Der Aufstieg von B2A: 14 Kernanwendungen von Agenten und der gesamte Infra-Sektor auf einen Blick in einem einzigen Artikel
Nachrichten von Zhidong am 12. November: Vor kurzem veröffentlichte die bekannte Silicon-Valley-Risikokapitalgesellschaft a16z auf ihrer offiziellen Website einen Artikel mit dem Titel „Welcome to the B2A Economy“ (Willkommen in der Ära der B2A-Wirtschaft), der eine neue Feststellung trifft : KI-Agenten entwickeln sich zu den Hauptnutzern des Internets. In Zukunft müssen Unternehmen nicht nur um menschliche Verbraucher konkurrieren, sondern auch um den Datenverkehr und die Bestellungen, die von KI-Agenten generiert werden.
In den letzten Jahrzehnten haben Internetunternehmen ständig nach Wegen gesucht, um Roboter vom Zugriff auf ihre Websites abzuhalten – jetzt müssen sie sich möglicherweise umkehren und um das Geschäft der Roboter konkurrieren.
KI-Agenten haben bereits den Großteil des Datenverkehrs im Internet beigesteuert, mehr als die Hälfte der neuen Artikel im Internet verfasst und den Großteil des Codes generiert, der in Produktivumgebungen eingesetzt wird. Da Agenten von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Aufgaben übergehen, werden sie zunehmend anstelle von Menschen entscheiden, welche Produkte gekauft, welche Dienste abonniert und wo Geld ausgegeben wird.
Der Artikel bezeichnet dieses Geschäftsmodell als B2A (Business-to-Agent), also ein Wirtschaftsmodell, bei dem Unternehmen auf intelligente Agenten ausgerichtet sind.
Die E-Commerce-Plattform Shopify gab bekannt, dass im ersten Quartal 2026 der Datenverkehr aus KI-Quellen in ihren Geschäften im Vergleich zum Vorjahr um das 8-fache gestiegen ist, und die Anzahl der Bestellungen aus KI-Suchen im Vergleich zum Vorjahr um fast das 13-fache zugenommen hat. Das Cybersicherheitsunternehmen Human Security stellte fest, dass der Datenverkehr von Agentenbrowsern von August bis Oktober dieses Jahres um das 8-fache gestiegen ist.
Im Bereich der Softwareentwicklung beginnen Agenten bereits, direkt Produkte von Drittanbietern zu nutzen. Mehr als 60 % der neuen Datenbanken auf der Datenbankplattform Supabase werden von KI-Tools erstellt, und die Anzahl der von Agenten ausgelösten Bereitstellungen auf der Cloud-Bereitstellungsplattform Vercel hat im vergangenen Jahr um das 28-fache zugenommen.
Nach Ansicht des Artikels gehen die kommerziellen Chancen von B2A weit über das KI-Einkauf hinaus. Wenn Agenten beginnen, anstelle von Menschen Produkte auszuwählen und aufzurufen, können sich die Datenverkehrsverteilung im Internet, der Softwareverkauf sowie die Methoden für Zahlungen und Identitätsüberprüfung entsprechend ändern.
01. Von KI generierte Bestellungen steigen in einem Jahr um fast das 13-fache, das Internet begrüßt einen neuen Eingangspunkt für Datenverkehr
Jede Plattformveränderung im Internet hat die Art und Weise verändert, wie Nutzer Dienste beziehen, und neue Geschäftsmodelle hervorgebracht.
In der Web-Ära konnten Unternehmen Online-Shops einrichten, die von jedem besucht werden konnten; in der Ära des mobilen Internets wurden diese Shops in die Mobiltelefone der Nutzer eingebettet, was neue Produkte wie Uber hervorbrachte, die auf mobilen Geräten laufen.
KI hat bereits die Aufgaben verändert, die Menschen erledigen können, aber ihre Veränderung der Art der Produktverteilung hat gerade erst begonnen.
