Das Robotikteam von OpenAI wurde plötzlich aufgelöst, und GPT-6 Astra hat die gesamte Branche vollständig überrannt.
Unglaublich, OpenAI hat sein gesamtes Roboterteam vollständig aufgelöst!
Berichten zufolge hat OpenAI das Roboterteam erneut aufgelöst, nur fünf Monate nachdem Altman im Mai persönlich einen Beitrag zur Stellenausschreibung veröffentlicht hat.
Das ursprüngliche Team wird in das Kernforschungsteam integriert und berichtet an Mark Chen.
Das Team für angewandte Robotik und Hardware wird hingegen von OpenAI-Präsident Greg Brockman geleitet.
Superintelligenz hat die Arbeitsplätze des Roboterteams übernommen
Auf der diesjährigen Konferenz für Roboterlernen in Austin (CoRL) erlebt man ein Kuriosum —
Auf Stand Nr. 208 steht nur ein leerer Tisch. Obwohl OpenAI in der Konferenz-App und auf der Karte markiert ist, gibt es vor Ort keinen einzigen Roboter.
Neben dem Stand stehen einige Mitarbeiter von OpenAI, die jedem Besucher verlegen lächeln.
Was ist hier eigentlich los?
Wer die Wahrheit kennt, ist schockiert — erst diese Woche wurde dieses Roboterteam von einem Tag auf den anderen aufgelöst!
Läuft OpenAI etwa nicht mehr gut? Ganz und gar nicht.
Aber was sie getan haben, lässt die gesamte Roboterbranche erschaudern: Man braucht heute überhaupt kein eigenes Gehirn mehr für Roboter zu bauen, GPT-6 Astra ist dieses Gehirn!
Jeder in der Branche weiß, dass seit dem Erscheinen von GPT-6 Astra alle in der Szene in Aufregung geraten: Es will die gesamte Branche der Robotergehirne verschlingen.
Unerwarteterweise hat OpenAI zuerst sich selbst angegriffen.
Gestartet ohne jegliche Vorerfahrung, GPT-6 Astra ist von Anfang an auf maximalem Niveau
Früher war die Entwicklung von Robotern extrem aufwändig.
Wenn man ihm beibringen wollte, ein Glas Wasser einzuschenken, musste man es Schritt für Schritt anleiten, jede Bewegung einzeln lehren, und mit echten Daten extra ein „spezialisierte Gehirn“ für ihn trainieren.
Aber wenn man ihm eine andere Aufgabe gibt, zum Beispiel eine Schraube anzuziehen, hat der Roboter sofort alles wieder vergessen.
Aber das heutige GPT-6 Astra, das noch nie einen einzigen Tag mit Roboter-Training verbracht hat, kann direkt Robotersteuerung übernehmen.
Die Forscher haben ihm nur drei Dinge gegeben: die Bilder der Kamera, die Zustandsdaten des Roboters selbst und eine Schnittstelle zur Steuerung.
Und jetzt kommt der Moment, in dem man ein Wunder erlebt!
Astra verhält sich wie ein erfahrener Spieler, der schon unzählige Male Videos von Spielabschlüssen gesehen hat: es startet auf maximalem Niveau, betrachtet selbst die Bilder, zerlegt die Aufgaben in Schritte und gibt selbst Befehle aus.
In einem von Nvidia durchgeführten Test mit simulierten Roboterarmen erreichte der von Astra gesteuerte Agent eine Erfolgsrate von direkt 74,8 %.
Der Kontrast ist deutlich: Die „spezialisierte Roboter-Modelle“, die schon seit langem auf echten Geräten trainiert wurden, erreichten höchstens 51 %.
Gegenüber einem universellen Top-Großmodell scheinen spezialisierte Modelle völlig überflüssig zu sein.
Anthropic kommt, um den Markt aufzumischen: Die Erfolgsrate von Claude ist mehr als doppelt so hoch wie die von GPT-6
Nicht nur OpenAI verfügt über Superintelligenz. In den Simulationstests lag die Erfolgsrate von GPT-6 Astra bei der Robotersteuerung sogar unter der Hälfte der von Claude Fable Astra.
Vor fünf Tagen hat auch Anthropic eine Demonstration vorgeführt, bei der es zwar nie die entsprechende Aufgabe trainiert hat, aber trotzdem weiß, wie sie funktioniert.
In dem offiziellen Video von Fable 5.2 steuert es zwei Roboterarme, löst Zauberwürfel, schrappt Flaschenverschlüsse auf und montiert Zahnräder.
Sogar hat es mit einem Stift einen Roboter gezeichnet.
Zudem hat das Unternehmen offiziell bekanntgegeben: Fable 5.2 wurde nie für diese Aufgaben trainiert.
Natürlich läuft das Video nicht in Echtzeit, allein das Lösen des Zauberwürfels hat 40 Minuten gedauert.
Man muss wissen, dass vor nur vier Monaten Claude noch ziemlich ungeschickt war.
Damals steuerte es einen Roboterhund zum Laufen, sah einen Mülleimer vor sich und sagte selbstsicher: „Der Eimer ist links, du kannst sicher laufen“.
Das Ergebnis — es knallte, das Bein des Hundes blieb im Eimer stecken, und er schleppte den Eimer über mehr als zwei Meter mit sich herum.
Nur vier Monate später kann es bereits einen Zauberwürfel mit bloßen Händen lösen.
Fragt man dich, ob du Angst vor dieser Lerngeschwindigkeit hast?
Aufgrund der KI wurde das Roboterteam zum zweiten Mal aufgelöst
Es ist wirklich bedauerlich, dass OpenAI sein Roboterteam bereits zum zweiten Mal entlassen hat.
