Manus肖弘：理想主义的填缝人

不同的人看肖弘，总会有不同的注解：

对于很多投资人来说，肖弘意味着曾经的“悔不当初”——他几乎被中国每个VC都拒绝过；在技术原教旨主义的人眼里，肖弘是个“投机分子”——他过往创业的全部项目，都是从别人的“大脑”中诞生的，关于他“套壳”的指摘也从未停歇过；

不过，他们看不上他却又羡慕他，而现实是，谁也无法成为他。

对于founder们而言，肖弘又是一个值得尊敬与学习的标杆——经他手的项目，在商业化上大多都取得了很好的正反馈。

至于大众层面对肖弘的解读，成分显然就更为复杂了，只不过那些脱离了商业范畴的众说纷纭，往往更接近于情绪的噪音而非逻辑的信号，对于理解一位极度务实的产品经理而言，并无实质裨益。

AI时代，理想主义者们都在朝AGI的圣杯狂奔。但与梁文锋杨植麟们试图死磕底层模型不同，肖弘称自己为“坐电梯”的人：从依附微信生态的壹伴、微伴，到AI浪潮下的 Monica与Manus，他始终避开底层基建的军备竞赛，专注于在巨头铺好的地基上，搭建通往应用落地的最短路径。

这一定程度剥离了技术创业的神圣感，透露出极度实用主义的味道：不求掌握技术的原始钥匙，只求拿到通往高处的入场券。

图源：Manus创始人肖弘即刻动态截图

01 卑微的活着

28岁坐在路边哭泣的那个夜晚，肖弘一定想象不到：未来某一天，自己会加入Meta，拥有了一张定义下一代网络OS的入场券。

哭是因为“找不到钱”，他刚刚被红杉拒绝了。

彼时，他的第一家创业公司“夜莺”正经历从“公众号排版插件”（壹伴）向“企业微信SCRM工具”（微伴）转型的惊险一跃：

图：Manus创始人肖弘

“壹伴”虽已拥有200多万的用户，年营收也跨进了千万门槛，成为行业的top，但整个微信公众号的增长已经放缓，天花板显现出来；而“微伴”正迎来用户量一周激增超20倍，服务器、带宽、技术团队与销售团队需紧急扩容，现金流消耗极快，肖弘急需弹药。

但不行。

当年VC圈对于微信生态创业者最通用的比喻是“后花园种菜”：在微信这个巨头建立的封闭生态里创业，就像是“在地主家的后花园里开垦一块小菜地”，地不是你的，水不是你的，甚至连围墙都不是你的。如果腾讯明天决定自己做这个功能，你的护城河在哪里？

另一方面，尽管SaaS行业正值风口，但VC们喜欢投有大厂经历的行业老炮。作为一名刚毕业就创业的大学生，肖弘没有大厂背景背书，且在融资路演时表现欠佳，哪怕他的壹伴已经成为赛道第一，微伴的增长也是行业第一，依然被认为没有SaaS基因。

再加上夜莺地处武汉，距离资本较远，同时期的竞争对手已经拿到近2亿元的融资了，身为行业佼佼者的夜莺却连一两千万都拿不到，于是在被红杉拒绝后，肖弘坐在五角场的马路牙子上释放自己的情绪。

事实上，自从2016年拿到真格基金刘元给的100万天使投资后，夜莺已有两年多的时间再没融到过钱，中间倒是有家很不知名的基金给了肖弘offer，但协议的第一条是：三年内，如果有任何一个联创离职，所有股份全部归投资人——这根本就是卖身契。

肖弘想答应，因为公司账户已经没钱了。刘元发微信提醒肖弘：当一个投资人在开始时就提出了这样的要求，他未来还会提出很多别的要求。

但肖弘没有办法。实际上，若将肖弘过去创业的时间链条（2016年~2025年）摊开来看，这样的经历还有很多。刘元在接受媒体访问时曾吐露：“过去的九年，他签过不止一次这样的条约。”