Der Artikel ist der Ansicht, dass die Entwicklung der KI in Bezug auf die Produktfähigkeiten viel schneller verläuft als die Veränderung der Vertriebskanäle. Das ist auch der Grund, warum die breite Verbreitung von verbraucherorientierten KI-Produkten außer ChatGPT noch begrenzt ist.
Wenn Agenten wirklich in den Alltag normaler Verbraucher eintreten und weit verbreitet eingesetzt werden können, hat die KI die Chance, den Sprung von der technologischen Fähigkeitserweiterung zur Veränderung der Internetplattformen zu vollziehen.
Großmodellprodukte wie ChatGPT, Claude und Grok sind bereits zu wichtigen Datenverkehrsquellen für viele Unternehmen geworden.
Shopify gab bekannt, dass im ersten Quartal 2026 der Datenverkehr aus KI-Quellen in den Geschäften auf seiner Plattform im Vergleich zum Vorjahr um das 8-fache gestiegen ist, und die Anzahl der Bestellungen, die durch KI-Suchen generiert wurden, im Vergleich zum Vorjahr um fast das 13-fache zugenommen hat.
Eine weitere Datengruppe stammt vom Cybersicherheitsunternehmen Human Security. Von August bis Oktober dieses Jahres hat das Unternehmen einen 8-fachen Anstieg des beobachteten Datenverkehrs von Agentenbrowsern festgestellt. Davon trug Muse etwa 60 % der Aktivitäten bei, und die Produkte von OpenAI trugen zusammen etwa 30 % bei.
Im Vergleich zu herkömmlichen Such- und Werbeleitfäden können Agenten zu effektiveren Produktempfehlungskanälen werden. Agenten verfügen über spezifischere Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer und können auf dieser Grundlage Waren und Dienste filtern.
Der von KI-Empfehlungen generierte Verbrauchsdatenverkehr zeigt bereits ein höheres Nutzerengagement, bessere Umsatzumwandlungseffekte und eine niedrigere Absprungrate.
In den USA besuchen etwa 11 % der Verbraucher im Rahmen ihres Einkaufsprozesses zuerst einen KI-Dienst, bevor sie auf die eigentliche Transaktionswebsite zugreifen.
Da Agenten mehr Betriebsberechtigungen erhalten, muss dieser Datenverkehr nicht mehr in Form von Website-Besuchen auftreten. Nutzer können direkt ihre Anforderungen an die KI stellen, und der Agent sucht nach Waren, vergleicht Dienste und entscheidet, welches Produkt letztendlich gekauft wird.
Für Unternehmen wird es zunehmend davon abhängen, ob der Agent bereit ist, ihr Produkt zu empfehlen und zu nutzen, ob Verbraucher ihr Produkt finden können.
02. KI wählt Software aus und empfiehlt Nutzern auch, kostenpflichtige Pakete zu kaufen
Agenten können nicht nur Datenverkehr für Unternehmen generieren, sondern beginnen auch, direkt zu entscheiden, welche Drittanbieter-Tools aufgerufen werden.
Gegenwärtig greifen die meisten Agenten noch über Browser auf das Internet zu: Entweder übernehmen sie den vorhandenen Browser des Nutzers oder erstellen eigene virtuelle Maschinen und Browserinstanzen, um Aufgaben wie Menschen durch Klicks, Eingaben und Seitenumleitungen zu erledigen.
Aber Konnektoren, Plugins und das Modell-Kontextprotokoll (MCP) bieten eine weitere Möglichkeit. Agenten können über diese Schnittstellen direkt auf Drittanbieter-Tools und Websites zugreifen, ohne auf Webseitenoperationen angewiesen zu sein.
Der Artikel vergleicht dieses Tool-Ökosystem mit einem leistungsfähigeren App-Store für Agenten.
Früher mussten Nutzer selbst Software vergleichen, Konten registrieren, Pakete auswählen und dann verschiedene Tools nacheinander bedienen. Agenten können mehrere Produkte miteinander verbinden und nutzen, um die endgültige Aufgabe zu erfüllen.
KI-Plattformen lösen auch schrittweise die Identitäts- und Autorisierungsprobleme, die für den produktübergreifenden Zugriff erforderlich sind.
