Lassen Sie Agenten die Geschäftsprozesse verstehen, WPS will Büroangestellten dabei helfen, Büroanwendungen eigenhändig von Grund auf zu entwickeln.

Im vergangenen Jahr sind verschiedene Agent-Produkte schrittweise in die Büroarbeitsumgebungen von Unternehmen eingetreten und meistern Aufgaben wie das Verfassen von Texten, das Erstellen von Zusammenfassungen und die Beantwortung von Dialogen mühelos.

Aber was Unternehmensorganisationen wirklich erwarten, ist nie nur der Chat-Frage-Antrieb: Bildungseinrichtungen müssen die Genehmigungsverfahren für Urlaubsanträge von Lehrern an hunderten Praktikumsschulen per QR-Code realisieren; Fertigungsbetriebe müssen die tägliche stabile Datenerfassung von Geschäftssystemen für Zehntausende Geräte sicherstellen; Werkshallen brauchen die automatische Weiterleitung von Reparaturaufträgen für Geräte und die dauerhafte Speicherung von Reparaturerfahrungen.

Der gemeinsame Punkt dieser echten Anforderungen liegt nicht in der Interaktion nach dem Muster „eine Frage, eine Antwort“, sondern in der tiefen Einbettung in den vollständigen Geschäftsprozess.

Genau an dieser Stelle werden zahlreiche Agenten von den tatsächlichen Geschäftsprozessen ferngehalten. Eine Umfrage von Deloitte aus dem Jahr 2025 zeigt, dass 38 % der Unternehmen Agenten ausprobiert haben, aber nur 11 % davon tatsächlich in die Produktivumgebung integriert werden können. Laut der Prognose von Gartner werden bis 2027 mehr als 40 % der Agent-Projekte eingestellt. Die drei häufigsten Gründe sind außer Kontrolle geratene Kosten, unklare Wertschöpfung und nicht beherrschbare Risiken – keiner davon liegt an einer unzureichenden Intelligenz des Modells.

Der geschäftliche Kontext befindet sich nicht im Chat-Fenster, sondern ist in den eigenen Tabellen, Prozessen und seit Jahren etablierten Arbeitsgewohnheiten des Unternehmens verankert. Wer diese verankerten Inhalte verarbeiten kann, erhält erst wirklich Zugang zu den Geschäftsprozessen.

Auf der Medienkonferenz von WPS am 28. August gab es für dieses alte Problem ein neues, analysierbares Beispiel: Die neue Funktion „Inspirationsanwendungen“ von WPS-Tabellen ermöglicht die Generierung vollständiger Geschäftsanwendungen mit nur einem Satz. Anders als bei generativen Standardverfahren wird diese Anwendung nicht aus dem Nichts erstellt, sondern baut auf der bereits vorhandenen Grundlage von Daten, Zugriffsrechten und Automatisierungsfunktionen der WPS-Tabellen auf.

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Vor Ort: Ein Satz reicht, um ein gesamtes Geschäftssystem zu generieren

Auf der Konferenz zeigte Yang Ding, der Leiter des Bereichs WPS-Tabellen bei Kingsoft Office, wie eine Anwendung im natürlichen Dialog erstellt wird: Nach der Eingabe eines Satzes in natürlicher Sprache läuft wenige Minuten später ein drehbarer 3D-Bestellcockpit. Die KI klärt die Anforderungen zunächst in der Interaktion, zeigt dann ihren Denkprozess auf und erstellt schließlich ein überprüfbares System – ohne dass eine einzige Zeile Code geschrieben werden muss.

Die Einführung von „Inspirationsanwendungen“ geht auf die praktischen Probleme zurück, die Kingsoft Office bei der Betreuung zahlreicher Unternehmenskunden beobachtet hat. Wie Yang Ding sagte: „Selbst wenn wir 100 oder 1000 verschiedene Diagrammtypen entwickelt haben, gibt es in Unternehmen immer eine selbst erstellte Diagrammart, die auf dem Markt noch nie zu sehen war.“ Standardisierte Großsoftware wie ERP und CRM kann nur die zentralen Hauptgeschäftsabläufe von Unternehmen abdecken. In Unternehmen gibt es noch eine Vielzahl von nicht standardisierten, fragmentierten Geschäftsanforderungen – diese Szenarien stellen die „letzte Meile“ dar, die von Standardprodukten nicht erreicht wird.

