当头部音乐厂牌用AI制作MV，传统MV工业走到拐点了吗？

最近，华纳音乐中国联合可灵AI推出的首个AI侠女虚拟偶像“吴爱花”刷屏了。

数据显示，其首支同名单曲《吴爱花》MV全网播放超500万，相关话题全网播放超1000万，音源上线仅一天便完成999+收藏。

更重要的是，这支MV的视频部分全部由AI完成，主要由可灵AI提供技术支持。音乐风格将笛子与超爽鼓组结合，欧美声线碰撞中式侠女；MV则主打邵氏影业的视觉风格，穿插着《爱，死亡和机器人》的科幻美学，超流畅的高速复杂动作镜头，让人感叹AI技术实在迭代超光速。

从创意试水到产业落地，尤其是像华纳音乐中国音乐这样的巨头下场，AI MV越来越多地进入主流视野，其商业化进程被迅速打开。那么，传统MV工业走到拐点了吗？

制造“吴爱花”

1965年，邵氏公司在传统类型电影市场出现疲态之际，提出了“彩色武侠新攻略”的口号。其关键在于不是简单翻新武侠类型，而是在高度工业化的体系中，重建一种具有强烈辨识度的类型美学。

六十年后，这句口号在AI时代以另一种方式被重启，意外地成为一种新的AI视频风格选择。与早期AI MV中以技术奇观为主导的路径不同，“彩色武侠”指向了AI影响迈向商业级应用的可能，也在MV中呈现出电影级的叙事。

作为《吴爱花》MV的创作者，吴志气起初对这支作品设想是一支“有明确美学出处，但又不完全复刻过去”的MV。从小就喜欢的邵氏电影成了他的reference：舞台剧布景、京剧程式动作，整合强调情绪节奏电影蒙太奇剪辑。

当风格一旦被敲定，技术难度也随之陡然上升。

邵氏美学作为一种高度工业化的视觉体系，对于人物比例、镜头调度、动作节奏都有明确的规范。在上世纪七八十年代，这些标准由经验成熟的美术与摄影团队共同完成；而在AI MV语境下，创作者不仅需要控制人物形体与面部的失真风险，还必须在既定的音乐节奏的约束下，完成多镜头的连续调度与稳定衔接。

这些创作难点都被可灵AI轻松化解了。《吴爱花》的创作恰逢可灵O1上线，其专属“主体库”功能可保证人物在不同场景或不同镜别下的形象始终稳定统一，彻底解决了AI视频的一致性难题，产出工业级水准的影像；而可灵 2.5 Turbo则为 MV 中那些高难度的武打动作、手部特写注入了灵魂，避免了在复杂动态下常见的崩坏与不连贯现象。身为创作者，吴志气发现吴爱花可以“表演”，可以讲述更多的故事。

在MV中，女侠吴爱花看《武林秘籍》时会蹙眉思考，摔在地上时她的表情搞怪、无厘头，遭遇刺客背叛时眼神里又有愤怒。在可灵AI加持下，吴志气成功呈现了人物面部情绪的细微过渡，为创作者提供了此前难以企及的表达空间。

“吴爱花能够像电影演员那样‘表演’，才具备向类型角色演化的基础。”吴志气对音乐先声表示。只有在这种情况下，虚拟人物才能承载完整的世界观，“让我能在她身上继续延伸更多故事”。

如果说《吴爱花》MV验证的是AI能否像素级呈现传统电影风格，那么《在指尖跳伞》MV关心的，则是 AI 能否承载一个传统电影之外的不断变形、持续扩展的叙事世界。

据悉，知名说唱歌手艾热去年底发行的新歌《在指尖跳伞》的歌词由deepseek完成，并且有意完全排除人类的干预。在此之下，创作者右大臣将空间与想象力彻底打开：超现实的月陆2.0、失重的太空、赛博朋克的酒馆，艾热在不同情境中穿梭，在超现实的异空间里打造实拍的质感。

创作者右大臣告诉我们，这支作品的完成来源于可灵O1的功能升级。“我们梦月AI实验室在创作的过程中，通过可灵生成了一个细致准确的主体库”，如此一来，无论是蒸汽朋克的酒馆，还是疾驰的高速公路，AI角色始终能够稳定存在，完成跨场景的连续表演。

此外，作为全球首个统一多模态模型，可灵O1也为创作过程中提供了从画面、音乐到音效的协同统一，这无疑为成片的效率带来又一次提升。例如，MV中器师族工蜂行动的音效，实际上就来源于可灵的素材库。“这让我们整个制作时间，压缩了两到三倍。”右大臣告诉我们。

两支作品从不同方向指向同一件事：当AI同时具备稳定控制与持续扩展的能力，MV正在成为它最先成熟的商业化载体之一。

1 人公司如何搅动千亿市场？

如果把视角从单支作品拉远，音乐MV正在回到一个被重新定义的位置。

供给端，音乐数据公司Luminate统计显示，每天约有12万首新曲目上传到流媒体平台；在消费端，MIDiA Research的数据显示，每月至少在YouTube上观看音乐视频的消费者比例已从2020年的50%上升到2024年的67%。庞大的歌曲供给、社交媒体的传播方式和AI技术的应用，也重新激活了被压抑的音乐影像化需求。

Verified Market Research研究显示，2024 年，音乐视频制作的市场规模价值为112 亿美元（约778亿人民币），预计到 2032 年将达到 203.9 亿美元（1424亿元人民币），2026 年至2032 年期间年复合增长率为 7.8%。