从夜莺，到肖弘第二次创业的AI浏览器插件Monica，再到Manus，刘元始终是肖弘背后的投资人，也见证了肖弘一路的艰难，他给肖弘拉过130多个投资人的群，结果却是：他（肖弘）几乎被中国每个VC都拒绝过。

图：肖弘2013年（左），2016年（右上），2025年（右下）

为此，刘元感慨道：最大的英勇不是壮烈的死去，而是卑微的活着。

投资人在考察项目时基本会参考两项指标：1、这个项目的上限在哪里；2、有没有壁垒，没有壁垒意味着谁都能做。而回答投资人关于“技术壁垒”的质疑，贯穿了肖弘的创业始末。

02 坐着电梯干“脏活“

关于技术的发心，肖弘走向了与梁文锋截然不同的方向：在梁文锋的的计划中，研究和揭秘AGI是DeepSeek的终极目的，而回看肖弘的来时路，技术的商业化与变现效率，似乎是他唯一的勋章。

前者很容易拥有万千拥趸，后者却总需要解释。

在技术原教旨主义者的眼中，肖弘的每一次成功，都像是对“硬核技术”的嘲弄。

这种审视并非没有道理。抛开商业数据的光环，从技术层面去解构他的四款核心产品，肖弘似乎永远在做那个最容易被替代的角色：

壹伴的本质上是一个浏览器端的CSS注入工具，在资深前端工程师看来，只要懂一点DOM操作，大二学生熬两个通宵就能复刻出核心功能；

微伴生长在企业微信的夹缝，本质上是对腾讯开放接口的二次封装。它的生死权不掌握在算法手里，而是一份随时可能变更的API文档；

到了AI时代的Monica，这种质疑被浓缩为一个充满争议的词：套壳。

在硬核极客眼中，Monica的底层逻辑过于简单：它不负责思考，只是把用户的问题打包发给大模型，得到答案后再原封不动搬运回来——它不是生产智能的工厂，只是智能的搬运工。

Monica爆火的那个月，GitHub上已经躺着成百上千个类似的开源项目。“任何一个懂API的初级程序员，只要给他一杯咖啡和一个下午，就能在晚饭前写出一个简陋版 Monica。”坊间对于Monica的轻蔑，都可以概括在这句话里。

到了Manus也是如此，火爆过后，质疑纷至沓来。“第二天就有人说我用3小时就能做出来”，刘元说。

事实也确实如此。一个开源团队在Manus发布后连夜行动，在GitHub上发布了一款名为OpenManus的软件。他们没用任何高深的新技术，只是把GPT-4的API和一个开源的浏览器操作库接在了一起，就实现了Manus宣传片里 90%的功能——自动搜索、自动规划、自动执行。

而Manus宣传的能看懂电脑屏幕，操作所有软件的功能，也被微软几乎同时期发布的OmniParser V2碾压。一时间，各种平替版Manus如雨后春笋般涌现在GitHub上。

这些事迹似乎都在反复证明：肖弘的护城河，浅得连脚踝都淹没不了。

但轻视的另一面是傲慢，互联网世界存在一个残酷的“低门槛悖论”：当一个事情谁都能做时，意味着你要面临海量的竞争者，想要活下来，就必须把那些看似简单的事情做到极致——那些貌似没有门槛的东西，门槛也许更高。

这样的成功，肖弘创造了4次。显然这已不是巧合：

以壹伴为例，虽然原理只是简单的CSS注入，但当微信后台代码每周更新、接口频繁变动时，如何保证那几百万个插件不崩溃、不报错便成为产品的壁垒。竞品往往等用户报错才修，而壹伴建立了一套实时监测机制，即使微信改版导致全网插件崩坏，壹伴也可以通过快速适配保证“不报错”；

微伴同理，调用API不难，但官方文档不写风控红线，盲目调用会被封号，于是微伴用大量试错摸索出灰度边界，把那些冰冷的接口，封装成销售人员一看就懂、一点就能用的CRM功能，把冷冰冰的报错转化为了“今日加粉过频，建议暂停”的安全策略。