Sowohl „Inspirationsanwendungen“ als auch gängige Vibe-Coding-Tools wie Cursor oder Lovable unterstützen die Generierung von Anwendungen in natürlicher Sprache, aber die Ergebnisse unterscheiden sich: Vibe-Coding gibt einen eigenständigen Code aus, während „Inspirationsanwendungen“ eine Geschäftsanwendung erzeugen, die vollständig auf der Grundlage der WPS-Tabellen aufbaut.

Gängiges Vibe-Coding erzeugt eigenständigen Code, der zwar schnell zu einem Demonstrations-Demo führt, aber nach der „Flitterwöhnungsphase“ können nicht technische Mitarbeiter den zugrundeliegenden Code nicht verstehen und nicht ändern. Hinzu kommen Halluzinationen großer Modelle: Nach mehreren Iterationen wird der Code überladen und außer Kontrolle geraten, sodass die erstellte Anwendung sich schrittweise von den tatsächlichen Geschäftsprozessen entfernt.

Die von WPS „Inspirationsanwendungen“ erzeugte Anwendung hingegen basiert vollständig auf der Grundlage der WPS-Tabellen. Sie weist drei zentrale Unterschiede auf:

Erstens wird die Anwendung auf Basis bereits vorhandener Felder, Daten und Datenbeziehungen erstellt, sodass die KI nicht alle Geschäftsfähigkeiten von Grund auf neu aufbauen muss.

Zweitens müssen Geschäftsanwender keine Programmierkenntnisse besitzen, um Felder, Ansichten und Geschäftsprozesse jederzeit anzupassen.

Drittens sind alle Daten und Rechenlogiken in der gesamten Kette nachvollziehbar.

Gleichzeitig sind WPS-Tabellen an sich bereits Onlinedokumente: Die erstellten Anwendungen müssen nicht bereitgestellt werden, sie sind nach dem Speichern sofort einsatzbereit und können über einen Link für alle Mitarbeiter freigegeben werden. Unternehmensweite Funktionen wie Kooperationszugriffsrechte, Automatisierungsabläufe und Datenverknüpfungen sind das Ergebnis jahrelanger Entwicklung von WPS-Tabellen – die KI muss diese Funktionen nur aufrufen und zusammenstellen, statt sie von Grund auf neu zu entwickeln.

Aber damit diese übergeordneten Anwendungen langfristig stabil laufen können, müssen noch drei grundlegende Voraussetzungen erfüllt werden.

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Hintergrundsystem: Ausreichendes Geschäftsverständnis, Zugänglichkeit von Daten und ausreichende Systemleistung

Damit die KI Geschäftsprozesse zusammenstellen kann, ist die Voraussetzung, dass die KI die in den Tabellen abgebildeten Geschäftslogiken wirklich versteht.

WPS AI hat nacheinander den ersten Platz in den beiden internationalen renommierten Bewertungslisten SpreadsheetBench und TableBench belegt, wobei das Ergebnis bei SpreadsheetBench bereits den menschlichen Expertenstandard übertrifft. Erstere prüft die Ausführungsfähigkeit – das Erstellen von Tabellen, Schreiben von Formeln und Aufbau kleiner Geschäftssysteme; Letztere prüft die Schlussfolgerungsfähigkeit – Datenprüfung, Ursachenanalyse und visuelle Ausgabe. Kurz gesagt: WPS AI kann die echten Tabellen von Unternehmen verstehen und verarbeiten.

Nachdem die Geschäftsprozesse verstanden sind, muss das Problem der Datenquelle gelöst werden. Viele Unternehmensgeschäftsdaten sind in veralteten Geschäftssystemen wie CRM und ERP eingeschlossen, wobei die Schnittstellenspezifikationen verschiedener Systeme voneinander abweichen. Im herkömmlichen Modell benötigen Ingenieure oft mehr als drei Tage, um die Schnittstelle zu einem System fertigzustellen.

WPS hat die KI-gesteuerten Datenkonnektoren neu entwickelt: Die Geschäftseinheit muss nur die Schnittstellendokumentation bereitstellen, dann kann die KI automatisch die Codierung der Konnektoren und die vollständige Testprüfung durchführen und eine visuelle Konfigurationsoberfläche erstellen. Dadurch wird die ursprünglich mehrtägige Schnittstellenarbeit auf wenige Stunden reduziert.

