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秩益科技连续完成亿元级别的A轮及A+轮融资,以仿真解析度革命重构物理AI数据底座

36氪产业创新2026-06-15 10:22
近日,物理 AI 高品质仿真数据提供商秩益科技宣布连续完成A轮及A+轮融资。其中,A轮由老股东沂景资本独家增资;A+轮由毅达资本领投、比丘资本战略加持。熙桥资本担任本轮财务顾问。

物理 AI 落地的新堵点:从算力危机到“数据鸿沟”

过去十年,大模型的崛起主要依赖 GPU 集群带来的算力跃迁 。而今天,当 AI 开始从数字世界走向物理世界,其价值落地的核心瓶颈已转向对物理规律的深度理解 。

无论是航空发动机虚拟测试,还是可控核聚变数字孪生,真正稀缺的不再只是计算芯片,而是能够支撑 AI 训练的四维时空全域高品质仿真数据 。

然而,全球主流仿真工具的工程能力边界,已无法应对物理 AI 对“数字空间中还原真实物理场演化过程”的需求 。若将 2000 万网格典型稳态仿真算例的数据量定为基准量 1 :

l 主流工具边界:工程能力上限仅在1000左右

l 高价值工业场景:复合材料与 3D 堆叠芯片需求达10⁴~ 10⁷,核裂变反应堆与航发整机连算达10⁵ ~10⁷

l 前沿极端场景:星舰可重复火箭全过程仿真需求达10⁸(单次数据量即达全球年传统仿真总量),可控核聚变更是高达10⁹~ 10¹²量级

面对这一量级巨大的数据鸿沟,秩益科技通过在多时空尺度求解、超长周期仿真及全异步异构计算模型等领域的突破,成功构筑起“算法创新 + 算力适配 + 场景落地”的核心壁垒 。

颠覆性技术突破:从算力成本 “线性化”到第一性原理的全面突破

依托创始团队 18 年的持续攻关,秩益科技凭借自主研发的 STE-KEP-FR 核心算法,在全球首次于工程实用层面实现了求解器算力成本与问题复杂度的线性化——即解析度翻倍,计算代价仅线性增长,彻底打破了传统方法的几何级数攀升魔咒

基于该底层能力,公司实现两大颠覆性升级:

l 百至千亿网格点仿真实用化,算力成本跨数量级降低:通过全异步四维时空一体化求解,实现了尺度自适应,规避了传统软件迭代法及同步计算带来的计算量爆炸 。目前已实现单 GPU 卡 2.5 亿、单节点 20 亿、单机柜百亿、小集群千亿网格点的实用化仿真能力 。将国际竞品需数千万成本在顶级超算上的算例,压缩至小集群数万至十万元成本,相同成本下仿真解析度提升两个量级以上

l 还原第一性原理精度,产出物理 AI“黄金数据”:依托算法独特的时空局部性,DIMAXER 软件实现了完全贴近物理场演化过程的求解,最大程度规避了湍流模型、几何简化及各种经验性假设,理论上无收敛问题,根本性地解决了传统算法在强非线性、多尺度耦合下的误差放大缺陷,以第一性原理精度的真实演化过程,为物理 AI 训练提供不可或缺的底层数据 。

数据飞轮成型:DIMAXER-InField开启物理AI底座设施

秩益科技从CAE软件开发企业向物理AI数据供应商的转型,是市场需求与独特技术优势结合的自然结果。2025年公司实现了单笔千万元、数百张GPU卡License采购合同;2026年已有多笔千万元级虚实结合平台、虚拟实验室建设及超大规模仿真业务推进中,累计流程合同金额过亿元。据悉,秩益科技下一步将推出 DIMAXER-InField 平台 。该平台结合神经网络与 AI-Parallel 核心算法改进,旨在攻克长周期仿真的最后拼图,实现“数字空间中物理过程的极致还原”。未来,DIMAXER-InField 将融合高解析度仿真数据、实验传感器数据与代理模型等,构建“仿真作为数据生产器,AI 作为实时推理引擎”的闭环数据飞轮,形成可规模化交付的物理 AI 底座,推动工业仿真向虚拟实验室全面升级 。

投资方观点

沂景资本表示:秩益科技原创的四维时空一体化求解算法,开辟了全新仿真技术路径,为工业仿真行业注入了新的活力。公司为客户提供云服务、高精度解算、超大规模求解的一站式解决方案,解决了“复杂场景求解失效、超大网格解算效率低、商用软件成本高企”的行业共性难题,结合团队不断追求卓越的理念与产业伙伴共建生态的开放心态,是沂景资本持续追投的原动力。面对已经到来的物理AI革命,高精度的仿真数据是其实现的基石,我们看好公司在核心求解器算法上的持续迭代能力,将带动全行业对高精度仿真数据的需求持续攀升,必将打通“数字物理世界”的桥梁,成为全球物理AI落地的先行者,沂景资本也将持续赋能秩益科技,与之同行,成为人类进步的参与者。

毅达资本表示:秩益科技长期聚焦CAE工业仿真软件赛道,凭借十余年算法技术积累与持续优化迭代,结合新一代AI基础设施及前沿技术赋能,成功突破传统工业仿真软件的技术瓶颈,推动行业向数字化虚拟实验室方向演进。公司自研物理AI技术,可广泛应用于大型航空器、运载火箭、水下装备、具身智能机器人、可控核聚变等高端装备与战略产业领域,有效助力客户缩短研发周期、降本增效。毅达资本高度认可公司构筑的核心技术壁垒与专业研发实力,必将引领物理AI技术革新与产业规模化落地,未来也将持续深度赋能、携手共筑产业发展新格局。

比丘资本表示:物理 AI 产业的核心壁垒不在模型迭代,而在高品质、高保真的物理仿真数据底座,这也是当前工业数字化、智能化的核心卡点。秩益科技凭借底层原创算法突破,彻底解决了传统仿真算力成本爆炸、精度失真、尺度受限的行业痛点,以第一性原理仿真能力产出适配高端工业、前沿科技场景的黄金数据,补齐了物理AI 落地的关键短板。团队深耕工业仿真多年,技术壁垒深厚、商业化落地能力扎实,已形成清晰的产品矩阵与规模化订单闭环。我们看好物理 AI 仿真数据赛道的长期爆发潜力,也坚信秩益科技能够持续夯实行业龙头地位,依托极致的数据生产能力,持续赋能工业数字化、高端装备研发与前沿科研创新,推动全球物理 AI 产业实现跨越式升级。

秩益科技创始人、CEO卢义博士表示:"在以AI为核心驱动力的新工业革命中,智能体将工程师从简单可重复的劳动中解放出来,并实现专家经验的持续进化。AI4Science让'算过的算例不用再算'成为现实,并基于海量数据的强大泛化能力持续降低数据重构与再生成本。在此基础上,真正的物理AI革命必将持续追求更高品质的仿真数据,实现数字世界与物理世界的深度融合。秩益科技将持续为业界提供更高品质的数据产出能力及相关服务,为客户创造价值增量,以"2030年万亿网格点千秒级仿真"为新目标,推动物理AI实现真正的生产力革命。