翁荔被爆重返OpenAI，24小时前，刚因身体原因从Thinking Machines Lab离职
刚刚宣布因健康问题退出创业公司，转身便回到了老东家。
当地时间 7 月 27 日，Thinking Machines Lab 联合创始人、北京大学校友翁荔（Lilian Weng）公开了一封发给内部员工的告别信。她表示，持续的压力和工作负荷已经超出身体能够承受的范围，自己无法再维持一家创业公司所要求的节奏。
7 月 28 日是她在 Thinking Machines 的最后一个工作日。
仅仅一天后，OpenAI 向 TechCrunch 和 Business Insider 确认，翁荔将重返公司，负责领导一支面向内部研究的高层级团队，支持包括“递归自我改进”在内的跨研究工作。所谓递归自我改进，是让 AI 系统参与改进训练方法、研究流程甚至下一代模型，从而形成能力持续迭代的闭环。
从表面上看，这像是一场突如其来的反转：一边说身体无法承受创业公司的高压节奏，一边又迅速加入全球竞争最激烈的 AI 公司之一。
但仔细看翁荔的离职信，她想退出的并不是 AI 行业，而是联合创始人这一缺少边界、需要持续承担全局责任的角色。
第一次离开 OpenAI，她没有公开批评公司
翁荔于 2018 年前后加入 OpenAI。最初几年，她参与了 OpenAI 机器人团队的 Dactyl 项目：研究人员通过强化学习和大规模领域随机化，让一只仿人机械手在没有真实世界训练数据的情况下完成魔方操作。她也是相关研究论文的作者之一。
2021 年起，翁荔开始领导 OpenAI 的应用 AI 研究团队，参与语言模型的部署与安全工作。OpenAI 官方介绍显示，该团队曾建设有害内容评估数据、内容分类器以及减少模型不安全输出的方法。GPT-4 发布后，她进一步负责整合 OpenAI 的 Safety Systems 团队，工作范围覆盖模型行为、安全评估、红队测试、内容审核和部署阶段的安全基础设施。
2024 年 8 月，翁荔升任 OpenAI 研究与安全副总裁。同年 11 月，她宣布结束近七年的 OpenAI 生涯。
值得注意的是，翁荔当时没有将离职归因于安全路线冲突、管理层分歧或者产品商业化压力。她在公开信中只是表示，在 OpenAI 工作多年后，感觉到了“重新出发、探索新领域”的时候。她还特别回顾了 Safety Systems 团队从零成长到 80 多人，以及团队对 GPT-4、GPT-4 Turbo、语音功能和 o1 等产品所做的安全支持。
因此，就现有公开信息而言，无法把她第一次离开 OpenAI 简单解释为“对 OpenAI 失望”或者“因安全理念不合出走”。更准确的说法是，她离开了一家已经高度组织化的公司，加入了前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）发起的新项目，尝试从零建立一家新的前沿 AI 实验室。
在 Thinking Machines，她参与搭建了一家“新实验室”
2025 年 2 月，Thinking Machines Lab 正式亮相。除穆拉蒂和翁荔外，最初的联合创始人还包括 OpenAI 联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）、前 OpenAI 研究副总裁巴雷特·佐夫（Barret Zoph）、研究人员卢克·梅茨（Luke Metz）和安德鲁·塔洛克（Andrew Tulloch）。
公司成立之初给出的方向，是让前沿 AI 系统变得更容易理解、定制和使用，强调多模态、人机协作、研究与产品共同设计，以及通过真实部署持续改进安全机制。2025 年 7 月，Thinking Machines 完成 20 亿美元种子轮融资，估值达到 120 亿美元，成为当时规模最大的初创公司种子轮融资之一。
Thinking Machines 并未公开一份详细的联合创始人职责表，因此不能确定翁荔具体领导了哪一个产品或模型团队。可以确认的是，她以联合创始人的身份参与了实验室的早期建设，其既往经验集中在机器人、模型部署、安全系统和应用研究，这些方向也与 Thinking Machines 公开强调的模型安全、真实部署及研究基础设施存在交集。
在她任职期间，Thinking Machines 先后推出了模型训练与微调平台 Tinker、支持音频、视频和文本实时输入的 Interaction Models 研究预览，以及首个自主训练的开放权重模型 Inkling。Inkling 采用混合专家架构，拥有 9750 亿总参数、410 亿激活参数，支持文本、图像和音频输入，并可通过 Tinker 继续微调。
