Der heiße Trend der KI-Manhua-Dramen kann den Traum gewöhnlicher Menschen von schnellem Reichtum nicht wahr werden lassen.

Bitte, hört auf, AI-Manhua-Serien übermäßig zu hypen.

Ist euch aufgefallen, dass in letzter Zeit immer wieder Top-Themen auftauchen, die davon berichten, wie populär und lukrativ AI-Manhua-Serien sind und wie sie Live-Action-Serien übertrumpfen. Wenn man darauf klickt, findet man meist nur Lobpreisungen für AI-Manhua-Serien: Manche erzielen mit einem einzigen Werk über eine Milliarde Aufrufe, andere erzielen Einnahmen von über einer Million Yuan durch AI-Manhua-Serien, und wieder andere erreichen innerhalb weniger Monate finanzielle Freiheit.

Solche Erfolgsgeschichten tauchen immer wieder auf, als ob normale Menschen, die diesen Trend ergreifen, die Chance bekommen, ihr Schicksal zu verändern.

Zusätzlich zu diesen Erfolgsgeschichten tauchen immer mehr Werbungen für Schulungen und Franchise-Angebote im Bereich AI-Manhua-Serien auf. Von Einsteigerkursen für absolute Anfänger bis hin zu schnellen Auftragsannahmen, von kostengünstiger Unternehmensgründung bis zu stabilen Einnahmen – alle möglichen Institutionen senden an normale Menschen das Signal: Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um in diesen Markt einzusteigen.

Aber ist das wirklich die Wahrheit? Können normale Menschen wirklich einen Anteil an diesem Kuchen abbekommen, wenn sie in die Branche einsteigen? Und wer verkauft ihnen ständig solche Chancen auf Reichtum?

01 Kann jeder einen Anteil abbekommen?

Für normale Menschen, die in die Welt der AI-Manhua-Serien einsteigen wollen, muss man eine kalte Dusche verpassen: Der Markt für AI-Manhua-Serien ist derzeit heiß, aber das bedeutet nicht, dass man im Liegen Geld verdienen kann, geschweige denn, dass jeder einen Anteil abbekommt.

Schauen wir uns zunächst die allgemeine Marktleistung an. Laut Daten des DataEye-Instituts wurden im ersten Halbjahr dieses Jahres auf der Plattform Douyin 221.900 neue AI-Serien und Manhua-Serien veröffentlicht, von denen nur 1055 Werke über eine Milliarde Aufrufe erreichten, was einem Anteil von etwa 0,48 % entspricht. Nimmt man die von DataEye festgelegte Marke von 50 Millionen Aufrufen als Referenz für den Break-Even-Punkt, erreichen nur 2886 Werke diese Größenordnung, also etwa 1,3 %. Während eine große Anzahl von Werken auf den Markt strömt, sind es nach wie vor nur wenige, die ihre Herstellungskosten wieder hereinholen.

Auch bei den tatsächlichen Einnahmen, die die Öffentlichkeit am meisten interessieren, sieht die Lage nicht gut aus.

Laut Rückmeldungen von Brancheninsidern sind die Einnahmen aus Aufrufen von AI-Manhua-Serien seit diesem Jahr schnell rückläufig. Der Leiter eines Unternehmens für AI-Manhua-Serien verriet in einem Interview mit der *China Newsweek*, dass die Einnahmen pro 10.000 Aufrufe für ein Werk mit über 100 Millionen Aufrufen früher mehr als 100 Yuan betrugen; im Mai dieses Jahres sanken sie auf 30 bis 50 Yuan. Jetzt, ein halbes Jahr später, ist die Lage noch ungünstiger.

Für einzelne Kreative sind die tatsächlichen Einnahmen möglicherweise noch niedriger. Die Künstlerin Xingyu Shinyo teilte einst auf Xiaohongshu ihre Erfahrungen mit der selbst erstellten AI-Manhua-Serie: Ihre unabhängig produzierte Serie *Ich werde der stärkste Fürsprecher meines Kaiservaters* umfasst 12 Folgen, kostete 1715 Yuan in der Herstellung, erreichte nach einem Monat nach der Veröffentlichung einen Beliebtheitswert von 14,85 Millionen und über 49.000 tatsächliche Aufrufe – die Einnahmen betrugen jedoch nur 19,64 Yuan, also nur 3,97 Yuan pro 10.000 Aufrufe. Es ist offensichtlich, dass es für einzelne Kreative ohne Kapital und Erfahrung nicht einfach ist, die Herstellungskosten mit einem einzigen Werk wieder hereinzuholen.

Selbst wenn man das Problem der Werkherstellung gelöst hat, ist die Gewinnung von Datenverkehr ein unvermeidbares Problem.

