让Agent读懂业务，WPS要帮打工人手搓办公应用

过去一年，各类Agent产品纷纷进入企业办公场景，写文案、做总结、对话应答流畅自如。

但企业组织真正期待的，从来不止是聊天问答：院校要实现上百所实习学校老师扫码完成请假审批；制造工厂要支撑十万级设备业务系统保持每日稳定填报；操作车间要让设备报修工单自动流转，维修经验沉淀留存。

这些真实诉求的共同点，不是一问一答式交互，而是深度嵌入完整的业务流程。

恰恰在这一环，大量Agent被挡在业务门外。德勤2025年的调研显示，38%的企业试过Agent，真正跑进生产环境的只有11%。Gartner预测到2027年，超过40%的Agent项目将被取消，理由排前三的是成本失控、价值说不清、风险控不住，没有一条是模型不聪明。

业务的上下文不在聊天窗口里，它沉淀在企业自己的表格、流程和多年运转的习惯里。谁能把这层沉淀接住，谁才能真正进门。

8月28日WPS的媒体沟通会上，这个老问题多了一个值得拆解的样本：WPS多维表格新功能灵感应用，用一句话就能生成完整业务应用。与通用生成模式不同，这套应用并非凭空生成，而是搭建在多维表格已沉淀的数据、权限、自动化能力底座之上。

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现场：一句话，生成一个业务系统

沟通会现场，金山办公多维表格负责人杨鼎展示了一个应用如何在自然对话中生成：输入一句自然语言，几分钟后，一个可旋转的3D订单驾驶舱转了起来。AI先交互澄清需求，再展示思考过程，最后落成可验证的系统，全程没写一行代码。

推出灵感应用，源于金山办公在服务大量企业客户中观察到的现实痛点。正如杨鼎所说：“就算我们做了100种、1000种图表，企业内总有一种自创的图表，是市场上都没见过的。”大型ERP、CRM标准化软件，只能覆盖企业最核心业务主线。企业内部还存在海量非标、碎片化业务需求，这些场景是标准化产品触达不到的“最后一公里”。

灵感应用和通用Vibe coding工具，如Cursor、Lovable等，都支持自然语言生成应用，但生成的结果不一样：Vibe coding输出一段独立代码，灵感应用输出一套长在多维表格底座上的业务应用。

通用Vibe coding输出独立代码，虽然可以快速产出演示Demo，但“蜜月期”过后非技术人员读不懂、改不动底层代码；叠加大模型幻觉，多次迭代之后代码臃肿失控，生成的应用逐步脱离真实业务。

而WPS灵感应用生成的是一套基于多维表格底座的业务应用。它有三个核心差异：

第一，基于已有的字段、数据与数据关系生成，AI不需要从零重建全部业务能力；

第二，业务人员无需掌握代码，随时可以调整字段、视图、业务流程；

第三，全链路数据、运算逻辑可追溯。

同时多维表格本身就是在线文档，生成的应用免部署，保存即可生效，分享链接可为全员使用。协作权限、自动化流程、数据关联这些企业级能力，是多维表格多年沉淀的成果，AI只需要调用、编排，而非从零构建。

但想要这套上层应用长期稳定运转，还需要满足三大底层条件。

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后台：够懂业务，数据进得来，系统扛得住

想要让AI编排业务，前提是AI真正读懂表格承载的业务逻辑。

WPS AI先后拿下SpreadsheetBench、TableBench两项国际权威评测榜单榜首，其中SpreadsheetBench成绩已经超越人类专家基准。前者考验的是执行——建表、写公式、搭小型业务系统；后者考验的是推理——数据核验、归因分析、可视化输出。简而言之，WPS AI能读懂并处理企业真实表格。

读懂业务之后，要解决数据从哪里来的难题。大量企业业务数据锁在CRM、ERP等老旧业务系统中，不同系统接口规范各不相同，传统模式下完成一套系统对接，工程师往往需要耗费三天以上。

