月薪7000的抽卡师，只是AI短剧的「临时工」

「核心提示」

AI抽卡师，用一年时间从AI魔法师到流水线工人。 

2025年，AI短剧迅猛崛起，席卷整个视频内容生产行业。作为AI短剧行业催生出来的岗位，众多抽卡师用指尖敲出的提示词，撑起了一个季度十万部的AI短剧帝国，却也正在被自己喂养大的AI技术快速吞噬。

从“AI魔法师”到“流水线工人”，这个职业的生命周期或许不超过两年。它的急速兴衰，折射出AIGC浪潮下最残酷的真相：所有能被标准化执行的岗位，都在排队等待被算法接管。

三个抽卡师：同一片浪潮下的不同人生

抽卡师，这个听起来带着游戏色彩的职业，本质上是AI文生视频时代的内容操作员。

他们的核心工作是将编剧写好的剧本拆解为一个个15秒的镜头，通过撰写提示词引导AI生成视频片段，再从中筛选出可用的素材。这个反复生成、筛选的过程，被行业形象地称为“抽卡”。

在不到一年的时间里，这个岗位吸引了大量年轻人涌入，他们来自不同的专业领域，有着不同的入行原因，却在同一片浪潮中面临着相似的困境。

小阳目前正在长三角一家公司实习。这家公司此前做过真人短剧，在AI剧火了迅速成立了新的AI部门。

小阳的工作是抽卡师，她所在的部门分为几个小组，每个小组由1名导演带领4名抽卡师。原本计划配备1名剪辑，但因为招不到有爆款经验的资深剪辑，只能由抽卡师兼任。

小阳的实习工资是4000元，比行业平均水平高出不少，很多公司的实习生日薪只有150元，一个月下来不到3000元。“公司KPI压力还好。”

实际上，正职抽卡师的月薪也只有4000元-7000元，涨薪空间极其有限。小阳的日常工作就是看剧本，按照导演给的分镜表格写提示词，用即梦生成15秒一段的视频，然后剪辑拼接。“自由度特别低，导演会详细到每个语气、每个停顿都要改，经常一个镜头全部重抽。”

与小阳相对轻松的工作状态不同，小鲁正在经历职业生涯中最煎熬的一段时光。小鲁毕业于某211大学数字媒体艺术专业，大学期间就接了不少宣传片和信息流的拍摄活，毕业后进入一家传统影视公司做真人短剧摄影。

2025年底，公司全面转型AI短剧，裁掉了2/3的员工，后期特效部门被整体砍掉，原本300多人的团队只剩下不到100人。小鲁因为年轻、学习能力强被留了下来，角色变成了全流程AI制作师。

“现在的工作强度比实拍的时候高太多了。”小鲁所在的公司实行“7天交付制”，一部60集的短剧必须在7天内完成：第一天读本拆本，两天准备人物、场景、道具等资产，剩下四天抽卡加剪辑，最后两天补改。

“经常通宵，7天里至少有两天要熬到凌晨三四点，最后交付前的压力特别大。”更让他难以接受的是薪资的下降，实际收入比以前少了近40%。公司的考核体系也较为混乱，以“积分消耗率”和“素材利用率”为核心，前10集需要精细打磨，积分花得多，反而容易被考核。

小黑是三人中资历最老的，也是唯一的创业者。他原本是做传统动画的，2025年底看到AI短剧的风口，成立了自己的承制团队。他的团队采用“线上+线下”双轨制：线上70人负责低门槛的解说剧代工，采用流水线作业；线下10人的核心精英团队负责精品剧制作。

“我们最早接80块钱一分钟的解说单，后来涨到300，即梦涨价后，500以下的单子我们都不接了，现在市场价基本是800块钱一分钟。”

