多盈数智AI决策智能体解决高安全落地痛点开启A轮

通用大模型在国防军工、能源电力等行业的部署过程中，数据孤岛、隐性经验难以复用、涉密场景合规门槛高等问题持续存在。这些领域的决策链条高度依赖行业Know-how，传统AI方案往往因缺乏可信数据底座与可审计的推理路径而难以嵌入核心业务流程。成立于2023年的北京多盈数智科技有限公司瞄准这一缺口，从国防数字化领域切入，打造专注决策智能体的技术服务方案。该公司近期宣布启动A轮融资，计划募资3000万元，资金将用于DAIOS2.0产品迭代、市场拓展及交付能力建设。

高安全行业AI落地面临三重壁垒

国防、能源、高端制造等行业的智能化转型并非简单的模型调用问题。首先，这些领域长期存在数据孤岛，多模态数据缺乏统一治理标准，导致AI难以获得可靠的决策基础。其次，行业内的隐性经验多以非结构化形式沉淀在个人或部门层面，难以转化为可复用的数字资产。更为关键的是，涉密场景对数据不出域、推理过程可审计、结论可追溯有刚性要求，通用云原生方案难以满足合规红线。据行业研究机构预测，2025年中国企业级AI智能体市场规模已达212亿元，预计2029年将突破3300亿元，其中国防、能源、高端制造等高价值场景成为决策智能优先落地的领域。市场需求的扩张与落地能力的不足之间，形成了结构性机会。

从国防场景沉淀的智能决策操作系统

多盈数智的核心技术底座是其全栈自研的DAIOS数智操作系统。该系统以数据治理为根基、知识本体为骨架、智能体为执行单元，构建起从感知到评估的闭环决策能力。在数据层，Data Rock可信数据底座支持PB级多模态数据治理与全链路溯源，确保每条决策结论均可追溯至源数据。在推理层，Intelligence Core智能推理内核依托领域本体建模与沙盒仿真推演，将沉淀的行业经验转化为可调用的决策逻辑。在执行层，DAIOS Agent OS实现多智能体协同调度，支持技能即插即用与全程审计，传统项目平均数月的交付周期可压缩至数周。底层架构支持私有化部署，适配国产ARM与x86软硬件生态，满足数据不出域的合规要求。依托上述底座，多盈数智已形成两条产品线：面向国防军工客户的戎鉴智能决策系列，以及面向央国企客户的盈略政企经营决策系列。

商业化进展与融资规划

多盈数智采用核心底座加行业方案加敏捷交付的伴随式服务模式，客户粘性较高。公司今年上半年收入已超去年全年，业务规模持续扩大，技术密集型业务毛利率处于行业较高区间，客户复购率保持高位，老客户持续贡献主要收入。

团队方面，公司由原华如科技副总裁张可新牵头创立，核心成员融合了华如科技骨干、军工AI产品团队及来自清华、北大、北理工等高校的专家顾问，平均拥有超过15年领域经验。

按照规划，未来一年左右为产品打磨期，多盈数智将完成DAIOS2.0迭代并搭建全国交付网络，目标实现签单规模跨越式增长，推动政企收入占比过半。此后进入规模扩张期，完成标杆项目在全国范围内的复制，并启动B轮融资规划。公司长期目标是打造面向国防与央国企市场的行业AI智能体决策基础设施，成为可持续信赖的数智化合作伙伴。