Manus Xiao Hong: Der Fugenfüller des Idealismus

Verschiedene Menschen haben verschiedene Interpretationen von Xiao Hong:

Für viele Investoren bedeutet Xiao Hong das "Verhängnis der Reue" - er wurde von fast jedem chinesischen VC abgelehnt. In den Augen der Technologiefundamentalisten ist Xiao Hong ein "Spekulant" - alle seine früheren Startup-Projekte entstammen anderen "Gehirnen", und die Vorwürfe gegen ihn wegen "Shelling" haben nie aufgehört.

Dennoch verachten sie ihn, aber beneiden ihn zugleich. Die Realität ist, dass niemand ihn nachahmen kann.

Für die Gründer ist Xiao Hong ein Respekt- und Lernmodell - die von ihm betreuten Projekte haben in der Regel gute positive Rückmeldungen bei der Kommerzialisierung erzielt.

Die Einschätzung von Xiao Hong durch die breite Öffentlichkeit ist offensichtlich komplexer. Die verschiedenen Meinungen außerhalb des Geschäftsrahmens sind eher Emotionslärm als logische Signale und nützen nicht wirklich beim Verständnis eines äußerst pragmatischen Produktmanagers.

Im Zeitalter der KI rennen die Idealisten alle auf den Heiligen Gral der AGI zu. Im Gegensatz zu Liang Wenfeng und Yang Zhilin, die versuchen, sich auf die Grundlagenmodelle zu konzentrieren, bezeichnet Xiao Hong sich als "Person im Fahrstuhl": Von Yiban und Weiban, die sich an das WeChat-Ökosystem anlehnen, bis hin zu Monica und Manus in der KI-Welle hat er immer die Rüstungskämpfe auf der Basisinfrastruktur vermieden und sich darauf konzentriert, den kürzesten Weg zur Anwendungsimplementierung auf den von den Großkonzernen gelegten Fundamenten zu bauen.

Dies entfernt in gewissem Maße die Heiligkeit des Technologie-Startups und spürt nach äußerster Pragmatik: Es geht nicht darum, den ursprünglichen Schlüssel zur Technologie zu besitzen, sondern nur darum, die Eintrittskarte in die Höhe zu bekommen.

Quelle: Screenshot aus Xiao Hongs Moment auf Jike, Gründer von Manus

01 Niedrigmütig leben

An jenem Abend, als er im Alter von 28 Jahren am Straßenrand weinte, konnte Xiao Hong sich sicherlich nicht vorstellen, dass er eines Tages bei Meta eintreten und eine Eintrittskarte zur Definition des nächsten Netzwerk-OS erhalten würde.

Er weinte, weil er "kein Geld finden" konnte. Er wurde gerade von Sequoia abgelehnt.

Zu dieser Zeit erlebte sein erstes Startup, "Nightingale", einen riskanten Sprung von einem "Plug-in für die Formatierung von Offiziellen Accounts" (Yiban) zu einem "SCRM-Tool für Enterprise WeChat" (Weiban):

Bild: Xiao Hong, Gründer von Manus

Obwohl "Yiban" bereits über 2 Millionen Benutzer hatte und das Jahresumsatzthreshold von 10 Millionen erreicht hatte und somit der Spitze der Branche angehörte, hatte das Wachstum der WeChat-Offiziellen Accounts bereits nachgelassen und die Glasdecke war sichtbar. "Weiban" hingegen erlebte einen Anstieg der Benutzerzahl um mehr als das 20-fache in einer Woche. Der Server, die Bandbreite, das Technikteam und das Vertriebsteam mussten dringend erweitert werden, und der Cashflow wurde schnell verbraucht. Xiao Hong brauchte dringend Kapital.

Aber es half nichts.

Die gängigste Metapher für die Gründer im WeChat-Ökosystem in der damaligen VC-Szene war "Gemüsesaat im Hinterhof": Ein Startup in dem von WeChat, einem Großkonzern, geschaffenen geschlossenen Ökosystem ist wie "die Anlage eines kleinen Gemüsegartens im Hinterhof eines Grundbesitzers". Das Land gehört nicht dir, das Wasser gehört nicht dir, und sogar der Zaun gehört nicht dir. Wenn Tencent morgen beschließt, diese Funktion selbst zu entwickeln, wo ist dann deine Schutzmauer?

Andererseits, obwohl die SaaS-Branche gerade im Aufwind war, bevorzugten die VC-Anleger erfahrene Branchenprofis mit Erfahrung in Großunternehmen. Als junger Student, der direkt nach dem Abschluss ein Startup gründete, hatte Xiao Hong keine Referenzen aus Großunternehmen und war bei der Finanzierungs-Pitch nicht sehr überzeugend. Selbst wenn sein Yiban bereits der Spitze der Branche angehörte und das Wachstum von Weiban ebenfalls Spitzenplatz belegte, wurde er dennoch als nicht SaaS-fähig angesehen.