在小黑看来，抽卡师根本算不上一个技术岗位，“说白了就是搬砖的”。他的团队里，抽卡师的工作就是把提示词师写好的提示词复制粘贴到生成框里，上传参考图，然后点生成。“如果镜头穿模了、人物比例不对，就重新抽一次，稍微改两个字就行。”

他毫不避讳地说，这个岗位没有任何不可替代性，“只要会打字，学三天就能上手”。

从“AI魔法师”到“流水线工人”：被成本压垮的岗位

抽卡师刚出现的时候，曾被称为“AI魔法师”，因为这个岗位被认为是能够驾驭AI创造内容的新角色。但仅仅半年时间，这个职业就褪去了光环，变成了行业内公认的“流水线工人”。这种转变的背后，是抽卡师工作的本质属性，以及AI短剧行业难以承受的算力成本压力。

表面上看，抽卡师的门槛极低。正如小黑所说，只要会打字，就能做抽卡师。找工作的时候，公司也只会要求应聘者发一个自己做的AI视频作品集，不需要学历，不需要工作经验。

但实际上，想要做好这个工作，成为一名高级抽卡师，门槛并不低。小阳告诉《豹变》，抽卡师最核心的能力不是会用AI工具，而是审美和镜头思维。“审美不能很奇葩，做出来的东西很丑自己还不知道。还要懂一点镜头语言，不然导演说‘给一个推镜头’‘拍一个背影’，你根本听不懂。”

小鲁对此深有体会。他认为，高级抽卡师和低端抽卡师的区别，在于有没有导演思维。“AI给的分镜很多都是不全的，要么多东西，要么少东西，根本表达不出你想要的感觉。好的抽卡师脑子里是有画面的，知道怎么写提示词能让AI生成出符合要求的镜头。”同样的剧本，同样的提示词结构，有的人做出来的视频像游戏CG一样精致，有的人做出来的却像小学生画画，这就是内容感知力的差距。

但无论抽卡师的能力有多强，他们都无法回避一个核心问题：抽卡的成本太高了。

目前行业内的算力成本约为1元/秒，制作一个3分钟的视频就要180元，一部120分钟的短剧仅算力成本就需要7200元。这还只是基础成本，如果反复抽卡，成本会呈指数级上升。

小阳所在的公司预算比较充足，但大多数小公司没有这么好的条件，一部剧的预算只有2万元，每15秒的镜头只允许抽3次，多抽一次就会被领导骂。

小阳说此前接触其他公司，对方明确说，一个镜头最多抽3次，抽不出来就自己想办法凑。

小鲁所在的公司也有严格的积分限制，每个组的积分总额是固定的，前10集花多了，后面的集数就只能省着用，“只要人不飞起来、不穿帮，差不多就能过”。

高昂的算力成本，倒逼所有公司都在寻找降低成本的方法，而自动化工作流成为最优解。从2026年初开始，越来越多的公司开始研发或购买全流程AIAgent工具，试图用机器取代人工抽卡。

小阳了解到有公司已经实现了高度自动化，“只需要按一下按钮，系统自动生成角色图、分镜、视频，最后自动剪辑，一天能做两三部剧，只需要一个人检查一下就行”。

小鲁所在的公司也在测试自动流，“有一两个小组前段时间用过，后面的非核心内容基本不用人工了，只有前30集需要人工打磨”。

小黑则更加直接：“现在第三方平台已经能实现一键生成了，从剧本输入到成片输出，全程不用人管。只是现在价格有点贵，是手动生成的2-3倍，而且补镜头的时候会出现画风不一致的问题。但技术进步很快，这些问题几个月内就能解决。”

而一家AI短剧制作工作室则直接告诉《豹变》，他们已经将抽卡师自动流运用到了生产之中，未来还将推出剪辑师自动流，以大幅取代剪辑的工作。

关于抽卡师被取代的时间，三位受访者给出了惊人一致的答案。小阳预测，一年后行业内的抽卡师岗位会减少1/3，两年后会减少1/2；小鲁认为，低端抽卡师现在已经开始被淘汰了，未来两年内80%的抽卡师都会失业；小黑则更加悲观，他认为最多半年，抽卡师这个岗位就会基本消失。