Derzeit sind 114 OpenAPIs für WPS-Tabellen öffentlich zugänglich – laut offiziellen Angaben steht diese Zahl an erster Stelle in der Branche. Diese Schnittstellen sind standardisierte Kanäle, über die Agenten die Geschäftsdaten von Unternehmen lesen und bearbeiten können.

Die letzte Hürde liegt im tatsächlichen Datenverkehrsdruck. Wenn zahlreiche Nutzer gleichzeitig Datensätze eingeben, ändern und Automatisierungsabläufe auslösen, kommt es zu zusätzlicher Rechenlast bei der Darstellung von Dashboards und umfangreichen Statistiken, sodass das System leicht ins Stocken gerät. WPS hat dafür die zugrundeliegende Kernel-Engine neu entwickelt: Einerseits werden nicht notwendige Echtzeit-Rechenaufgaben ausgelagert, andererseits wird die Parallelisierung des Systems maximiert, um die Hardware-Rechenleistung vollständig zu nutzen. Nach der Umrüstung behält das System auch bei komplexen Geschäftsvorgängen mit Millionen von Datenzeilen und hunderten gleichzeitigen Bearbeitern eine Kooperationsantwortverzögerung von 137 Millisekunden bei.

Mit der Kombination aus KI-Verständnisfähigkeit, Datenverbindungskanälen und leistungsstarker zugrundeliegender Engine sind die „Inspirationsanwendungen“ vollständig einsatzbereit – aber der Wert des Produkts muss sich letztendlich in echten Geschäftsszenarien bewähren.

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Prüfung: Reparaturerfahrungen werden dauerhaft im System gespeichert

Chinesische Unternehmen arbeiten seit mehr als zwanzig Jahren an der Digitalisierung ihrer Hauptgeschäftswege, wobei ERP und CRM die zentralen Abläufe verwalten. Aber die fragmentierten Szenarien zwischen den Hauptwegen – wie Geräteerhaltung, Praktikumsgenehmigungen und Weiterleitung von Reparaturaufträgen – werden seit langem mit Papierbelegen und manuellen Abstimmungen abgewickelt. Low-Code-Lösungen versuchen diese Lücke zu schließen, aber das erfordert, dass Geschäftsanwender die Entwicklung erlernen. Nur die Generierung von Anwendungen in natürlicher Sprache bietet die Möglichkeit, dass die Geschäftsprozesse selbst ihre eigenen Anwendungen hervorbringen.

Auf der Konferenz zeigten die Fallvorstellungen von zwei konkreten Geschäftsverantwortlichen aus der Fertigungsindustrie und einer Hochschule den praktischen Nutzen von WPS-Tabellen zur Lösung der „letzten Meile“ von Unternehmen.

CIMC verfügt über zahlreiche umfangreiche Geschäftslinien. In der Vergangenheit wurde die Geräteverwaltung in einigen Unternehmen hauptsächlich mit herkömmlichen Tabellen, Papierbelegen sowie Telefon- und E-Mail-Kommunikation abgewickelt, was Probleme wie verstreute Abläufe, hoher Statistikaufwand, hohe Kosten für die Erstellung spezialisierter Systeme und lange Implementierungszeiten mit sich brachte.

Durch die Erstellung einer leichtgewichtigen Geräteverwaltungsanwendung auf Basis von WPS-Tabellen wird für verschiedene Rollen ein einheitlicher und übersichtlicher Zugang bereitgestellt, der Geräteinformationen, Reparaturanfragen, Auftragsbearbeitung und Berichtsstatistik zentral abwickelt. Außerdem können die Felder, Ansichten und Abläufe flexibel an die praktischen Anforderungen angepasst werden, wodurch die Nutzungshürden für die Mitarbeiter vor Ort gesenkt und die Effizienz der Geräteverwaltung und der rollenübergreifenden Zusammenarbeit verbessert wird.

