Qianwen Office holt Versäumtes auf, Chen Yusen gründet erneut ein Startup.
Im Juni 2026 zogen Alibaba-Partner wie Jack Ma und Wu Yongming in einem halben Mu großen Reisfeld am Rande von Hangzhou die Hosenbeine hoch und pflanzten Reissetzlinge im Schlamm.
An diesem Tag veröffentlichte das interne Netz von Alibaba einen Artikel mit dem Titel „Nur wer Setzlinge in der Hand hält, kann sicherstellen, dass es in Zukunft Getreide gibt“.
Der 34-jährige Chen Yusen war ebenfalls in der Gruppe der Setzlingpflanzer – er war der jüngste Führungskraft unter ihnen.
Einige Tage zuvor war er zum CEO von DingTalk ernannt worden, und heute ist er zugleich CEO von Qianwen Work.
In der ersten Woche nach seiner Übernahme als DingTalk-CEO schickte Chen Yusen einen Brief an alle Mitarbeiter im Unternehmen, in dem er die verpflichtende Nachbesprechung um 21 Uhr bei DingTalk abschaffte, ebenso die Anwesenheitskontrolle bei Morgenmeetings und die spätnächtlichen Rundgänge zur Überwachung der Arbeitsplätze. Das traditionelle Management von Alibaba neigt zu Prozesskontrolle und hoher Transparenz, während der technisch versierte Chen Yusen es gewohnt ist, mit automatisierten Tools wiederholende Arbeiten zu reduzieren.
Dies ist nicht nur eine Veränderung des Managementstils, sondern spiegelt auch eine neue Prüfungsaufgabe wider, der sich Alibaba im Umgang mit KI gegenübersieht.
Alibaba fehlt es nicht an Modellen, Rechenleistung und Cloud-Infrastruktur – es fehlt an der Fähigkeit, diese Ressourcen in Agent-Produkte umzuwandeln, die Unternehmen bereit sind zu nutzen.
Was Chen Yusen erreichen will, ist, dass Agenten wirklich in die Arbeitsabläufe von Unternehmen integriert werden.
Es ist nicht das erste Mal, dass er sich mit Unternehmenskunden auseinandersetzt. Vor zwölf Jahren stieß er bei seinem ersten Unternehmensgründungsversuch genau auf dieses Problem.
I. Technische Kennwerte führen nicht zu kommerziellen Aufträgen
2014 trat das mobile Internet in China in eine Phase der rasanten Expansion. In diesem Jahr erreichte die Zahl der mobilen Internetnutzer 527 Millionen, und der Anteil des mobilen Internetzugangs überstieg erstmals den des PCs. Anwendungen wie mobiles Bezahlen, Mobile Games und E-Commerce wuchsen rasant, und eine große Zahl junger Techniker suchte nach Gründungsmöglichkeiten.
Chen Yusen schloss in diesem Jahr sein Studium an der Zhejiang-Universität ab. Statt zu großen Unternehmen wie Alibaba zu gehen, gründete er zusammen mit mehreren Mitgliedern des „Blue Lotus“-Teams in Beijing Chaitin Tech und betrat den Bereich der unternehmensweiten Cybersicherheit.
In der Anfangsphase seiner Gründung fehlte es ihm am wenigsten an technischem Selbstvertrauen.
Während seiner Universitätszeit belegte Chen Yusen mehrfach Plätze bei internationalen Sicherheitswettbewerben. Nach der Gründung von Chaitin Tech suchte er selbst Kunden auf, traf mit seinem Lebenslauf als Weltmeister bei Sicherheitswettbewerben auf Verantwortliche von Banken und war überzeugt, dass führende technische Kennwerte die Gegenüber überzeugen würden.
Er stritt mit Kunden sogar im Konferenzraum darüber, ob ein technischer Ansatz richtig oder falsch sei.
Das Ergebnis war, dass er nacheinander Aufträge verlor.
Bis ihn später ein Mitschüler darauf hinwies: Der Kunde hat keine Verpflichtung, deine Technik zu verstehen.
