Gemini 4 Hydrogen ist da, jeder kann es nutzen.

Gerade hat Google Gemini 4 Hydrogen auf den Markt gebracht, das auf Geschwindigkeit und Ausführungseffizienz abzielt.

Im Gegensatz zu den beiden vorherigen Aktualisierungen der „High-End-Modelle“ ist Hydrogen direkt für alle zugänglich. Kostenlose Nutzer können es über die automatische Modellauswahl in der Gemini App nutzen, zahlende Nutzer können es manuell auswählen. Entwickler können es auch über Google AI Studio und die Gemini API verwenden.

Google Suche wurde ebenfalls mit Hydrogen ausgestattet, das komplexe, verstreute und sogar mit Rechtschreibfehlern versehene Fragen besser verstehen kann, intuitivere Antworten und mehr relevante Webseiten-Lieferungen liefert.

Laut Google erreicht Hydrogen bei der standardmäßigen High-Inferenzstufe die 2,5-fache Geschwindigkeit der Vorgängergeneration Gemini 3.8 Flash bei der Aufgabenerledigung, die Fähigkeit zur Einhaltung von Anweisungen wurde weiter verbessert, und die Erfindung von Tatsachen wurde um mehr als 80 % reduziert.

Auf der Rangliste des Artificial Analysis Intelligence Index übertrifft es sogar das höher positionierte Gemini 4 Argon.

Google Suche nutzt das neue Modell zuerst

Robby Stein, Vizepräsident des Google-Suche-Produkts, bezeichnet diese Integration als die bisher größte Modellaktualisierung in der Geschichte der Google Suche. Gemini 4 Hydrogen wird bereits für Nutzer weltweit ausgerollt und deckt alle Sprachen ab, die im KI-Modus unterstützt werden.

Die direkteste Änderung ist, dass Sie sich in Zukunft weniger Gedanken über die Auswahl der Suchbegriffe machen müssen.

Jetzt können Sie alle Gedanken, die Ihnen in den Sinn kommen, direkt in das Suchfeld eingeben. Selbst wenn die Frage sehr lang ist, viele Bedingungen enthält oder sogar Rechtschreibfehler enthält, kann Hydrogen genauer verstehen, was Sie genau suchen, und die Antwort entsprechend diesen Anforderungen strukturieren.

Die Suchergebnisse sind auch flexibler geworden.

Google gibt an, dass die aktualisierte Suche je nach Frage eine geeignetere Darstellungsform auswählen kann. Wenn Informationen verglichen werden müssen, kann sie Tabellen generieren; bei komplexen Wissensfragen kann sie Benutzern helfen, die Antwort durch Bilder, visuelle Inhalte oder sogar interaktive Tools zu verstehen.

Dinge, für die man früher mehrere Webseiten öffnen und Informationen wiederholt vergleichen musste, können jetzt direkt auf der Suchseite erledigt werden.

Gleichzeitig hat Google Suche die Query-fan-out-Technologie aktualisiert. Bei komplexen Fragen kann das System gleichzeitig mehrere relevante Richtungen abfragen, breitere Informationsquellen abdecken und mehr relevante Webseiten-Lieferungen bereitstellen.

Das ist eigentlich ziemlich interessant: KI-Suche wurde immer kritisiert, dass sie die Antwort direkt auf der Suchseite anzeigt, sodass Nutzer immer weniger Notwendigkeit haben, externe Webseiten anzuklicken. Jetzt betont Google aber, dass die aktualisierte KI-Suche Nutzern helfen kann, mehr Webseiten zu entdecken.

Google selbst steht auch vor dem Monetarisierungsdruck der KI-Suche. Auf der Telefonkonferenz zu den Finanzergebnissen am 28. Oktober gab Philipp Schindler, Chief Business Officer von Google, zu, dass die Monetarisierungseffizienz des KI-Modus niedriger ist als bei der herkömmlichen Suche, und das schnelle Wachstum der Abfragevolumina hat auch das Wachstum der Suchwerbeeinnahmen gebremst.

Ob die Webseiten nach der Zunahme der Links tatsächlich wieder mehr Klicks erhalten, muss die Zeit zeigen.

Gemini ist gehorsamer und leistungsfähiger geworden

Google findet wahrscheinlich, dass der Codename Hydrogen bereits intuitiv genug ist. Obwohl der Name kein Flash enthält, übernimmt Hydrogen die Rolle des hocheffizienten Modells in der Gemini 4-Serie.

Google positioniert Carbon und Argon für komplexe tiefe Inferenzaufgaben, während Hydrogen mehr Wert auf Ausführungseffizienz legt, insbesondere bei Programmierung, Tool-Aufruf und mehrstufigen Aufgaben.

Aber dieses auf Geschwindigkeit und Ausführungseffizienz ausgerichtete Modell übertrifft sogar die eigenen High-End-Modelle des Unternehmens.

Auf der Intelligenz-Index-Rangliste des Drittanbieter-Bewertungsinstituts Artificial Analysis erzielte Hydrogen 51 Punkte in der High-Inferenzstufe und 54 Punkte in der Xhigh-Stufe, was die 50 Punkte von Gemini 4 Argon übertrifft.

Laut dem von Google veröffentlichten offiziellen Benchmark zeigt Hydrogen besonders hervorragende Leistungen in Wissensarbeit, Automatisierung und Inferenz.

In dem Agents' Last Exam v1.1, das die Fähigkeit von KI zur Bearbeitung komplexer Wissensaufgaben prüft, erzielte es ein Ergebnis von 71,6 %, was 60,4 % von Claude Sonnet 5.5 und 69,8 % von GPT-6.1 Terra übertrifft.