Die praktische Anwendung am Zhuhai-Campus der Pädagogischen Universität Peking ist ein typisches Beispiel für die Umsetzung von WPS-Tabellen im Bildungsdienstszenario. Die Lehrkräfte für Bildungsangelegenheiten verfügen selbst über keine Programmiererfahrung und haben auf Basis von WPS-Tabellen ein Verwaltungssystem für Bildungspraktika erstellt, das die drei Gruppen von Studierenden, Lehrkräften und Verwaltungsmitarbeitern abdeckt. Die Praktikumsschulen müssen sich nicht am internen Portal der Pädagogischen Universität Peking anmelden – sie müssen nur den Link öffnen und den QR-Code scannen, um die Genehmigung von Urlaubsanträgen von Studierenden abzuwickeln, wobei alle Schritte nachverfolgbar und archiviert werden.

Luo Binkai, ein Lehrkraft für Bildungsangelegenheiten an der Pädagogischen Universität Peking, der seine Erfahrungen vor Ort vorstellte, erwähnte, dass er früher viel Zeit mit ausführenden Tätigkeiten wie der Datenverarbeitung verbracht habe. Seit der Einführung des Systems auf Basis von WPS-Tabellen können die Lehrkräfte weniger Zeit mit der Datenverarbeitung verbringen und mehr Energie auf höherwertige Tätigkeiten wie die Geschäftsanalyse verwenden.

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Wo liegt die Trennlinie

Hinter der erfolgreichen Umsetzung einzelner Geschäftsszenarien hat sich die Produktpositionierung von WPS-Tabellen stillschweigend verändert: Von einer Entwicklerplattform zu einer geschäftlichen Infrastruktur für KI.

Auf der gesamten Konferenz gibt es ein Detail, das leicht übersehen wird: Über das Modell selbst wurde nur sehr wenig gesprochen. Die Ergebnisse der Bewertungslisten wurden nur kurz erwähnt, der Großteil der Präsentation widmete sich Feldtypen, Zugriffsberechtigungssystemen, Konnektoren und Kernel-Engines.

Diese unterschiedliche Gewichtung macht bereits deutlich: Die Fähigkeiten von Modellen lassen sich einholen, aber die über Jahre verankerten Geschäftserfahrungen sind nicht nachahmbar.

In der Spitzengruppe der KI-Büroanwendungen gibt es derzeit drei Kräfte: DingTalk und Feishu verfügen über Zugangspunkte für die organisatorische Zusammenarbeit – die Wukong-Agent-Plattform von DingTalk konzentriert sich auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen, während Feishu nach der Integration mit Doubao auf KI für alle Szenarien setzt. Modellhersteller wie OpenAI und DeepSeek verfügen über starke Fähigkeiten, fehlen aber an praktischen Szenarien. Die „Lingxi Professional Edition“ von Kingsoft Office verfügt über das jahrelang aufgebaute Verständnis von Büroszenarien und Dokumentendaten.

Unter den drei Kräften fehlt es den Modellherstellern am meisten an Szenarien, aber alle versuchen verzweifelt, in die Unternehmensszenarien vorzudringen. Kooperationsplattformen verfügen zwar über zahlreiche Zugangspunkte, aber Tabellen sind nur ein Teil ihres Ökosystems, sodass die Ressourcen zwischen Instant Messaging, Dokumenten und Konferenzen aufgeteilt werden müssen. Nur Hersteller, die Tabellen als ihr Kernprodukt betrachten, sind bereit, die Kernel-Engine neu zu entwickeln und mehr als hundert APIs freizugeben.

Yang Ding sagte zum Schluss: „KI wird Werkzeuge ersetzen, aber sie kann die über Jahre verankerten Geschäftsszenarien nicht ersetzen.“

Die Bedingung für die Gültigkeit dieser Aussage ist einfach zu prüfen: Der Kern liegt darin, ob die Agent-Produkte nach der Veröffentlichung der nächsten Generation von Modellen näher an die tatsächlichen Geschäftsprozesse von Unternehmen heranrücken oder sich davon entfernen. Derzeit ist die Tatsache, dass die in Millionen von Tabellen verankerten Geschäftsprozesse verarbeitet werden können, nach wie vor die Trennlinie zwischen einem einfachen Demo und einem echten Produktivwerkzeug.

Die Tür für Agenten ist bereits geöffnet, aber wie weit sie kommen können, hängt davon ab, ob sie die in Millionen von Tabellen verankerten Geschäftsprozesse verarbeiten können.