Token kommt auf die Verkaufsregale des „Double 11“: Die KI-Inferenz boomt, und die grauen Zwischenstationen tauchen ebenfalls auf.

Kürzlich gibt es drei Entwicklungen, die gemeinsam betrachtet werden sollten: Erstens sind im diesjährigen Double 11 Tokens in die E-Commerce-Regale und sogar in die Livestreams eingezogen; zweitens zeigen Daten des China Academy of Electronics and Information Technology, dass das Volumen der KI-Inferenzdaten in China erstmals das Volumen der Trainingsdaten übersteigt; drittens haben Chip-Hersteller und andere Unternehmen ihre Layout-Strategien verändert. Rund um die KI-Inferenz ergeben sich neue Veränderungen im oberen und unteren Bereich der Industriekette.

Im diesjährigen „Double 11“ tauchte eine neue Warenkategorie in den E-Commerce-Regalen auf: Token.

Daten von JD.com zeigen, dass während des zweistündigen Livestreams der 3C-Digital-Einkaufs- und Verkaufsabteilung von JD am 2. November der Umsatz von großen Modell-Token-Paketen im Vergleich zur Vorperiode um das 20-fache gestiegen ist; von 20 Uhr am 30. Oktober bis 24 Uhr am 1. November stieg der Umsatz von KI-Computern und anderen Produkten, die mit Token-Paketen gebunden sind, bei JD.com im Vergleich zur Vorperiode um 100 %. Daten von Tmall zeigen hingegen, dass am 2. November im Livestream von Li Jiaqi eine monatliche persönliche Mitgliedskarte von Qianwen Office zum Preis von 0,01 Yuan innerhalb von 10 Minuten nach dem Verkaufsstart 50.000 Exemplare verkaufte, innerhalb einer halben Stunde fast 100.000 Exemplare insgesamt verkaufte, was einem Token-Kontingent von etwa 2 Billionen entspricht.

Neben der verbrauchsseitigen Veränderung, dass Token in die Regale gestellt werden, sind zwei weitere neue Entwicklungen gemeinsam zu betrachten.

Eine davon sind Daten, die Ende Oktober vom China Academy of Electronics and Information Technology veröffentlicht wurden und zeigen, dass das Volumen der KI-Inferenzdaten in China erstmals das Volumen der Trainingsdaten übersteigt. Bis Juni dieses Jahres lag das tägliche durchschnittliche Aufrufvolumen von Tokens bei über 175 Billionen, was einem Anstieg von mehr als dem 1000-fachen gegenüber Anfang 2024 entspricht.

Die andere Entwicklung ist, dass auf der gerade abgeschlossenen China International Import Expo Chiphersteller wie Intel und Qualcomm intelligente Mobiltelefone, KI-PCs und Endseitige KI-Lösungen als Schwerpunkt ihrer Ausstellung präsentierten. Wang Zhicong, Vorsitzender von Intel China, sagte in einem Interview mit dem *Kechuang Board Daily*: „In den nächsten etwa fünf Jahren wird ein größerer Anteil der Rechenleistung auf der Inferenzseite bereitgestellt und auf Geräte erweitert, die näher am Rand liegen.“

Zusammengenommen spiegeln die drei Signale – der Massenkonsum von Token, das Übersteigen des Inferenzdatenvolumens über das Trainingsdatenvolumen und die Verlagerung des öffentlichen Präsentationsschwerpunkts von Chipherstellern – wider, dass die Inferenz zunehmend zur „herrschenden Lehre“ der KI-Branche wird. Rund um die KI-Inferenz laufen im oberen und unteren Bereich der Industriekette neue Veränderungen ab, woraus neue Aufmerksamkeitspunkte und Risikopunkte entstehen.

Der Token-Werbeboom: Hinter den Rabatten verbergen sich Unregelmäßigkeiten in den Vertriebskanälen

Als Reporter des *Kechuang Board Daily* auf Taobao nach „Token“ suchte, erschien auf der Startseite ein eigens eingerichteter „Tmall KI-Raum“, der mit der Anmerkung „von der Plattform ausgewählt, sofort kaufbar und sofort nutzbar“ versehen ist. Große Modelle wie Qianwen, Zhipu, MiniMax und Qoder sind dort aufgelistet.

Im Vergleich dazu ist der Kauf von Token während des Double 11 tatsächlich deutlich günstiger.

Am Beispiel von Qianwen KI kostet die Lite-Monatskarte 19,5 Yuan, während der Preis auf der offiziellen Webseite 60 Yuan beträgt; die Essential-Version kostet 39,5 Yuan gegenüber 120 Yuan auf der offiziellen Webseite; die Standard-Version kostet 139 Yuan gegenüber 180 Yuan auf der offiziellen Webseite.