In dem Vending-Bench 2-Test, der langfristige Betriebsaufgaben simuliert, sammelte Hydrogen schließlich einen Guthabenstand von 14549 US-Dollar und lag damit auch vor den beiden anderen Modellen.

In Bezug auf die Programmierung liegt es mit einem Ergebnis von 13,5 % im SWE-sweep vorne, liegt aber im Terminal-Bench 4.1 mit 57 % hinter 63,9 % von Claude Sonnet 5.5 zurück.

Abgesehen von den Benchmark-Ergebnissen besteht die direkteste Änderung darin, dass Gemini im täglichen Gebrauch gehorsamer und leistungsfähiger geworden ist.

Google gibt an, dass Hydrogen Tonart, Format und spezifische Regeln besser einhalten kann, das Aufgabenziel in mehrstufigen Dialogen beibehält und die Anzahl der wiederholten Änderungen reduziert.

Bei der Verarbeitung komplexer Materialien kann es Informationen aus hochgeladenen Dateien extrahieren, Tabellen und visuelle Inhalte organisieren und Aufgaben in Verbindung mit verbundenen Anwendungen wie Gmail, Google Drive, Airtable und Dropbox erledigen.

Die Tool-Aufruffähigkeit von Hydrogen wurde ebenfalls verbessert. Laut Google kann das Modell die zu verwendenden Tools genauer auswählen und auch dann nachfolgende Aktionen anpassen, wenn der Tool-Aufruf fehlschlägt oder die Suche keine Ergebnisse liefert.

In einer offiziellen Demonstration generierte Hydrogen direkt mehrere Folien in Google Slides anhand eines YouTube-Vortragsvideos und einer Designvorlage über Google Antigravity. Anschließend prüfte es die Präsentation selbstständig und behebt Layoutprobleme wie überlappenden Text.

Es gibt noch eine bemerkenswerte Änderung: Dieses Mal hat Google die neue Orchestrator-Funktion für Google Antigravity eingeführt.

Antigravity unterstützte bereits zuvor mehrere Agents, die mit verschiedenen Modellen zusammenarbeiten. Der neu eingeführte Orchestrator kann automatisch zwischen Carbon und Hydrogen wechseln, je nach Fortschritt der Ausführung innerhalb derselben Aufgabe.

Gemäß dem von Google angegebenen Arbeitsablauf kann Carbon zuerst die Aufgabe analysieren und einen Plan erstellen, der dann an Hydrogen übergeben wird, um Code zu ändern, Abhängigkeiten zu aktualisieren und Tests auszuführen. Wenn während der Ausführung neue Schwierigkeiten auftreten, kann die Aufgabe wieder an Carbon zur Analyse und Anpassung übergeben werden.

Der gesamte Prozess erfordert kein manuelles Wechseln des Modells durch den Nutzer.

Laut Google erzielte der Orchestrator in internen Tests eine Aufgabenerfolgsrate, die nahe an der Verwendung von Carbon allein liegt, reduziert gleichzeitig den durchschnittlichen Verbrauch an Guthaben um 24 % und beschleunigt die Aufgabenerledigung um 19 %.

Diese Funktion ist derzeit zuerst für Nutzer von Google AI Ultra verfügbar und wird in Zukunft weitere Modelle und Abonnements unterstützen.

In Bezug auf die Preise beträgt die Gebühr für die API von Hydrogen 1,5 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 7,5 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, was niedriger ist als der aktuelle Vorzugspreis von Gemini 4 Argon von 2 US-Dollar pro Million Eingabe und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe.

Im Vergleich zur Vorgängergeneration Flash ist der Preis des neuen Modells gestiegen. Die aktuellen Ein- und Ausgabepreise von Gemini 3.8 Flash betragen 0,75 US-Dollar bzw. 3,75 US-Dollar, also nur die Hälfte von Hydrogen.

Allerdings endet der Vorzugspreis für die alte Version von Flash am 31. Dezember, und ab dem 1. Januar nächsten Jahres wird er auf das gleiche Niveau wie Hydrogen angepasst.

Nutzer im Internet: Was passiert dann mit Argon?

Nach der Veröffentlichung von Hydrogen haben sofort einige Leute damit begonnen, es zu testen.

Der Nutzer @SPAC89 zeigte sein mit Hydrogen Extra erstelltes Three.js-Projekt. Er gab an, dass das gesamte Projekt weniger als zwei Stunden gedauert hat, wobei fast 80 % der Zeit für das Rendieren aufgewendet wurden, und nur 5 % des wöchentlichen Guthabens des Google AI Pro-Abonnements verbraucht wurden.

Er ist mit dem neuen Modell sehr zufrieden und sagt sogar, dass dies das erste Mal ist, dass er das Gefühl hat, dass das 20-Dollar-Pro-Abonnement fast keine Begrenzung des Guthabens hat.

Der Nutzer @StatsWire hat einen gleichgestellten Test mit vier Gemini-Modellen durchgeführt: Er bat sie jeweils, mit Three.js ein spielbares 3D-Mario-Spiel zu erstellen, ohne externe 3D-Modelle oder Texturen aufzurufen.

Einige Nutzer im Kommentarbereich schlugen vor, dass der Autor auch die Zeit und die Kosten veröffentlichen sollte, die jedes Modell zum Generieren des Spiels benötigt. Der Autor gab an, dass er diese Daten beim nächsten Test ergänzen wird.

Die Nachricht, dass Google Suche mit Hydrogen ausgestattet wurde, hat auch viele Diskussionen ausgelöst.

Ein Nutzer hat sich ein sehr interessantes Szenario vorgestellt: „Entwickler im Jahr 2026: Die KI hat einen Bug geschrieben, jetzt werfen Sie die Fehlermeldung in die Google Suche, und dieselbe KI erklärt Ihnen diesen Bug.“