Darüber hinaus befand sich Nightingale in Wuhan, weit entfernt von den Investoren. Während die Wettbewerber in der gleichen Periode fast 200 Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten hatten, konnte Nightingale, der Spitzenreiter der Branche, nicht einmal 10 bis 20 Millionen Yuan bekommen. Also setzte Xiao Hong nach der Ablehnung durch Sequoia auf die Bordsteinkante in Wujiaochang und ließ seine Emotionen frei.

Tatsächlich hatte Nightingale seit der 1-Million-Yuan-Segeninvestition von Liu Yuan aus ZhenFund im Jahr 2016 mehr als zwei Jahre lang keine weiteren Finanzierungen erhalten. Es gab zwar eine relativ unbekannte Investmentfirma, die Xiao Hong ein Angebot machte, aber die erste Klausel des Vertrags lautete: Wenn einer der Mitgründer innerhalb von drei Jahren kündigt, gehen alle Anteile an die Investoren über - das war eigentlich ein Leihvertrag.

Xiao Hong wollte zustimmen, denn das Firmenkonto war leer. Liu Yuan schrieb ihm per WeChat und warnte ihn: Wenn ein Investor von Anfang an solche Anforderungen stellt, wird er in Zukunft noch viele andere Anforderungen stellen.

Aber Xiao Hong hatte keine andere Wahl. Tatsächlich, wenn man die Zeitachse seiner früheren Startup-Aktivitäten (2016 - 2025) betrachtet, gibt es viele solche Erfahrungen. Liu Yuan sagte in einem Medieninterview: "In den letzten neun Jahren hat er mehr als einmal solche Verträge unterzeichnet."

Von Nightingale über das zweite Startup, das KI-Browser-Plugin Monica, bis hin zu Manus war Liu Yuan immer der Investor hinter Xiao Hong und hat Xiao Hongs schwierige Reise miterlebt. Er hat eine Gruppe von über 130 Investoren für Xiao Hong zusammengestellt, aber das Ergebnis war: Er (Xiao Hong) wurde von fast jedem chinesischen VC abgelehnt.

Bild: Xiao Hong im Jahr 2013 (links), 2016 (oben rechts), 2025 (unten rechts)

Deshalb sagte Liu Yuan mit Nachdruck: "Die größte Tapferkeit besteht nicht darin, heroisch zu sterben, sondern darin, niedrigmütig zu leben."

Investoren berücksichtigen beim Bewerten eines Projekts in der Regel zwei Kriterien: 1. Wo liegt die Obergrenze dieses Projekts? 2. Gibt es eine Barriere? Ohne Barriere kann jeder das Projekt umsetzen. Die Antwort auf die Zweifel der Investoren bezüglich der "technologischen Barriere" durchzog Xiao Hongs gesamten Startup-Verlauf.

02 Im Fahrstuhl die "schmutzige Arbeit" tun

In Bezug auf die Motivation für die Technologie hat Xiao Hong eine völlig andere Richtung eingeschlagen als Liang Wenfeng: In Liangs Plan ist die Erforschung und Enthüllung der AGI das ultimative Ziel von DeepSeek. Wenn man sich Xiao Hongs Weg ansieht, scheint die Kommerzialisierung und die Effizienz der Umsetzung von Technologie sein einziges Abzeichen zu sein.

Der erste Ansatz gewinnt leicht Tausende von Anhängern, der zweite muss sich aber immer rechtfertigen.

In den Augen der Technologiefundamentalisten ist jedes Erfolgsgeschäft von Xiao Hong wie eine Spottierung der "hardcore Technologie".

Diese Betrachtung ist nicht unbegründet. Wenn man die vier Kernprodukte von Xiao Hong von der technischen Seite her dekonstruiert, scheint er immer die Rolle zu spielen, die am leichtesten ersetzbar ist:

Yiban ist im Wesentlichen ein CSS-Injektions-Tool auf Browser-Ebene. In den Augen von erfahrenen Frontend-Engineern kann ein Student im zweiten Jahr, der ein wenig DOM-Operationen versteht, die Kernfunktionen nach zwei Nachtschichten replizieren.

Weiban wächst in der Lücke von Enterprise WeChat und ist im Wesentlichen eine zweite Verpackung der von Tencent geöffneten Schnittstellen. Sein Überleben hängt nicht von Algorithmen ab, sondern von einer API-Dokumentation, die jederzeit geändert werden kann.

In der KI-Zeit hat sich diese Zweifel in ein umstrittenes Wort verdichtet: Shelling.

In den Augen der hardcore Geeks ist die zugrunde liegende Logik von Monica zu einfach: Sie ist nicht für das Denken zuständig, sondern packt einfach die Fragen der Benutzer zusammen und schickt sie an das Large Language Model. Nachdem sie die Antworten erhalten hat, bringt sie sie unverändert zurück - sie ist keine Fabrik, die Intelligenz produziert, sondern nur ein Transporter von Intelligenz.