WPS重构AI驱动的数据连接器，业务方仅需要提供接口文档，AI就可以自动完成连接器编码、全流程测试验证，产出可视化配置界面，将原本数天的对接工作压缩至小时级别。

目前多维表格对外开放114个OpenAPI，据官方信息，这一数量排在行业第一。这些接口是Agent读取、操作企业业务数据的标准化通道。

最后一道关卡来自真实流量压力。大量用户同时填报、修改记录、触发自动化流程，仪表盘渲染和大规模统计又叠加上计算压力，系统极易卡顿。WPS为此重构底层内核引擎，一方面剥离非必要的实时计算任务，另一方面最大化系统并行化，充分释放硬件算力。改造完成后，即便面对百万行数据、数百人并行编辑的复杂业务，系统仍可维持137毫秒的协作响应延迟。

AI理解能力、数据连接通道、高性能底层引擎三者齐备，灵感应用才算真正就位，但产品价值终究要在真实业务场景中得到验证。

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验证：维修经验，留在了系统里

中国企业数字化修了二十多年主干道，ERP、CRM管住了核心流程。但主干道之间的碎片场景，设备保全、实习审批、报修流转，长期靠纸质单据和人工对接。低代码试图填这个缺口，但代价是让业务人员去学开发。而自然语言生成应用，才有机会让业务自己长出应用。

沟通会现场，两位来自制造业、高等院校的具体业务负责人所做的案例分享，体现了多维表格解决企业“最后一公里”难题的实际价值。

中集集团拥有多条庞大业务线，过去，有些企业设备管理主要依赖传统表格、纸质单据及电话、邮件沟通，存在流程分散、统计工作量大，专用系统建设成本高、实施周期长等痛点。

利用WPS多维表格搭建设备管理轻应用，通过应用模式为不同角色提供统一、清晰的操作入口，集中承载设备信息、报修、工单处理和报表统计，并支持业务根据实际需求灵活调整字段、视图和流程，降低一线使用门槛，提升设备管理和跨角色协同效率。

北京师范大学珠海校区的实践应用，是多维表格落地教育服务场景的典型案例。教务老师本身没有编程开发背景，基于多维表格搭建起覆盖学生、教师、管理者三端的教育实习管理系统。实习学校不需要接入北师大校内门户，只需要点开链接、扫码就可以完成学生请假审批，全流程操作留痕存档。

在现场分享的北师大教务老师罗滨锴提到，以往要花大量时间在处理数据这一类执行性工作上；多维表格这套系统落地后，老师们可能就可以较少的时间处理数据，将更多精力投入到业务研判等更高价值的工作里。

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分界线在哪里

一个个业务场景跑通背后，WPS多维表格的产品定位已悄然改变：从开发者工具平台，变成了AI的业务基础设施。

整场沟通会有个容易被忽略的细节：关于模型本身，讲得很少。榜单成绩一句带过，篇幅给了字段类型、权限体系、连接器、内核引擎。

这个详略本身就是判断：模型能力会被追平，业务沉淀追不平。

AI办公的头部梯队里现在挤着三股势力。钉钉、飞书手握组织协同的流量入口，钉钉的悟空Agent平台主打业务流自动化，飞书与豆包合并后押注全场景AI；OpenAI、DeepSeek这些模型厂商手握能力，缺少场景；金山办公的灵犀专业版，则握着多年沉淀的办公场景理解和文档数据。

三股势力里，模型厂商最缺场景，但每一家都在拼命往企业场景里挤；协同平台最不缺入口，但多维表格只是它们生态的一环，投入要跟IM、文档、会议抢资源。只有把表格当命根子的厂商，才会去重构内核引擎、开放一百多个API。

杨鼎最后说：“AI会替代工具，替代不了多年沉淀的业务场景。”

这句话成立的条件其实不难验证，核心就是看下一代模型发布后，各家Agent产品离企业业务流程是更近还是更远了。目前的事实是，接得住千万张表格里沉淀的业务，仍然是区分Demo和生产力工具的分界线。

Agent的大门已经打开，但它能走多远，取决于能不能接得住千万张表格里沉淀的业务。