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当 AI 成为艺术界的“真理判官”,人工智能能否揭开历史上最伟大画作的真正创作者?

新芒X2026-01-27 08:37
如果卢浮宫里挂着的《蒙娜丽莎》并非出自达芬奇之手,世界将会怎样?

如果卢浮宫里挂着的《蒙娜丽莎》并非出自达芬奇之手,世界将会怎样?这听起来像是丹·布朗小说里的阴谋论,但在艺术法律师丹尼尔·诺维拉(Daniel Novela)看来,这正成为一种迫在眉睫的现实。

进入 2026 年,AI 模型对微观特征的识别已经达到了原子级精度。它不再仅仅是生成图像的工具,更成为了最严苛的鉴伪大师。

从人体步态识别到艺术笔触的微观动态分析,AI 正在以人类肉眼无法察觉的维度,重新审视人类文明的艺术宝库。

本文将深度拆解 2026 年主流 AI 鉴定平台的底层逻辑,并揭示这场“真伪革命”对全球文化信任基础的巨大冲击。

艺术界的“达芬奇密码”:AI 正在重写艺术史

如果你走进世界顶级博物馆,默认每一张杰作的标签都是绝对权威的,那么佛罗里达州的艺术法律师丹尼尔·诺维拉可能会给你浇一盆冷水。

作为专门为重要艺术品提供收购咨询和尽职调查的专家,他认为我们即将迎来一个令人不安的真相:许多备受推崇的画作,其真正的作者可能并非我们公认的大师。

这种担忧的技术底层逻辑与现代刑侦中的“步态分析”异曲同工。在法医学领域,AI 可以通过机器学习算法系统性地研究人体的运动模式——从骨盆的微小摆动到膝盖的弯曲角度。

正如每个人都有独一无二的指纹,每个人走在路上的动态模式也可以被转换成精确的数学方程式。这种生物识别技术甚至无需视网膜扫描,就能在复杂的环境中精准锁定了目标。

这种逻辑被无缝迁移到了艺术鉴定领域。诺维拉解释说,艺术家的每一笔触都带有不可伪造的“动态特征”。就像嫌疑人的走路姿势一样,画作中的每一根线条都展现了艺术家那一刻的速度、力度、犹豫,甚至是颜料稀释的细微比例。

AI 能够捕捉到这些人类专家难以察觉的隐秘线索,并将其与艺术家已知真迹的大数据进行高频比对,从而识别出独属于某位大师的“创作 DNA”。

2026 年的鉴伪利器:四大主流 AI 平台

随着技术成熟,2026 年的市场已经涌现出一批能够为画作真伪给出“判决书”的专业平台。它们各自从不同的技术维度,构筑起了一道密不透风的真相防线:

其中,瑞士的Art Recognition是目前的行业领军者。该平台利用深度学习模型训练了超过 100 万张顶级大师的真迹图像。它不仅能分析笔触的方向,还能通过计算颜料干燥后的裂纹走向,判断画作的年代。

在最近的一次测试中,该平台对一幅备受争议的拉斐尔画作给出了 > 95%的真迹概率评分,直接影响了该作品在苏富比拍卖行(Sotheby's)的最终估值。

Factum Foundation则采取了另一种更为硬核的路径。他们利用超高分辨率的 3D 扫描技术,记录下画作表面的每一处起伏。因为即便是一个顶尖的伪造者可以模仿颜色,也无法完美复制艺术家在落笔瞬间由于肌肉记忆形成的独特“纹理浮雕”。

这些数据在 AI 的处理下,会生成一张精密的“地形图”,让任何现代的伪造尝试在微观维度下无所遁形。

信任的坍塌:当“真迹”不再真实

真相的代价往往是沉重的。大都会艺术博物馆前馆长托马斯·霍文曾给出过一个惊人的估计:市面上流通的艺术品中,大约有 40% 是赝品。

如果 AI 的全面介入证实了这一猜测,甚至证明博物馆里的镇馆之宝也是赝品,这不仅会引发社会的剧烈震动,更可能重创依赖博物馆体系的全球旅游业。这种误判将不仅仅是公关危机,它更会动摇支撑人类社会文化信任的根基。

对于艺术界而言,全面接受 AI 鉴定无疑是一场豪赌。画作不仅是审美的对象,更是金融资产和国家宝藏。一旦真伪受到质疑,从博物馆的商业信誉到天价保单的有效性,所有链条都将面临崩塌。

尤其是那些依赖慈善捐赠的机构,一旦让捐赠者发现自己花费巨资购买并捐赠的“大师杰作”其实是赝品,捐赠热情将迅速枯竭。

正如诺维拉所言:“这些不仅仅是漂亮的画作。绘画是金融资产和历史记录。如果 AI 显示它们并非真迹,那么从博物馆的信誉到保险范围,一切都将受到影响。”

这种影响甚至波及到了二手交易平台,此前通过 AI 分析,eBay 等平台上多达 40 幅所谓的“莫奈”和“雷诺阿”画作被证实极有可能是赝品,引发了艺术品电商行业的集体焦虑。

螺旋式进化:AI 驱动的“猫鼠游戏”

尽管前路布满争议,但这种转变最终被认为是阵痛后的新生。韧性强的博物馆不应排斥 AI,而应将其演化为未来评估的标准手段。

人类专家并不会被取代,而是与 AI 形成互补:由 AI 进行第一轮高效率筛选,再由专家进行深度的文化价值评审。这种“人机协作”的模式,或许能为混乱的艺术品市场建立起前所未有的秩序。

当然,我们必须正视 AI 带来的双刃剑效应。当 AI 变得越来越擅长识别赝品时,犯罪分子同样可以利用同样的技术来完善他们的伪造手段。

这变成了一场技术层面的“猫鼠游戏”:骗子利用生成式对抗网络(GANs)让笔触更加逼真,试图欺骗 AI 的眼睛。在可预见的未来,艺术品的博弈将演变成算法与算法之间的对决。

“人工智能是一把双刃剑。它不仅可以识别欺诈,也可能助长未来的欺诈活动。”

然而,无论算法如何进化,美的本质依然属于人类。AI 可以识别出模式,但只有人类才能真正产生“敬畏之心”。这种源自灵魂深处的审美欣赏,是任何精密算法都无法伪造的。

在这场技术的洗礼之后,那些经得起 AI 严苛考验的真迹,或许将散发出更加夺目且真实的人类光辉。

本文来自微信公众号“新芒xAI”,作者:董义振 格林,36氪经授权发布。