leistungsstärkste System, Claude Opus 5.5, eine Punktzahl von 67,7 %.

Ein weiteres Beispiel ist Frontier Math, das im November 2024 veröffentlicht wurde, um die Fähigkeit von KI-Systemen zu bewerten, Hunderte von herausfordernden mathematischen Problemen zu lösen, die von professionellen Mathematikern sorgfältig zusammengestellt und bewertet wurden. Bei seiner Einführung erzielte das beste System nur 2 % der Punkte. Jetzt erreichen sie 94 %.

Im weiteren Sinne, wenn Sie verschiedene Bereiche der Wissenschaft auswählen, werden Sie dasselbe Muster feststellen: Der Fortschritt beschleunigt sich, insbesondere in den letzten zwei Jahren.

V. Ein Signal: KI beantwortet nicht nur Fragen korrekt, sondern korrigiert auch menschliche Experten

Das neueste Beispiel stammt aus einer in der letzten Woche veröffentlichten Arbeit. Diese Arbeit testete die Fähigkeit von KI-Systemen, unveröffentlichte Probleme der theoretischen Physik zu lösen. Die 50 Probleme in der Arbeit wurden von Physikern aus der ganzen Welt verfasst, sind noch unveröffentlicht und die Antworten stammen aus ihren eigenen Forschungen.

Wie zu erwarten war, erzielten die KI-Systeme hohe Punktzahlen. Aber überraschend war, wie sie diese hohen Punktzahlen erzielten.

Ich zitiere Suat Raju, einen indischen Physiker und einen der Autoren dieses Tests. Er kommentierte die Ergebnisse auf Facebook. Er sagte, dass die erste Bewertung ergab, dass GPT6 Astra die höchste Punktzahl in den späten 80er Jahren erreichte, dicht gefolgt von Opus 5.5. Aber als wir begannen, mögliche Fehler der Modelle zu untersuchen, bestanden die Modelle, insbesondere Astra, darauf, dass sie richtig seien und die von den Experten gelieferten Antworten falsch seien.

Als wir die Experten erneut konsultierten, stellte sich heraus, dass die Experten in mehreren Fällen feine Fehler in ihren Berechnungen entdeckt hatten, die tief verborgen waren. Als sie die Antworten korrigierten, stieg die Punktzahl von Astra langsam an und erreichte schließlich 98 %. 49 von 50 Antworten waren korrekt.

Denken Sie gründlich über dieses Problem nach. Einige der weltweit führenden wissenschaftlichen Experten entwarfen einen Test mit Fragen, die KI niemals lesen könnte. Als sie die KI testeten, erzielte sie nicht nur eine hohe Punktzahl, sondern erreichte eine noch höhere Punktzahl, indem sie Fehler in den Antworten der Menschen fand.

In Filmen gibt es normalerweise eine Szene, meist in zwei Dritteln des Films, in der der junge Held dem Mentor endgültig beweist, dass er die Qualitäten hat, in die Welt zu ziehen und unabhängig Erfolg zu haben. Das ist ein häufiges Erzählmittel: Der Lehrer wird zum Schüler oder der Schüler wird zum Lehrer. Genau das ist in der letzten Woche passiert.

VI. Warum das wichtig ist: Kreativität ist die letzte Grenze, wissenschaftliche Durchbrüche lösen Wachstum aus

Warum erzähle ich Ihnen das? Warum ist der stetige Fortschritt von KI-Systemen in der Wissenschaft wichtig?

Denn echte Spitzenforschung zu betreiben, Durchbrüche zu erzielen und die Wissensgrenzen zu erweitern, testet tatsächlich die letzte Grenzfläche der KI-Fähigkeiten: die Kreativität. Meine Ansicht ist, dass wenn KI-Systeme Probleme kreativ lösen und in der Wissenschaft Erfolge erzielen können, wir annehmen sollten, dass dies zeigt, dass sie in der Lage sind, Forschungsergebnisse auf mehrere Bereiche zu übertragen – natürlich auch auf die KI-Forschung selbst. Das könnte explosive Auswirkungen auf die Innovation haben.

Wenn KI-Systeme also in der Wissenschaft besser werden, wird das das zukünftige Wirtschaftswachstum und die Struktur stark vorantreiben. Das bedeutet, dass Sie heute Entscheidungen treffen können, um Ihr Land und Ihre Menschen darauf vorzubereiten, von diesem Trend in der Zukunft zu profitieren.

Einer der Hauptquellen des Wachstums ist die Forschung, die neue Ideen hervorbringt. Einer der Faktoren, die das Wachstum vorantreiben, ist unser Bestand an Humankapital: Menschen auf der ganzen Welt, die Fragen stellen, wissenschaftliche Forschung betreiben und die Welt voranbringen. Aber wir wissen auch, dass gute Ideen, wie einige Ökonomen sagen, immer schwerer zu finden sind. Die Kosten für Durchbrüche steigen, und wir müssen immer mehr Forschung betreiben, um das gleiche Tempo beizubehalten.

Also meine Frage lautet: Was, wenn sich die Situation geändert hat? Was, wenn diese Technologie es uns ermöglicht, die Zahl der Forscher auf der Erde zu verändern? Wie lange dauert es, sie auszubilden?

Wie ich am Anfang bei der Auflistung meiner Erfahrungen sagte, habe ich ungefähr 40 Jahre gebraucht, um dorthin zu gelangen, wo ich heute bin. Was würde es bedeuten, wenn plötzlich Hunderte oder Tausende von Kopien von mir gleichzeitig existieren? Wie würde sich meine Arbeit verändern, wenn es neue Versionen von mir gäbe, die sofort erstellt werden können, ohne 40 Jahre warten zu müssen? Was, wenn ich mich selbst kopieren und ihnen befehlen könnte, unter meiner Aufsicht zu arbeiten?

In den nächsten Jahren werden große Teile der Wirtschaft mit dieser Situation konfrontiert sein. Wir werden in der Lage sein, menschliche Arbeit zu verstärken und Forschung in Fächern wie der Spitzenwissenschaft auf eine Weise durchzuführen, die wir früher nie konnten. Das wird sehr wahrscheinlich die Geschwindigkeit verändern, mit der wir gute Ideen entdecken, weil wir die Zahl der Forscher um Hunderte oder Tausende Male erhöhen können. Bei jedem Problem, das wir angehen, werden wir die Kraft unserer menschlichen Wissenschaftler verstär