可以看到，在全球音乐内容迅速膨胀的当下，MV正逐渐成为连接音乐、短视频平台和流媒体生态的核心内容。一方面，音乐发行节奏持续加快，单曲化趋势明显，营销需求指数级提升；另一方面，如今用户的观看习惯往往是在短视频、推荐流和平台首页被动接触影像内容，再到音乐流媒体实现完成音乐消费。

如此一来，在音乐宣推团队眼中，MV不再只是锦上添花的营销物料，而成为音乐传播中最具穿透力的入口。

但问题也同样显著。在传统制作体系中，一支标准MV往往意味着数个月制作周期、动辄数十万元甚至更高的预算，对团队协作能力的高度依赖。拍摄条件、周期压力、平台窗口期，层层限制了MV的创作空间，对于大量中腰部乃至独立音乐人而言，创意往往在立项阶段就被压缩，最终只能在执行层面妥协。

从传统行业转型而来的AI创作者吴志气，对此有着直观感受。在他看来，“AI最重要的价值，在于可以不停试错、几乎零成本地做不一样的东西，而不是反复复制市场上已经被验证过的成功模板。”

依托模型在高度风格化和细腻质感生成上的优势，可灵 AI 尤其擅长呈现写意、意识流等天马行空的创意表达。AI 艺术家辣味花手，正借助这一能力，多快好省地实现她脑海中的“创意野心”。

出身于3D视觉领域的她，曾长期为传统影像团队完成特效，这一经历为她积累了稳定而鲜明的审美取向。她偏好在现实城市空间中嵌入装置式、异质化的视觉元素，并逐渐形成了个人风格。

今年，她受邀为五月天演唱会《超人》制作主视觉，五位成员都被放大为城市雕塑，借助生成模型，将人物置于东方明珠塔、外滩等城市建筑中，就像一个大型的装置艺术。

《在指尖跳伞》MV中，创作者右大臣也实验了一种从虚拟到现实不断跳跃的“一镜到底”结构：影片基于白月城的科幻世界观设计，从一个对弈的空间突然进入赛博朋克风格的酒吧，镜头平移至一位女招待后，角色邂逅克苏鲁风格的酒保，场景在不切断情绪的前提下连续演化。

“如果实拍，这个场景几乎不可想象需要多大的人员调度。实拍也无法展示出白月城这样丰富的科幻场景。”右大臣表示。但在可灵AI的支持下，这种复杂性被转化为首尾帧的逻辑连贯问题。在镜头调度过程中，模型本身开始参与到创作之中——有时，创作者只需设定一个硬币、一杯酒这样的意象，AI便能自然生成中间的调度路径，甚至提前给出未被设想的视觉解法，真正实现降本增效。

不难看出，当技术成熟度跨过某个阈值，内容创作模式随之发生变化。“1 人公司”不再只是一个比喻，从创意构思、画面生成，到剪辑、传播素材输出，越来越多 MV 项目可以由极小规模甚至单人完成，完美适配当下音乐的高频发行节奏。

1 人公司搅动千亿市场，不再是痴人说梦。

降本之外，创意正在被重新分配

从商业化角度看，AI 的真正价值，并不止于制作成本的下降。

随着模型持续迭代，AI正在从高效“工具”进阶为真正的“创作伙伴”，在效率、稳定性与规模化能力上深度参与创作。

以可灵AI为例，其 O1 版本开始系统性解决主体一致性问题，通过多角度锁定角色核心特征，显著降低人物在长序列中的形象失真；而可灵 2.5 Turbo 则进一步强化了动态稳定性与风格统一能力，引入更接近真实世界的物理反馈机制，使高动态动作与复杂运镜成为可被稳定生成的常规选项。

当模型能力趋于稳定、工具链逐步成熟，多角色、多场景、多镜头乃至具备完整叙事结构的MV，已经完全可以在极短的时间窗口内被反复生成、调整并成熟。这一过程不再是面对新技术的“玩票式尝试”，而是逐渐转化为一套可控、可复制、可商业落地的工程化流程。

这一变化，也在重塑音乐产业内部的分工逻辑。

当MV不再是高风险、一次性的重投入项目，创作者得以更频繁地进行视觉实验，风格探索被前移至创作早期，而不再被压缩在宣发阶段的有限窗口中。视觉表达由“结果导向”转向“过程共创”，创作节奏与内容形态随之被重新定义。

过去一段时间，可灵AI已与多家头部音乐公司、先锋AI导演及潮流音乐人展开多元实践：从承载亿级曝光的时代少年团六周年直播盛典开场视频，到虚拟偶像东方女侠吴爱花的首支AI MV，再到音乐人艾热的国内首支全 AI 生成嘻哈 MV《在指尖跳伞》，这些案例共同验证了AI MV在主流审美、艺术表达与商业制作体系中的可行性与成熟度。

更值得关注的是，平台正在以更具社群属性的方式，将技术能力与创作生态深度绑定。通过创作者扶持计划与 NextGen 新影像创投计划，可灵 AI 持续扶持青年创作者提供模型能力、资源曝光与共创支持，加速了音乐视觉内容的创新与规模化生产。

当平台将资源、流量与注意力持续投入 AI MV 这一垂直场景，“AI 重塑未来”不再只是口号。AI 工具正以一种可被感知的方式，将创意、制作与商业化重新连接起来。在头部厂牌的规模化试水与先锋创作者的持续示范下，技术的角色正在发生根本性转变——它不再只是降低成本的手段，而是在重塑内容生产的基本规则。

对整个行业而言，这或许仍只是一个起点。真正的影响，不在于某一支爆款AI MV的出现，而在于当这种生产方式成为默认选项之后，音乐内容将如何被构思、被制作，又将以怎样的节奏进入市场。

本文来自微信公众号“音乐先声”（ID：nakedmusic），作者：朋朋，编辑：范志辉，36氪经授权发布。