Der Reporter des *Kechuang Board Daily* hat die Werbeseiten anderer Modellsoftware überprüft und festgestellt, dass einige Produkte einen Rabatt von 50 % erhalten, einige sogar bis zu 30 % des ursprünglichen Preises kosten. Beispielsweise sind die drei Monatskarten von MiniMax alle um 50 % reduziert, die Wochenkarten von Zhipu beginnen mit 50 % Rabatt, die monatliche Basismitgliedskarte von Qianwen Office beginnt im ersten Monat mit 70 % Rabatt, und die Monatskarte von Qoder kostet 33 % des ursprünglichen Preises.

Neben Taobao hat auch JD.com kürzlich ein Aufladezentrum für KI-Software eingeführt, das Produkte von Herstellern wie Zhipu GLM, JD Cloud, Volcano Engine und DeepSeek enthält. Unter ihnen steht die Monatskarte von Zhipu Coding Personal Edition GLM-5.3 auf dem ersten Platz der Bestsellerliste für IT-Technologie-E-Books.

Es ist bekannt, dass während des Double 11 das neue Integrationspaket von JD Cloud mit 10.000 Punkten 0,01 Yuan kostet, 10.000 Token von Kimi K3 kosten 0,01 Yuan, und die limitierte Version des 7-tägigen Premium-Erlebnisses von Zhipu KI-Mitgliedern kann für 0,09 Yuan erworben werden.

Neben diesen offiziellen Geschäften verkaufen jedoch auch einige Geschäfte mit wenigen Followern Token. Diese „KI-Umsteigestellen“ agieren als Vermittler, viele bewegen sich in der grauen Zone des Internets, die Betreiber verbergen ihre Identität vollständig, es gibt keine öffentlichen Registrierungsinformationen und keinen eindeutigen Betriebssubjekt. Die meisten dieser Geschäfte haben eine zweistellige Anzahl von Followern. Im Kommentarbereich gibt es auch negative Bewertungen wie „es verbraucht zu viel bei der Nutzung“, „es kostet viel mehr Geld als auf der offiziellen Webseite“ und „der Datenverkehr ist falsch angegeben“.

Der Reporter des *Kechuang Board Daily* kaufte zufällig ein Produkt zum Preis von 9,6 Yuan auf Taobao, wobei das Geschäft mit den Verkaufsargumenten „der Preis beträgt 30 % des Preises auf der offiziellen Webseite und die Leistung ist gleich“ und „10 Millionen Token für 1 Yuan“ wirbt.

Nach Abschluss der Konfiguration gemäß der vom Händler bereitgestellten Betriebsdatei rief der Reporter das Modell erfolgreich auf WorkBuddy auf. Anschließend führte der Reporter einen Test durch und forderte das Modell auf, einen Untersuchungsbericht zum Thema „Das Inferenzdatenvolumen übersteigt erstmals das Trainingsdatenvolumen“ zu erstellen. Die Ergebnisse zeigten, dass der Kontextverbrauch des nicht offiziellen Zugangs 199,3K betrug und 0,3958 Yuan verbrauchte. Der offizielle Zugang betrug 210,1K, der Unterschied zwischen den beiden ist nicht groß.

Ein einzelner Test kann jedoch nicht belegen, dass der Kanal immer zuverlässig ist. In der neu beigetretenen Austauschgruppe erinnert der Gruppenbesucher die Nutzer auch daran: „Wenn es zu billig verkauft wird, kann es manchmal zu Überlastung des Servers und Verbindungsunterbrechungen kommen, wenn viele Nutzer gleichzeitig zugreifen, bitte haben Sie Verständnis dafür.“ Aber Verbindungsunterbrechungen sind nur eine schlechte Erfahrung, Probleme wie ungeschütztes Datenleck, Verletzung der Privatsphäre, böswillige Einpflanzung, Fernsteuerung, Datenübermittlung ins Ausland und unkontrollierter Betrieb hinter den „KI-Umsteigestellen“ verbergen sich unter der Wasseroberfläche.

Für gewöhnliche Verbraucher ist Token auch kein Standardprodukt, bei dem man einfach die Preise vergleichen kann. Die Modellfähigkeiten verschiedener Hersteller sind unterschiedlich, und bei gleichem Token-Kontingent können die Aufgaben, die mit verschiedenen Modellen erledigt werden können, unterschiedlich sein. Die Gültigkeitsdauer des nach der persönlichen Aufladung erhaltenen Kontingents, die Rückerstattungsregeln und der Schutz der Datenprivatsphäre müssen ebenfalls weiter standardisiert werden.

Wang Jiandong, stellvertretender Direktor der Abteilung für Großdatenentwicklung des Nationalen Informationszentrums, schlägt ebenfalls vor, die Messstandards von Tokens so schnell wie möglich zu vereinheitlichen, Umrechnungsstandards festzulegen, gleichzeitig die Offenlegung der Abrechnung zu standardisieren und eine Drittprüfung einzuführen.

