梅卡曼德正式登陆港交所，成为“具身智能眼脑手第一股”
2026年9月1日，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司（以下简称“梅卡曼德”，股票代码：09615.HK）正式登陆港交所，成为“具身智能眼脑手第一股”。
梅卡曼德在本次IPO中发行23,140,590股H股，发行价为每股101.70港元，募资总额约23.53亿港元，市值超120亿港元。
在本次发行中，梅卡曼德引入了豪华基石阵容，9家基石投资者包括苏格兰百年资管巨头Baillie Gifford、泰康人寿、Jane Street等合计认购1.86亿美元（约14.6亿港元）。此前，梅卡曼德已获华创资本、红杉中国、IDG、美团、启明创投等机构多轮融资。
梅卡曼德创始人兼CEO邵天兰此前曾在接受华创资本《创·问》采访时回忆，2017年获得华创投资Pre-A轮时，梅卡曼德成立不过才半年，“当时没有任何客户，完全成型的产品也很少，所以华创真的是在非常早期的时候就认可了我们。”
华创资本投资人表示 ：“热烈祝贺梅卡曼德成功登陆港交所！ 作为早期老股东，华创一路见证并陪伴梅卡曼德成长。回望 2016 年底公司初创，从一间办公室、三位核心创始成员起步，历经十年深耕，如今已经成长为全球领先的物理AI与具身智能企业。
公司业务版图持续全球化布局，覆盖中国、北美、欧洲、日本等多地，服务全球100多家《财富》500强客户，自研的智能机器人软硬件产品深度落地汽车、物流、消费电子等核心产业，实现规模化商用，持续推动产业智能化升级。
站在港股上市的全新起点，期待梅卡曼德依托海量真实场景沉淀和持续积累的数据，持续打磨“眼—脑—手”核心技术底座，坚持技术创新与产业落地双轮驱动，从一个个真实的产业现场出发，让物理AI技术走向更广阔的真实世界，在全球舞台创造更大的产业与社会价值。”
“一脑多形”的“眼-脑-手”闭环
梅卡曼德成立于2016年，由清华海归团队创办，是一家智能机器人组件供应商，提供先进、标准化的“眼—脑—手”核心智能组件，使机器人能够感知、理解现实世界，并与之互动。
公司已形成“眼、脑、手”的产品体系，覆盖了机器人的感知、决策与执行全链条：
感知层面，“眼”以Mech-Eye工业3D相机及配套视觉软件为核心，攻克了高反光、黑色吸光、复杂堆叠等成像难题，在严苛环境下稳定输出高精度点云。
决策层面，梅卡曼德自研的Mech-GPT多模态具身大模型和Mech-DLK深度学习平台，基于海量工业数据训练，使机器人能够在随机堆叠、反光表面、部分遮挡等复杂工况下自主识别物体、规划动作。
执行层面，灵巧手Mech-Hand和积累的操作算法补齐精细化操作短板，实现从抓取到精确操作的跨越。
梅卡曼德的“眼脑手”并非三个独立模块的简单拼接，而是一体化协同的完整系统，三者深度耦合，形成“一脑多形”的全栈闭环——一套智能系统驱动不同形态、不同自由度、不同品牌的机器人，实现跨形态、跨品牌的即插即用。
产品级物理AI走进千行百业
梅卡曼德将“眼—脑—手”能力沉淀为标准化的物理AI产品体系，以通用的物理AI能力应对真实产业现场的复杂挑战，并在物体泛化、执行器泛化、任务泛化、本体泛化四个维度验证产品级通用性。
公司的产品不仅能够适配工业机械臂、协作机器人、移动机器人、人形机器人等多种机器人形态，并广泛应用于汽车、新能源、物流、3C电子、重工业等行业，未来还将逐步向商业服务业乃至家用场景拓展。
截至目前，梅卡曼德的产品已累计部署超过2.9万台，服务超过100家《财富》世界500强企业，其中包括宁德时代、比亚迪、富士康、美的等。
梅卡曼德展现出较强的客户粘性，2025年，公司78%的收入来自现有客户，2026年一季度达到86%。
财务数据显示，2023年至2025年，梅卡曼德营收由1.81亿元增至3.89亿元，年复合增长率达46.6%；同期毛利率由39.1%持续提升至64.6%。
从中国出发，扎根全球产业
自梅卡曼德成立以来，全球化就是其重要战略。此前，邵天兰在做客华创资本播客节目「牛白丁」时，在和华创资本管理合伙人吴海燕的对话中曾提及，梅卡曼德在仍处于创业早期的2019年便开始布局海外业务，目标就是要在全球高端制造业的核心地带做到世界第一。
为构建全球服务网络，梅卡曼德在慕尼黑、首尔、芝加哥、东京等地设立子公司，覆盖了产品、销售、交付、培训及售后等多个环节。
截至目前，梅卡曼德已在全球实现规模化落地，业务覆盖近50个国家和地区，产品进入多个国家的灯塔工厂和头部企业产线，并在全球连续4年市占率第一。
全球化已成为梅卡曼德业务增长的重要动力，2023年至2025年，公司海外收入复合增长率达到82.7%。2025年，公司海外收入占比首次过半，达50.3%。
根据灼识咨询的资料，按2025年收入计算，梅卡曼德在全球“AI+3D视觉引导非专用智能机器人组件”市场中，市场份额约为22.1%，排名第一；按出货量计算，全球市场占有率超过27%，超过其后四家最大竞争对手的总和。
真实场景驱动数据飞轮
具身智能要走向规模化落地，既需要面向物理世界的具身原生通用基座模型，也需要真实场景持续驱动的数据飞轮，这二者共同构成了梅卡曼德持续提升物理AI能力的重要支撑。
正因为产品在众多行业进行了大规模部署，这些来自真实工厂的场景难题，如油污、形变、反光、随机堆叠等，经脱敏、整理后持续沉淀为模型训练与算法迭代的重要燃料。
在接受华创资本《创·问》采访时，邵天兰就曾表示过，创业多年来，他和团队无数次面对过大量看似鸡毛蒜皮、却决定产品能否真正落地的细节。所以公司做的产品，一半靠前沿的技术研发，一半需要靠现场打磨。
此外，真实场景驱动的数据飞轮，也成为梅卡曼德持续提升物理AI能力的重要机制：落地越多，暴露的问题越充分，数据积累越多元，模型与产品迭代越快，能力越强，又进一步推动更多场景落地，最终形成“应用—数据—模型—能力提升”的正向循环，为更多行业、更多机器人形态的智能化升级提供基础。
从工业现场出发，走向更广阔的真实世界，是物理AI走向通用智能的重要路径。在邵天兰看来，机器人行业没有所谓的“一步登天”，也 没有天才故事， 只有一步一步，才能让机器人的智能再上一个台阶。
未来，梅卡曼德将继续以真实场景为起点，以技术创新为驱动，让物理AI从实验室走向真实产业，从技术探索走向规模化落地，推动机器人向更加通用、智能、柔性的智能系统演进。