翁荔本人也持续关注推理和模型自我改进问题。2025 年，她发表《Why We Think》，系统梳理测试时计算、思维链、强化学习和模型自我修正；2026 年 7 月 4 日，她又发表《Harness Engineering for Self-Improvement》，讨论如何通过模型外围的工具调用、上下文管理、工作流、评估和持久化状态，让 AI 系统逐步改进自身的研究能力。
这些文章是翁荔的个人技术博客，不能直接等同于 Thinking Machines 的内部研究项目，但至少说明，在离开 Thinking Machines 之前，她的研究兴趣已经明显转向模型推理、智能体系统和递归自我改进。这与她回归 OpenAI 后的新职责，形成了直接的技术衔接。
真正让她离开的，是创业者角色对身体的透支
翁荔此次离开 Thinking Machines 给出的原因非常明确。
她在内部信中表示，过去七个月里，自己生病的频率和严重程度超过人生中的任何阶段。经过数月考虑，她不得不承认，持续不断的压力和工作负荷已经超出身体能够承受的范围。她没有披露具体疾病或诊断。
在 Thinking Machines 为 Inkling 发布冲刺时，翁荔曾试图休息并正常请病假，但当整个团队都在向前推进、自己却必须停下来时，她始终受到愧疚感困扰。她也考虑过缩小职责范围，承担一个压力和不确定性更低的岗位，但最终认为这并不适合自己的性格——只要无法为负责的事情投入全部精力，她就会认为自己没有完成好工作。
关键在于，翁荔并没有表示要彻底离开 AI 行业。
相反，她明确写道，自己依然热爱 AI，仍然喜欢阅读前沿研究论文。她希望下一份工作是一个“职责范围更清晰、环境更可预测，而且不是联合创始人”的角色。
从这一表述看，重返 OpenAI 并不完全违背她的离职理由。她退出的是创业公司的联合创始人岗位，而不是研究工作本身。
联合创始人的责任通常难以被严格切割：除了研究和产品，还要面对团队建设、招聘、融资、公司战略、组织文化和外部预期。回到 OpenAI 后，翁荔虽然依旧会处在高强度的前沿研究环境中，但她将负责一项相对明确的研究任务，也不再承担一家创业公司的全局责任。
当然，目前没有公开信息说明翁荔在 OpenAI 的工作时间、管理范围及健康安排，也不能断言新职位一定更加轻松。TechCrunch 同样指出，这一选择看起来存在矛盾，但与担任联合创始人相比，她在成熟公司承担范围明确的研究职位，可能面临较少的直接创业压力。
Thinking Machines 又一次失血
翁荔的离开，对 Thinking Machines 的影响不仅是失去一名研究人员。
在最初公开的六名联合创始人中，安德鲁·塔洛克已经加入 Meta，巴雷特·佐夫和卢克·梅茨曾返回 OpenAI，如今翁荔也选择回归。
按照 Business Insider 的统计，Thinking Machines 最初 42 名创始成员中已有 13 人离开；翁荔离职后，最初六名联合创始人中只剩 CEO 穆拉蒂和首席科学家舒尔曼仍在公司。
穆拉蒂在回应翁荔的离职消息时没有流露公开分歧。
她表示，会想念翁荔，也很高兴后者决定把健康放在第一位，并感谢她为公司所做的一切。
对于 OpenAI 而言，这则是一名熟悉其研究体系、模型部署和安全基础设施的老将回归。翁荔既有从零建设团队的经验，也经历过 GPT-4 和 o1 阶段的模型训练、安全评估与产品部署。此次让她负责递归自我改进相关工作，意味着 OpenAI 试图把“用 AI 加速 AI 研究”从零散工具和实验，推进为更系统的跨团队研究方向。
所以，这场看似在 24 小时内发生的“离职反转”，核心并不是翁荔突然改变了对健康的判断，是她不再以联合创始人的身份承担一家公司的全部不确定性，她在更明确的职责范围内继续追逐前沿 AI。
她离开 Thinking Machines 时留下的最后一句话是：“值得构建的未来，应当以人为本。”
如今，这句话首先被用在了她自己身上。
参考链接
https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421
https://techcrunch.com/2026/07/29/thinking-machines-co-founder-lilian-weng-left-the-company-citing-health-reasons-then-joined-openai/
本文来自微信公众号“AI前线”（ID：ai-front），作者：冬梅，36氪经授权发布。