刚刚，黄仁勋直接抄了英特尔和AMD的家
「（我口袋里）太多东西了。」老黄用中文吐槽道。
图片来源：英伟达
6 月 1 日，台北电脑展前夕，GPU 史上最佳带货主播、英伟达创始人黄仁勋举办了一场 GTC Taipei 2026 主题演讲，展示了围绕英伟达的 AI 工厂生态，还发布了 Vera CPU、Vera Rubin、Vera BlueField-4 STX、DSX、RTX Spark 等。
一串名字砸下来，普通人很容易只记住两个字：很强。
如果只看参数，黄仁勋这次台北演讲很像一场典型的 NVIDIA 发布会。但真正值得注意的变化是英伟达正在把 CPU、GPU、网络、存储、散热、Windows PC，甚至安全权限，全部拧进同一个故事里。
这个故事的名字叫「智能体 AI」，最重要的两个新角色是面向数据中心的 Vera CPU，以及面向个人电脑的 RTX Spark（此前网传的 N1X）。
而从 GPU 到 CPU，再到「重新发明个人电脑」，英伟达不只想继续卖 GPU，它还想继续定义 AI 时代里，数据中心和个人电脑到底该长什么样。
英伟达 Vera 炸场：AI 时代的原生 CPU
先看最硬的一块：Vera CPU。
过去几年的 AI 浪潮之中，英伟达的核心一直是 GPU。从 A100、H100 到 Blackwell，AI 产业的焦虑也基本围绕 GPU 展开，谁买得到，谁供得上，谁能把机柜堆起来。但当大模型从聊天机器人走向智能体，问题开始变复杂。
一个 AI 智能体不只是生成一段文字，它要拆任务、查资料、跑代码、调用工具、验证结果，甚至同时维持成千上万个执行环境。
这时候，CPU 又被推回了台前。于是我们也看到了英伟达为 AI 时代设计的 Vera CPU。
英伟达对 Vera 的定义很直接，这是第一颗为 AI 智能体超大规模运行打造的 CPU。它有 88 个自研 Olympus 核心，支持 Spatial Multithreading，LPDDR5X 内存带宽最高 1.2TB/s。放到 Vera Rubin 系统里，它还能通过第二代 NVLink-C2C 和 GPU 以最高 1.8TB/s 的一致性带宽相连。
图片来源：英伟达
参数背后，CPU 不再只是给 GPU 打杂的「房管」。在智能体工作流里，代码执行、数据处理、沙盒环境、任务编排，都会变成算力工厂的关键路径。英伟达说 Vera 相比 x86 CPU 能带来 1.8 倍更快的任务完成速度，之前也强调过 2 倍能效和 50% 性能提升。
AI 工厂的竞争，已经从「每张卡多少钱」变成「每瓦电能产出多少 token」。Vera Rubin 就是这个逻辑的放大版。
老黄还宣布，Vera Rubin 正在进入全面量产，系统由 Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPX、BlueField-4 STX 存储和 Spectrum-6 网络等机架组成。官方给出的说法是，相比上一代 Grace Blackwell，Vera Rubin 在规模化 智能体 吞吐上可达 10 倍。
也正因为智能体会持续读写企业数据，英伟达还把存储和安全塞进了同一套叙事里。Vera BlueField-4 STX 的重点不是又一张 DPU，而是把智能体的上下文记忆、文件访问、网络隔离直接放到芯片层面进行处理。
按照英伟给出的数据，Vera BlueField-4 STX 引入 DOCA（英伟达的软件框架）后，能让运行时的威胁检测比现有无智能体方案快最高 1000 倍，并在最高 800Gb/s 的速率下执行网络和文件访问策略。
RTX Spark 将彻底引爆个人 PC 智能体
如果说 Vera 是 AI 工厂里的新地基，RTX Spark 则是这场发布会里离普通人最近的产品。
英伟达和微软把 RTX Spark 定义为面向个人 AI 智能体的 Windows PC 超级芯片。它有 1 petaflop AI 性能，最高 128GB 统一内存，采用 Blackwell RTX GPU、6144 个 CUDA 核心、第五代 Tensor Core 和 FP4 精度，并通过 NVLink-C2C 连接一颗 20 核 Grace CPU。
图片来源：英伟达
对了，这颗 SoC 的 Grace CPU 部分由英伟达与联发科合作定制设计。而首款搭载 RTX Spark 的笔记本电脑则是微软的 Surface Laptop Ultra，将于今年晚些时候正式推出，搭载 RTX Spark 的联想、戴尔、惠普、华硕、宏碁笔记本也都在上市的路上。
RTX Spark 的配置听起来不像传统笔记本电脑，更像 DGX Spark 的消费级改造，包括英伟达给出的使用场景也是诸如：
- 本地运行 1200 亿参数大模型和最高 100 万 token 上下文；
- 渲染 90GB 以上 3D 场景；
- 剪辑 12K 4:2:2 视频；
- 生成 4K AI 视频；
- 在 1440p 下以超过 100 帧运行 3A 游戏。
搭载 RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra，图片来源：英伟达
过去两年，AI PC 最大的尴尬是，很多产品只是在传统 PC 上加了一个 NPU，然后告诉用户「这就是 AI PC」。但普通人真正想问的是能不能不用排队、不用付 token 账单、不把私人文件丢进云端，也让 AI 帮我做点实际工作？
RTX Spark 给出的答案明显更激进，要让智能体直接进入 Windows 工作流。英伟达和微软会提供新的 Windows 安全基础架构和英伟达 OpenShell，让智能体在本机运行时有身份、隔离、策略和权限控制。Adobe 也会为 RTX Spark 重构 Photoshop 和 Premiere，号称 AI 与图形性能最高提升 2 倍。
这当然不是说 PC 马上就会从工具变成同事。真正的门槛仍然在软件，智能体能不能稳定调用应用、能不能理解本地文件、出了错谁负责、用户是否愿意把权限交给它，这些都不是 1 petaflop 能单独解决的。
写在最后
在演讲中，老黄展示了一张围绕英伟达构建的 AI 工厂生态图，几乎囊括了 AI 时代全球最有实力的一批公司，其中联想作为唯一一家港股公司，在最近更是交出了一份史上最好财报。
当然，这场台北演讲也不只是 Vera 和 RTX Spark。英伟达还把「AI 工厂」的施工图往前推了一步，发布了 DSX 平台，同时对应到桌面端，又推出了面向企业用户的 DGX Station for Windows。
另一条线则是物理 AI，英伟不仅发布了 Cosmos 3 开放世界基础模型、物理 AI 开源工具和技能、Isaac GR00T 人形机器人参考设计，还扩大了 DRIVE Hyperion robotaxi 生态。
就像老黄说的，（英伟达）口袋里的东西太多了。从晶圆厂、AI 工厂、企业桌面，到医院、机器人和自动驾驶，英伟达都在试图把「智能体」变成下一代计算平台的默认用户，更重要的「节点」则是数据中心和个人 PC。
本文来自微信公众号“雷科技AGI”，作者：三七二十一，36氪经授权发布。