ZhiYi Technology hat aufeinanderfolgend Finanzierungsrunden der Serien A und A+ im Wert von über 100 Millionen Yuan abgeschlossen und die physische KI-Datenbasis durch eine Revolution der Simulationsauflösung neu gestaltet.
Neue Engpässe bei der Umsetzung von Physik-AI: Vom Rechenleistungskrisen zum "Datenabstand"
In den letzten zehn Jahren war der Aufstieg von Großmodellen hauptsächlich auf den Sprung in der Rechenleistung zurückzuführen, den GPU-Clustern ermöglichten. Heute, wenn AI von der digitalen Welt in die physische Welt übergeht, hat sich die zentrale Schwachstelle bei der Umsetzung ihres Wertes auf das tiefe Verständnis physikalischer Gesetze verlagert.
Ob es sich um virtuelle Tests von Flugtriebwerken oder um die digitale Verdoppelung von kontrollierter Kernfusion handelt, das wirklich Seltene ist nicht mehr nur der Rechenchip, sondern hochwertige Simulationsdaten im gesamten vierdimensionalen Raumzeitkontinuum, die die AI-Trainings unterstützen können.
Allerdings können die Grenzen der Ingenieurleistung der globalen Hauptsimulationswerkzeuge die Anforderungen von Physik-AI an die "Wiedergabe des tatsächlichen physikalischen Feldentwicklungsprozesses im digitalen Raum" nicht mehr erfüllen. Wenn man die Datenmenge eines typischen stationären Simulationsbeispiels mit 20 Millionen Gittern als Referenzmenge 1 definiert:
l Grenzen der Hauptwerkzeuge: Die Obergrenze der Ingenieurleistung liegt nur bei etwa 1000.
l Hochwertige industrielle Szenarien: Die Anforderungen an Verbundwerkstoffe und 3D-Stack-Chips betragen 10⁴ bis 10⁷, und die Anforderungen an Kernspaltungsreaktoren und Flugtriebwerke betragen 10⁵ bis 10⁷.
l Spitzenextreme Szenarien: Die Anforderungen an die Ganzprozesssimulation von wiederverwendbaren Raumschiffen betragen 10⁸ (die Datenmenge pro Durchlauf entspricht bereits der gesamten traditionellen Simulationsmenge weltweit im Jahr), und bei kontrollierter Kernfusion liegt die Größenordnung sogar bei 10⁹ bis 10¹².
Angesichts dieser riesigen Datenlücke hat Zhiyi Technology durch Brüche in Bereichen wie der Lösung auf multipler Raumzeitskala, der Simulation über sehr lange Zeiträume und dem voll asynchronen heterogenen Rechenmodell erfolgreich eine Kernbarriere aus "Algorithmusinnovation + Rechenleistungsanpassung + Szenarioumsetzung" errichtet.
Revolutionäre technologische Brüche: Vom "Linearisieren" der Rechenleistungskosten bis zum umfassenden Bruch der ersten Prinzipien
Unterstützt von 18 Jahren anhaltender Forschung und Entwicklung des Gründerteams hat Zhiyi Technology mit dem selbst entwickelten STE-KEP-FR-Kernalgorithmus erstmals weltweit auf der Ebene der praktischen Anwendung von Ingenieurprojekten die Linearisierung der Rechenleistungskosten des Lösers und der Problemkomplexität erreicht – d. h., wenn die Auflösung verdoppelt wird, steigen die Rechenkosten nur linear, und der Fluch des geometrischen Wachstums der traditionellen Methoden wird vollständig gebrochen.
Basierend auf dieser Grundlagenfähigkeit hat das Unternehmen zwei revolutionäre Upgrades erreicht:
l Praktische Anwendung der Simulation von Hunderten von Millionen bis zu Milliarden von Gitterpunkten, drastische Reduzierung der Rechenleistungskosten über mehrere Größenordnungen: Durch die voll asynchrone Integration der Lösung in vierdimensionaler Raumzeit wird die Skalenanpassung erreicht, und die Explosion der Rechenmenge, die durch die iterativen Methoden und die synchrone Berechnung traditioneller Software verursacht wird, wird vermieden. Derzeit wurde die praktische Simulationsfähigkeit von 250 Millionen Gitterpunkten pro GPU-Karte, 2 Milliarden Gitterpunkten pro Knoten, 10 Milliarden Gitterpunkten pro Schrank und 100 Milliarden Gitterpunkten in einem kleinen Cluster erreicht. Die Kosten für ein Simulationsbeispiel, das bei internationalen Wettbewerbern auf einem Spitzen-Supercomputer mehrere Millionen Euro kostet, werden auf einige zehntausend bis hunderttausend Euro in einem kleinen Cluster reduziert, und die Simulationsauflösung wird bei den gleichen Kosten um mindestens zwei Größenordnungen verbessert.
