Das Jahresgehalt von 500.000 Yuan, das Hochschulabsolventen als nicht attraktiv genug erachten, wird von zahlreichen Mitarbeitern der führenden Embodied-Intelligence-Unternehmen nicht einmal erreicht.

Das Ende der KI kehrt letztlich zu den Talenten selbst zurück.

Vor kurzem berichtete Blue Whale Technology, dass ein frisch diplomierter Masterstudent im Bereich der Embodied Intelligence bei der diesjährigen Herbstbewerbung ein Angebot mit einem Jahresgehalt von 500.000 Yuan erhalten hat – doch diese Vergütung wird in der Branche von vielen Kollegen scherzhaft als „Billigpreis“ bezeichnet.

Diese Aussage besteht zu drei Teilen aus Scherz und zu sieben Teilen aus Wahrheit.

Der Bericht zur Frühjahrseinstellung 2026 von Maimai zeigt, dass die Zahl der Stellen für Embodied Intelligence von Januar bis April 2026 im Vergleich zum Vorjahr um das 15-fache explodiert ist, und der durchschnittliche Monatslohn der Stellen von 59.000 Yuan auf 62.000 Yuan gestiegen ist. In der Gehaltsrichtlinie von Career International erreicht die Obergrenze des Jahresgehalts für Algorithmenentwickler für Embodied Intelligence sogar 2 Millionen Yuan.

Bildquelle: Maimai

Wie verrückt ist der Wettbewerb in dieser Branche? Einige Startups bieten sogar ein Jahresgehalt von fast einer Million Yuan an, um Praktikanten einzustellen und potenzielle Talente zu binden, die noch nicht ihren Abschluss gemacht haben.

Die Gehälter in der Branche steigen stetig an, aber diese verlockenden Vergütungen entstehen nicht aus dem Nichts.

01. Die Investoren zahlen wirklich zu viel

Zu dem oben genannten Vorfall, bei dem ein Jahresgehalt von 500.000 Yuan scherzhaft als „Billigpreis“ bezeichnet wird, sagte ein Branchenkenner uns gegenüber: „Das ist wirklich nicht hoch.“ Aber sie fügte gleichzeitig hinzu, welche Gehälter Absolventen erhalten können, hängt immer noch davon ab, welche Arbeiten sie zuvor veröffentlicht haben und wie ihre Forschungsergebnisse aussehen.

Allerdings äußerte sich auch ein Produktmanager, dass dies ein Einzelfall sein sollte, der für Algorithmenstellen erreichbar sein könnte, für andere Stellen aber nicht unbedingt.

Verglichen mit allen vorherigen Jahrgängen von Hochschulabsolventen im Inland ist dieses Gehaltsniveau bereits sehr beeindruckend.

Aus Daten von Wind geht hervor, dass die Gehälter der drei Absolventenjahrgänge von 2024 bis 2026 die Merkmale „langsamer Anstieg der tatsächlichen Gehälter, stabilisierte Einstiegsgehälter bei der Hochschulrekrutierung und zunehmende interne Differenzierung“ aufweisen.

Gemessen an den Statistiken von MyCOS ist das tatsächliche Monatseinkommen von Bachelorabsolventen sechs Monate nach ihrem Abschluss von 6199 Yuan des Jahrgangs 2024 auf 6435 Yuan des Jahrgangs 2025 gestiegen, was einem nominalen Wachstum von 3,8 % entspricht.

Selbst an Spitzenhochschulen liegt ein Jahresgehalt von 500.000 Yuan deutlich über dem Durchschnitt. Aus Daten des China Salary Network geht hervor, dass die durchschnittlichen Monatsgehälter der Absolventen des Jahrgangs 2025 der Tsinghua-Universität, der Shanghai Jiao Tong-Universität und der Peking-Universität, die im Jahr 2026 erfasst wurden, jeweils 13245 Yuan, 13200 Yuan und 12947 Yuan betragen, was einem kombinierten Jahresgehalt von etwa 155.000 bis 160.000 Yuan entspricht.

Der Gehaltsunterschied zwischen Bildungsabschlüssen, Fachrichtungen und Branchen weitet sich weiter aus, und der Unterschied zwischen Spitzenstellen wie KI-Algorithmen und integrierten Schaltkreisen und gewöhnlichen Stellen kann um ein Vielfaches größer sein. Dies zeigt auch, dass die oben genannten hohen Gehälter hauptsächlich auf bestimmte Stellen und bestimmte Talente konzentriert sind.

Warum ist der Markt für Embodied Intelligence bereit, so viel zu zahlen, obwohl die Situation so übertrieben ist?

Die Antwort liegt zunächst im Primärmarkt – das Kapital sehnt sich danach, dass Unternehmen Talente aufnehmen, um die Geschäftsausweitung zu beschleunigen und Ergebnisse zu erzielen.

