Fei Hao von der Universität Oxford: Welche Probleme kann die andere Hälfte der physikalischen KI, der „kognitive Symbiont“, für gewöhnliche Menschen lösen?
Wenn man von physischer KI spricht, denken die meisten Menschen zuerst an Roboter. Sie haben einen eigenen Körper und eigene Wahrnehmungsfähigkeiten und können körperliche Arbeit in Fabriken, Lagern und Haushalten für Menschen erledigen.
Viele Schwierigkeiten, auf die ein Mensch im Alltag stößt, können Roboter jedoch nicht lösen. Wenn Sie einen seit Jahren nicht kontaktierten Kooperationspartner treffen, fällt Ihnen sein Name vorübergehend nicht ein; wenn Sie eine E-Mail mit sensibler Formulierung an Ihren Betreuer zurückschreiben, sind Sie auch nach wiederholten Überarbeitungen nicht zufrieden; Ihr Vater hat im letzten Monat erwähnt, dass er eine Untersuchung durchführen lassen möchte, aber Sie haben vergessen, nach dem Ergebnis zu fragen. Die Informationen, die zur Lösung dieser Probleme benötigt werden, befinden sich größtenteils in den eigenen Erfahrungen der betroffenen Person, aber der KI-Assistent zur Hand weiß nicht, wer sie ist, wo sie sich gerade befindet und was sie gerade erlebt, und kann keine rechtzeitigen Hinweise geben, ohne sie zu unterbrechen.
Kürzlich veröffentlichte Hao Fei, leitender Forscher am Fachbereich Informatik der Universität Oxford, einen 59-seitigen Meinungsartikel auf der arXiv-Preprint-Plattform, der ein systematisches Konzept für diese Art von Problemen vorstellt. Seiner Ansicht nach wird es in der Welt der physischen KI zwei gleichermaßen wichtige intelligente Wesen geben: verkörperte Roboter sind die eine Kategorie, und durch KI verstärkte Menschen sind die andere.
Link zum Papier: https://arxiv.org/abs/2611.05376
Projekt-Homepage: https://cognitive-symbiont.github.io
Dementsprechend schlägt der Autor neben AGI eine weitere Forschungsrichtung vor, die als KI-gestützte menschliche Intelligenz (AHI) bezeichnet wird. Das System, das diese Aufgabe übernimmt, wird als Kognitiver Symbiont bezeichnet. In dieser Gegenüberstellung fragt AGI, wie intelligent die Maschine selbst sein kann, während AHI fragt, wie viele Dinge eine bestimmte konkrete Person mit Hilfe von Maschinen zusätzlich erledigen kann.
Welche zwei Arten von intelligenten Wesen wird es im Zeitalter der physischen KI geben?
Gemäß der Einteilung des Artikels gibt es in der physischen Welt der Zukunft zwei Existenzweisen für intelligente Wesen.
Die eine ist „KI als Individuum“, also ein verkörperter Roboter mit eigenständigem Körper, Wahrnehmungsvermögen, Handlungsfähigkeit und Zielen. Die andere ist „durch KI verstärktes Individuum“, also eine reale Person, die mithilfe von am Körper getragenen Geräten einen eigenen Symbionten besitzt. In der letzteren Form ist der Mensch immer das Subjekt: Die Ziele gehören ihm, der Körper gehört ihm, und die KI nutzt lediglich seine Sinne und Hände.
Abbildung: Zwei Arten intelligenter Wesen im Zeitalter der physischen KI: durch KI verstärkte Menschen und verkörperte Roboter
Die Kernaussage des Autors ist, dass diese beiden Wesen sich einen gemeinsamen „kognitiven Kern“ teilen, der die Speicherung von Langzeitgedächtnis, das Verständnis von Situationen und den Gedanken anderer, das Erkennen des richtigen Zeitpunkts für ein Eingreifen sowie das Lernen aus Erfahrungen umfasst. Der Unterschied zwischen den beiden liegt nur darin, wer die Ziele festlegt, wem der Körper gehört und wer für Probleme verantwortlich ist. Daher können diese für Symbionten entwickelten Fähigkeiten auch auf Roboter angewendet werden; andererseits hat der Symbiont selbst keinen Körper, kann aber Geräte in der Umgebung mobilisieren, beispielsweise Instrumente im Labor bedienen oder verschiedene Elektrogeräte zu Hause koordinieren.
