空间破局，龙湖千丁用AI解锁物理世界

在科技爆炸的时代，创新是生命力的最大源泉。

近日，全国工商联发布了2026民营企业发明专利榜单，其中，车企赛力斯以1720件有效国内发明专利在重庆领跑，排名二、三位分别为龙湖集团、华邦生命健康。

研发投入与专利数量是一面镜子，映射实力、潜力与看待新浪潮的态度。其中，智能汽车是前沿技术的搭载终端，本就活跃在科技发展的洪流浪尖，比如马斯克本人就将特斯拉称为“人工智能+机器人”公司。

而紧随其后的龙湖集团，则是一家发源于重庆的老牌房地产企业。

与智能汽车相比，过去外界对空间科技的体感并不直观。人们对房屋的智能化感知，多来源于品类繁多的小家电升级与堆叠。“智能家居”是这些生活“插件”的统称，从始至终，房屋只充当承载技术的容器。

作为转型的先行者，龙湖曾领先行业先跨出了一步，于空间智能、数字运营和AI智能体等领域实现了丰富的技术积累，向技术数据驱动加速转型。

如今，AI重构了生产关系，传统开发模式业已迫近终局，房企无可避免地需要作答一个发展出路的问题。

龙湖出现在这个榜单前列，或许本身就是一种答案。

01

重做一遍底层架构

科技的上一个爆炸期，要追溯到十余年前。

2014年，移动互联网普及，智慧社区概念火热，催生出很多新兴的数字化产品，如可视化的无接触通行，恒温恒湿的室内空调系统，加上服务流程的线上化，彼时房企迫切需要一个移动入口，衔接科技终端的快速落地。

龙湖的数智化于此时起步。在线上化整合了门禁、物业管理等各类服务资源的同时，这家企业还向前多做两件事。

首先，基于物联网技术，龙湖为建筑装上了为数众多的传感器，使空间内角角落落的任何动向，都能被随时捕捉。比如，在一座10万方的天街里，龙湖就要安装1.5万-2万个物联网设备，保证设备设施的运行数据与健康情况得以实时回收。

此后的几年里，龙湖又做了第二件事，基于正向BIM技术，构建起数字孪生的能力。这项能力可以在项目实际动工前，在数字世界里把一座建筑物完整地建起来，精细到每根管线都不出错。

有了打通虚拟、现实的能力，龙湖的一只脚已踏进了空间科技的范畴。过去房地产领域很多难解的痛点，都有了新的解决途径。

比如，过去存续期的设备异常，靠大量的人工巡检发现，能耗波动需要开会复盘分析，劳心又劳力。而龙湖以一套AI冷站智控解决方案，就能使制冷系统的综合能耗降低超过15%，为一座10万方的天街每年节电50万度。

建设期内的项目，二维图纸与三维世界天差地别，项目深受变更率之苦。龙湖通过数字孪生技术，在电脑上把项目先“盖”一遍，所有的设计问题都被提前暴露出来，施工过程中的变更率被降至1%左右。一个百亿项目，仅此一项就能省下数亿元的真金白银。

做好这两件事后，龙湖做的第三件事，就是将由此产生的海量数据连同前沿技术一起，孵化出了一家叫千丁智能的企业。

千丁智能为龙湖的全资子公司，是一家专精特新企业，也是被寄予厚望的数智化转型平台。为了让千丁多走一步，龙湖过去数年内花费了上百亿元。

千丁智能是龙湖孵化的专精特新企业，也是龙湖数智化转型被寄予厚望的平台。它身后，是龙湖十余年在科技领域累计超百亿元的投入。

龙湖在过去十余年基于数字化基础建设，积累下来的楼宇数据，借由千丁智能变成了AI智能体，比如，龙湖天街的能耗诊断Agent能自主研判用能异常，招商人员一句“查找B1层空置超过60天的灯箱”，空间便给出答案。

截至目前，千丁仅技术专利就累计超800项，当遍及建设、物管、资管全周期的AI、数智化能力，聚合在一家企业身上，千丁已具备为多数物理空间构建全新底层架构的能力。

近年来，汽车之所以能完成智能化升级，很大程度依赖于电子电气底层架构的重构，域控制器、中央计算硬件架构落地，打通整体算力与数据流转，才实现如今的“自动驾驶系统”、“车机操控系统”等全新功能。

千丁的slogan是“致力于让AI走进真实世界”。而其在物理空间的实践，正是将汽车智能化改造的思路重走了一遍。

02

做空间的“智驾系统”

不久前，千丁推出了“云境Nebula AI”、“云策Terra OS”两款新一代的空间AI产品。

其中，云境Nebula AI，能够实现物理空间的自主学习和进化，让空间体验更安全、高效、节能和舒适；云策Terra OS，则是针对空间全周期的建设运营流程，提供以数据算法为基础的AI智能解决方案。