Kürzlich wies Fu Peng, Ökonom der Xinhuo Group, öffentlich darauf hin, dass fast alle AI-Manhua-Serien in den letzten drei Monaten Verluste erzielt haben. Seinen Schätzungen zufolge machen die Kosten für den Kauf von Datenverkehr etwa 80 % bis 90 % der Gesamtkosten aus, wenn man selbst in die Werbung investiert, die Rechenkosten etwa 10 %, und zusammen mit der Abschreibung von Hardware bleiben am Ende nur etwa 5 % des Gewinns für das Projekt übrig.

Er verglich die Kreativen sogar mit „digitalen Pächtern“, die für die Plattformen arbeiten: KI als neue Produktivität hat zwar die Effizienz der Inhaltserzeugung stark gesteigert, aber das alte Prinzip der plattformgesteuerten Auktionsverteilung und Gewinnverteilung nicht verändert. Die eingesparten Kosten in der Produktionsphase werden schnell wieder durch den Kauf von Datenverkehr aufgezehrt. Je höher die Produktionseffizienz ist, desto geringer sind die Einnahmen pro Inhaltseinheit.

Natürlich beziehen sich die hohen Kosten für Werbeinvestitionen, von denen Fu Peng sprach, hauptsächlich auf Geschäftsmodelle, bei denen man die Kosten für den Datenverkehr selbst tragen muss – sie gelten nicht vollständig für das Vertriebssystem von Plattformen wie Fanqie. Nehmen wir zum Beispiel die Changdu-Inhaltsvertriebsplattform unter Fanqie: Nachdem Kreative die IP-Lizenz erhalten haben, müssen sie nur das fertige Werk liefern, die Vertriebspartner wählen die Produkte selbst aus, investieren in Werbung und erhalten Anteile an den Einnahmen aus den Werbeumwandlungen.

Aber das bedeutet nicht, dass die Hersteller die Unsicherheiten bei Datenverkehr und Einnahmen vollständig loswerden können. Ob ein Werk Plattformressourcen erhält, wie viel Datenverkehr es nach der Veröffentlichung bekommt und wie viel Einnahmen am Ende verteilt werden, hängt immer noch von der Inhaltsqualität, der Projektauswahl der Plattform, der Datenverkehrsverteilung und den Regeln für die Einnahmeverteilung ab.

Nehmen wir zum Beispiel das Urheberrechts-Investitionsmodell: Die Plattform bewertet Projekte anhand des Drehbuchentwurfs, der Charaktergestaltung, des Projektplans und des Demos, die das Produktionsteam vorlegt. Hochwertige IPs werden nur an wenige führende Produktionsfirmen gerichtet freigegeben. Das „Guoran-Programm“, das Hongguo zuvor eingeführt hat, verfügt über einen klaren Projektauswahlmechanismus. Auch bei der Zusammenarbeit an AI-Drehbüchern hat Hongguo unterschiedliche Mindestgarantien je nach Inhaltsqualität festgelegt. Laut der neuesten Richtlinie, die am 12. November veröffentlicht wurde, beträgt die Mindestgarantie für S-Klasse-AI-Drehbücher 15.000 Yuan, für A-Klasse-Drehbücher gibt es keine Mindestgarantie, und mit B-Klasse-Drehbüchern wird nicht zusammengearbeitet.

Daher ist die Qualität des Werks selbst eine harte Hürde. Die Anteile an den Einnahmen unterscheiden sich je nach Werkqualität: Bei hochwertigen Serien mit sorgfältig gestalteten Szenen und höheren Produktionsinvestitionen können die Einnahmen pro 10.000 Aufrufe ein Vielfaches derer von gewöhnlichen, auf Massenmärkten ausgerichteten Werken betragen, sogar noch mehr.

Kürzlich bestätigte der Schöpfer der beliebten Kurzserie *Der kleine Zimmermann aus Anhui*, Xiao Guo Gege, in einem Gespräch mit dem Medienvertreter Pan Luan diesen Punkt. Er gab als Beispiel an, dass die Einnahmen pro 10.000 Aufrufe bei seinen auf Massenmärkten ausgerichteten Serien nur 1,5 Yuan betragen, während sie bei hochwertigen Serien 12 Yuan erreichen – ein Unterschied von 8-fachem. Das zeigt, dass selbst bei Werken derselben Person, die auf derselben Plattform veröffentlicht werden und ähnliche Verteilungswege nutzen, die Einnahmen sehr unterschiedlich ausfallen können.

Zur Frage, ob normale Menschen in diesen Markt einsteigen sollten, gab er konkrete Ratschläge: Personen mit Erfahrung in Aufnahme, Schnitt, sozialen Medien oder Romanempfehlungen können es in kleinem Umfang versuchen, während Personen ohne jegliche entsprechende Erfahrung nicht blind teilnehmen sollten.