Dieses Ereignis veranlasste Chen Yusen indirekt, seine Art der Produktentwicklung zu ändern.
Bankkunden interessieren sich nicht dafür, wie fortschrittlich die Technik ist – ihnen geht es darum, ob geschäftliche Regeln und Compliance-Anforderungen erfüllt werden und ob praktische Probleme gelöst werden. Also begann Chen Yusen, seine Energie von der Präsentation von Technik auf das Verständnis der Kunden zu verlagern, und das Geschäft von Chaitin Tech entwickelte sich allmählich positiv.
2015 erhielt Chaitin die Angel-Finanzierung von ZhenFund. Bis 2018 wurden mehrere führende Banken im ganzen Land nacheinander Kunden von Chaitin.
Das war auch die Richtung, nach der Alibaba Cloud damals suchte.
2018 wurde Alibaba Cloud zur Alibaba Cloud Intelligence Group aufgestuft, und der Geschäftsschwerpunkt verlagerte sich von der Bereitstellung grundlegender Rechenleistung auf komplexere Unternehmensdienstleistungen.
Ein Jahr später wurde Chaitin Tech vollständig von Alibaba Cloud übernommen, und der 27-jährige Chen Yusen trat so in Alibaba ein.
Der Erfolg seiner ersten Gründung ließ ihn den Wandel vom Techniker zum Gründer im Bereich Unternehmensdienstleistungen vollziehen. Aber der Erfolg erweckte auch eine andere Illusion: Solange Technik und Lernfähigkeit stark genug sind, kann man auch in einer anderen Branche schnell Fuß fassen.
Bald zahlte er für diese Einschätzung Lehrgeld.
II. Für Branchenübergänge muss man zuerst Branchenkenntnisse erwerben
Im August 2021 entschied sich Chen Yusen, Alibaba zu verlassen, verzichtete auf noch nicht eingelöste Optionen und startete seine zweite Gründungsphase.
Diesmal gründete er gleichzeitig zwei Unternehmen: Savanna Tech setzte die Arbeit im Bereich Datensicherheit fort und schloss 2022 eine A-Runden-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen RMB ab, die von Source Code Capital angeführt wurde. „Jiao Ge Mao Ba“ versuchte, KI mit Computergrafik zu kombinieren, um mittelgroße und große Spiele zu entwickeln.
Die beiden Unternehmen entwickelten sich in unterschiedliche Richtungen.
Das Datensicherheitsunternehmen entwickelte sich reibungslos, aber das Spielprojekt konnte nicht erfolgreich umgesetzt werden. 2023 musste das Spielunternehmen aufgrund des Ressourcenverbrauchs und der Abweichung von der ursprünglichen Richtung stillgelegt werden.
Chen Yusen gab später zu, dass die Zeit, in der er die Stilllegung des Spielunternehmens vorbereitete, das Tiefpunkt in seinem Leben war.
Wo lag das Problem?
Er reflektierte später in einem Interview mit Yicai, dass er damals keinen Respekt vor der fremden Branche hatte, versuchte, mit seinen früheren Erfolgs erfahrungen direkt ein mittelgroßes bis großes Projekt mit innovativen Spielmechaniken und Themen zu entwickeln, aber die allgemeinen Wissensbarrieren der Spielebranche unterschätzte.
Der Erfolg von Chaitin Tech ließ ihn glauben, dass technische Fähigkeiten schnelle Branchenübergänge ermöglichen; das Scheitern des Spielprojekts ließ ihn erkennen, dass Technik die Zeit für Fehlerversuche verkürzen kann, aber das Verständnis der Branche nicht ersetzen kann.
Das Scheitern seiner Gründung veränderte seinen beruflichen Werdegang.
Ende 2023 kehrte Chen Yusen zu Alibaba zurück. Diesmal trat er nicht direkt in die Kernproduktlinie ein, sondern arbeitete zuerst als Forscher im Büro des Gruppen-CEO.