l Wiederherstellung der Genauigkeit der ersten Prinzipien, Erzeugung von "Golddaten" für Physik-AI: Dank der einzigartigen raumzeitlichen Lokalität des Algorithmus erreicht die DIMAXER-Software eine Lösung, die dem physikalischen Feldentwicklungsprozess vollständig entspricht. Die Turbulenzmodelle, die geometrischen Vereinfachungen und verschiedene empirische Annahmen werden so weit wie möglich vermieden. Theoretisch gibt es keine Konvergenzprobleme, und die Fehlervergrößerung der traditionellen Algorithmen bei starker Nichtlinearität und Mehrskalenkopplung wird grundlegend gelöst. Mit der tatsächlichen Entwicklung des physikalischen Feldes mit der Genauigkeit der ersten Prinzipien werden die unentbehrlichen Grundlagen-Daten für das Training von Physik-AI bereitgestellt.
Entstehung des Daten-Flywheels: DIMAXER-InField startet die Infrastruktur für Physik-AI
Der Übergang von Zhiyi Technology von einem CAE-Softwareentwicklungsunternehmen zu einem Anbieter von Physik-AI-Daten ist das natürliche Ergebnis der Kombination von Marktbedürfnissen und einzigartigen technologischen Vorteilen. Im Jahr 2025 hat das Unternehmen Kaufverträge für Lizenzierungen von Hunderten von GPU-Karten im Wert von jeweils einer Million Euro abgeschlossen. Im Jahr 2026 sind mehrere Projekte im Bereich der hybriden Plattformen, der virtuellen Labore und der Supercomputersimulationen im Gange, und der Gesamtbetrag der laufenden Verträge hat die Marke von einer Million Euro überschritten. Laut Informationen wird Zhiyi Technology in nächster Zeit die DIMAXER-InField-Plattform einführen. Diese Plattform kombiniert die Verbesserung des neuronalen Netzwerks und des AI-Parallel-Kernalgorithmus, um das letzte Puzzle der Langzeit-Simulation zu lösen und die "ultimative Wiedergabe des physikalischen Prozesses im digitalen Raum" zu erreichen. In Zukunft wird DIMAXER-InField hochauflösende Simulationsdaten, Daten von experimentellen Sensoren und Surrogatmodelle integrieren, um ein geschlossenes Daten-Flywheel aus "Simulation als Datenproduktionsanlage und AI als Echtzeit-Inferenz-Engine" zu bilden. Dadurch wird eine skalierbare Infrastruktur für Physik-AI geschaffen, die die industrielle Simulation zu einem virtuellen Labor aufrüsten wird.
Meinungen der Investoren
Yijing Capital hat erklärt: Der von Zhiyi Technology entwickelte Algorithmus für die Integration der Lösung in vierdimensionaler Raumzeit hat einen neuen Weg für die Simulationstechnik eröffnet und der Branche der industriellen Simulation neue Lebenskraft verliehen. Das Unternehmen bietet seinen Kunden eine umfassende Lösung für Cloud-Services, hochpräzise Berechnungen und Supercomputersimulationen, die die branchenübliche Probleme wie "Nichtfunktion der Lösung in komplexen Szenarien, geringe Effizienz bei der Berechnung von sehr großen Gittern und hohe Kosten kommerzieller Software" löst. Die ständige Streben nach Exzellenz des Teams und die offene Einstellung zur Zusammenarbeit mit Branchenpartnern sind die Motivation für Yijing Capital, weiterhin in das Unternehmen zu investieren. Angesichts der anstehenden Physik-AI-Revolution sind hochpräzise Simulationsdaten die Grundlage für deren Umsetzung. Wir sind überzeugt von der Fähigkeit des Unternehmens, den Kernalgorithmus des Lösers kontinuierlich zu verbessern, was die Nachfrage nach hochpräzisen Simulationsdaten in der gesamten Branche steigern wird. Dadurch wird die Brücke zwischen der digitalen und der physikalischen Welt geschaffen, und Zhiyi Technology wird der Vorreiter bei der Umsetzung von Physik-AI weltweit sein. Yijing Capital wird weiterhin Zhiyi Technology unterstützen und gemeinsam mit ihm am Fortschritt der Menschheit teilnehmen.