Daten zeigen, dass im gesamten Jahr 2025 das gesamte Finanzierungsvolumen im Inlandsbereich für Embodied Intelligence und Robotik etwa 73,5 Milliarden Yuan betrug; im ersten Halbjahr 2026 stieg es weiter auf fast 109,2 Milliarden Yuan; in den ersten vier Monaten belief sich die offengelegte Finanzierung auf über 35 Milliarden Yuan, was umgerechnet bedeutet, dass fast jeden Tag Kapital in diese Branche fließt.

Zudem haben sich Finanzierungsrunden im Umfang von jeweils 1 Milliarde Yuan deutlich erhöht: Im gesamten Jahr 2025 gab es etwa 6 solcher Runden, und in weniger als einem halben Jahr dieses Jahres sind es bereits über 20.

Beispielsweise erhielt Tushi Zhihang in seiner Pre-A-Runde 455 Millionen US-Dollar und brach damit den Rekord für die höchste Einzel-Finanzierungsrunde für Embodied Intelligence im Inland; Lingchu Intelligence erhielt 2 Milliarden Yuan in der Pre-A-Runde. Nachdem sie plötzlich mehrere hundert Millionen Yuan an Kapital erhalten haben, haben die Gründer der Unternehmen nicht sofort Geräte gekauft oder die Produktionskapazität erweitert, sondern Talente geworben.

Bildquelle: Tianyancha

Diese Dringlichkeit existiert nicht erst seit Kurzem.

02. Die Talentlücke lässt sich mit Geld kaum schließen

Wang Xingxing, Gründer von Unitree Robotics, der als „Wächter der Talentknappheit“ gilt, hat vor dem Börsengang mehrfach öffentlich erklärt, dass das Unternehmen fast in allen Stellen fehlende Mitarbeiter hat, von Forschung und Entwicklung, Algorithmen bis hin zu Marketing und Betrieb – die Lücken bestehen überall. Er sagte offen, dass der anhaltende Personalmangel ein wichtiger Grund dafür ist, dass das Team über lange Zeit mit hoher Intensität arbeitet.

Der Schwerpunkt des Branchenwettbewerbs verändert sich ebenfalls.

In den letzten Jahren lagen die Schwierigkeiten der Embodied Intelligence auf der Hardware des Körpers und dem „Kleinhirn“ der Bewegung: ob Roboter stabil aufstehen, laufen und komplexe Bewegungen ausführen können. Mit der Reife der Industriekette ist diese Fähigkeit nicht mehr eine absolute Barriere.

Was über den Sieg in der nächsten Runde entscheidet, ist das „Gehirn“ des Roboters – ob es die Umgebung verstehen, selbstständig Entscheidungen treffen und Aktionen dynamisch entsprechend der Aufgabe planen kann.

Wiederum trat Wang Xingxing von Unitree als „Wächter“ auf. Er hat mehrfach öffentlich seine „Angst“ ausgedrückt und erklärt, dass er und sein Team schon früh in die Roboterhardware und Bewegungssteuerung eingetaucht sind, aber einst die frühen Vorteile der allgemeinen KI verpasst haben.

Dies ist tatsächlich die gemeinsame Angst der gesamten Branche für Embodied Intelligence: Hardware kann iteriert werden, Modelle können nachtrainiert werden, Daten können langsam angesammelt werden – aber es gibt viel zu wenige Spitzentalente, die KI-Fähigkeiten tatsächlich in Roboterszenarien umsetzen können.

Die Situation dahinter ist hart: Bei der Gestaltung des „Gehirns“ gibt es in Zukunft wahrscheinlich nur zwei Ergebnisse: entweder man liegt an der Spitze, oder man wird aus dem Markt gedrängt.

Allerdings steigen derzeit immer mehr Marktteilnehmer ein, und der Zyklus der technologischen Iteration verkürzt sich ständig. Früher wurde der Iterationszyklus eines Embodied-Intelligence-Roboterprodukts in Jahren berechnet, heute wird er in Monaten oder sogar Wochen vorangetrieben.

Wenn das „Gehirn“ zum Kernschlachtfeld der Branche wird, stehen Richtungen wie VLA-Modelle, reale Maschinendaten und intelligente Entscheidungen in direktem Zusammenhang mit der technologischen Erzählung des Unternehmens in der nächsten Runde. Sobald man einmal zurückfällt, wird es um ein Vielfaches schwieriger, wieder aufzuholen.

Daher hat sich der Wettbewerb um Schlüsseltalente allmählich von der üblichen Gehaltslogik gelöst.

Anfang April dieses Jahres brachte UBTech als Erstes die Nachricht „124 Millionen Yuan für die Einstellung eines Chefwissenschaftlers“ heraus: Es sucht weltweit einen Chefwissenschaftler für Embodied Intelligence, dessen Gesamtjahresgehalt bei 15 Millionen Yuan beginnt und maximal 124 Millionen Yuan beträgt, was den Top-Technologieunternehmen im Silicon Valley entspricht.