Im April 2024 wechselte er zu Alibaba Cloud, war verantwortlich für das Geschäft mit globalen strategischen Partnern und fungierte zugleich als Generaldirektor für die Region Lateinamerika, wo er am Aufbau des südamerikanischen Marktes von Grund auf beteiligt war.
Der Wettbewerb um große Modelle im Inland hat sich bereits beschleunigt, aber er beeilte sich nicht, dem Hype um Anwendungen zu folgen.
Für jemanden, der zwei Gründungserfahrungen hinter sich hat, reicht die Aufregung durch technische Wellen nicht mehr. Er musste eine konkretere Antwort finden: Was kann sich tatsächlich an der Arbeit ändern, wenn die Fähigkeiten der Modelle ständig zunehmen? Und welche Produkte sind es wert, dass Nutzer sie dauerhaft bezahlen?
III. Signale im Lärm finden
Ende 2024 wurden große Modelle zu dem Bereich mit der höchsten Wettbewerbsdichte in der Technologiebranche.
Alibabas Tongyi Qianwen beschleunigte die Forschung und Entwicklung. Bis Februar 2025 basierten eine große Zahl führender Modelle auf der Qwen-Serie für das Zweittraining auf der Open-Source-Liste von Hugging Face, und Qwen wurde zu einer nicht zu übersehenden Kraft im Open-Source-Ökosystem.
Als sich der Fokus des Marktwettbewerbs auf KI-Assistenten verlagerte, durchlief Chen Yusen mehrere Runden von Fehlerversuchen auf der Anwendungsebene.
Er probierte nacheinander das Vibe-Coding-Produkt „Watt“, einen Anwendungsmarkt für Agenten und den intern getesteten PM-Agent aus. Diese Produkte wurden entweder nie veröffentlicht oder wurden in der Testphase verworfen.
Der Grund ist nicht kompliziert: Viele Anwendungen versehen das Modell nur mit einer neuen Benutzeroberfläche, lassen sich schnell entwickeln, aber es ist schwer, Nutzer dazu zu bringen, sie dauerhaft zu nutzen.
„Das war eine Umgebung, in der der Lärm größer war als die Signale“, erinnerte er sich später.
Erst als Cognition 2024 Devin vorstellte, sah Chen Yusen eine andere Richtung: KI begann, die Fähigkeit zu erwerben, Computer zu bedienen, Code zu schreiben und komplexe Aufgaben auszuführen. Sie beantwortet nicht mehr nur Fragen, sondern kann auch konkrete Arbeitsabläufe übernehmen.
2025 leitete er im Inneren von Alibaba Cloud die Inkubation des KI-Agent-Produkts MuleRun.
In diesem schlanken Team führte Chen Yusen ein automatisiertes Experiment durch: Nachdem das Team die Anforderungen mit der KI besprochen hatte, schrieb die KI im Hintergrund Code und führte Tests durch. MuleRun wurde nicht massenhaft beworben, aber kurz nach der Markteinführung erhielt es zahlende Nutzer aus 43 Ländern weltweit. 34 % der hochwertigen monatlich zahlenden Nutzer zahlten mehr als 200 US-Dollar pro Monat.
Dieser Versuch ließ Chen Yusen erkennen, dass der Wert von KI nicht nur darin besteht, die Arbeitseffizienz von Menschen zu steigern, sondern auch die Art und Weise zu verändern, wie Arbeit erledigt wird: Ein kleines Team kann mithilfe von Agenten Aufgaben übernehmen, für die früher mehr Personal benötigt wurde.
Aber das automatisierte Experiment einer Einzelperson oder eines kleinen Teams ist nur der erste Schritt. Um Agenten in ein großes Unternehmen zu integrieren, steht man vor komplexeren Daten, Abläufen und Organisationsbeziehungen.
Im Juli 2026 startete Alibaba eine interne Integration, um die drei verstreuten Agent-Produktlinien QoderWork, Wukong und MuleRun zusammenzuführen. Am 3. August wurde Qianwen Work offiziell in der öffentlichen Betaphase veröffentlicht, und Chen Yusen übernahm die Position des CEO von Qianwen Work.