Beispielsweise erlaubt „Sign in with ChatGPT“ Nutzern, sich über ihre ChatGPT-Identität bei Produkten von Drittanbietern anzumelden, was eine bequemere Identitätszugriffsmöglichkeit für Agenten bietet, externe Dienste zu nutzen.
Da Nutzer Drittanbieterdiensten Identitätsinformationen oder Zugriffstoken gewähren können, wird es für Agenten noch einfacher, anstelle von Nutzern Produkte zu registrieren, zu nutzen und zu bezahlen.
In Zukunft werden Agenten in der Lage sein, ohne menschliche Eingriffe nacheinander die Tools auszuwählen und zu installieren, die zur Erledigung von Aufgaben erforderlich sind.
Claude unterstützt bereits Unternehmensadministratoren, Plugins einheitlich für die gesamte Organisation zu verbinden, sodass Mitarbeiter diese Tools direkt nutzen können.
OpenAI hat kürzlich auch „Businesses in ChatGPT“ eingeführt, mit dem Unternehmen ihre Händlerinformationen in ChatGPT beanspruchen, Waren-Datenquellen hinzufügen und einsehen können, wie Nutzer mit ihren Geschäften in ChatGPT interagieren.
Da KI-Plattformen mehr Produkte von Drittanbietern in ihr eigenes Ökosystem einbinden, müssen Nutzer möglicherweise keine Software oder Websites mehr direkt öffnen, um Aufgaben zu erledigen, für die früher mehrere Anwendungen zusammenarbeiten mussten.
Unternehmen stehen auch vor einem neuen Problem: Wie können sie den Agenten dazu bringen, ihr Produkt zu finden und es bei der Ausführung von Aufgaben vorrangig zu nutzen?
03. Vier Arten von Chancen in der B2A-Wirtschaft: Von Agentenanwendungen bis hin zur Zahlungsinfrastruktur
a16z unterteilt die potenziellen Nutznießer der B2A-Wirtschaft in vier Kategorien, darunter sowohl Unternehmen, die direkt Agentenfähigkeiten anbieten, als auch Unternehmen, die Produkte und Infrastruktur für Agenten bereitstellen.
- Kategorie 1: Agenten- und Großmodellunternehmen.
Gegenwärtig umfassen verbraucherorientierte Agentenprodukte eigenständige Anwendungen wie Instinct, Muse und Wabi.
Aber in Zukunft müssen Agentenfähigkeiten nicht nur in speziellen intelligenten Agentenprodukten vorhanden sein. Da die Basismodelle stärkere Handlungsfähigkeiten erhalten, können immer mehr vorhandene Produkte die von Nutzern zugewiesenen Aufgaben direkt ausführen.
Davon hat ChatGPT 1,2 Milliarden wöchentlich aktive Nutzer und verfügt über eine große Nutzerbasis bei der Umwandlung in ein Agentenprodukt.
- Kategorie 2: Neue Produkte, die von Agenten hervorgebracht werden.
Das Geschäftsmodell von Amazon basiert auf dem Internet, und Uber basiert auf der Verbreitung des mobilen Internets. Agenten können auch Produktformen hervorbringen, die zuvor nicht realisierbar waren.
a16z nennt drei Richtungen:
Erstens kleine und mittlere Unternehmen, die autonom betrieben werden können, bei denen Agenten eine große Anzahl von täglichen Betriebs- und Verwaltungsaufgaben übernehmen können.
Zweitens Transaktionsmärkte oder netzwerkbasierte Produkte, bei denen KI als Vermittler fungiert, um verschiedene Nutzer, Händler und Dienste über Agenten zu verbinden.
Drittens automatisch optimierende Produkte, bei denen Agenten den Betrieb des Unternehmens kontinuierlich überwachen und Prozesse basierend auf Zielen selbstständig anpassen und optimieren.
Diese Produkte erfordern möglicherweise nicht mehr, dass Nutzer die Software wiederholt öffnen, um Operationen durchzuführen, sondern der Agent führt die Aufgaben kontinuierlich aus.