Eine Woche später wurde bekannt, dass Magic Atom unter der Marke Dreame von seinem Gründer Yu Hao angekündigt hat, einen Chefwissenschaftler mit einem Jahresgehalt von 200 Millionen Yuan einzustellen. Noch früher gab es Gerüchte, dass ein führendes Unternehmen für Embodied Intelligence Talente aus Hochschulen mit einem Jahresgehalt von mehreren zehn Millionen Yuan abwerben wollte.

Oberflächlich betrachtet geben viele Unternehmen großzügig viel Geld aus, aber tatsächlich sind die meisten von ihnen noch nicht profitabel. Die Logik der Unternehmen, auch bei Verlusten Talente mit hohen Gehältern abzuwerben, ist nicht kompliziert: Wenn Schlüsseltalente in das Team eintreten, bringen sie nicht nur technische Fähigkeiten mit, sondern beeinflussen auch die Einschätzung des Marktes über das Unternehmen.

In der Branche wurde sogar zeitweise angenommen, dass die Einstellung eines Spitzenwissenschaftlers von einer renommierten Hochschule oder Forschungseinrichtung oder eines Führungskraft mit Branchenerfahrung die Bewertung des Unternehmens in der nächsten Runde um mehrere hundert Millionen Yuan steigern kann.

03. Nach dem Kampf um Talente mit astronomischen Gehältern

Aber dies gilt nur für Spitzentalente, das Gehaltsniveau der gewöhnlichen Mitarbeiter ist eine ganz andere Situation.

Aus Finanzdaten und Informationen von Tianyancha geht hervor, dass UBTech im Jahr 2025 etwa 2550 Vollzeitbeschäftigte hatte, die Gehaltskosten beliefen sich auf etwa 915 Millionen Yuan, was umgerechnet einem durchschnittlichen Jahresgehalt von etwa 358.700 Yuan pro Person entspricht; aus dem Prospekt von Unitree Robotics geht hervor, dass es 2025 insgesamt 516 Mitarbeiter hatte, die fälligen Gehälter beliefen sich auf 65,2244 Millionen Yuan, was umgerechnet einem durchschnittlichen Jahresgehalt von etwa 126.000 Yuan pro Person entspricht.

Bildquelle: Prospekt von Unitree Robotics

Vergleicht man die beiden Datensätze, liegt das durchschnittliche Jahresgehalt selbst bei führenden Unternehmen nicht so hoch, wie es sich die Außenwelt vorstellt. Nach einem Bericht der Dahe Daily erwähnte ein ehemaliger Mitarbeiter von Unitree, dass die Gehaltserhöhungen für gewöhnliche Mitarbeiter von Unitree unter dem allgemeinen Niveau der Branche liegen und die Arbeitsintensität nicht gering ist.

Dies ist kein Einzelfall. Viele Startups erhöhen nach Erhalt der Finanzierung zuerst die Gehälter des Kernteams und der Schlüsselpositionen. Obwohl die Gehälter gewöhnlicher Entwickler ebenfalls steigen, ist der Anstieg bei weitem nicht so dramatisch, wie es sich die Außenwelt vorstellt.

Dass ein Jahresgehalt von 500.000 Yuan als „Billigpreis“ bezeichnet wird, liegt nicht an dieser Zahl selbst, sondern daran, dass die Einschätzung der gesamten Branche über den „normalen Preis“ durch den Rhythmus des Kapitals und die technologische Angst verzerrt wurde.

Auf der einen Seite steigen die Gehälter von Spitzenabsolventen und Schlüsseltalenten schnell an, auf der anderen Seite liegen die Gehälter vieler gewöhnlicher Entwickler immer noch in einem realistischeren Bereich. Die Kluft dazwischen wird oft nicht durch die Einnahmen aus Produkten bestimmt, sondern durch den Finanzierungsrhythmus, die technologische Positionierung und die Erwartungen an die Unternehmensbewertung gestützt.

Aber das Kapitalumfeld, das diese Erzählung von hohen Gehältern stützt, ist nicht unveränderlich.

In der zweiten Jahreshälfte dieses Jahres sind die ersten Unternehmen für Embodied Intelligence aufgetaucht, die den Betrieb eingestellt haben, und das Umfeld für Börsengänge hat sich verschärft, was zeigt, dass der Markt allmählich in eine Phase der Kapitalabkühlung eintritt. Relevante Daten zeigen, dass das Branchenfinanzierungsvolumen im September 2026 um etwa 40 % gegenüber August zurückgegangen ist. Sobald sich der Finanzierungsrhythmus verlangsamt, schrumpft auch der Raum für hohe Gehälter, der durch Bewertungserwartungen und Finanzierungshebel gestützt wird.

Daher ist das wirklich Wichtige: Wenn die Branche hohe Gehälter als Quelle der Sicherheit betrachtet, ist diese Sicherheit selbst möglicherweise nicht sehr stabil.