Im Monat, in dem Monica richtig angekommen war, lagen auf GitHub bereits hunderte von ähnlichen Open-Source-Projekten. "Jeder Anfänger-Programmierer, der etwas von APIs versteht, kann mit einem Kaffee und einem Nachmittag vor dem Abendessen eine einfache Version von Monica schreiben." All die Verachtung gegenüber Monica lässt sich in diesem Satz zusammenfassen.

Das Gleiche gilt auch für Manus. Nach dem Erfolg kamen die Zweifel in Scharen. "Am nächsten Tag sagte jemand, er könne es in drei Stunden machen", sagte Liu Yuan.

Tatsächlich stimmt das. Eine Open-Source-Gruppe hat nach der Veröffentlichung von Manus in der Nacht darauf gehandelt und auf GitHub eine Software namens OpenManus veröffentlicht. Sie haben keine hochkomplizierten neuen Technologien verwendet, sondern einfach die API von GPT-4 mit einer Open-Source-Browser-Operationsbibliothek verbunden und damit 90% der Funktionen aus dem Manus-Promovideo realisiert - automatische Suche, automatische Planung und automatische Ausführung.

Die von Manus propagierte Funktion, den Bildschirm des Computers zu verstehen und alle Software zu bedienen, wurde von Microsofts OmniParser V2, das fast zur gleichen Zeit veröffentlicht wurde, überboten. Plötzlich sprudelten wie Pilze nach dem Regen auf GitHub alle möglichen Ersatzversionen von Manus auf.

Diese Beispiele scheinen immer wieder zu beweisen, dass Xiao Hongs Schutzmauer so flach ist, dass sie nicht einmal die Fersen bedecken kann.

Aber die andere Seite der Verachtung ist die Arroganz. In der Welt des Internets gibt es ein grausames "Paradoxon des niedrigen Zugangsschwellens": Wenn jeder etwas tun kann, bedeutet das, dass du mit einer Masse von Konkurrenten konfrontiert bist. Um zu überleben, musst du die scheinbar einfachen Dinge bis in die letzte Konsequenz ausführen - die Dinge, die scheinbar keinen Zugangsschwellen haben, haben vielleicht einen höheren Schwellenwert.

Xiao Hong hat diesen Erfolg viermal erzielt. Offensichtlich ist dies kein Zufall:

Nehmen wir Yiban als Beispiel. Obwohl das Prinzip nur eine einfache CSS-Injektion ist, ist es eine Herausforderung, sicherzustellen, dass die Millionen von Plug-ins nicht abstürzen oder Fehler melden, wenn der Hintergrundcode von WeChat wöchentlich aktualisiert und die Schnittstellen häufig geändert werden. Die Konkurrenten reparieren in der Regel erst, wenn die Benutzer Fehler melden, während Yiban ein Echtzeit-Überwachungssystem aufgebaut hat. Selbst wenn die WeChat-Umgestaltung dazu führt, dass alle Plug-ins im Netz zusammenbrechen, kann Yiban durch schnelle Anpassung sicherstellen, dass keine Fehler auftreten.

Das Gleiche gilt für Weiban. Das Aufrufen von APIs ist nicht schwierig, aber die offizielle Dokumentation schreibt keine Risikogrenzen auf. Blindes Aufrufen kann zu einem Account-Sperrung führen. Deshalb hat Weiban durch zahlreiche Fehlversuche die Graugebiete herausgefunden und die kalten Schnittstellen in CRM-Funktionen verpackt, die die Vertriebler sofort verstehen und einfach bedienen können. Die kalten Fehlermeldungen wurden in Sicherheitsstrategien wie "Heute zu viele Follower hinzugefügt, empfehle Pause" umgewandelt.

Die Konkurrenten können die Funktionen kopieren, aber die "Stillschweigeregeln", die mit zahlreichen Account-Sperrungen erkauft wurden, sind die Schutzmauer von Weiban.

Bei Monica muss das Plug-in in Hunderttausenden von Webseitenarchitekturen weltweit reibungslos funktionieren. Die Lösung der Browser-Kompatibilität ist das eigentliche Problem. Die Benutzer wissen nicht, dass das Monica-Team Tausende von Codezeilen geschrieben hat, um verschiedene schwierige Websites anzupassen, aber "nur Monica funktioniert gut, die anderen haben immer Fehler" ist ihre direkteste Erfahrung.

Außerdem ist Monica eines der ersten Produkte, das die besten Large Language Models wie GPT - 4o, Claude 3, Gemini Pro usw. integriert. Man muss bedenken, dass jedes Large Language Model seine eigenen Eigenheiten hat: GPT - 4 ist gut in der Logik, aber redet zu viel; Claude 3.5 ist gut in der Code - Schreibung, aber wird leicht von langen Kontexten über