一个向下，连接楼宇内每一台设备、每一寸空间，更早识别风险、快速响应处置，逐步具备自主运行能力，实现建筑更安全、高效、节能、舒适；一个向上，支撑项目的成本、价值与经营，帮助管理者看清成本、判断价值、发现经营问题，为决策提供依据。

自此，最传统的物理空间终于也有了自己的“自动驾驶系统”与“智慧座舱”。

作为日常生活里的两大终端，房屋一直以来无法像汽车那样完成数智化改造，原因在于底层精准数据的欠缺。

楼宇房屋的千差万别，加之用户行为高度个性化等特点，导致这个行业很难像汽车整车可以通过标准化出厂采集数据。不同楼宇的建筑结构、设备品牌、人员流动模式差异极大，使得原本简单易得的运营数据，变得成本极高。

龙湖于数智化的布局，率先让业务数据从“沉没成本”变为可使用的“增长资产”。过去十余年里，海量的传感器记录下每次操作对应的变化与结果，以及客户、能源等端口的反馈；云端中枢就数据加以分析、处理、判断，去芜存菁并妥善储存。

千丁的底层数据库就是这样建立起来的。

目前，龙湖在全国有超过2000个项目，近100个购物中心，每天依然都会诞生海量的数据，从建筑空间布局、设备运行工况、人流活动、能耗负荷、环境传感器等源源而来。过去，只能依赖“传帮带”传承的默会经验与实操手感，也由此变成经过校准的真实运营数据。

千丁以这些精准数据训练、迭代自己的AI——以视频AI巡检为例，算法准确率、召回率双双超过95%，覆盖120多种智能识别场景。

正如自动驾驶系统、智慧座舱系统能让行车平稳舒适，而最大的受益者还是驾驶员本人——不用分心替家人操作中控台的按钮，甚至连枯燥的驾驶环节也有了新的解决思路。

千丁也在尝试解放管理者。

海量的数据从建筑各个角落汇聚起来，经由AI中枢的数据分析、文字处理、图像处理，以简单直观的形式呈现在管理者面前。管理者只需要就此给出判断与目标，剩下的策略与执行，AI自己就可以去完成了。

03

先空间革命，后行业转型

于身处十字路口的房企而言，龙湖与千丁的探索亦指明了一条路径。

从土地红利、金融红利走来的传统房企，面临的最大难题就是利润结构的根本转变。传统的开发业务毛利被大幅压缩，持有型的商业、写字楼，并非一次性销售获利，极度依赖资产运营带来的保值增值。也就是说，房企的利润全被写在了成本节约和运营效率里面。

在日本零售业，MUJI有一句名言叫做“有理由的便宜”，意思是在不影响质量的情况下，去除不必要的环节，实现更优的价格与成本。

千丁为行业提供的正是一个降本提效的合理途径。这套脱胎于龙湖内部，有诸多案例验证的系统，运行结果可预测、可量化

在千丁的系统支持下，如今龙湖的物业场景、商业空间的人效比已经是行业头部，包括集团级园区、城市服务、金融、互联网企业等也都在近些年成为了千丁的客户。

例如，一家业务遍布全国的产业园区集团，旗下400多个园区分散各地，数据要靠一层层上报，设备得靠巡检员一趟趟跑，各园区的管理水平也参差不齐。千丁把这些园区接上了同一张屏幕：设备状态实时回传，异常秒级上屏，视频AI发现的问题会自己找到该去处理的人。如今，工单处理效率提升62.5%，人均管理面积提升1.4倍。

在一家全国性康养产业集团的各地园区，最怕的是两件事——一是出了状况没人第一时间知道，二是能耗在不知不觉中溜走。千丁把设备设施连成同一张网：报警信息实时送到值班人员手上，控制模式一键下发。如今，3个中控室、54块屏幕，就管着全国的园区。单个园区一年省下150万元，设备故障处置效率提升80%。

如今，千丁的齿轮转动得越来越快。千丁把龙湖上千个项目的运营经验，持续沉淀进技术服务，为千丁空间AI自我加速升级持续地提供燃料。客户选择千丁，不只看中技术，更是看中这套系统里沉淀的、真正的行业"门道"。

在AI时代，迭代所依赖的依然是“人的经验”。

从过往案例来看，当一个实体终端，找到深度数智化升级的路径之后，行业转型的节奏往往会呈现指数级的变化，特别是当升级能够反映到商业竞争中的成本、效率、体验等优势的时候。

家用电器、智能汽车亦是如此，走在空间智能化前面的龙湖与千丁，也很有机会以此书写发展的新故事。

实际上，空间数智化的起步并不算晚。毕竟，初代的鸿蒙座舱与ADS 1.0，到今天也仅发布了不过五年。