竞品能抄走功能，但用大量封号换来的“潜规则”才是微伴的壁垒。

到了Monica，要让插件在全球几十万种网页架构里顺滑运行，解决浏览器兼容性才是真正的烂摊子。用户不知道Monica团队写了成千上万行代码去专门适配各种难搞的网站，但“只有Monica是顺手的，别的老出Bug”是他们最直观的感受。

并且，Monica是最早把GPT-4o、Claude 3、Gemini Pro等几十种最先进模型全部集成在一起的产品之一。要知道，每个大模型都有自己的脾气：GPT-4擅长逻辑，但废话多；Claude 3.5擅长写代码，但容易被长上下文冲昏头脑；Gemini反应快，但容易产生幻觉……

行业的普遍习惯是把API罗列出来，让用户自己选。但Monica做了一个极其复杂的中间层，会根据用户的任务类型（是看视频、读论文还是写邮件），自动在后台调整 Prompt，筛选出最省钱、效果最好的模型组合，把答案直接呈现给用户。

用户不需要理解模型差异，他们只需要得到结果。肖弘深谙这个道理，于是，Monica成为全球头部AI插件之一，肖弘第三次跻身赛道头部。

而直到现在，市面上可以匹敌Manus的产品也不多：

OpenManus虽然可以复刻Manus的任务执行逻辑，但它只能在标准的演示网页中顺畅运行，一旦面对真实的互联网环境，比如突发的广告弹窗、强制的登录验证或网络加载超时，它就直接躺尸；

微软OmniParser V2可以将屏幕视觉解析能力开源，但它无法理解网页的动态属性与层级结构。比如当一个按钮被透明的悬浮框遮挡，或者页面采用了复杂的动态渲染时，单纯的视觉识别会导致“无效点击”；

近日大火的openclaw，它的准入门槛和不可控的token消耗几乎对C端用户关上了大门；

即便面对Anthropic的Computer Use和OpenAI的Operator等这样大模型厂商制作出的C端AI智能体，Manus也凭借早期在复杂多步任务执行上的工程化积累，依然保持着极强的竞争力——

国金证券曾做过测试：让Claude Computer Use获取B站游戏top10的视频信息，结果因主页没有“排行榜”标签，需要软件自行“寻找”，它就崩溃了，而Manus面对类似复杂任务，依然能稳定执行、高效处理异常。

而Operator则出现了与OpenManus相似的问题。

C端用户不一定会为技术的高度付费，却会为使用的爽感与稳定性付费。从这个角度看，肖弘不发明电，但可以把电接进每个家庭。

所谓“坐电梯”，意思是他的成就总是建立在别人已经铺好的技术地基之上。从技术角度来看，肖弘的生存哲学缺乏美感、甚至略显狼狈——他做得几乎都是技术精英们看不上的活计，但在商业上却极其有效：

2021年3月，明略科技以1.86亿元收购了肖弘创立的夜莺科技（壹伴与微伴的母公司），2025年12月，Meta又以超20亿美元的高价收购了蝴蝶效应（Monica和Manus的母公司）。

一般来说，涉及数十亿美元的收购案通常需要数月的尽职调查、法务审核和谈判拉锯，但收购蝴蝶效应，从拍板到签字，扎克伯格只用了10多天的时间。

就像回答“抛开钱不谈，工作的意义在哪里”这样的问题一样，抛开的净是一些抛不开的因素。落到肖弘身上，大概可以理解为：谁说商业和产品的壁垒，就不算壁垒了。

03 一个正常人

真格基金是众多投资机构中，最着力研究人和判断人的机构之一。刘元对于肖弘的投资便是如此。毕竟在此之前，肖弘最拿得出手的成绩可能就是：运营学校（华中科技大学）的公众号运营的还不错。

而谈及为什么投资肖弘，刘元的记忆有些模糊，唯一印象深刻的情节是：在一场hackathon（一群开发者在短时间内高强度组队，把一个创意从零变成可以演示的产品原型的比赛）活动中，他看到肖弘当时穿的T恤上印着英国传奇摇滚乐队Pink Floyd的图案，以为肖弘是个文艺青年。

