PIAVIATION 构建中国通航飞行员数字生态 开启飞行信用数据平台融资征程

PIAVIATION：重塑中国通航的“飞行数字生态”

中国低空经济政策的加速落地，为通用航空产业注入新活力，但飞行员群体的真实需求却长期被忽视：航图缺失、数据分散、信息孤岛、交易低效、行业信用缺失……一位从北美飞行舱走出的连续创业者，决心用数字化工具打破这一僵局。2025年7月，聚焦通用航空领域的垂直平台PIAVIATION正式上线，试图搭建中国首个“飞行数据+飞行信用+交易网络”的基础设施。

平台整合四大核心功能： 智能航图系统——覆盖全国通航机场，支持气象数据接入与飞行计划一键生成。通航数据库——包含航校、教员、俱乐部的结构化信息，通过资质认证与匿名评价建立透明体系。内容社区——聚焦飞行技术与经验分享，支持内容沉淀与交流，帮助飞行员群体建立社交与知识网络。交易模块——提供飞行员装备商城与二手飞行器交易，提升交易效率与信任度。

PIAVIATION聚焦通用航空长期存在的五大痛点：首先，国内通航数据分散、过时且不友好于通航飞行员，平台通过收集全国通航机场数据、接入CAAC文档、Notam与实时天气信息，填补了中国缺乏专业飞行工具的空白；其次，行业信息极度不透明，学员难以判断机构与教员水平，PIAVIATION通过资质认证和结构化资料表建立透明评价体系；在招生与管理环节，平台支持一键约课、记录与评价，降低获客成本并提升转化率；针对飞行员和机构难以形成个人IP的困境，PIAVIATION提供主页、标签与影响力榜单，帮助沉淀品牌与信任；最后，在交易环节，通过飞行信用与精准匹配机制，解决了信息不对称与信任缺失，激活了飞行员群体的装备与课程交易市场。

飞行员的“数字工具箱”

创始人毛君雅的经历奠定了平台的底色——拥有十余年连续创业经验、同时也是资深飞行爱好者。“每次飞行前，我需要用多款软件查天气、航图，在五个微信群询问航校档期，再和俱乐部来回确认机型状态，且中国通航机场、俱乐部信息缺失，查询困难。”这种碎片化体验，成为PIAVIATION诞生的直接动力。

AI驱动的信用革命

技术团队在初期就瞄准数据闭环的构建。平台引入AI算法对用户行为建模：通过NLP分析飞行教学视频，生成教员能力标签；基于XGBoost模型评估用户信用，量化飞行准时率、设备维护记录等指标形成信用分；航图引擎则采用CV技术实现空域标注与危险预警的自动化。“未来飞行计划的空域报备可能直接调用这些数据。”CTO透露。

这些技术可转化为商业价值。航校/俱乐部可通过平台的“教学风格画像”精准匹配目标学员，课程转化率可35%；二手直升机卖家借助飞行日志AI分析工具，将交易周期从5个月压缩至18天。更关键的是，PIAVIATION正在成为通航产业链的信任枢纽——某合作方已着手研究将平台信用分纳入飞行员信用体系。

低空经济的“基础协议”

市场验证超出预期。上线首月，平台注册用户突破1000人，单日航图调用峰值达4000次，某通航俱乐部负责人表示：“过去我们80%的精力耗在客户筛选和流程沟通，且飞行员专业性极强，依赖人力一直是很深的痛点，现在通过平台标准化流程，同样人力或少量人力就能服务十倍客户。”

其商业模式的独特性在于生态绑定：C端用户免费使用基础功能，航校、俱乐部按课程成交额支付3%-5%技术服务费；飞行装备商城采用佣金分成；企业级数据服务则瞄准飞行器制造商、金融机构的定制需求。“我们本质在打造行业的数字语言协议。”PIAVIATION运营人员强调。当被问及盈利预期时，她展示了两个数字：中国通航飞行员数量年复合增长率28%，低空经济产业规模2025年预计突破万亿。

从工具到生态的跃迁

团队现阶段重点在于用户习惯培育。运营团队在小红书策划的《飞行员必备！一个网站搜全国机场+航图》话题播放量破数十万，吸引大批职业和非职业飞行爱好者注册。技术路线图上，飞行数据已与民航局数据实时更新、通航全生命周期管理模块的开发已进入测试阶段。

面对通用航空与低空出行市场的深度融合趋势，PIAVIATION正在构筑更高壁垒：通过接入更多实时飞行数据训练垂直领域大模型，计划推出“AI飞行管家”，提供从飞行计划生成到特情处置建议的全流程辅助。这或许意味着，中国通航产业的数字化转型，终于找到了属于飞行员的“底层操作系统”。

“飞行的浪漫主义需要专业主义护航。”这个由飞行员创建、为飞行员服务的平台，正在用代码编织一张中国天空的数字化网格。当更多通用航空参与者被纳入这张网络，低空经济或许才能真正冲破云层。