Chiphersteller und Cloud-Anbieter im oberen Bereich ordnen ihre Karten rund um die „Inferenz“ neu

Da das Inferenzdatenvolumen erstmals das Trainingsdatenvolumen übersteigt, ändert sich auch der Präsentationsschwerpunkt der Chiphersteller im oberen Bereich. Intelligente Agenten, End-Cloud-Koordination, Edge-Inferenz und Rechenleistungssteuerung werden zu neuen Ausgangspunkten für die Entwicklung.

Dies lässt sich auf der gerade abgeschlossenen China International Import Expo erkennen. Zum Beispiel zeigen große Chiphersteller wie Intel und Qualcomm nicht mehr nur Chips, sondern stellen auch die Zusammenarbeit mit intelligenten Endgeräten wie intelligenten Agenten-Mobiltelefonen und KI-PCs sowie endseitige KI-Lösungen an auffälligen Stellen aus.

Wang Zhicong, Vorsitzender von Intel China, sagte in einem Interview mit dem Reporter des *Kechuang Board Daily*, dass zukünftige KI-Fähigkeiten koordiniert zwischen Endgerät und Cloud bereitgestellt werden müssen. Intel arbeitet mit inländischen Modellanbietern und Herstellern intelligenter Agenten zusammen, um Modelle und Anwendungen auf Laptops, herkömmliche PCs und kleine Edge-Computing-Geräte wie KI-Boxen zu erweitern.

Im Hinblick auf Rechenleistungslösungen hat Intel außerdem ein grünes Rechenleistungslager ausgestellt, das in der Nähe von Gebieten mit grünen Stromressourcen wie Photovoltaik und Windkraft bereitgestellt werden kann, um grünen Strom vor Ort in Inferenz-Token umzuwandeln und ihn dann über das Rechenleistungsnetz nach außen zu verteilen. Wang Zhicong enthüllte, dass die entsprechenden Lösungen möglicherweise im ersten Quartal oder in der ersten Hälfte des nächsten Jahres in Betrieb genommen werden.

„Die endseitige KI entwickelt sich von einzelnen Anwendungen wie Bildverarbeitung und Spracherkennung hin zu Erfahrungen mit intelligenten Agenten wie Absichtsverständnis und Aufgabenplanung; die Cloud übernimmt Aufgaben, die höhere Intelligenz und Rechenleistung erfordern, während die Endseite die Vorteile von Echtzeit, Stabilität, Privatsphäre und Personalisierung ausspielt und die Abhängigkeit vom Netzwerk verringert“, sagte Wan Weixing, Leiter des Bereichs KI-Produkttechnologie bei Qualcomm China. Darüber hinaus hat Qualcomm auf dem Snapdragon-Gipfel 2026 „intelligente Agenten“ als Kernthema behandelt, und die Snapdragon X2-Serie von Prozessoren wird für KI-PCs mit intelligenten Agenten verwendet.

Der Ansatz von AMD zielt direkter auf die „lokale Ersetzung von Cloud-Token“ ab. Die Ryzen AI Max PRO 400-Serie, die im September 2026 veröffentlicht wurde, wird von AMD als „der weltweit erste x86-Client-Prozessor bezeichnet, der Modelle mit 300 Milliarden Parametern ohne Cloud-Offloading ausführen kann“. In Bezug auf die Versanddaten enthüllte Michael Nordquist, globaler Vizepräsident für Marketing von AMD-Client-Produkten, dass AMD KI-PCs insgesamt mehrere zehn Millionen Einheiten ausgeliefert hat und über 250 Designs besitzt; unter ihnen wurden mehr als 500.000 intelligente Agenten-PCs ausgeliefert, die Modelle mit hunderten Milliarden Parametern ausführen können.

Das von MediaTek in Zusammenarbeit mit NVIDIA entworfene Superchip RTX Spark ist offiziell auf Windows 11-PCs erschienen, und die ersten Modelle decken sechs Marken ab: ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI. Nach der Einführung ist die größte Veränderung bei der praktischen Nutzung, dass intelligente Agenten aus der Cloud in die lokale Umgebung wechseln. Auf der Entwicklungsseite kann das unterstützte Schreiben von Code und Tests, auf der Kreativseite die Verarbeitung von Videoschnitt und 3D-Rendering offline lokal verarbeitet werden.

Für Cloud-Dienste „verändert sich die Liefer-Einheit von Cloud-Diensten im Zeitalter großer Modelle hin zu Token. Cloud-Anbieter liefern nicht mehr nur grundlegende Ressourcen wie Berechnung, Speicherung und Netzwerk, sondern auch Dienste wie Modellbereitstellung, Inferenzbeschleunigung, elastische Steuerung und sichere Compliance“, glaubt Liu Hua, stellvertretender Direktor der neuen Abteilung von UCloud. Für Kunden kaufen sie nicht nur Rechenleistungsressourcen, sondern auch stabile aufrufbare Modell-Inferenzfähigkeiten.

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Dieser Artikel stammt von „CLS“, Autor: Wang Nai, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.