Das erste Mal war im Jahr 2020.
Damals fand Altman: Das Sammeln von Daten für Roboter ist zu langsam, LLM ist der echte Weg zur AGI.
Zwei Jahre später erschien ChatGPT tatsächlich und erschütterte die ganze Welt.
Im Jahr 2024 waren sie der Meinung, dass die Großmodelle weit genug entwickelt sind, also bauten sie das Roboterteam wieder auf und kooperierten mit dem humanoiden Roboterunternehmen Figure.
Aber im Februar 2025 brach die Zusammenarbeit zwischen den beiden Seiten auseinander, also beschloss OpenAI, die Sache selbst in die Hand zu nehmen, und gab bekannt: Im Jahr 2027 soll die erste öffentliche Demonstration stattfinden.
Aber noch vor Ende des Jahres ist das Team komplett verschwunden!
Die erste Auflösung erfolgte, weil Roboter nichts lernen konnten; die zweite, weil die Großmodelle so stark geworden sind, dass sie zu Meistern auf maximalem Niveau wurden und alle Aufgaben der Roboter übernehmen.
Wenn das Gehirn zur Superintelligenz gehört, was bleibt den Roboterunternehmen dann noch übrig?
Nach diesem Ereignis ist die gesamte Roboterbranche verblüfft.
In den letzten zehn Jahren haben Investoren Milliarden von Dollar investiert, die Bewertung von Figure wurde sogar auf 40 Milliarden US-Dollar getrieben.
Alle setzten auf eine Sache: Roboter müssen ein speziell angepasstes, eigenes Gehirn haben.
Aber jetzt übernimmt die universelle Super-KI direkt diese Aufgabe.
Mit den Worten eines Professors der Carnegie Mellon University: Aus Sicht von OpenAI ist Roboter „kein spezielles Problem mehr“, genau wie Werkzeuge zum Programmieren, für Rechts- und Finanzdienstleistungen ist es nur eine Anwendung unterhalb der universellen Intelligenz.
Früher waren Dinge wie eine verschobene Flasche, schlechtes Licht oder ein verrutschter Griff allesamt Probleme, die extra trainiert werden mussten.
Jetzt kann das universelle Modell mit seiner starken Fähigkeit zur Raumwahrnehmung und logischen Schlussfolgerung diese Probleme direkt vor Ort lösen.
Also was machen all diese Roboterunternehmen jetzt?
Ein Professor vom MIT hat ihnen einen klaren Weg gezeigt —
Es gibt etwas, das KI-Labore niemals wegnehmen können: das sind echte Erfahrungsdaten, die ihr bei der praktischen Arbeit in Fabriken sammelt.
Je stärker die Basismodelle werden, desto wertvoller werden diese Daten.
Also hört künftig auf, euch darauf zu konzentrieren, Gehirne für Roboter zu bauen.
Wechselt schnell den Geschäftsbereich, baut für die Super-KI deren Arme und Beine und liefert ihr Trainingsdaten.
Die Ideale sind voller Schönheit, die Rechnungen sind aber sehr nüchtern
Natürlich ist es noch zu früh zu sagen, dass die Großmodelle vollständig gewonnen haben.
Derzeit gibt es zwei tödliche Schwächen bei Großmodellen als Gehirn von Robotern: sie sind zu langsam und zu teuer.
Erstens laufen die Modelle in der Cloud, wenn der Roboter nur einen Finger bewegen will, muss er auf die Netzwerkgeschwindigkeit warten.
Wenn das Netzwerk mal kurz stockt, ist das Glas schon längst zerbrochen.
Einrichtungen wie die Tsinghua-Universität haben kürzlich einen Test durchgeführt: Wenn man Astra an einen zwearmigen Roboter anschließt und die höchste Konfiguration ausführt, kostet ein einziger Lauf 12,5 US-Dollar (fast 90 Yuan)! Wer kann sich das leisten?
Und bei echten Geräten ist es zwar einfach, Befehle zu verstehen, aber um die Kraft richtig zu dosieren und die feinen Bewegungen beider Arme zu koordinieren, braucht man trotzdem kleine, speziell trainierte Modelle.
Eigentlich ist das Vorgehen von Altman verständlich.
Man muss wissen, dass OpenAI im letzten Quartal 10,9 Milliarden US-Dollar Verlust gemacht hat.
Zuvor hat Altman bereits das nicht sehr profitable Sora-Projekt eingestellt, jetzt löst er das Roboterteam auf.
Einfach ausgedrückt: OpenAI hat auch kein Geld mehr übrig, selbst die reichsten Haushalte haben keine Reserven mehr.
Man erinnert sich: Roboterforscher haben jahrzehntelang hart gearbeitet, um für Roboter ein leistungsstarkes, maßgeschneidertes Gehirn zu bauen.
Niemand hätte gedacht, dass am Ende ein Gehirn auftaucht, das noch nie speziell für Roboter trainiert wurde — das ist wirklich eine „bittere Lektion“ ~
Es hat alle menschlichen Texte gelesen und die gesamte von Menschen aufgenommene Welt gesehen. Plötzlich streckt es eines Tages seine Hand in die physische Welt aus.
Vielleicht brauchen Roboter in Zukunft wirklich kein eigenes Gehirn mehr.
Sie sind nichts weiter als zahllose frei einsetzbare „Figuren“ der Superintelligenz in dieser Welt.
Wenn ein Wal fällt, gedeihen alle Lebewesen. Wem wird dieser frei gewordene Bereich gehören?
Quellen:
https://x.com/shashin_bhaskar/status/2121313386797703251
https://x.com/FortuneMagazine/status/2121347454922604726
Redaktion: Aeneas David
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat