Zhang Yiming hat für ByteDance AI eine Joggingbahn abgesteckt.

„Frühestens 2029 oder 2030“

Am 12. November wurde bekannt, dass Zhang Yiming kürzlich in einer Vollversammlung für das gesamte KI-Team erneut über das KI-Geschäft gesprochen hat. Der 43-jährige, der sich aus der öffentlichen Position zurückgezogen hat, widmet noch immer einen Großteil seiner Zeit der Ausarbeitung der KI-Strategie von ByteDance.

In dieser Sitzung gab er dem Team zunächst eine Beruhigung und legte dann einen sehr langen Zeitrahmen fest: ByteDance ist in der Lage, mit OpenAI und Anthropic zu konkurrieren, aber um die Spitzentechnologie wirklich einzuholen, wird es „frühestens 2029 oder 2030“ dauern. Die großen Modelle von ByteDance sollen mit der ersten internationalen Spitzengruppe mithalten.

Selbstbewusstsein und Klarheit wurden anschließend in mehrere konkrete Fragen aufgeteilt.

An erster Stelle stehen die Daten. Zhang Yiming gestand, dass der Umfang des vortrainierten Datensatzes der Seed-Modellreihe von ByteDance im Vergleich zu den führenden KI-Unternehmen im Ausland „noch immer zu gering“ ist – dies ist das derzeit am dringendsten zu lösende Problem. In der Phase, in der das Skalengesetz die Entwicklung großer Modelle noch dominiert, bestimmen Qualität und Umfang der Sprachkorpora direkt die Obergrenze der Modellfähigkeiten. ByteDance verfügt über eine reichhaltige Inhaltsökosystem im Inland, steht aber beim Erwerb globaler, mehrsprachiger Trainingskorpora mit hoher Wissensdichte noch vor physischen Hürden und urheberrechtlichen Beschränkungen.

Bei der Wahl des Entwicklungswegs bekräftigte er eine Regel: ByteDance sollte sich nicht auf „Destillation“ verlassen, also die Ausgabe größerer Modelle nutzen, um das eigene Modell zu trainieren, sondern die Aufmerksamkeit auf das langfristige Ziel richten.

Bereits in früheren internen Sitzungen hat Zhang Yiming vorgeschlagen, bei der Entwicklung von Modellen langfristig zu denken und auf sofortige Befriedigung zu verzichten, anstatt die Ausgabe anderer zu nutzen, um kurzfristig gute Platzierungen in Ranglisten zu erzielen. ByteDance hat anschließend interne Maßnahmen wie die Erkennung ungewöhnlicher API-Aufrufe und die Datenfilterung von Open-Source-Modellen eingeführt, um zu verhindern, dass Entwickler die Ausgabe von Drittmodellen privat als Trainingsdatensatz verwenden. Das Seed-Team trainiert derzeit ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern, dessen Größenordnung mit dem Spitzenmodell von Anthropic vergleichbar ist.

Mit der Wahl des langsameren Weges können sich das Team und die Versionsentwicklung natürlich nicht beschleunigen.

Das Seed-Team besteht derzeit aus etwa 1000 Forschern und Ingenieuren und wird von Wu Yonghui geleitet, der 2025 von Googles DeepMind zu ByteDance gewechselt ist.

Die letzte große Aktualisierung des Hauptmodells war die im Juni 2026 veröffentlichte Version Seed 2.1. Damals räumte das Team ein, dass das Modell bei anspruchsvollen offenen Aufgaben und der Lösung fortgeschrittener wissenschaftlicher Probleme noch Raum für Verbesserungen hat. Unter den führenden inländischen KI-Unternehmen hat Seed bisher kein Sprachmodell vorgelegt, das bei gängigen Bewertungen weltweit an der Spitze steht, und auch keine fortgeschrittenen Gewichte veröffentlicht – es verhält sich relativ zurückhaltend.

Die Zurückhaltung der Basismodelle steht im Gegensatz zur Lebendigkeit der Anwendungsebene.

Daten von QuestMobile zeigen, dass die monatlich aktiven Nutzer der Doubao-App im September dieses Jahres 419 Millionen erreichten, was einem Anstieg von 143,6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Bis Juni 2026 überstieg die tägliche Anzahl an Token-Aufrufen des Doubao-Großmodells 180 Billionen, was mehr als dem 1500-fachen des Werts von 120 Milliarden bei der Veröffentlichung im Mai 2024 entspricht. Auf dem öffentlichen MaaS-Cloud-Markt hält Volcano Engine einen Token-Anteil von 49,5 % und belegt den ersten Platz.

Videogenerierung ist ein weiterer Bereich, in dem ByteDance Vorteile hat. Da OpenAI sein KI-Videogeschäft zurückfährt und die mit Sora verbundenen Dienste einstellt, füllt Seedance einen Teil der Lücken. Gestützt auf die Videokorpora von Douyin und TikTok bildet dies eine Hürde, die reine Textunternehmen nicht kopieren können.

Die Investitionen werden weiter erhöht.

Berichten zufolge hat ByteDance das Budget für die Kapitalausgaben der KI-Infrastruktur im Jahr 2026 auf über 200 Milliarden Yuan angehoben, was 25 % über dem vorherigen vorläufigen Plan liegt.

Auf der Produktseite berichteten Quellen mit Kenntnis der Angelegenheit am 11. November, dass ByteDance plant, in den nächsten Wochen einen KI-Assistenten auf den Markt zu bringen, der dem Muse von Meta ähnelt. Das persönliche Assistent-Projekt mit dem Codenamen Spell befindet sich seit April 2026 in der internen Testphase und soll später mit Doubao integriert werden. Im Oktober 2026 hat Seed ein eigenes Team für Sicherheit und Ausrichtung gegründet, was es zu einer der früheren Einrichtungen unter den führenden inländischen KI-Laboren macht, die eine solche Maßnahme ergriffen haben.

Aber das Ziel bewegt sich, der Zeitplan ist kein bindender Befehl. OpenAI und Anthropic werden nicht auf der Stelle warten. ByteDance verfolgt ein sich ständig bewegendes Ziel. Die Erweiterung der Vortrainingsdaten, die Anhäufung originärer Forschung und die Sammlung von Ingenieurserfahrungen brauchen alle Zeit, um Früchte zu tragen, während die nächste Generation von Modellen der Konkurrenten gleichzeitig noch mehr Rechenleistung und Daten verbraucht.

2029 oder 2030 ist nur eine Vorhersage, kein Endpunkt.