再加上对他们所做的项目（壹伴）感兴趣，第二天就直接给了肖弘团队真格的SPA。

图：真格基金合伙人刘元（左），肖弘（右）

这不算是一种抽象行为，张小龙曾说过一句话：“产品经理永远都应该是文艺青年，而非理性青年”。这一点，刘元与张小龙同归了。

刘元本人也是有一些文艺青年的属性在身上的。有媒体曾问过他：在评估一个早期创始人时，会特别关注哪些信号和细节？他首先想到的回答是：对方对于词语的选择。比如他就不喜欢一些投资人把公司称为“项目”。

这也不是个例，红杉美国的官网中也曾有过案例，他们会一直强调自己很在意用什么样的词汇来表达他们的价值观。

肖弘让刘云印象深刻的一点就是：即使在很忙的情况下，肖弘也会给刘元发一些最近的感触，“比如在看李光耀的传记时，他就会给我发：你看这段话，这个词用的.....”

在刘元看来，情感触角很细腻，很敏感，这是肖弘作为产品经理的天赋。

几年后，肖弘获得“业界最有产品手感的创业者”的称谓，也算是证明了刘元眼光的毒辣与师兄张小龙的观点。

除此之外，大学的经历也锻炼了肖弘对于产品的感觉。

大学时，肖弘就认识到自己跟别人在技术上的差距，“我在写一个计算器加减乘除的时候，同学已经可以做塔防游戏了。”他倒也不执拗，觉得人还是要做自己擅长的事情，他对产品有兴趣，就时常在自己的博客上介绍一些新发现的软件。

图：肖弘（右二）

“你想告诉别人这个产品哪里好，首先你自己就得知道哪里好，还能表达出来。其次，你还需要研究一下别的产品才能具体写出它哪里好。”这段经历在他看来是训练产品经理特别好的方式。

若需要技术的支持，他就去邀请同伴里的技术大神，而他笼络大神的方式简单又直接：请吃饭。后来一起创业的合伙人里，黎盼盼（CTO）和李卉洁(CMO)正是他在那一时期沉淀下来的“饭搭子”。

这套看似草莽的合伙班子，一走就是10年。

而真正印证肖弘非凡操盘能力的，是他能将季逸超和张涛这两员风格迥异的大将收入麾下。

季逸超是蝴蝶效应的首席科学家，这是一个曾把“找没用的事来做是我人生的乐趣”作为口头禅的天才少年。高中时期，他就独立开发了猛犸浏览器，18岁上过福布斯封面，曾因为担心被财务报表约束、失去研发自由，而拒绝过红杉与真格的投资。

这样的人物自然是各方势力想要拉拢的对象，但他2024年选择入职蝴蝶效应成为肖弘的合伙人，原因是：肖弘很正常。

“他身心健全，没有任何极端的思想，很现实，也很尊重常识。”季逸超做过CEO,后来在真格以EIR的身份观察过别人做CEO，他觉得与肖弘相比，其他人都“太艺术家”了。

互联网有边际效应，但AI行业没有，大模型推理的Token成本是实打实的，用户规模越大，算力开销越重。这使得AI创业不再是纯粹的极客浪漫，而更像是一场极其考验成本管控与经营效率的“传统制造业”，这对经营者的操作能力提出了更高的要求。

“我觉得整个行业还是有很多人是比较偏执的，说句不好听的，就是没有乔布斯的命却得了乔布斯的病，当然也包括我自己。”

科技圈盛产“我命由我不由天”的天才，一个身心健康又尊重常识的founder反而是这个行业的稀缺品。

那该如何理解身心健康这个词，季逸超给了解释：“身心健康的人是打不死的，你能够一次又一次的很谦卑的重新站起来，再去很冷静的去看待外界的变化，再回馈到你的决策上，这一点在肖弘以及团队的身上表现的特别明显。”

纵观肖弘的创业历程，他对商业常识的尊重，总能在关键时刻影响他的决策。

比如，在对壹伴进行商业化时，肖弘面前摆着两条路：1、成为一个广告撮合平台，撮合广告主和有流量的用户，从中抽取佣金；2、像SaaS行业那样，让用户直接付费订阅，卖一个赚一个的钱。

按照互联网思维的惯性，前者的变现天花板似乎更高，也更容易给投资人讲故事。但肖弘觉得，“天花板高并不意味着它work”。

本质上，如果这个撮合平台可以进行程序化操作，那腾讯干嘛不自己做？（类似于抖音与巨量星图），如果不能进行程序化操作，那一个软件能做的就极其有限，反而更依赖销售人员的业务能力。

他选择了后者。事实证明，选择了前者的公司最后都不存在了。

而微伴的诞生也源自于肖弘对于常识的尊重。

2019年，企业微信发布3.0版本，在此之前，微信生态内充斥着基于Hook技术的“黑产外挂”。黑客们通过篡改客户端，实现了自动洗粉、清粉以及批量发送博彩、色情等营销垃圾信息的“群控”功能。

面对屡禁不止的乱象，腾讯觉得与其在黑暗中进行无休止的攻防战，不如在阳光下建立一套合规的秩序。于是便正式开放了聊天侧边栏这一官方区域给开发者们。

但这项举措在开始时并没有被开发者们所接受，因为当时企业微信的API文档发出来后，大家发现可发的广告条数受到了限制——站在客户的角度，广告一定是越多越好的。所以大部分开发者并没有立即响应。

但肖弘往后想了一步：未来腾讯一定不会容忍微信生态被外挂们搞得乱七八糟，所以平台一定会治理和控制。如果等到被干掉了再做，窗口期就会关闭。

基于此，肖弘团队当时就立项做了微伴。果不其然，半年后，腾讯干掉了所有外挂，市面上基于企业微信官方开放的API接口的服务商寥寥无几，早已做好准备的微伴就势迎来泼天流量。

再之后，因为一个VC的祝愿：希望你们（夜莺）成为中国的sales force，让肖弘警铃大作：企业微信自己都还没成为sales force，为什么企业微信上的ISV(独立软件开发商)会被抱有这么大期待？

这种过高期待令他不安，他预感到赛道接下来或许会变形，于是在2021年将公司以1.86亿元果断卖给明略科技。

果不其然，2022年，全球资本环境急剧恶化，据清科研究中心数据显示：中国股权投资市场投资金额同比暴跌36.2%，投资案例数也下滑13.6%，全球科技公司IPO融资规模暴跌94%，从上一年的1558亿美元骤降至86亿美元。

肖弘高顶逃脱，但也见识到资本的残酷，“进一步让我更加谨慎了。”

季逸超不喜欢商业化，“如果有一个特别赚钱的方向和一个特别有趣，但需要走到底的技术的方向，我会毫不犹豫的把油门踩死往右走，但这一定是错的，所以我很需要一个人在我又想发癫的时候，把我摁死。”

他吃过沉溺于技术，完全不顾商业化的亏。尽管徐小平公开说不查账，但红杉对这种长期不产生营收、只产生专利和算法的模式是有压力的。这种压力迫使季逸超后来不得不减少公开露面，进入长达数年的技术沉淀期。

再一次创业，他希望可以“正规”一点——像字节跳动那样，有一些商业数据来证明自己。目前看来，肖弘没让他失望，他也成全了肖弘的又一次成功。

04 Manus可以成为“微信”吗？

肖弘与张小龙是校友。Monica的立项，源于肖弘当年用GPT-3给benchling的联创发邮件时感觉GPT-3的用户界对普通人很不友好，当时就发了一条饭否，说：这是我看到的AI创业的最大机会。

这条饭否原是致敬张小龙，张小龙当年在做微信之前，发了一条饭否：这是我看到移动互联网最大的机会。

后来，Monica没能成为“微信”，它的天花板太低（插件下载量最大的AdBlock和Grammarly也只有5000万，肖弘团队认为Monica做到底也就2000万的量），但肖弘“帮人类做好工具”的愿景没有发生改变，这个心愿，他寄托到Manus身上。