Abbildung: Das durch KI verstärkte Individuum (links) und der verkörperte Roboter (Mitte) teilen sich denselben kognitiven Kern; beide können auf Umgebungsgeräte zugreifen (rechts)
Diese Einteilung führt auch zu Änderungen der Bewertungskriterien. Der Autor teilt das Endziel der KI in zwei Hälften auf: Die eine Hälfte ist AGI, bewertet danach, was die KI erledigt hat; die andere Hälfte ist AHI, bewertet danach, was die betroffene Person jetzt erreichen kann. Die beiden Hälften nutzen dieselben Grundmodelle, Agenten, Gedächtniseinheiten und Hardware. Ein und dasselbe Grundmodell kann sowohl als autonomer Agent zur Erledigung von Aufgaben als auch als kognitiver Symbiont zur Verstärkung einer Person dienen. Der Artikel betont, dass die beiden Hälften parallel verlaufen und jeder Fortschritt der Basis beide Seiten gleichzeitig zugutekommt.
Abbildung: Die zwei Hälften des Endziels der KI. Die AGI-Seite entwickelt sich von Chatbots zu autonomen Agenten, die AHI-Seite entwickelt sich von passiven Assistenten zu kognitiven Symbionten, beide Seiten teilen sich dieselbe Basis
Welche Phasen hat die Beziehung zwischen Mensch und KI durchlaufen?
Gemäß den Veränderungen der Beziehung zwischen Mensch und KI-Agent unterscheidet der Autor vier Rollen.
Die erste, die aufkam, ist der passive Assistent: Dialogprodukte wie ChatGPT, Claude und Gemini fallen in diese Kategorie, der Mensch stellt eine Frage, und er antwortet darauf. Als Nächstes kommen autonome Agenten, beispielsweise Claude Code und Codex: Der Nutzer gibt ein Ziel an, und es erledigt es selbstständig auf dem Computer. Danach folgen persönliche Agenten: Beispiele sind Muse (Meta), Dots (OpenAI) und Grok Bot (xAI), die 2026 veröffentlicht wurden. Sie laufen dauerhaft im Cloud-Hintergrund und kennen die Präferenzen und langfristigen Ziele des Nutzers. Die vierte Art ist der kognitive Symbiont, der an der Seite des Menschen ist, sein Leben und seine aktuelle Situation kennt.
Von der ersten bis zur vierten Art versteht die KI den Menschen immer besser, kommt ihm immer näher, und die Art ihrer Bewertung ändert sich entsprechend: Bei den ersten drei Rollen ist das Ergebnis der KI das Bewertungsobjekt, nur beim Symbionten ist die Steigerung der Fähigkeiten des Menschen das Bewertungsobjekt. Der Unterschied zwischen einem persönlichen Agenten und einem Symbionten besteht darin, dass ersterer im Cloud für den Menschen Aufgaben erledigt, während letzterer an seiner Seite mit ihm zusammen denkt. Der Autor weist gleichzeitig darauf hin, dass der Symbiont zuerst die Arbeit der ersten drei Rollen bewältigen muss: Bei Aufgaben wie der Buchung von Tickets oder dem Schreiben von Code muss er genauso gut arbeiten wie die besten Agenten.
Der Autor schlägt außerdem vor, dass der aktuelle Engpass bei persönlicher KI von der Modellfähigkeit auf die „Kopplung“ zwischen Mensch und KI übergegangen ist – einschließlich dessen, wie viel die KI über diese Person weiß, wie schnell sie eingreift, wie stark die Störung beim Eingreifen ist und ob diese Person ihr vertraut. Die Fähigkeit des Modells bei einzelnen Aufgaben steigt stetig, aber diese Indikatoren haben seit Jahren keine deutliche Verbesserung erfahren. Die Nutzererfahrung ist auch direkt: Man muss bei jedem Gespräch den Hintergrund neu erklären, die Hilfe kommt zu spät oder ist zu laut, und man traut sich nicht, wichtige Dinge anzuvertrauen.
Was ist ein kognitiver Symbiont?
Gemäß der Definition des Artikels ist der kognitive Symbiont eine KI, die auf neue Weise existiert. Mithilfe von am Körper getragenen Geräten sieht und hört er dasselbe wie der Mensch, speichert die jahrelangen Lebensaufzeichnungen dieser Person, entwickelt ein Verständnis für ihre Situation, Psychologie, zwischenmenschlichen Beziehungen und Ziele, beteiligt sich zur richtigen Zeit an seinem Denken, erledigt alltägliche Angelegenheiten für ihn mit diesem Wissen und lernt ständig, während sich beide Seiten verändern.
Der Autor definiert einen qualifizierten Symbionten anhand von 6 Eigenschaften: lebenslang, eingebettet, in Echtzeit, privat, aktiv und reibungsarm. Die folgende Tabelle listet nacheinander ihre Bedeutung und die Folgen bei Fehlen auf und vergleicht sie mit Jarvis aus Filmen und dem persönlichen Agenten von 2026. Jarvis verfügt über alle sechs Eigenschaften, die aktuellen persönlichen Agenten fehlen noch in den drei Punkten eingebettet, Echtzeit und reibungsarm. Der Autor weist auch darauf hin, dass diese Eigenschaften sich gegenseitig beeinflussen: Aktivität kann zu Störungen werden, und langfristige Aufzeichnungen stehen im Konflikt mit der Privatsphäre. Wie man sie ausbalanciert, ist das zentrale Forschungsproblem in dieser Richtung.
