AI PC下半场,荣耀想让所有人先用上消费级龙虾
文|王欣逸
编辑|苏建勋
龙虾热还在继续。
4月16日,荣耀进行了一场史上最短的发布会,正式发布此前预热的“养虾本”——荣耀MagicBook系列轻薄本。
即便OpenClaw已经刷屏了两个多月,但对于普通用户而言,要养一只原装龙虾,并没有想象中的容易。
不少软件和云服务厂商赶上热度,推出一键部署的龙虾。但对终端厂商而言,下场做龙虾和“养虾本”,荣耀是第一家。
据悉,荣耀MagicBook数字系列是荣耀首款“养虾本”,出厂即配置荣耀自研龙虾YOYO CLAW,荣耀MagicBook 14 | 16 2026款售价5949.15元起。
作为一家终端厂商,荣耀一直在AI PC有所布局。
2026年初,OpenClaw横空出世。3月10日,荣耀紧随小米Claw、华为鸿蒙小艺Claw其后,宣布要推出“龙虾宇宙”,支持PC一键养虾、平板养虾、手机养虾等功能。3月27日,荣耀Agent助手YOYO Claw开启封测。
4月13日,在荣耀PC技术交流分享会上,荣耀再次提及了龙虾宇宙的构想,首次提出“龙虾PC”的硬件品类,并展示了PC端YOYO Claw的功能。
“养虾本”里的龙虾,并非是此前推出的YOYO Claw在电脑端的复用,而是完全重写的、针对PC端的一个AI助手。
开箱即用,意味着用户拿到“养虾本”后无需任何操作,就拥有了自己的龙虾助手。
扫描二维码登陆后,用户就可以用微信、飞书等工具直接调用Agent工具。YOYO Claw内预设了5大主虾、23个子虾,并具备自主进化能力,能通过理解用户的记忆,实现“越用越顺手”。
除了“上手难”的问题,烧Token,是另一个让用户们对龙虾望而却步的原因。
值得一提的是,YOYO Claw采用了端云协同方案,能智能判断任务该在哪里执行,实现Token的高质量消耗。根据荣耀公布的信息,在执行任务的过程中,相比OpenClaw,YOYO Claw能节省平均50%的Token消耗。
此外,为了实现安全养虾,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,能全程盯着Agent的操作,阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。
在分享会上,荣耀PC产品总经理朱臣才提到,在Agent时代,PC,不仅是Personal Computer(个人电脑),也是Partner Creator(创作伙伴)。
△荣耀PC技术交流分享会现场,图源:智能涌现拍摄
看见Claw在普通人中应用的最后一公里
“龙虾热”的背后,是普通人养虾难的现实。
未来的大模型能力一定会越来越强,但是模型操控电脑、执行展示等一些基本的工作仍然存在。普通用户不需要一个所有功能配置拉满的应用,而是更看重高效、经济、稳定性几个指标。
荣耀的核心用户群体是基础办公人群和大学生,办公场景和论文相关需求是高频应用。因此,在YOYO CLAW的预设Skill上,荣耀瞄准了教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景,并延伸出23个Skills。
落到具体的功能上,YOYO Claw可以化身为办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾,可以是大学生论文助手,也可以是金融炒股高手。
以大学生写毕业论文这个具体的场景为例,用户只需要输入提示词,龙虾就可以完成从文献下载、解析,到论文撰写、图表生成,最后到论文排版、PPT生成上,实现一站式应用。
从垂直虾做起,是为了打通基础工具链。
除了五大垂直场景的Skills预设,YOYO Claw也支持用户安装OpenClaw生态里的其他Skills,以补充其他没有覆盖到的场景。
回到YOYO Claw的开发策略来看,它既有OpenClaw的开放Skills兼容,又有Hermes Agent的安全严格和自研系统机制。
其采用了“端云模型协同,端侧优先”的方案,在使用过程中,本地端侧模型可处理语义搜索,减少云端推理轮次。
简单、高频且涉及本地操作的任务,YOYO Claw会主动选择100%在端侧完成,只有在需要用到云端算力的情况下才会调用云端模型。它还会通过对上下文的优化、记忆匹配等方式,来放大云端调用的效率。
相比OpenClaw,平均情况下,YOYO Claw可以实现Token消耗节省50%,在极致情况下可省90%以上。
△荣耀YOYO Claw和OpenClaw对比,图源:官方
此外,安全养虾,也是荣耀龙虾宇宙里一个重要的部分。
YOYO Claw设置了独立的三层记忆系统, 能支持对本地数据的理解,不会主动抓取第三方应用的数据。这些记忆和理解能力都需要用户授权,且都保留在端侧。
不仅如此,YOYO Claw还内设了一个无法被篡改的“安全虾”,在用户自行安装Skills时,系统会扫描Skill包里是否含恶意代码,在运行时,“安全虾”也会拦截异常的脚本操作。
易用性、省Token、安全性,支撑起用户长期、高频使用YOYO Claw的需求。
终端厂商做Claw的价值:没有注定被AI淘汰的人
在2026年GTC大会上,黄仁勋将OpenClaw比作Agent计算机的操作系统。
不过,AI的普及,关联到用户、设备、Skills/生态、模型四个维度。要实现黄仁勋这一判断,单靠一家互联网厂商、模型厂商或者终端厂商远远不够。
例如,垂直场景的应用需要依赖专业的数据源,这关联到的是垂直应用厂商,并且数据的质量可以直接影响到效果的好坏。
对于荣耀这样的终端厂商而言,他们擅长的是打通用户链路、降低成本并提升设备的耐用性。
荣耀中国区CMO雷铮斯提到,“未来的3至5年,PC、手机和平板仍然是人和数字世界进行交互的核心媒介。”荣耀要做的是,看见Claw落地的最后一公里:基于数亿用户的数据,把大模型的能力落地到真实生活场景,实现AI工具的易用性。
这也正是终端厂商的价值。假设把OpenClaw安装到一个算力不高的设备上,在执行任务时,它会疯狂地烧本地的算力,电脑界面甚至会完全卡住。
从硬件来看,终端厂商做“养虾本”有天然的优势——可以对系统进行资源的调度。因此,在响应速度上,PC端的YOYO Claw比搭载OpenClaw的笔记本响应速度更快。
不仅如此,荣耀近日推出的Magic视界桌面界面也让AI助手的调用更加便捷,用户在桌面和菜单栏上可以随时调用出AI工具,实现“服务找人”。
跨设备生态,是另一件荣耀正在做的事。
在过去一段很长时间,荣耀在全场景终端设备上一直在做数据上的互联互通。Agent时代,这一能力正在更进一步,并升级为记忆和Skill的互联互通。
例如,用PC后台跑项目的同时,用户可以通过手机端的YOYO Claw,基于云端记忆下发指令。
这种生态不只存在于个人多端的设备上,荣耀要做的是一个服务全家的AI助手。
据介绍,在家庭联动的模式下,全家多人可以共有一台PC,所有家庭成员都可以通过手机、平板等设备与PC端的龙虾互动,同时做到一人一虾的专属独立。家庭相关的记忆数据都存储在这台PC中。
△“养虾本”能实现多端共享Skills、记忆等功能,图源:智能涌现拍摄
目前,PC端的YOYO Claw已经率先在新品笔记本上推出,在功能稳定之后,旧机型随后也会进行功能的更新适配。
现有MagicBook Pro 16/14可运行约30B参数模型,能解决的场景还比较少。未来,PC端侧可能会逐渐发展到100B以上模型,并在端云模型中不断做平衡,逐步减少云端的依赖。