谁在赚钱，谁在离场

当抽卡师们为自己的前途焦虑的时候，AI短剧行业的利润分配格局已经悄然发生了变化。真正赚钱的从来不是最底层的内容生产者，而是掌握了核心资源的上游玩家。抽卡师的消失，不过是这场利益重构中最微不足道的注脚。

“做承制的根本赚不到多少钱，真正赚钱的都是卖铲子的。”小黑的这句话，道破了行业的真相。

他算了一笔账： 一周做两部30集的解说漫剧，还修改了一周，100元/分钟的收费在中间人抽成之后到手的价格是80元/分钟，总共90分钟，收入7200元。扣除算力成本 1000多元， 5个线上团队人员半个月工资相当于1200元，这还是算力成本涨价之前的情况。如果遇到甲方要求反复修改，或者剧本被平台毙掉，甚至可能亏本。

那些不直接参与内容生产的中间商，却赚得盆满钵满。小黑告诉我们，在即梦涨价前，有人提前得到消息，以2599元的价格囤了200个会员号，然后再以每个5000元的价格转手卖出。还有的中间商从甲方手里拿单子，然后转包给小团队，抽10%的点，一次拿上百个本子，什么都不用干就能赚几十万。

在行业内部，权力结构也发生了根本性的逆转。原本在真人短剧时代，导演是绝对的核心，但在AI短剧时代，编剧的话语权被极度放大。

小鲁告诉我们，现在公司实行的是“编剧核心制”，编剧不仅决定了剧本的内容，甚至可以否决导演的资产方案。“有的编剧完全用实拍的思维写剧本，根本不考虑AI能不能实现。比如写一个大宴会厅里有十几个主演，但是即梦一次最多只能传9个资产，根本做不出来。但编剧不管，你做不出来就是你的问题。”

导演和剪辑也在经历痛苦的转型。导演不用再去现场拍戏了，他们现在的主要工作是写分镜表格，用文字告诉抽卡师每个镜头应该怎么拍。剪辑也不用再做复杂的特效了，AI已经能生成大部分打斗、车祸等特效镜头，他们现在的工作主要是把控节奏和情绪，修补AI生成的bug。这些原本的核心岗位，正在从创作者变成AI的“监工”。

而抽卡师，则成为整个产业链中最脆弱、最容易被抛弃的环节。他们拿着最低的工资，干着最累的活，却随时可能被AI取代。面对不确定的未来，三位受访者也做出了不同的选择。

小阳坦言，自己没有打算在这个行业长期发展，只是把它当作毕业前的一个过渡。

小鲁的目标是在半年内升到AI导演。“传统影视从业者转型AI导演还是有很大优势的，我们懂镜头，懂节奏，这些是AI学不会的。”他说，如果升不上去，或者实在熬不下去了，就转行做别的。“反正不会一直做抽卡师，那是没有前途的。”

小黑则准备全力转型做AI短剧培训。他打算在高考后开设培训班，线上课程定价1999元，线下包吃住2999元。“抽卡师很快就会消失，但培训需求会爆发。”他说，培训的利润比做承制高多了，而且算力成本的压力不大。

从诞生到消亡，抽卡师这个职业的生命周期可能不会超过两年。它是AI技术发展到特定阶段的产物，是为了弥补AI能力不足而创造的过渡性岗位。它的兴衰深刻地揭示了一个道理：在AI时代，任何单纯的执行性工作，无论披上多么高科技的外衣，都终将被技术淘汰。真正能够抵御AI冲击的，永远是那些无法被标准化、无法被复制的能力。

（应受访者要求，文中均为化名） 

本文来自微信公众号 “豹变”（ID：baobiannews），作者：高泽，36氪经授权发布。