如果说微信连接了“人与人”和“人与服务”，那么Manus的野心，就是连接“人的意图”与“赛博世界”的执行。

在肖弘的叙述里，未来的用户不需要再去学习如何使用Excel，如何操作CRM系统，甚至不需要打开浏览器。只需要在一个极简的对话框里输入自然语言，Manus就会像一个不知疲惫的数字劳工，自动规划路径，实现交付结果。

同时这也意味着，Agent或将成为人与数字世界之间唯一的“海关”，曾经的超级APP们反倒成为Manus们的“服务供应商”。

当一个工具拥有了“用户意图分发”的最高权限时，它就拥有成为AI时代超级入口的可能。

这是一场极具诱惑力的商业推演，但现实的漩涡往往比推演沉重。

肖弘曾总结过一套API生意的生存方法论：1、垂直特定领域，可能原厂（大模型厂商）不会做；2、脏活累活，可能原厂不会做；3、有一些原厂可能以后会做，有窗口期。

现在再看，这三个方法论的根基似乎不稳了：大模型厂商们已经开始做垂直领域，而且做得越来越深、越来越专，并且Agent领域在过去一年已经成为资本与顶尖人才的绞肉机，窗口期已不存在。

肖弘曾与张涛谈起cursor内部的一个口号：每天醒来，我们的默认状态就是——我们没有存在的理由。张涛说：我们必须每一天都去争取活下去的理由。

类似的危机言论，许多优秀的企业家都曾说过，与他们相比，Manus的紧迫感无疑要更剧烈一些：

在Manus的窥伺者中，Genspark及其背后的创始人景鲲，或许是最具压迫感的参照系之一。

与肖弘这种从畎亩之中杀出来的非典型创业者不同，景鲲代表的是中国科技圈最正统的精英叙事：

作为前百度集团副总裁和小度之父，景鲲曾亲手主导过国民级AI硬件的从零到一，经历过巨头之间动辄数亿的补贴大战。他深谙大规模组织管理和软硬件生态协同，并且与肖弘一样，景鲲也十分重视产品的手感和商业化能力。

现在，Genspark的演进路线正在与Manus发生危险的交汇：Genspark起初以AI搜索切入，但很快推出了具有极强Agent属性的功能，试图在信息检索的基础上直接完成任务交付。

在衡量Agent综合能力的GAIA benchmark中，GenSpark的Super Agent跑出了87.8%的极高分数，高于Manus的86.5%。

并且据Genspark投资人透露，Genspark的退订率只有Manus的1/3，付费用户留存率高达88%-92%。这在订阅制SaaS产品中是极其优秀的数据。

这只是Manus在应用层残酷竞争的冰山一角。别忘了，它们的头上始终悬挂着一把达摩克利斯之剑——大模型厂商。

Meta收购Manus，一定程度上缓解了Manus最底层的生存焦虑——它不需要担心随时被断水断电了(比如收紧API权限或大幅涨价)，但同时，也把它的竞争范围升级到掌控着底层模型与OS操作系统的超级寡头，当Manus试图在这些系统上接管UI和执行跨软件操作时，极大概率会遭到对手以“隐私安全”的权限封杀。

作为独立创业公司时，Manus曾经的优势在于极其务实的“动态路由”——谁家的模型好用就接入谁。而一旦贴上Meta的标签后，Manus的“大脑”注定将被强制与自家的 Llama深度绑定。

这是一场极其危险的技术赌博：如果Llama被其他大模型甩开，Manus将被迫带着一颗“不够聪明的大脑”与竞争者们进行肉搏，曾经依靠产品手感建立的体验优势将荡然无存。

Manus被Meta收购，远远不是故事的终局，而是开始。

回看肖弘的创业史，如果说技术大神们的梦想是AGI的星辰大海，肖弘则更像是给通往圣杯路上的填补缝隙的人，凭借着自己的工程化能力，将这条路上的缝隙填满，最终让所有人都能通过这条铺好的路，真正触达AI的终点。

头图来源|AI制图

本文来自微信公众号 “首席人物观”（ID：sxrenwuguan），作者：二毛 ，36氪经授权发布。