越用AI，游戏开发者越焦虑：54%担心被替代，37%称工作流没变快，就算变快也没有变好
AI正在加速游戏开发，但开发者似乎并没有因此更安心。
Perforce联合AWS发布的《2026 State of Real-Time Workflows Report》显示，AI正在从“新兴工具”逐渐进入游戏及相关行业的日常工作流，但与此同时，围绕岗位安全、内容质量、创造力和伦理的担忧也在同步上升。
报告对全球600多名游戏技术从业者及相关行业人士进行了调查。整体来看，50%的受访者担心岗位安全或角色被AI取代，49%担心AI生成内容质量不佳，48%存在伦理或合规方面的担忧，36%则认为AI正在减少工作中的创造力或人的参与。
而在游戏开发者群体中，这种焦虑更加明显。
AI越能提效，游戏开发者反而越焦虑？
报告显示，54%的游戏开发者担心岗位安全或角色冗余，54%存在伦理方面的担忧，39%认为AI降低了创造力或人的参与。
更值得注意的是，AI的“提效”也没有覆盖所有开发者。
37%的受访者表示，AI并没有让他们的工作流获得任何可衡量的加速。
这意味着，AI进入游戏开发流程后，并没有简单形成“使用AI→效率提升→行业受益”的单向链条。
受访者公司主要使用游戏/实时3D引擎开发的项目类型分布
一方面，AI确实正在帮助部分团队减少重复劳动、加快内容和代码生产；另一方面，当AI能够承担越来越多原本由人完成的工作时，开发者也开始重新思考自己的岗位价值，以及“效率提升”究竟意味着什么。
报告甚至援引英国2026年的一项研究称，76%的游戏开发从业者曾考虑离开游戏行业，裁员和AI带来的不确定性是重要原因之一。
从行业角度看，AI带来的问题已经不再只是“会不会用”，而是如何在效率、创造力和就业之间找到新的平衡。
AI确实在提效，但“更快”不等于“更好”
当然，AI带来的生产力提升并非报告的另一面。
数据显示，AI使用最积极的行业，往往也是效率提升最明显的行业。媒体与娱乐、汽车与制造等领域都处于AI应用和工作流加速的前列。
从区域来看，亚太地区的AI驱动生产力提升达到74%，为全球最高。
这意味着，AI对于游戏及相关内容行业的价值已经相当明确：当企业能够把AI真正嵌入生产流程，而不是把它当作单点工具使用时，效率提升会更加明显。
但问题也随之而来——如果AI只是让团队“生产更多”，却没有同步解决内容质量、版权合规和创意控制，那么效率本身未必能够转化为更高的商业价值。
这也是报告反复强调的一个变化：AI行业竞争正在从“谁用得更快”，转向“谁能控制AI带来的成本与风险”。
游戏技术正在走出游戏行业
除了AI，报告还揭示了一个更值得游戏行业关注的趋势：游戏技术本身正在成为其他行业的基础设施。
其中最典型的就是游戏引擎。
在媒体与娱乐行业，55%的受访者已经将游戏引擎用于影视制作，32%用于VFX，26%用于流媒体内容，22%用于营销和广告。
游戏引擎正在从“做游戏的工具”，变成内容工业中的实时生产基础设施。
汽车与制造行业同样如此。报告显示，19%的受访者已经使用游戏引擎进行数字孪生、可视化和模拟。
受访者团队使用的游戏/实时3D引擎分布
这背后的逻辑并不复杂：游戏行业长期追求实时渲染、复杂资产管理和高效率内容生产，而随着影视、汽车、广告等行业对实时3D和数字化生产的需求提升，游戏技术正在向更多产业渗透。
甚至连基础设施也在发生变化。报告显示，版本控制系统的采用率已经从2025年的86%提升至94%。
这并非偶然。随着AI开始大量参与代码、内容和资产生产，项目中的“变化”正在指数级增加。报告数据显示，36%的受访者已经使用AI生成代码，高于2025年的28%。
AI生产得越快，团队就越需要知道：谁改了什么？什么时候改的？为什么改？出了问题能不能回滚？
因此，AI并没有让传统开发基础设施变得不重要，反而进一步放大了版本控制、资产管理和协作系统的价值。
AI游戏时代，真正的竞争可能不是“谁生成得更多”
从这份报告来看，游戏行业正在进入一个有些矛盾的新阶段。
一边是AI带来的生产效率提升，以及游戏引擎、实时3D等技术不断向游戏之外扩张；另一边，则是开发者对岗位安全、内容质量、创造力和合规问题的担忧。
28%的受访者认为团队的最大挑战是“合作”，19%认为是“投入创新的时间”
这也意味着，游戏企业面对AI时，竞争重点可能正在发生变化。
过去，行业更关注“谁先用上AI”；如今，随着AI逐渐成为基础生产工具，真正重要的问题开始变成：谁能把AI带来的效率，转化成稳定、可控且具有创造力的生产能力。
毕竟，对于游戏行业而言，更快地生产内容并不等于生产更好的游戏。
而当AI开始让“生产更多”变得越来越容易时，如何保证内容质量、保留人的创造力，并让开发者真正从效率提升中受益，或许才是下一阶段游戏行业真正需要回答的问题。
引用来源：
《2026 State of Real-Time Workflows Report: Game Technology & Beyond》
本文来自微信公众号“DataEye”（ID：DataEye），作者：DataEye研究院，36氪经授权发布。