- Kategorie 3: Vorhandene Unternehmen, die Produkte für Agenten optimieren.
Da Großmodelle zu neuen Datenverkehrsquellen werden, ist die Branche für GEO (Generative Engine Optimization, generative Motoroptimierung) entstanden, die sich um die Optimierung der Suchergebnisse generativer KI dreht.
Im Gegensatz zu herkömmlichem SEO, das hauptsächlich um Suchmaschinenrankings konkurriert, hilft GEO Unternehmen, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ihre Produkte und Inhalte in den Antworten von Großmodellen entdeckt, zitiert und empfohlen werden.
Allerdings löst GEO hauptsächlich das Problem der Produktentdeckung.
Wenn Agenten über Kauf- und Ausführungsfähigkeiten verfügen, müssen Unternehmen nicht nur die KI über ihre Produkte informieren, sondern auch ausgewählt werden, wenn der Agent mehrere Optionen vergleicht, und den Agenten ermöglichen, die Registrierung, das Abonnement oder den Kauf reibungslos abzuschließen.
Das bedeutet, dass sich die Optimierung für Agenten von der Produktentdeckung weiter auf die Phasen der Produktbewertung, -auswahl und Transaktionsausführung erstreckt.
- Kategorie 4: Unternehmen für Agenteninfrastruktur.
Um Aufgaben in der realen Welt im Namen von Menschen zu erledigen, benötigen Agenten auch entsprechende Zahlungs-, Identitäts-, Betrugsbekämpfungs- und Kommunikationstools.
Sogar unter den derzeit relativ begrenzten Einsatzumfängen von Agenten beginnen die vorhandenen Systeme für Zahlungen, Identitätsüberprüfung und Kommunikation bereits, Belastungen ausgesetzt zu sein.
Beispielsweise muss die Zahlungsplattform nach einer von einem Agenten initiierten Transaktion legitime Transaktionen und betrügerische Handlungen erkennen; das Identitätsüberprüfungssystem muss bestätigen, ob der Agent vom Nutzer autorisiert wurde.
Gleichzeitig müssen Agenten auch über Kanäle wie iMessage, Telefon und E-Mail mit externen Nutzern und Diensten kommunizieren.
Diese Systeme waren ursprünglich hauptsächlich für menschliche Nutzer konzipiert. Da immer mehr Agenten Aufgaben ausführen, wird die vorhandene Infrastruktur neuen Nutzungsanforderungen ausgesetzt.
Gegenwärtig blockieren viele große Unternehmen immer noch den Datenverkehr von Agenten aus Sorge vor Betrug und Rückbuchungen.
Aber wenn Agenten kontinuierlich qualitativ hochwertige Kunden und Transaktionen generieren können, müssen diese Unternehmen möglicherweise ihre Zugriffsregeln anpassen und von der Abwehr von Robotern zum aktiven Dienst an Robotern übergehen.
04. KI erstellt 60 % der neuen Datenbanken, Programmieragenten haben bereits eine Reihe von Softwareunternehmen begünstigt
Im Programmierbereich hat sich bereits zuerst eine von Agenten angetriebene Veränderung der Produktnutzungsweisen ergeben.
Laut den von GitHub veröffentlichten Daten basieren bis September 2026 mehr als 40 % der Code-Zusammenführungsanfragen (Pull Request, PR) auf einem von einem Agenten generierten Entwurf – vor sechs Monaten lag dieser Anteil nur bei 17 %.
Agenten unterstützen Entwickler nicht mehr nur beim Schreiben von wenigen Codezeilen, sondern beginnen, eine Reihe von Aufgaben von der Entwicklung bis zur Bereitstellung zu übernehmen.
Beispielsweise muss der Agent, wenn der Nutzer ihn auffordert, eine Website zu erstellen, möglicherweise verschiedene Dienste wie Datenbanken, Cloud-Hosting, Identitätsüberprüfung, E-Mail-Versand und Überwachung aufrufen.
Der Nutzer muss nur die Anforderung zum Erstellen der Website stellen