Der Artikel begnügt sich nicht damit, einen Jarvis zu kopieren. Die Wahrnehmung von Jarvis hängt vom selbstgebauten Labor und dem Kampfanzug des Besitzers ab, seine Loyalität stammt aus dem Drehbuch, und nach mehreren Filmen hat sich sein Verständnis für den Besitzer nicht vertieft. Der Symbiont hingegen soll sich mit Brillen, Kopfhörern, Anhängern, Ringen und Armbändern wahrnehmen, die sich normale Menschen leisten können, den Besitzer im Laufe der Zeit immer besser kennenlernen und die Loyalität in die Systemarchitektur einbauen. Sein Fokus verschiebt sich auch von Terminen und Aufgaben auf die Ziele, Emotionen und blinden Flecken des Menschen.
Bei der Beteiligungsweise schlägt der Artikel das „kognitive Vollduplex“ vor: Wenn der Mensch mit anderen spricht, hört der Symbiont im Hintergrund synchron zu, sucht Informationen und bereitet sich vor, und übermittelt dann eine Zeile oder einen Satz über einen privaten Kanal, den nur die betroffene Person wahrnehmen kann. Der Mensch muss das laufende Gespräch nicht unterbrechen. Dazu verfügt das System über zwei Schleifen mit unterschiedlicher Geschwindigkeit: Die langsame Schleife ist für die Suche, Schlussfolgerung und Aktualisierung des Verständnisses für diese Person zuständig, die schnelle Schleife liefert sofortige Hinweise wie Namen oder Zahlen innerhalb einer Sekunde. Die Hinweise werden automatisch zurückgezogen, sobald sie ihre Gültigkeit verlieren, und die meiste Zeit bleibt der Symbiont still.
Welche praktischen Probleme kann er für Menschen lösen?
Dies ist einer der umfangreichsten Teile des gesamten Artikels. Der Autor unterteilt die Hilfe des Symbionten in drei Ebenen: Die unterste Ebene besteht darin, Dinge für den Menschen zu erledigen, die mittlere Ebene besteht darin, sich an seinem Denken zu beteiligen und emotionale Unterstützung zu leisten, die oberste Ebene besteht darin, den Menschen bei der Interaktion mit anderen zu unterstützen. Darüber hinaus gibt es eine Pflegefunktion, die alle drei Ebenen durchzieht. Dazu hat der Autor eine Liste mit 27 Funktionen zusammengestellt und für jede den typischen Fehler angegeben, der die Qualität des Systems am besten unterscheidet. Im Folgenden werden repräsentative Probleme nach verschiedenen Situationen im Leben vorgestellt.
Abbildung: 27 Funktionen des kognitiven Symbionten, gruppiert nach drei Ebenen der Hilfe und der durchgehenden Pflegefunktion
Bei der Arbeit können Angelegenheiten besser auf die Person abgestimmt erledigt werden. Wenn man den aktuellen Agenten bittet, eine schwierige E-Mail zu beantworten, muss er zuerst herausfinden, wer der Empfänger ist und was der Nutzer ausdrücken möchte. Der Symbiont kennt die bisherigen Kontakte dieser Person mit dem Gegenüber, die letzte Meinungsverschiedenheit und seinen üblichen Ton, sodass der erstellte Entwurf normalerweise nicht komplett neu erstellt werden muss. Das Gleiche gilt für die Behebung eines Programmfehlers: Er erinnert sich, welche Module diese Person letzte Woche geändert hat, wie sie normalerweise Code schreibt und dass sie heute nur eine halbe Stunde Zeit hat. Daher liefert er zuerst die minimale Reparatur, und die Umgestaltung wird auf später verschoben, wenn sie Zeit hat. Der Autor definiert diesen Unterschied als „personalisierte Differenz“: Unter der Bedingung, dass Aufgabe und Basismodell identisch sind, vergleicht man das Ergebnis mit und ohne persönlichen Kontext – dieser Wert kann direkt gemessen werden. Bei der stellvertretenden Handlung für andere Personen hat der Autor fünf Berechtigungsstufen festgelegt: von nur Ansehen, Ratschlägen geben, Entwürfen erstellen, über die Ausführung rückgängig machbarer Operationen bis hin zu nicht rückgängig machbaren Operationen wie Bezahlen, Senden und Abgeben von Versprechen. Jede Erhöhung der Stufe erfordert eine schrittweise Anhäufung des Vertrauens des Nutzers.
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