Diese Ansicht stimmt mit der von Zhang Hansheng, dem Gesamtplaner von *Mit Waffe in die Song-Dynastie*, überein. Seiner Meinung nach bedeutet die Gleichstellung durch KI nur, dass jeder die gleiche Chance hat, die Modelle zu nutzen. Die Senkung der technischen Hürden bedeutet nicht, dass die kreativen Hürden verschwunden sind. Um bessere Werke zu schaffen, kommt es immer noch auf den Inhalt und die kreativen Ideen an. Denn „KI selbst hat keine Gefühle – viele nationale Gefühle, Emotionen und Stimmungen müssen von den Kreativen verliehen werden“. Er warnte auch davor, AI-Manhua-Serien als Geschäft zu vermarkten, bei dem man nur einen Kurs belegen muss, um beliebte Werke zu schaffen und jeder Geld verdienen kann.

Letztendlich ist das, was normale Menschen als vom Himmel fallendes Glück wahrnehmen, in Wirklichkeit alles andere als einfach.

Kürzlich wurde die Geschichte von Xiao Tianle, einem Studenten im dritten Studienjahr an der Soochow-Universität, der mit AI-Manhua-Serien Einnahmen von über 3 Millionen Yuan erzielt hat, zu einem Top-Thema. Wenn man sich seine unternehmerische Laufbahn genauer ansieht, stellt man fest, dass hinter diesem Erfolg eine kontinuierliche Anhäufung von Inhaltsproduktion und Geschäftsaktivitäten steckt. In weniger als einem Jahr hat sein Team Hunderte von Manhua-Serien produziert, von denen nur ein einziges wirklich beliebt war. Darüber hinaus nimmt sein Team kommerzielle Aufträge für Manhua-Serien an, sodass die Einnahmen nicht nur aus der Verteilung durch die Plattformen stammen.

Kurz gesagt: KI-Tools senken zwar die Einstiegshürden, aber sie machen das Geldverdienen nicht einfacher. Von der Konkurrenz um Werke über die Gewinnung von Datenverkehr bis hin zur Inhaltserstellung haben normale Menschen noch einen langen Weg vor sich, um wirklich Erträge aus diesem Sektor zu ziehen.

02 Wer lockt normale Menschen zum Einstieg?

Da AI-Manhua-Serien also kein Geschäft sind, bei dem man garantiert Geld verdient – wer zieht dann ständig normale Menschen in diesen Markt?

Diejenigen, die dieses Geschäft am meisten schätzen, sind offensichtlich die Ausbildungsinstitute. Jeder hat bestimmt schon Werbung für AI-Manhua-Serien-Schulungen auf sozialen Plattformen oder Kurzvideo-Plattformen gesehen: von Einsteigerkursen für 9,9 Yuan bis hin zu systematischen Schulungen für mehrere Tausend oder sogar Zehntausend Yuan. Die Werbesprüche sind oft sehr ähnlich: Auch ohne Vorkenntnisse kann man es lernen, den Herstellungsprozess in drei Tagen beherrschen, innerhalb einer Woche Aufträge annehmen und Geld verdienen, ohne professionelles Team oder Erfahrung in der Filmbranche zu benötigen.

Aber in Wirklichkeit ist es etwas anderes, die grundlegende Bedienung von KI-Tools zu lernen, als die Fähigkeit zu besitzen, unabhängig Werke herzustellen. Von der Generierung von Bildern und Videos über die Anpassung von Drehbüchern bis hin zur Gestaltung von Kamerawinkeln erfordert alles langjährige Praxis und wiederholte Versuche und Irrtümer. Kurzfristige Schulungen können den Teilnehmern vielleicht einige grundlegende Bedienungen beibringen, aber es ist schwer zu garantieren, dass sie unabhängig Werke fertigstellen können, geschweige denn, damit Aufträge anzunehmen und Geld zu verdienen. Viele Menschen kaufen diese KI-Kurse und zahlen am Ende nur für nutzlose Informationen.

Zweitens gibt es Franchise-Vermittler und Systemdienstleister. Im Vergleich zum Verkauf von Kursen gehen diese Institutionen noch einen Schritt weiter und vermarkten AI-Manhua-Serien direkt als ein Franchise-Geschäft: Man kauft ein Herstellungssystem, zahlt eine Franchise-Gebühr und erhält angeblich Zugang zu Plattformressourcen und stabilen Aufträgen – damit kann man sein eigenes Studio für AI-Manhua-Serien betreiben.

Laut *Wenyu Xiansheng* wurde ein Verbraucher aus Hubei einmal von einem Internetunternehmen in Jinan unter dem Namen „Regionalvertreter“ um 59.800 Yuan betrogen, um ein Herstellungssystem für AI-Manhua-Serien zu kaufen. Die andere Seite versprach, dass man die Bedienung in einer halben Stunde lernen könne und durch die Gewinnung von untergeordneten Vertretern Anteile an den Einnahmen erhalten könne. Nach der Vertragsunterzeichnung stellte er jedoch fest, dass das sogenannte selbst entwickelte System lediglich öffentliche Ressourcen aus dem Internet war,