Damit kehrte er erneut zu den Unternehmensdienstleistungen zurück – nur diesmal ist das Problem, das er lösen muss, größer als vor zwölf Jahren.
IV. Zwölf Jahre später zurück am Ausgangspunkt
Mit der Übernahme von DingTalk und Qianwen Work steht Chen Yusen weiterhin Unternehmenskunden gegenüber.
Aber vor ihm liegt ein schwieriges strukturelles Widerspruch: Die kommerzielle Grundlage von DingTalk in den letzten mehr als zehn Jahren basierte auf Abonnements pro Sitzplatz, Unternehmen kauften Konten nach Kopfzahl, je mehr Mitarbeiter es gab, desto höher war die Rechnung. Der Kernwert von Agenten besteht genau darin, wiederholte, standardisierte Arbeitsaufgaben zu übernehmen und manuelle Arbeitsprozesse zu verkürzen.
Sobald Agenten tief in die Kerngeschäftsprozesse integriert sind, besteht die Möglichkeit, dass sie die Einnahmen aus bestehenden Abonnements schmälern. Wenn man die stabile SaaS-Basis sichern will, können Agenten nur in risikoarmen Hilfsszenarien wie Textverfeinerung für Dokumente oder Sitzungszusammenfassungen verbleiben und erreichen kaum den Kern des Geschäftsbetriebs.
Er muss eine schmale Balance zwischen der Sicherung bestehender Einnahmen und der uneingeschränkten Umsetzung von KI-Automatisierung finden.
Auf dem Yunqi-Konferenz in Hangzhou Ende September stellte er eine Frage: Wie hoch ist die Bruttomarge unseres Unternehmens in der Ostchina-Region im letzten Quartal?
Allgemeine Modelle wissen nicht, wer mit „unserem Unternehmen“ gemeint ist, und kennen auch nicht die Datenverteilung und die Finanzkriterien innerhalb des Unternehmens. Modelle können erklären, was Bruttomarge bedeutet, aber sie finden nicht unbedingt die echten Betriebsdaten eines Unternehmens.
Chen Yusen fasste seine Einschätzung in einem Satz zusammen: Context is All You Need.
Damit Modelle in Unternehmen eingesetzt werden können, müssen sie zuerst den Kontext des Unternehmens verstehen.
Das führt ihn zurück zu dem Problem, auf das er schon zu Zeiten von Chaitin Tech gestoßen ist: Selbst mit stärksten technischen Fähigkeiten kann man die eigenen Geschäftsregeln des Kunden nicht umgehen. Damals mussten die Produkte die Sicherheitsanforderungen von Banken verstehen, heute müssen Agenten die Daten, Positionen und Arbeitsabläufe eines Unternehmens verstehen.
Sicherheit ist auch eine Hürde, die man nicht umgehen kann.
Unternehmen werden Agenten nicht die Zugriffsrechte auf ihre Kernsysteme geben, nur weil sie Aufgaben erledigen können. Welche Daten gelesen werden dürfen, welche Aktionen ausgeführt werden dürfen und ob Abweichungen nachvollzogen werden können, muss bereits bei der Produktgestaltung berücksichtigt werden.
Chen Yusen, der aus dem Bereich der Cybersicherheit stammt, ist damit nicht fremd.
Damit Unternehmen es wagen, KI mit der Verarbeitung von Geschäftsdaten zu betrauen, holt der aus der Sicherheitsbranche stammende Chen Yusen den damaligen Respekt vor der Sache zurück in die Produktgestaltung.
Qianwen Work führte das „Unternehmenskontext“-Feature ein, das 150 PB an Unternehmensdaten schrittweise analysiert und Wissensgraphen aufbaut, sodass Agenten bei der Ausführung von Aufgaben nur die benötigten zehntausende Tokens abgleichen. Gleichzeitig integriert das Sicherheitszentrum