Yida Capital hat erklärt: Zhiyi Technology hat sich seit langem auf den Bereich der CAE-Industriesimulationssoftware konzentriert. Dank der mehrjährigen Akkumulation und kontinuierlichen Verbesserung der Algorithmen und in Kombination mit der neuen Generation von AI-Infrastruktur und Spitzentechnologien hat es erfolgreich die technologischen Engpässe traditioneller Industriesimulationssoftware überwunden und die Branche in Richtung digitaler virtueller Labore vorangetrieben. Die selbst entwickelte Physik-AI-Technologie des Unternehmens kann in Bereichen wie großen Flugzeugen, Trägerraketen, Unterwasserequipment, Embodied AI-Robotern und kontrollierter Kernfusion eingesetzt werden, um den Kunden die Verkürzung der Entwicklungszeit und die Effizienzsteigerung zu ermöglichen. Yida Capital schätzt die Kerntechnologiebarriere und die professionelle Forschung und Entwicklungskapazität des Unternehmens sehr hoch. Es wird die technologische Revolution und die industrielle Skalierung von Physik-AI anleiten. In Zukunft wird Yida Capital weiterhin das Unternehmen stark unterstützen und gemeinsam mit ihm ein neues Muster für die industrielle Entwicklung aufbauen.
Biqiu Capital hat erklärt: Die Kernbarriere der Physik-AI-Industrie liegt nicht in der Iteration des Modells, sondern in der hochwertigen und hochgenauen Basis von physikalischen Simulationsdaten. Dies ist auch der zentrale Engpass bei der Digitalisierung und Intelligenz der Industrie. Zhiyi Technology hat durch den Bruch der selbst entwickelten Grundalgorithmen die branchenüblichen Probleme wie die Explosion der Rechenleistungskosten, die Genauigkeitsverlust und die Skalenbeschränkung der traditionellen Simulation vollständig gelöst. Mit der Simulationsfähigkeit der ersten Prinzipien erzeugt es Golddaten, die für hochwertige industrielle und Spitzentechnologie-Szenarien geeignet sind, und füllt die entscheidende Lücke bei der Umsetzung von Physik-AI. Das Team hat jahrelange Erfahrung in der industriellen Simulation, eine starke technologische Barriere und eine solide Fähigkeit zur kommerziellen Umsetzung. Es hat bereits eine klare Produktmatrix und einen geschlossenen Kreis von skalierbaren Aufträgen gebildet. Wir sind überzeugt von dem langfristigen Wachstumspotenzial des Physik-AI-Simulationsdatenmarktes und glauben fest, dass Zhiyi Technology seine führende Position in der Branche weiter festigen kann. Mit seiner exzellenten Datenproduktionsfähigkeit wird es die digitale Transformation der Industrie, die Entwicklung von Hochtechnologieausrüstung und die Spitzenforschung und Innovation weiterhin unterstützen und die globale Physik-AI-Industrie zu einem Sprung in die nächste Stufe bringen.
Dr. Lu Yi, Gründer und CEO von Zhiyi Technology, hat erklärt: "In der neuen industriellen Revolution, die von AI als Kernmotor angetrieben wird, wird der Ingenieur von einfachen, wiederholbaren Aufgaben befreit, und die Erfahrung der Experten wird kontinuierlich verbessert. AI4Science macht es möglich, dass "berechnete Beispiele nicht erneut berechnet werden müssen", und basierend auf der starken Generalisierungsfähigkeit von Massendaten werden die Kosten für die Datenrekonstruktion und -regeneration kontinuierlich gesenkt. Auf dieser Grundlage wird die echte Physik-AI-Revolution weiterhin nach höherwertigen Simulationsdaten streben und die tiefe Integration der digitalen und der physikalischen Welt erreichen. Zhiyi Technology wird weiterhin der Branche eine höhere Qualität der Datenproduktion und entsprechende Dienstleistungen bieten und den Kunden zusätzlichen Wert schaffen. Mit dem neuen Ziel der "Simulation von Billionen von Gitterpunkten in tausend Sekunden bis 2030" wird es die Physik-AI zu einer echten Produktivitätsrevolution führen."